Nilai koefisien korelasi dari table 3.3 di atas dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2.13 yakni :
2 2
16 ,
911 44
, 25964
32 94
, 66
83 ,
140 32
16 ,
911 94
, 66
01 ,
1907 32
r 24
,
r
Karena besarnya koefisien korelasi
r
antara dua variabel adalah 0,24, maka dua buah variabel tersebut memiliki hubungan yang sempurna dan tanda + pada
nilai
r
menunjukkan hubungan antara kedua variabel adalah searah.
3.2.2 Perhitungan Untuk Arah Bandara Polonia ke Padang Bulan
Tabel 3.4 Prosedur perhitungan analisa hubungan matematis kecepatan- kepadatan pada Hari Senin
No Waktu
Q smpjam
Vkmjam =Y
i
D=QV Ln D=
X
i
X
i 2
Y
i 2
X
i
Y
i
1 07.00-07.15
180 27.37
6.58 1.88
3.55 749.39
51.56
2 07.16-07.30
239.75 28.55
8.40 2.13
4.53 815.13
60.75
3 07.31-07.45
177.5 27.73
6.40 1.86
3.45 769.06
51.48
4 07.46-08.00
191 28.36
6.74 1.91
3.64 804.03
54.09
5 08.01-08.15
144.75 27.24
5.31 1.67
2.79 742.24
45.50
6 08.16-08.30
192.75 29.02
6.64 1.89
3.59 842.12
54.95
7 08.31-08.45
217.5 27.05
8.04 2.08
4.35 731.75
56.39
8 08.46-09.00
184 27.20
6.77 1.91
3.65 739.76
52.00
9 09.01-09.15
226.5 28.46
7.96 2.07
4.30 809.95
59.03
10 09.16-09.30
238.25 28.09
8.48 2.14
4.57 789.17
60.06
11 09.31-09.45
208.5 28.35
7.35 2.00
3.98 803.87
56.57
12 09.46-10.00
212.5 27.59
7.70 2.04
4.17 761.01
56.32
13 10.00-11.00
14 11.00-11.15
198.25 27.66
7.17 1.97
3.88 765.06
54.48
15 11.16-11.30
218.5 29.48
7.41 2.00
4.01 869.04
59.05
16 11.31-11.45
226.25 29.21
7.75 2.05
4.19 853.24
59.80
17 11.46-12.00
182.75 28.69
6.37 1.85
3.43 823.10
53.12
18 12.01-12.15
239.5 28.68
8.35 2.12
4.50 822.60
60.87
19 12.16-12.30
206 28.81
7.15 1.97
3.87 830.15
56.68
20 12.31-12.45
184 28.91
6.36 1.85
3.43 835.83
53.51
Universitas Sumatera Utara
21 12.45-13.00
169.25 28.79
5.88 1.77
3.14 828.97
51.00
22 13.00-14.00
23 14.01-14.15
173.25 28.45
6.09 1.81
3.26 809.26
51.40
24 14.16-14.30
222.25 28.74
7.73 2.05
4.18 825.99
58.79
25 14.31-14.45
178.25 28.41
6.27 1.84
3.37 807.32
52.18
26 14.45-15.00
176.75 28.44
6.22 1.83
3.34 808.56
51.95
27 15.01-15.15
183.75 27.92
6.58 1.88
3.55 779.49
52.61
28 15.16-15.30
217.75 28.72
7.58 2.03
4.10 824.62
58.18
29 15.31-15.45
221.75 28.32
7.83 2.06
4.23 802.25
58.29
30 15.46-16.00
212 28.07
7.55 2.02
4.09 788.06
56.76
31 16.01-16.15
212 28.47
7.45 2.01
4.03 810.39
57.16
32 16.16-16.30
173.75 28.77
6.04 1.80
3.23 827.59
51.73
33 16.31-16.45
223 28.00
7.97 2.08
4.31 783.83
58.10
34 16.46.17.00
194.75 28.60
6.81 1.92
3.68 818.16
54.87 6426.75
906.16 226.92
62.47 122.39
25670.99 1769.18
Rata-rata
28.31735 7.09
1.95 3.82
802.22 55.29
a. Dari tabel 3.4, nilai
b
dan
a
dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
Sehingga dihasilkan nilai dan
.
b. Dengan menggunakan nilai
dan maka diperoleh hubungan matematis antar
parameter, yakni: Hubungan Kecepatan-Kepadatan
:
Hubungan Volume-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kecepatan :
c. Volume Maksimum dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
didapat didapat
Universitas Sumatera Utara
Sehingga didapat
Dengan demikian volume maksimum dapat terjadi pada kondisi kepadatan dan bergerak dengan kecepatan
.
