Dengan menggunakan analisis regresi linier, maka diperoleh nilai
a
dan
b
sebagai berikut:
3.2.1 Perhitungan Untuk Arah Padang Bulan ke Bandara Polonia
Tabel 3.1 Prosedur perhitungan analisa hubungan matematis kecepatan- kepadatan pada Hari Senin
No Waktu
Q smpjam
Vkmjam =Y
i
D=QV Ln
D= X
i
X
i 2
Y
i 2
X
i
Y
i
1 7.00-07.15
301.75 29.67
10.17 2.32
5.38 880.43
68.82
2 07.16-07.30
302.75 30.27
10.00 2.30
5.30 916.34
69.71
3 07.31-07.45
243.5 30.87
7.89 2.07
4.27 953.05
63.76
4 07.46-08.00
203.75 29.98
6.80 1.92
3.67 898.77
57.45
5 08.01-08.15
174 32.78
5.31 1.67
2.79 1074.60
54.72
6 08.16-08.30
275.25 30.15
9.13 2.21
4.89 909.08
66.68
7 08.31-08.45
208.5 31.00
6.73 1.91
3.63 961.07
59.09
8 08.46-09.00
197 32.02
6.15 1.82
3.30 1024.99
58.17
9 09.01-09.15
196.25 29.54
6.64 1.89
3.59 872.76
55.94
10 09.16-09.30
245.5 29.54
8.31 2.12
4.48 872.68
62.55
11 09.31-09.45
162.5 29.76
5.46 1.70
2.88 885.37
50.51
12 09.46-10.00
163.75 29.91
5.48 1.70
2.89 894.40
50.85
13 10.00-11.00
14 11.00-11.15
198.75 27.39
7.26 1.98
3.93 750.33
54.29
15 11.16-11.30
145.75 29.97
4.86 1.58
2.50 898.17
47.40
16 11.31-11.45
265.5 29.32
9.06 2.20
4.85 859.70
64.60
17 11.46-12.00
192.75 28.54
6.75 1.91
3.65 814.26
54.51
18 12.01-12.15
192 28.88
6.65 1.89
3.59 833.89
54.71
19 12.16-12.30
131.5 28.51
4.61 1.53
2.34 812.71
43.58
20 12.31-12.45
206 29.05
7.09 1.96
3.84 843.87
56.90
21 12.45-13.00
248.75 30.37
8.19 2.10
4.42 922.20
63.87
22 13.00-14.00
23 14.01-14.15
204.25 29.47
6.93 1.94
3.75 868.29
57.05
24 14.16-14.30
195.25 29.38
6.65 1.89
3.59 863.12
55.64
25 14.31-14.45
149 30.03
4.96 1.60
2.57 901.81
48.10
26 14.45-15.00
184.5 30.51
6.05 1.80
3.24 931.15
54.91
Universitas Sumatera Utara
27 15.01-15.15
186.5 28.58
6.53 1.88
3.52 816.81
53.61
28 15.16-15.30
175 30.11
5.81 1.76
3.10 906.55
52.99
29 15.31-15.45
206.5 28.96
7.13 1.96
3.86 838.93
56.89
30 15.46-16.00
160.5 29.45
5.45 1.70
2.87 867.35
49.94
31 16.01-16.15
222.25 29.47
7.54 2.02
4.08 868.47
59.54
32 16.16-16.30
192.25 28.98
6.63 1.89
3.58 839.67
54.83
33 16.31-16.45
213.75 29.41
7.27 1.98
3.93 864.94
58.33
34 16.46.17.00
265.75 29.34
9.06 2.20
4.86 861.02
64.66
∑
6611 951.20
222.54 61.41
119.13 28306.79
1824.61
Rata-rata
29.72508 6.95
1.92 3.72
884.59 57.02
a. Dari tabel 3.1, nilai
a
dan
b
dapat dihitung dengan menggunakan persamaan
Sehingga dihasilkan nilai dan
. b.
Dengan menggunakan nilai dan
maka diperoleh hubungan matematis antar parameter, yakni:
Hubungan Kecepatan-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kecepatan :
c. Volume Maksimum dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
didapat didapat
Sehingga didapat:
Dengan demikian volume maksimum dapat terjadi pada kondisi kepadatan dan bergerak dengan kecepatan
Universitas Sumatera Utara
Nilai koefisien korelasi dari table 3.1 di atas dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2.13 yakni :
Karena besarnya koefisien korelasi
r
antara dua variabel adalah -0,12, maka dua buah variabel tersebut memiliki hubungan yang sempurna dan tanda - pada nilai
r
menunjukkan hubungan antara kedua variabel adalah berlawanan arah.
