untuk menguji apakah terdapat pengaruh yang signifikan atau tidak dari atribut produk yang meliputi harga, rasa atau aroma, kemasan, ukuran
dan pelayanan terhadap perilaku membeli kebab di Kebab Turki Baba Rafi Yogyakarta.
Analisis statistik yang digunakan meliputi analisis regresi berganda, analisis secara serentak, analisis secara parsial dan analisis koefisien
determinasi berganda.
3.8.2.1 Analisa Regresi Berganda
Analisis ini digunakan untuk mengetahui apakah data pengaruh yang positif dari variabel independen X1, X2, X3,
X4, X5 terhadap variabel dependen y dengan model regresi sebagai berikut :
y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5
Dimana : y = Variabel dependen perilaku membeli produk Kebab
Turki Baba Rafi a = Konstanta
b = Koefisisen regresi yang menunjukan angka peningkatan atau penurunan variabel dependen
yang didasarkan pada variabel independen. X = Variabel independen atribut produk
X1= Harga. X2 = Rasa atau Aroma
X3 = Kemasan X4 = Pelayanan
X5 = Ukuran
3.8.2.2 Pengujian Hipotesis Dengan Uji Secara Serentak Atau Uji F
1. Membuat formulasi hipotesis
Ho : b1 ≠ b2 ≠b3 ≠ b4 ≠ b5 ≠ 0
Tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen x secara bersama – sama terhadap
variabel dependen y . 2.
Menentukan level signifikasi dengan tabel F – tabel 3.
Mencari F – hitung dengan rumus :
F – hitung = R
2
k – 1 1 – R
2
n – k
4. Mengambil keputusan
Jika F – hitung F – tabel, maka Ho diterima Jika F – hitung = F – tabel, maka Ho diterima
Jika F – hitung F – tabel, maka Ho ditolak
3.8.2.3 Pengujian Hipotesis Dengan Uji Parsial Atau Uji t
1. Membuat formulasi hipotesis
Ho : b1 = 0 hipotesis nihil
Artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen X terhadap variabel dependen
y .
Ha : b1 ≠ 0 hipotesis alternatif
Artinya ada pengaruh yang signifikan dari varibel independen X terhadap variabel dependen y .
2. Menentukan level signifikasi dengan menggunakan
t – tabel. 3.
Menghitung nilai t – statistik dengan rumus :
th =
2 1
1 1
2 1
1
1 2
2 2
y
y r
k n
ry
4. Mengambil keputusan
Jika t – hitung t – tabel, maka Ho diterima Jika t – hitung = t – tabel, maka Ho diterima
Jika t – hitung t – tabel, maka Ho ditolak
3.8.2.4 Koefisien Korelasi