Reza Maulana Mustika , 2015 PENGARUH IKLAN TERHADAP CITRA MEREK DAN DAMPAKNYA PADA MINAT BELI MOBIL JENIS
CITY CAR MEREK DAIHATSU SIRION
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Menentukan nilai batas Z Tabel normal untuk setiap pertanyaan dan setiap pilihan jawaban.
Hitung scale value nilai interval rata-rata untuk setiap pilihan jawaban dengan persamaan berikut:
Dencity at Lower Limit-Dencity at Upper Limit
Scale Value = Area Below Upper Limit- Area Below Lower Limit
2. Uji asumsi klasik
Sebelum pengujian hipotesis dilakukan, terlebih dahului dilakukan pengujian terhadap gejala penyimpangan klasik. Pengujian asumsi klasik
dilakukan untuk mengetahui kondisi data yang ada agar dapat menentukan model analisis yang tepat. Data yang digunakan sebagai model regresi dalam menguji
haruslah menghindari kemungkinan terjadinya penyimpangan klasik. 1. Uji Normalitas Data
Model regresi yang baik adalah yang memiliki nilai residual yang terdistribusi normal maka digunakan uji normalitas untuk melihat apakah nilai
residual terdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji histogram, uji normal P Plot, uji Chi Square, sweknes dan Kurtosis atau uji
Kolmogorov-Smirnov.
Dalam penelitian ini, pengujian dilakukan dengan uji statistik non parametik
Kolmogorov-Smirnov
, dengan uji ini dapat diketahui data yang digunakan berdistribusi normal atau tidak. Apabila nilai Sig 0,1 maka data
tersebut berdistribusi normal dan begitu juga sebaliknya. 2.
Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas adalah suatu uji untuk melihat atau tidaknya korelasi
yang tinggi antara variabel-variabel bebas dalam suatu model regresi linear berganda. Jika ada korelasi yang tinggi di antara variabel-variabel bebasnya, maka
hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikatnya menjadi terganggu.
Reza Maulana Mustika , 2015 PENGARUH IKLAN TERHADAP CITRA MEREK DAN DAMPAKNYA PADA MINAT BELI MOBIL JENIS
CITY CAR MEREK DAIHATSU SIRION
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu |
perpustakaan.upi.edu
Uji multikolinearitas dapat diketahui jika nilai koefisien korelasi antar masing-masing variabel independen kurang dari 0,1 maka model dapat dinyatakan
bebas dari multikolinearitas, jika nilai korelasi lebih dari 0,1 berarti terjadi korelasi yang sangat kuat antar variabel independen sehingga terjadi
multikolinearitas. Pada penelitian ini penulis melihat nilai
tolerance
dan
variance inflation factor
VIF dengan menggunakan program komputer
IBM SPSS for windows ver.
20
, jika nilai
tolerance
tidak kurang dari 0,1 dan nilai VIF tidak lebih dari 10, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinearitas.
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas adalah suatu uji untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lain. Model regresi
yang memenuhi persyaratan adalah di mana terdapat kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap atau disebut
homoskedastisitas. Konsekuensi dari adanya gejala heteroskedastis adalah penaksiran yang diperoleh tidak efisien, baik dalalm sampel besar maupun kecil
walaupun penaksiran yang diperoleh menggambarkan populasinya atau tidak. Deteksi heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan metode
scatter plot
dengan memplotkan nilai ZPRED nilai prediksi dengan SRESID nilai residualnya. Model yang baik didapatkan jika tidak terdapat pola tertentu pada
grafik, seperti mengumpul di tengah, menyempit kemudian melebar atau sebaliknya melebar kemudian menyempit. Sugiyono, dkk, 2013, hlm. 67.
3. Analisis Jalur
