Uji Outlier Multivariate Deskripsi responden berdasarkan kelompok pendidikan

35 Tabel 4.2 Identitas Responden Menurut Pendidikan No Jabatan Jumlah orang Persentase 1. SMU 11 11 2. D1 12 12 3. D3 52 52 4. S1 27 27 Total 100 100 Sumber : data diolah

4.2.2. Uji Outlier Multivariate

Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998. Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk, 1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 36 terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut : Tabel 4.3. Hasil Uji Outlier Multivariate Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 25.550 80.837 50.500 10.552 100 Std. Predicted Value -2.364 2.875 0.000 1.000 100 Standard Error of Predicted Value 5.707 12.923 9.338 1.475 100 Adjusted Predicted Value 21.215 83.886 50.517 11.147 100 Residual -52.435 52.071 0.000 27.024 100 Std. Residual -1.840 1.827 0.000 0.948 100 Stud. Residual -1.977 1.943 0.000 1.006 100 Deleted Residual -60.539 59.785 -0.017 30.463 100 Stud. Deleted Residual -2.010 1.974 -0.001 1.012 100 Mahalanobis Distance [MD] 2.979 1 9 .3 6 1 9.900 3.431 100 Cooks Distance 0.000 0.076 0.012 0.014 100 Centered Leverage Value 0.030 0.196 0.100 0.035 100 Sumber : Lampiran Berdasarkan tabel diatas, setelah dilakukan pengujian ditemukan bahwa tidak terdapat outlier multivariat [antar variabel], karena MD Maksimum 19,361 29,588

4.2.3. Uji Reliabilitas