Sistem Multimedia dan Basisdata 385

Bab 14 Sistem Multimedia dan Basisdata 385

pencarian ini tidak dapat mendukung query seperti “cari potongan audio yang mirip dengan yang sedang dimainkan seseorang”. Untuk menyelesaikan masalah di atas, teknik-teknik pencarian audio berdasarkan isi diperlukan. Pencarian audio berdasarkan isi yang paling sederhana menggunakan perbandingan sampel dengan sampel dengan query dan potongan-potongan audio yang disimpan. Pendekatan ini tidak dapat berjalan dengan baik karena signal audio sangat berbeda dan potongan-potongan audio yang berbeda mungkin direpresentasikan dengan tingkat sampel yang berbeda dan mungkin menggunakan jumlah bit yang berbeda untuk tiap sampel. Karena hal tersebut, pencarian audio berdasarkan isi umumnya didasarkan pada sekumpulan dari bentuk-bentuk audio yang diambil, seperti rata-rata amplitudo dan distribusi frekwensi. Pendekatan umum pada pencarian dan pengindeksan audio berdasarkan isi adalah : ƒ Audio diklasifikasikan kedalam beberapa jenis audio yang umum seperti audio, musik dan bising. ƒ Jenis-jenis audio yang berbeda diproses dan diindeks dengan cara yang berbeda. Sebagai contoh, jika audio adalah audio, pengenal audio diterapkan dan audio diindeks berdasarkan pada kata-kata yang dikenali. ƒ Melakukan query potongan-potongan audio dengan cara klasifikasi berdasarkan kemiripan, diproses dan diindeks. ƒ Potongan-potongan audio dicari berdasarkan atas kemiripan antara index query dan index audio yang terdapat dalam basisdata. Tindakan klasifikasi audio adalah penting karena beberapa alasan. Pertama, jenis-jenis audio yang berbeda memerlukan teknik-teknik pencarian dan pengindeksan yang berbeda. Kedua, jenis-jenis audio yang berbeda memiliki pengarunh yang berbeda pada aplikasi- aplikasi yang berbeda. Ketiga, salah satu jenis-jenis audio yang paling penting adalah audio dan sekarang terdapat banyak sistem pengenalan audio yang sangat sukses. Keempat, jenis audio atau klas informasinya sendiri sangat berguna untuk beberapa aplikasi. Kelima, 386 Pengenalan Teknologi Komputer dan Teknologi ruang pencarian setelah klasifikasi dikurangi pada klas audio yang khusus selama proses pencarian. Signal audio direpresentasikan dalam domain waktu representasi amplitudo waktu atau domain frekwensi representasi besarnya frekwensi. Ciri-ciri yang berbeda diturunkan atau diambil dari kedua representasi tersebut. 14.14.3 Bentuk Diturunkan Dari Domain Waktu Domain waktu atau representasi amplitudo waktu adalah teknik representasi signal dasar yang paling banyak, dimana suatu signal direpresentasikan sebagai amplitudo yang bermacam-macam sejalan dengan waktu. Nilai signal dapat positif atau negatif tergantung pada tekanan audio di atas atau di bawah tekanan udara equilibrium ketika diam. Dengan hal ini dianggap bahwa 16 bit digunakan untuk merepresentasikan tiap-tiap sampel audio. Dengan demikian jangkauannya antara 32767 2 15 -1 sd -32767. Dari hal ini akan dapat ditentukan energi rata, tingkat melewati nol, dan rasio keheningan. Energi rata Energi rata-rata menyatakan kekerasan dari signal audio. Terdapat banyak cara untuk menghitungnya. Satu contoh perhitungan sederhana adalah : N n x E N n ∑ − = = 1 2 dimana E adalah energi rata dari potongan audio, N adalah total jumlah sampel dalam potongan audio, dan xn adalah nilai sampel dari n sampel. Tingkat melewati nol Tingkat melewati nol menyatakan frekwensi dari tanpa signal amplitudo berubah. Tingkat melewati nol dihitung berdasarkan :

Bab 14 Sistem Multimedia dan Basisdata 387