Uji Normalitas Uji Multikolinieritas

jadi sebelum dilakukan pengujian hipotesis terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik yang meliputi pengujian normalitas data, multikolinieritas, heteroskedastisitas dan autokorelasi.

4.7.1. Uji Normalitas

Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah model regresi dalam penelitian, di mana variabel dependen dan variabel independen, keduanya memiliki distribusi normal atau tidak. Untuk dapat dianalisis, data harus berdistribusi normal atau mendekati normal. Cara mendeteksi normalitas adalah dengan melihat distribusi dari variabel-variabel yang akan diteliti. Jika variabel tidak berdistribusi secara normal menceng ke kiri atau menceng ke kanan, maka data disebut tidak berdistribusi normal. Normalitas variabel juga dapat dideteksi dengan menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Apabila nilai signifikansi di atas 0,05 maka data tersebut dikatakan berdistribusi normal.

4.7.2. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah di dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen Ghozali, 2009. Konsekuensi praktis yang timbul sebagai akibat adanya multikolinieritas ini adalah kesalahan standar penaksir semakin besar dan probabilitas untuk menerima hipotesis yang salah semakin besar sehingga mengakibatkan diperolehnya kesimpulan yang salah. Dalam asumsi klasik, diterangkan bahwa tidak ada multikolinieritas yang sempurna antar variabel independen. Cara mendeteksi adanya gejala multikolinieritas p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the “ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now Universitas Sumatera Utara adalah dengan menggunakan metode varian inflation factor VIF. Adapun kriteria yang digunakan dalam pengujian metode VIF ini adalah jika VIF 10 terjadi multikolinieritas yang tinggi antara variabel independen dengan variabel independen lainnya.

4.7.3. Uji Autokorelasi