Latar Belakang Perbandingan metode voting feature intervals dengan jaringan saraf tiruan dalam mengklasifikasi genre musik
digunakan untuk mengkarakterisasi dan mengklasifikasi musik. Akan tetapi pada
penelitian tersebut
hanya digunakan
20 ciri.
Sebagai pengklasifikasinya digunakan Jaringan Saraf Tiruan JST feed-forward
pada penelitian tersebut. Penelitian Costa et al. 2004 menggunakan ciri permukaan musik
musical surface dan ciri yang berhubungan dengan tempo serta pendekatan kombinasi pengklasifikasi. Ekstraksi ciri diperoleh dari tiga
segmen pada sebuah musik klip berformat mp3. Ketiga segmen tersebut diekstrak dari awal, tengah, dan akhir bagian musik klip. Penelitian tersebut
menggunakan JST sebagai pengklasifikasinya. Oleh karena sudah banyak penelitian yang mengklasifikasi genre
musik barat, Norowi et al. 2005 mencoba untuk mengklasifikasi genre musik tradisional negaranya Malaysia. Penelitian tersebut menggunakan
ciri yang berhubungan dengan timbral, ritme, dan pitch serta pengklasifikasi J48 dan OneR. J48 dan OneR adalah pengklasifikasi yang terdapat pada
sistem pembelajaran mesin WEKA Waikato Environment for Knowledge Analysis.