Tabel 3.2 Prosedur perhitungan analisa hubungan matematis kecepatan- kepadatan pada Hari Rabu
No Waktu
Q smpjam
Vkmjam =Y
i
D=QV Ln D=
X
i
X
i 2
Y
i 2
X
i
Y
i
1 07.00-07.15
193.25 28.72
6.73 1.91
3.63 824.99
54.75
2 07.16-07.30
247.75 29.93
8.28 2.11
4.47 895.82
63.26
3 07.31-07.45
254.75 30.46
8.36 2.12
4.51 927.82
64.69
4 07.46-08.00
263 29.35
8.96 2.19
4.81 861.36
64.36
5 08.01-08.15
272.25 30.38
8.96 2.19
4.81 923.00
66.62
6 08.16-08.30
253.25 29.29
8.65 2.16
4.65 857.91
63.18
7 08.31-08.45
305 29.43
10.36 2.34
5.47 865.94
68.81
8 08.46-09.00
249 30.10
8.27 2.11
4.46 905.80
63.60
9 09.01-09.15
242 28.95
8.36 2.12
4.51 838.09
61.47
10 09.16-09.30
244.5 29.03
8.42 2.13
4.54 842.63
61.86
11 09.31-09.45
284.25 29.76
9.55 2.26
5.09 885.42
67.15
12 09.46-10.00
222 30.31
7.32 1.99
3.96 918.83
60.36
13 10.00-11.00
14 11.00-11.15
263 30.76
8.55 2.15
4.61 945.90
66.00
15 11.16-11.30
258.75 27.79
9.31 2.23
4.98 772.55
62.01
16 11.31-11.45
219.75 29.69
7.40 2.00
4.01 881.31
59.43
17 11.46-12.00
255.5 28.99
8.81 2.18
4.74 840.23
63.09
18 12.01-12.15
196.75 28.58
6.88 1.93
3.72 816.66
55.13
19 12.16-12.30
264.75 28.50
9.29 2.23
4.97 812.03
63.52
20 12.31-12.45
238 29.98
7.94 2.07
4.29 898.69
62.11
21 12.45-13.00
215.5 27.92
7.72 2.04
4.18 779.80
57.06
22 13.00-14.00
23 14.01-14.15
210 29.45
7.13 1.96
3.86 867.47
57.85
Universitas Sumatera Utara
24 14.16-14.30
257.5 28.12
9.16 2.21
4.90 790.69
62.27
25 14.31-14.45
229 28.65
7.99 2.08
4.32 821.04
59.56
26 14.45-15.00
266.75 29.06
9.18 2.22
4.92 844.40
64.42
27 15.01-15.15
206.75 29.17
7.09 1.96
3.84 850.85
57.12
28 15.16-15.30
175.75 28.17
6.24 1.83
3.35 793.79
51.58
29 15.31-15.45
276.25 28.87
9.57 2.26
5.10 833.35
65.20
30 15.46-16.00
207.5 28.26
7.34 1.99
3.98 798.45
56.34
31 16.01-16.15
202.5 28.71
7.05 1.95
3.82 824.06
56.08
32 16.16-16.30
196.25 27.34
7.18 1.97
3.89 747.46
53.89
33 16.31-16.45
248 28.98
8.56 2.15
4.61 839.97
62.22
34 16.46.17.00
181.75 27.93
6.51 1.87
3.51 779.85
52.31 7601
930.61 261.14
66.93 140.49
27086.15 1947.31
Rata-rata
29.08155 8.16
2.09 4.39
846.44 60.85
a. Dari tabel 3.2, nilai
b
dan
a
dapat dihitung dengan menggunakan persamaan
Sehingga dihasilkan nilai dan
. b.
Dengan menggunakan nilai dan
maka diperoleh hubungan matematis antar parameter, yakni:
Hubungan Kecepatan-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kecepatan :
c. Volume Maksimum dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
didapat didapat
Sehingga didapat
Dengan demikian volume maksimum dapat terjadi pada kondisi kepadatan dan bergerak dengan kecepatan
.
Universitas Sumatera Utara
Nilai koefisien korelasi dari table 3.2 di atas dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2.13 yakni :
2 2
61 ,
930 15
, 27086
32 931
, 66
49 ,
140 32
61 ,
930 93
, 66
31 ,
1947 32
r 26
,
r
Karena besarnya koefisien korelasi
r
antara dua variabel adalah 0,26, maka dua buah variabel tersebut memiliki hubungan yang sempurna dan tanda + pada
nilai
r
menunjukkan hubungan antara kedua variabel adalah searah.
