59 rapat komite audit maksimum adalah 10. Diketahui nilai rata-rata mean
frekuensi rapat komite audit adalah 5,08 dan standar deviasinya adalah 1,913. Nilai resiko pelaporan keuangan minimum adalah 37 sedangkan nilai
maksimum dari resiko pelaporan keuangan adalah 67. Diketahui nilai rata-rata mean resiko pelaporan keuangan adalah 46,56 dan standar deviasinya adalah
9,251. Nilai minimum dari kompensasi dewan direksi dan dewan komisaris adalah 18,53 sedangkan nilai maksimum dari kompensasi dewan direksi dan dewan
komisaris adalah 22,91. Diketahui nilai rata-rata mean kompensasi dewan direksi dan dewan komisaris adalah 21,1740 dan standar deviasinya adalah
1,30350.
4.2.2 Logistic Regression Regresi Logistik
Penelitian ini menggunakan alat uji regresi logistik melalui program SPSS versi 20.0 yang dilakukan secara serentak terhadap keempat variabel
independen dalam penelitian. Pengujian regresi logistik tidak memerlukan uji normalitas pada variabel independennya. Penelitian untuk menguji hipotesis
dengan menggunakan regresi logistik tidak memerlukan uji asumsi klasik. Pengujian hipotesis yang dilakukan pertama kali dalam regresi logistik adalah
dengan menilai kelayakan model fit Goodness of Fit Test yang merupakan uji pengganti dari asumsi klasik.
4.2.2.1 Uji Kelayakan Model Regresi Goodness of Fit Test
Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan goodness of fitness test yang diukur berdasarkan nilai Chi- Square
pada Tabel Hosmer and Lemeshow Test Tabel 4.2.
Universitas Sumatera Utara
60
Tabel 4.2 Hosmer and Lemeshow Test
Sumber : Data diolah peneliti, 2016 Berdasarkan Tabel 4.2, diketahui nilai statistik Chi-Square adalah 0,397
Diketahui nilai Chi-Square tabel bernilai 12,591. Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, maka dapat diketahui dengan membandingkan nilai
statistik Chi-square terhadap Chi- Square Tabel. ���� �������−�����ℎ�� 2 ≤ ������� 2 , ���� ����� �����.
���� �������−�����ℎ�� 2 ������� 2 , ���� ����� ������ �����. Perhatikan bahwa karena nilai statistik Chi-Square 0,0,97 lebih kecil
dibandingkan nilai Chi-Square Tabel 12,591, maka disimpulkan bahwa model cukup layak dalam mencocokkanfit data.
Untuk menentukan apakah model layak atau tidak, juga dapat diketahui dengan membandingkan nilai probabilitas dari uji Hosmer- LemeshowPearson
Chi-square terhadap tingkat signifikansi yang digunakan. ���� ����� ������������ ≥ ������� ������������, ���� ����� �����.
���� ����� ������������ ������� ������������, ���� ����� ������ �����. Berdasarkan Tabel 4.2, diketahui nilai probabilitas atau Sig. sebesar
0,999. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas 0,999 lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi 0,05, maka disimpulkan bahwa model cukup
layak dalam mencocokkanfit data.
Universitas Sumatera Utara
61
4.2.2.2 Uji Kelayakan Keseluruhan Model Overall Fit Model
Uji ini digunakan untuk melihat model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai
antara -2 log likelihood pada awal block number = 0 dengan nilai -2 log likelihood pada akhir block number = 1. Nilai - 2log likelihood awal pada block
number = 0, dapat ditunjukkan melalui tabel berikut ini Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Nilai -2 Log likelihood -2 LL Awal
Sumber : Data diolah peneliti, 2016 Nilai -2 log likelihood akhir pada block number = 1, dapat dilihat pada
Tabel 4.4. Dari Tabel 4.3 dapat dilihat bahwa -2 log likelihood awal pada block number = 0, yaitu model yang hanya memasukkan konstanta yang dapat dilihat
pada step 4, memperoleh nilai sebesar 27,554. Kemudian pada Tabel 4.4 dapat dilihat nilai -2 LL akhir dengan block number =1, nilai -2log likelihood pada step
1 iterasi 10 adalah 8,334. Adanya penurunan nilai antara -2LL awal initial-2LL function dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya -2LL akhir menunjukkan
bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data Ghozali, 2006. Penurunan
Universitas Sumatera Utara
62 nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan fit,
artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu keahlian akuntansi dan keuangan X1, ukuran komite audit X2, frekuensi rapat komite audit X3,
resiko pelaporan keuangan X4, kompensasi dewan direksi dan dewan komisaris X5, ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.
Tabel 4.4 Nilai -2 Log likelihood -2 LL Akhir
Sumber : Data diolah peneliti, 2016
4.2.2.3 Koefisien Determinasi
