Penentuan Pola Input dan Output Algoritma Pembelajaran Jaringan
yaitu 95 didapat pada percobaan dengan jumlah neuron hidden layer sebanyak 30 neuron.
Pada model JST, prediksi sistem didapatkan dengan melihat nilai yang terbesar dari keempat neuron layer output yang masing-masing neuron
memberikan nilai prediksi kepada setiap kelas genre. Pada Tabel 9 memperlihatkan hasil prediksi dari percobaan model JST
dengan jumlah neuron hidden layer sebesar 30 neuron, 13 koefisien MFCC dan 10 detik waktu berkas musik. Nilai prediksi sistem pada berkas musik
yang salah diprediksi, memiliki nilai kedua terbesar pada genre sebenarnya.
Tabel 9. Hasil prediksi percobaan model JST dengan 30 neuron hidden layer pada ciri 13 koefisien MFCC dan waktu berkas musik 10 detik
NO. LAGU KLASIK
DISKO METAL
REGGAE SEB PRED
1 K11
0,9999312 0,0056437 0,0011468 0,0011953 K
K 2
K12 0,9960457 0,0073991 0,0227637 0,0151162
K K
3 K13
0,7746381 0,049482
0,4609026 0,0014325 K
K 4
K14 0,99741
0,0915585 0,0004104 0,0046159 K
K 5
K15 0,9383156 0,0054218 0,0090847 0,0567543
K K
6 D11
0,0003719 0,9855018 0,025785
0,0417412 D
D 7
D12 0,0002363 0,6794918 0,6187476 0,1085879
D D
8 D13
0,0294863 0,8893485 0,0386948 0,0111701 D
D 9
D14 7,679E-05 0,7438239 0,2044273 0,4004555
D D
10 D15
0,0020639 0,6635944 0,5950788 0,0039463 D
D 11
M11 0,0032837 0,0974499
0,988707 0,0337503
M M
12 M12
0,1862668 0,656192
0,9623735 0,0010125 M
M 13
M13 0,0043123
0,009421 0,9968142 0,0078728
M M
14 M14
0,0303633 0,0005624 0,9996626 0,0045542 M
M 15
M15 0,0141649 0,0002596 0,9996795 0,0131499
M M
16 R11
0,0011888 0,8139638 0,0005787 0,960649
R R
17 R12
0,0322781 0,003094
0,0095377 0,8539628 R
R 18
R13 0,0771975 0,0015715 0,0016967 0,8253715
R R
19 R14
0,0600059 0,000501
0,0007807 0,9992335 R
R 20
R15 0,0059396 0,6119903
0,140584 0,3591586
R D