93
B. Perhitungan Persamaan Regresi dan Uji Signifikasi Garis Regresi
Tabel 17. Statistik Penentuan Persamaan Garis Regresi Linear Larutan Standar NiII
No. Xppm
Y Absorbansi X2
Y2 XY
1 -0,0017
0,0000 0,0000
2 2
0,0708 4
0,0050 0,1416
3 4
0,1332 16
0,0177 0,5328
4 8
0,2776 64
0,0771 2,2208
5 10
0,3266 100
0,1067 3,2660
∑ 24
0,8065 184
0,2065 6,1612
Dari data pada Tabel diatas dapat ditentukan persamaan garis regresi linear: Y = aX + b
a =
∑ − ∑ ∑
∑ − ∑
=
, −
, −
= 0,03328 b =
∑ ∑
− ∑ ∑
∑ − ∑
=
, −
, −
= 0,00153
94
C. Penentuan Signifikasi Korelasi X Konsentrasi Larutan Standar NiII
dan Y Absorbansi
Penentuan signifikasi korelasi konsentrasi larutan standar NiII dan absorpsi dihitung dengan teknik korelasi momen tangkar dari Pearson korelasi
product momen menggunakan rumus sebagai berikut:
R
hitung
=
∑ − ∑
∑ √[
�∑ − ∑
]
[ �∑ − ∑
]
R
hitung = ,
− ,
√[ −
][ ,
− , ]
=
0,998761 Dari perhitungan diatas dapat diketahui persamaan garis regresi linear
larutan standar NiII adalah Y =0,03328X - 0,00153 dengan R = 0,998761.
Berdasarkan perhitungan di atas dapat diketahui persamaan garis regresi linear larutan standar NiII adalah Y = 0,03328X
– 0,00153 dengan R= 0,998761. Harga R kemudian dikonsultasikan dengan R momen tangkar dengan jumlah data
5 pada taraf signifikan 1. Berdasarkan data tersebut diperoleh hasil bahwa R hitung lebih besar dari Tabel 18 0,959, dengan demikian adanya korelasi
signifikan antara X dan Y.
D. Perhitungan Linearitas Garis Regresi Linear Larutan Standar NiII
Persamaan garis regresi linear diuji linearitasnya terlebih dahulu sebelum digunakan untuk menentukan konsentrasi sampel. Uji linearitas dilakukan dengan
menggunakan rumus dan perhitungan sebagai berikut:
95
JK
reg
=
∑ ∑
JK
reg
=
,
JK
reg
= 0,2063 db
reg
= 1 JK
res
= ΣY2 – Jkreg JK
res
= 0,2065 – 0,2063
JK
res
= 0,0002 db
res
= n-2 db
res
= 5-2 db
res
= 3 RJK
reg
=
� �
=
,
= 0,2063 RJK
res
= =
,
= 0,0000667 F
hitung
=
�
=
, ,
= 3079,1044 Harga F dikonsultasikan dengan harga F Tabel dengan db 1,4 pada taraf
signifikan 1 yaitu 34,12. Harga F hitung lebih besar dari F Tabel 19, maka dapat disimpulkan bahwa persamaan regresinya adalah linear.