Analisis koefisien korelasi berganda dijabarkan untuk mengetahui besarnya pengaruh atau hubungan antara variabel X dengan variabel Y
secara keseluruhan Algifari, 2000 : 145. Berikut ini tabel hasil olah data :
Tabel 4.23 Hasil Olah Data Koefisien Korelasi Berganda
Persamaan R
xy
R Keterangan
Y = f X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, dan X
5
0,561 0,5
Korelasi Kuat
Sumber: Hasil Olah Data Regresi Linier Berganda, 2007.
Berdasarkan hasil olah data di atas terlihat bahwa koefisien korelasi antara variabel harga X
1
, rasa atau aroma X
2
, kemasan X
3
, pelayanan X
4
, dan ukuran X
5
dengan keputusan pembelian Kebab Turki Baba Rafi Y sebesar 0,561, hal ini berarti korelasinya kuat.
e. Pengujian Koefisien Korelasi Parsial
Analisis koefisien korelasi parsial dijabarkan untuk mengetahui besarnya pengaruh atau hubungan antara variabel X dengan variabel Y secara parsial
Algifari, 2000 : 145. Berikut ini tabel hasil olah data :
Tabel 4.24 Hasil Olah Data Koefisien Korelasi Parsial
Persamaan
r
Y = f X
1
0,426 Y = f X
2
0,385 Y = f X
3
0,298 Y = f X
4
0,213 Y = f X
5
0,320
Sumber: Hasil Olah Data Regresi Sederhana, 2007.
Berdasarkan hasil olah data di atas terlihat bahwa koefisien korelasi antara variabel harga X
1
dengan keputusan pembelian Kebab Turki Baba Rafi Y sebesar 0,426, hal ini berarti korelasinya cukup kuat. Koefisien korelasi antara
variabel rasa atau aroma X
2
dengan keputusan pembelian Kebab Turki Baba Rafi Y sebesar 0,385, hal ini berarti korelasinya sedang. Koefisien korelasi
antara variabel kemasan X
3
dengan keputusan pembelian Kebab Turki Baba Rafi Y sebesar 0,298, hal ini berarti korelasinya rendah. Koefisien korelasi
antara variabel pelayanan X
4
dengan keputusan pembelian Kebab Turki Baba Rafi Y sebesar 0,213, hal ini berarti korelasinya rendah. Koefisien
korelasi antara variabel ukuran X
5
dengan keputusan pembelian Kebab Turki Baba Rafi Y sebesar 0,320, hal ini berarti korelasinya sedang.
f. Pengujian R
2
Koefisien Determinasi
R
2
Koefisien Determinasi ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen dalam menjelaskan secara
komprehensif terhadap variabel dependen. Nilai R
2
Koefisien Determinasi mempunyai range antara 0-1. Semakin besar R
2
mengindikasikan semakin besar kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen.
Hasil dari regresi dengan metode OLS diperoleh R
2
Koefisien Determinasi sebesar 0,415 artinya variabel dependen Y dalam model
keputusan pembelian Kebab Turki Baba Rafi Y dijelaskan oleh variabel independen X yaitu harga X
1
, rasa atau aroma X
2
, kemasan X
3
, pelayanan X
4
, dan ukuran X
5
sebesar 41,5, sedangkan sisanya sebesar 58,5 dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dihipotesiskan atau variabel lain
yang tidak dimasukkan di dalam model.
g. Pengujian Variabel Dominan Berpengaruh
