Analisa Regresi Berganda Pengujian Hipotesis Dengan Uji Secara Serentak Atau Uji F Pengujian Hipotesis Dengan Uji Parsial Atau Uji t

untuk menguji apakah terdapat pengaruh yang signifikan atau tidak dari atribut produk yang meliputi harga, rasa atau aroma, kemasan, ukuran dan pelayanan terhadap perilaku membeli kebab di Kebab Turki Baba Rafi Yogyakarta. Analisis statistik yang digunakan meliputi analisis regresi berganda, analisis secara serentak, analisis secara parsial dan analisis koefisien determinasi berganda.

3.8.2.1 Analisa Regresi Berganda

Analisis ini digunakan untuk mengetahui apakah data pengaruh yang positif dari variabel independen X1, X2, X3, X4, X5 terhadap variabel dependen y dengan model regresi sebagai berikut : y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 Dimana : y = Variabel dependen perilaku membeli produk Kebab Turki Baba Rafi a = Konstanta b = Koefisisen regresi yang menunjukan angka peningkatan atau penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. X = Variabel independen atribut produk X1= Harga. X2 = Rasa atau Aroma X3 = Kemasan X4 = Pelayanan X5 = Ukuran

3.8.2.2 Pengujian Hipotesis Dengan Uji Secara Serentak Atau Uji F

1. Membuat formulasi hipotesis Ho : b1 ≠ b2 ≠b3 ≠ b4 ≠ b5 ≠ 0 Tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen x secara bersama – sama terhadap variabel dependen y . 2. Menentukan level signifikasi dengan tabel F – tabel 3. Mencari F – hitung dengan rumus : F – hitung = R 2 k – 1 1 – R 2 n – k 4. Mengambil keputusan Jika F – hitung F – tabel, maka Ho diterima Jika F – hitung = F – tabel, maka Ho diterima Jika F – hitung F – tabel, maka Ho ditolak

3.8.2.3 Pengujian Hipotesis Dengan Uji Parsial Atau Uji t

1. Membuat formulasi hipotesis Ho : b1 = 0 hipotesis nihil Artinya tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen X terhadap variabel dependen y . Ha : b1 ≠ 0 hipotesis alternatif Artinya ada pengaruh yang signifikan dari varibel independen X terhadap variabel dependen y . 2. Menentukan level signifikasi dengan menggunakan t – tabel. 3. Menghitung nilai t – statistik dengan rumus : th = 2 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2        y y r k n ry 4. Mengambil keputusan Jika t – hitung t – tabel, maka Ho diterima Jika t – hitung = t – tabel, maka Ho diterima Jika t – hitung t – tabel, maka Ho ditolak

3.8.2.4 Koefisien Korelasi