Bentuk Diturunkan Dari Doman Frekwensi Representasi domain waktu tidak menampilkan komponen-

Bab 14 Sistem Multimedia dan Basisdata 387

N n x n x ZC N n 2 | 1 sgn sgn | 1 ∑ = − − = dimana sgnxn adalah tanda dari xn dan bernilai 1 jika xn positif dan -1 jika xn bernilai negatif. Rasio Keheningan Rasio keheningan menyatakan perbandingan dari potongan radio yang hening. Keheningan didefenisikan sebagai suatu periode dalam nilai amplitudo absolut dari sejumlah nomor tertentu dari sampel yang dibawah nilai ambang threshold. Sampel dianggap tenang atau diam ketika amplitudonya dibawah ambang amplitudo. Rasio keheningan dihitung sebagai rasio antara jumlah periode diam dan panjang total dari potongan audio.

14.14.4 Bentuk Diturunkan Dari Doman Frekwensi Representasi domain waktu tidak menampilkan komponen-

komponen frekwensi dan distribusi frekwensi dari suatu signal audio. Representasi domain frekwensi diturunkan dari representai doman waktu sesuai dengan transformasi Fourier. Transformasi Fourier diimagekan sebagai setiap signal dapat didekomposisi kedalam komponen-komponen frekwensinya. Dalam domain frekwensi, signal direpresentasikan sebagai amplitude dengan bermacam-macam frekwensi, menyatakan jumlah energi pada frekwensi yang berbeda. Bandwidth Bandwidth menyatakan jangkauan frekwensi dari suatu bunyi. Musik umumnya mempunyai bandwidth yang lebih tinggi dibandingkan dengan signal audio. Cara yang paling sederhana untuk menghitung bandwidth adalah dengan mengambil perbedaan frekwensi antara frekwensi yang tertinggi dengan frekwensi yang terendah dari komponen-komponen spektrum yang bukan nol. Dalam beberapa kasus “bukan nol” didefenisikan sebagai paling sedikit 3 dB di atas tingkat keheningan. 388 Pengenalan Teknologi Komputer dan Teknologi Distribusi Energi Dari spektrum signal sangat mudah melihat distribusi signal melewati komponen-komponen frekwensi. Sebagai contoh, kita dapat melihat jika signal mempunyai komponen-komponen frekwensi tinggi yang signifikan. Informasi ini sangat berguna untuk klasifikasi audio karena musik umumnya memiliki komponen frekwensi yang lebih dari audio. Karena itu sangat penting untuk menghitung tinggi dan rendahnya energi band frekwensi. Sebagai contoh bahwa frekwensi- frekwensi dari signal audio jarang melewati 7 kHz. Dengan demikian kita dapat membagi keseluruh panjang spektrum sepanjang garis 7 kHz. Komponen frekwensi di bawah 7 kHz adalah band yang rendah dan sebaliknya adalah band yang tinggi. Total energi untuk masing- masing band dihitung sebagai jumlah dari kekuatan dari masing- masing sampel di dalam band. Harmonicity Bentuk domain frekwensi kedua dari bunyi adalah harmonicity. Dalam bunyi harmonicity komponen spektral paling banyak adalah yang terendah, dan yang paling penting frekwensi yang terkeras. Frewkensi yang terendah disebut frekwensi fundamental. Musik biasanya lebih harmonis daripada bunyi-bunyi yang lainnya. Apakah suatu bunyi harmonis ditentukan dengan pengecekan apakah komponen frekwensi dominan adalah perkalian dari frekwensi fundamental.

14.15 Pengindeksan Dan Pencarian Citra

Terdapat empat pendekatan utama untuk pencarian dan pengindeksan citra. Pertama, isi citra dimodelkan sebagai sekumpulan atribut-atribut yang diambil secara manual dan dikelola dalam kerangka sistem manajemen basis data biasa. Query-query dilakukan dengan menggunakan atribut-atribut ini. Banyak citra yang telah atributnya telah didefenisikan sebelumnya. Sebagai contoh atribut-atribut tersebut adalah nama citra, kategori citra, tanggal pembuatan, subjek, pencipta, dan sumber citra.