Nilai koefisien korelasi dari table 3.4 di atas dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2.13 yakni :
2 2
16 ,
906 99
, 25670
32 47
, 62
39 ,
123 32
16 ,
906 47
, 62
18 ,
1769 32
r 08
,
r
Karena besarnya koefisien korelasi r antara dua variabel adalah 0,08, maka dua buah variabel tersebut memiliki hubungan yang sempurna dan tanda + pada
nilai r menunjukkan hubungan antara kedua variabel adalah searah.
Tabel 3.5 Prosedur perhitungan analisia hubungan matematis kecepatan- kepadatan pada Hari Rabu
No Waktu
Q smpjam
Vkmjam =Y
i
D=QV Ln D=
X
i
X
i 2
Y
i 2
X
i
Y
i
1 07.00-07.15
181.75 28.83
6.30 1.84
3.39 831.30
53.08
2 07.16-07.30
2197.25 29.29
7.42 2.00
4.02 857.95
58.69
3 07.31-07.45
216.25 29.44
7.34 1.99
3.98 866.83
58.71
4 07.46-08.00
209.25 30.56
6.85 1.92
3.70 933.62
58.79
5 08.01-08.15
155.75 29.23
5.33 1.67
2.80 854.61
48.91
6 08.16-08.30
242.25 28.37
8.54 2.14
4.60 805.00
60.85
7 08.31-08.45
178 28.31
6.29 1.84
3.38 801.36
52.05
8 08.46-09.00
208.75 29.05
7.19 1.97
3.89 843.70
57.29
9 09.01-09.15
163.25 29.27
5.58 1.72
2.95 856.98
50.31
10 09.16-09.30
156.25 29.24
5.34 1.68
2.81 854.85
49.00
11 09.31-09.45
227 29.69
7.65 2.03
4.14 881.46
60.39
12 09.46-10.00
155.75 28.54
5.46 1.70
2.88 814.72
48.43
13 10.00-11.00
14 11.00-11.15
206 28.08
7.34 1.99
3.97 788.74
55.96
15 11.16-11.30
166.5 28.06
5.93 1.78
3.17 787.32
49.96
Universitas Sumatera Utara
16 11.31-11.45
263.25 27.63
9.53 2.25
5.08 763.20
62.28
17 11.46-12.00
182.75 27.14
6.73 1.91
3.64 736.42
51.76
18 12.01-12.15
172.25 27.73
6.21 1.83
3.34 769.12
50.65
19 12.16-12.30
266 27.49
9.68 2.27
5.15 755.73
62.39
20 12.31-12.45
242.75 27.43
8.85 2.18
4.75 752.24
59.80
21 12.45-13.00
150.5 27.32
5.51 1.71
2.91 746.28
46.62
22 13.00-14.00
23 14.01-14.15
221.75 29.53
7.51 2.02
4.06 872.30
59.54
24 14.16-14.30
257.75 27.76
9.29 2.23
4.97 770.54
61.86
25 14.31-14.45
257 29.68
8.66 2.16
4.66 880.73
64.06
26 14.45-15.00
200.75 28.56
7.03 1.95
3.80 815.65
55.69
27 15.01-15.15
160 28.92
5.53 1.71
2.93 836.46
49.47
28 15.16-15.30
261 28.35
9.21 2.22
4.93 803.49
62.93
29 15.31-15.45
202 29.99
6.74 1.91
3.64 899.34
57.20
30 15.46-16.00
256.25 29.37
8.73 2.17
4.69 862.31
63.62
31 16.01-16.15
192 28.78
6.67 1.90
3.60 828.55
54.62
32 16.16-16.30
165.5 29.08
5.69 1.74
3.02 845.72
50.57
33 16.31-16.45
193 28.69
6.73 1.91
3.63 823.30
54.69
34 16.46.17.00
245.5 28.35
8.66 2.16
4.66 803.48
61.19 6574
917.76 229.49
62.49 123.14
26343.31 1791.38
Rata-rata
28.67994 7.17
1.95 3.85
823.23 55.98
a. Dari tabel 3.5, nilai
b
dan
a
dapat dihitung dengan menggunakan persamaan
Sehingga dihasilkan nilai dan
b. Dengan menggunakan nilai
dan maka diperoleh hubungan matematis antar
parameter, yakni: Hubungan Kecepatan-Kepadatan
:
Hubungan Volume-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kecepatan :
c. Volume Maksimum dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
didapat didapat
Universitas Sumatera Utara
Sehingga didapat
Dengan demikian volume maksimum dapat terjadi pada kondisi kepadatan dan bergerak dengan kecepatan
.
Nilai koefisien korelasi dari tabel 3.5 di atas dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2.13 yakni :
2 2
76 ,
917 31
, 26343
32 49
, 62
14 ,
123 32
76 ,
917 49
, 62
38 ,
1791 32
r 16
,
r
Karena besarnya koefisien korelasi r antara dua variabel adalah -0,16, maka dua buah variabel tersebut memiliki hubungan yang sempurna dan tanda - pada
nilai r menunjukkan hubungan antara kedua variabel adalah berlawanan arah.
