Variabel Penelitian METODE PENELITIAN

signifikannya dengan pertumbuhan laba. Jika tingkat alphanya sama dengan atau lebih kecil dari kriteria seleksi maka rasio keuangan tersebut akan dimasukkan dalam model prediksi. Model regresi yang digunakan adalah sebagai berikut : Y = β + β 1 ∆ Fr 1 + β 2 ∆ Fr 2 + …+ β k ∆ Fr k + e Keterangan : Y : Pertumbuhan laba untuk periode t β : koefisien konstanta β 1,2,….,k : koefisien arah regresi rasio keuangan ke-1,2,…,k ∆ Fr 1,2…,k : perubahan relatif rasio keuangan ke-1,2,…,k e : kesalahan residu 5. Melakukan Uji Asumsi Klasik model Analisis dengan Uji Multikolinearitas, Heteroskedasitas, Autokorelasi. a. Uji Multikolinearitas, antarvariabel Independen yang terdapat dalam model memiliki hubungan yang sempurna atau mendekati sempurna koefisien korelasinya tinggi atau bahkan 1. Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. b. Uji Heteroskedasitas, varians variabel dalam model tidak sama konstan Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke 32 pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. c. Uji Autokorelasi, adanya korelasi antar anggota sampel yang diurutkan berdasar waktu. Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan periode sebelumnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. 6. Melakukan Uji t Uji t dilakukan untuk menguji apakah tingkat signifikansi informasi rasio keuangan dalam memprediksi pertumbuhan laba secara individu. Langkah – langkah pengujian sebagai berikut : 1. Perumusan Hipotesis Ho : b = 0, tidak berpengaruh positif terhadap pertumbuhan laba Ha : b 0, berpengaruh positif terhadap pertumbuhan laba 2. Menentukan taraf nyata α dan t tabel  Taraf nyata α = 5 0,05  Nilai t tabel dengan derajat bebas db = n-1-k  Kriteria pengujian Apabila t-hitung t-tabel maka Ho ditolak Ha diterima Apabila t-hitung t-tabel maka Ho diterima Ha ditolak 3. Membuat Kesimpulan Menyimpulkan Ho diterima atau ditolak 33

Dokumen yang terkait

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2014.

0 3 13

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN PERBANKAN YANG Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2014.

0 2 15

ANALISIS RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (2011-2013).

0 2 15

ANALISIS RASIO KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI YANG TERDAFTAR Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (2011-2013).

0 2 20

MANFAAT RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA (Study Kasus Pada Perusahaan Real Estate dan Property yang terdaftar di BEJ).

0 0 6

KEMAMPUAN RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DI MASA DEPAN PADA KEMAMPUAN RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA DI MASA DEPAN PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR GO PUBLIK DI BEJ.

0 1 12

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN FARMASI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA.

2 3 81

Analisis Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Di BEJ) - Unika Repository

0 0 13

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI PERTUMBUHAN LABA PADA PERUSAHAAN PROPERTI YANG LISTING DI BEI SKRIPSI

0 0 102

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MEMPREDIKSI LABA PERUSAHAAN

0 1 80