Tabel 3.3 Prosedur perhitungan analisa hubungan matematis kecepatan- kepadatan pada Hari Jumat
No Waktu
Q smpjam
Vkmjam =Y
i
D=QV Ln D=
X
i
X
i 2
Y
i 2
X
i
Y
i
1 07.00-07.15
267.25 28.70
9.31 2.23
4.98 823.79
64.04
2 07.16-07.30
282.5 29.39
9.61 2.26
5.12 863.91
66.51
3 07.31-07.45
249.5 28.32
8.81 2.18
4.73 802.10
61.62
4 07.46-08.00
172.25 28.67
6.01 1.79
3.21 822.10
51.41
5 08.01-08.15
160.25 28.39
5.64 1.73
3.00 806.03
49.14
6 08.16-08.30
187.25 28.59
6.55 1.88
3.53 817.11
53.73
7 08.31-08.45
234.5 29.23
8.02 2.08
4.34 854.55
60.87
8 08.46-09.00
258.25 28.64
9.02 2.20
4.84 820.22
62.98
9 09.01-09.15
312.25 29.47
10.60 2.36
5.57 868.35
69.56
10 09.16-09.30
216.5 27.62
7.84 2.06
4.24 762.63
56.87
11 09.31-09.45
243 28.74
8.45 2.13
4.56 826.20
61.36
12 09.46-10.00
201.75 28.67
7.04 1.95
3.81 821.96
55.94
13 10.00-11.00
14 11.00-11.15
228 27.49
8.29 2.12
4.48 755.52
58.15
15 11.16-11.30
266 28.18
9.44 2.25
5.04 793.85
63.25
16 11.31-11.45
210.75 27.22
7.74 2.05
4.19 741.20
55.72
17 11.46-12.00
164.75 28.86
5.71 1.74
3.03 833.15
50.28
18 12.01-12.15
221.25 27.54
8.03 2.08
4.34 758.60
57.39
19 12.16-12.30
148.5 26.54
5.60 1.72
2.97 704.22
45.70
20 12.31-12.45
276 28.14
9.81 2.28
5.21 791.96
64.25
21 12.45-13.00
217.25 27.06
8.03 2.08
4.34 732.45
56.37
22 13.00-14.00
23 14.01-14.15
230.25 28.80
8.00 2.08
4.32 829.38
59.87
24 14.16-14.30
250.25 29.07
8.61 2.15
4.63 845.28
62.58
Universitas Sumatera Utara
25 14.31-14.45
239.75 30.19
7.94 2.07
4.29 911.45
62.56
26 14.45-15.00
280 28.68
9.76 2.28
5.19 822.67
65.35
27 15.01-15.15
250.75 28.75
8.72 2.17
4.69 826.71
62.27
28 15.16-15.30
253.25 29.57
8.56 2.15
4.61 874.62
63.51
29 15.31-15.45
233 28.47
8.19 2.10
4.42 810.31
59.84
30 15.46-16.00
254.5 29.23
8.71 2.16
4.68 854.20
63.25
31 16.01-16.15
234.75 28.26
8.31 2.12
4.48 798.62
59.83
32 16.16-16.30
261.75 29.22
8.96 2.19
4.81 854.02
64.07
33 16.31-16.45
234 27.50
8.51 2.14
4.58 756.49
58.89
34 16.46.17.00
238 27.94
8.52 2.14
4.59 780.80
59.86 7478
911.16 262.32
66.94 140.83
25964.44 1907.01
Rata-rata
28.47389 8.20
2.09 4.40
811.39 59.59
a. Dari tabel 3.3, nilai
b
dan
a
dapat dihitung dengan menggunakan persamaan
Sehingga dihasilkan nilai dan
b. Dengan menggunakan nilai
dan maka diperoleh hubungan matematis antar
parameter, yakni: Hubungan Kecepatan-Kepadatan
:
Hubungan Volume-Kepadatan :
Hubungan Volume-Kecepatan :
c. Volume Maksimum dapat dihitung dengan menggunakan persamaan:
didapat didapat
Sehingga didapat
Dengan demikian volume maksimum dapat terjadi pada kondisi kepadatan dan bergerak dengan kecepatan
Universitas Sumatera Utara
Nilai koefisien korelasi dari table 3.3 di atas dapat diperoleh dengan menggunakan persamaan 2.13 yakni :
2 2
16 ,
911 44
, 25964
32 94
, 66
83 ,
140 32
16 ,
911 94
, 66
01 ,
1907 32
r 24
,
r
Karena besarnya koefisien korelasi
r
antara dua variabel adalah 0,24, maka dua buah variabel tersebut memiliki hubungan yang sempurna dan tanda + pada
nilai
r
menunjukkan hubungan antara kedua variabel adalah searah.
3.2.2 Perhitungan Untuk Arah Bandara Polonia ke Padang Bulan
Kategori