Tabel 3.6 Prosedur perhitungan analisa hubungan matematis kecepatan- kepadatan pada Hari Jumat
No Waktu
Q smpjam
Vkmjam =Y
i
D=QV Ln D=
X
i
X
i 2
Y
i 2
X
i
Y
i
1 07.00-07.15
163.25 30.99
5.27 1.66
2.76 960.19
51.49
2 07.16-07.30
158.25 29.29
5.40 1.69
2.85 857.78
49.41
3 07.31-07.45
256 28.86
8.87 2.18
4.76 832.83
62.99
4 07.46-08.00
215.75 29.29
7.37 2.00
3.99 858.08
58.49
5 08.01-08.15
210.25 28.55
7.36 2.00
3.99 815.09
57.00
6 08.16-08.30
204.25 29.97
6.81 1.92
3.68 898.48
57.52
7 08.31-08.45
245.5 30.50
8.05 2.09
4.35 930.46
63.61
8 08.46-09.00
155 29.38
5.28 1.66
2.77 863.20
48.86
9 09.01-09.15
192 30.69
6.26 1.83
3.36 942.02
56.27
10 09.16-09.30
224 28.78
7.78 2.05
4.21 828.30
59.06
11 09.31-09.45
165 29.31
5.63 1.73
2.99 859.03
50.65
12 09.46-10.00
182 29.67
6.13 1.81
3.29 880.34
53.82
13 10.00-11.00
14 11.00-11.15
233.5 28.64
8.15 2.10
4.40 820.08
60.09
15 11.16-11.30
195.25 27.11
7.20 1.97
3.90 734.86
53.52
16 11.31-11.45
176.75 27.42
6.45 1.86
3.47 751.86
51.10
17 11.46-12.00
172.75 28.63
6.03 1.80
3.23 819.48
51.46
Universitas Sumatera Utara
18 12.01-12.15
195.75 28.77
6.80 1.92
3.68 827.95
55.17
19 12.16-12.30
190.25 28.00
6.79 1.92
3.67 783.98
53.65
20 12.31-12.45
198.75 27.49
7.23 1.98
3.91 755.45
54.38
21 12.45-13.00
175.75 27.68
6.35 1.85
3.42 766.24
51.16
22 13.00-14.00
23 14.01-14.15
234 28.04
8.35 2.12
4.50 786.05
59.49
24 14.16-14.30
228.75 27.47
8.33 2.12
4.49 754.35
58.22
25 14.31-14.45
235 27.81
8.45 2.13
4.55 773.40
59.35
26 14.45-15.00
203 27.67
7.34 1.99
3.97 765.38
55.14
27 15.01-15.15
224.25 28.39
7.90 2.07
4.27 805.95
58.67
28 15.16-15.30
235 30.80
7.63 2.03
4.13 948.40
62.58
29 15.31-15.45
200.5 28.52
7.03 1.95
3.80 813.58
55.62
30 15.46-16.00
176.25 29.58
5.96 1.78
3.19 874.72
52.79
31 16.01-16.15
257.5 29.30
8.79 2.17
4.72 858.67
63.69
32 16.16-16.30
215 28.13
7.64 2.03
4.14 791.44
57.21
33 16.31-16.45
220.5 28.49
7.74 2.05
4.19 811.44
58.30
34 16.46.17.00
166.25 28.57
5.82 1.76
3.10 816.51
50.32 6506
921.78 226.20
62.23 121.74
26585.57 1791.09
Rata-rata
28.80553 7.07
1.94 3.78
830.80 55.97
a. Dari tabel 3.6, nilai
b
dan
a
dapat dihitung dengan menggunakan persamaan
Sehingga dihasilkan nilai dan
b. Dengan menggunakan nilai
dan maka diperoleh hubungan matematis antar
parameter, yakni: Hubungan Kecepatan-Kepadatan
:
Hubungan Volume-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kecepatan :
c. Volume Maksimum dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
Universitas Sumatera Utara
didapat didapat
Sehingga didapat
Dengan demikian volume maksimum dapat terjadi pada kondisi kepadatan dan bergerak dengan kecepatan
.
Nilai koefisien korelasi dari tabel 3.6 di atas dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2.13 yakni :
2 2
78 ,
921 57
, 26585
32 23
, 62
74 ,
121 32
78 ,
921 23
, 62
09 ,
1791 32
r 3
,
r
Karena besarnya koefisien korelasi
r
antara dua variabel adalah -0,3, maka dua buah variabel tersebut memiliki hubungan yang sempurna dan tanda - pada
nilai
r
menunjukkan hubungan antara kedua variabel adalah berlawanan arah.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
