62 nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan fit,
artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu keahlian akuntansi dan keuangan X1, ukuran komite audit X2, frekuensi rapat komite audit X3,
resiko pelaporan keuangan X4, kompensasi dewan direksi dan dewan komisaris X5, ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
Tabel 4.4 Nilai -2 Log likelihood -2 LL Akhir
Sumber : Data diolah peneliti, 2016
4.2.2.3 Koefisien Determinasi
�
�
Dalam regresi logistik, dapat digunakan statistik Nagelkerke’s �� 2
untuk mengukur kemampuan model regresi logistik dalam mencocokkan atau menyesuaikan data. Dengan kata lain, nilai statistik dari Nagelkerke’s
�� 2 dapat diinterpretasikan sebagai suatu nilai yang mengukur kemampuan variabel-variabel
Universitas Sumatera Utara
63 bebas dalam menjelaskan atau menerangkan variabel tak bebas. Tabel 4.5
menyajikan nilai statistik dari Nagelkerke’s �� 2 .
Tabel 4.5 Nagelkerke R Square
Sumber : Data diolah peneliti, 2016 Berdasarkan Tabel 4.5 nilai statistik Nagelkerke R Square 0,803. Nilai
tersebut diinterpretasikan sebagai kemampuan variabel keahlian akuntansi dan keuangan X1, ukuran komite audit X2, frekuensi rapat komite audit X3,
resiko pelaporan keuangan X4, kompensasi dewan direksi dan dewan komisaris X5 sebesar 80,3, sisanya 19,7 dijelaskan oleh variabel atau faktor-faktor
lain.
4.2.2.4 Tabel Klasifikasi
Nilai tabel klasifikasi akan memperlihatkan besarnya prediksi model regresi untuk memprediksikan kemungkinan keberadaan komite manajemen
resiko pada perusahaan. Nilai prediksi tersebut dapat dilihat pada percentage correct dalam classification table. Hasil output SPSS regresi logistik akan
ditunjukkan dalam Tabel 4.6.
Universitas Sumatera Utara
64
Tabel 4.6 Matriks Klasifikasi
Sumber : Data diolah peneliti, 2016 Berdasarkan Tabel 4.6 diketahui perusahaan RMC yang tergabung dalam
komite audit sebanyak 6 perusahaan. Dari 6 perusahaan tersebut, diprediksi 5 83,3 perusahaan RMC yang tergabung dalam komite audit sedangkan 1
perusahaan RMC diprediksi terpisah dengan komite audit. Diketahui perusahaan RMC yang terpisah dengan komite audit sebanyak 19 perusahaan. Dari 19
perusahaan tersebut, diprediksi 1 94,7 perusahaan RMC terpisah dengan komite audit, sedangkan 18 perusahaan RMC diprediksi tergabung dengan komite
audit. Diketahui angka ketepatan prediksi sebesar 92, hal ini menandakan tingkat keakuratan model regresi logistik dalam memprediksi sebesar 92,
berdasarkan data penelitian
4.2.2.5 Uji Multikolinearitas