DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN ii
PERNYATAAAN iii
PENGHARGAAN iv
ABSTRAK vi
ABSTRACT vii
DAFTAR ISI viii
DAFTAR TABEL xi
DAFTAR GAMBAR xii
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Rumusan Masalah 2
1.3 Batasan Masalah 2
1.4 Tujuan Penelitian 3
1.5 Manfaat Penelitian 3
1.6 Metodologi Penelitian 3
1.7 Sistematika Penulisan 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Umum Perusahaan 6
2.2 Sistem Pendukung Keputusan 6
2.2.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan 7
2.2.2 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan 7
2.2.3 Proses Pengambilan Keputusan 10
2.3 Teorema Bayes 11
2.3.1 Metode Bayes Pada Sistem Pendukung Keputusan 12
Universitas Sumatera Utara
2.3.2 Perhitungan Dengan Metode Bayes 13
2.4 Metode Multifactor Evaluaton Process 15
2.4.1 Langkah – langkah Metode MFEP
16 2.4.2 Perhitungan Dengan Metode MFEP
16 2.5 Metode Hybrid
18
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
3.1 Analisis Sistem 19
3.2 Analisis Masalah 20
3.3 Analisis Persyaratan Sistem Reqiurement Analysis System 21
3.3.1 Analisis Persyaratan Fungsional 22
3.3.2 Analisis Persyaratan Non - Funsional 22
3.4 Cara Kerja Sistem 22
3.4.1 Menentukan Aturan Awal 23
3.4.2 Menghitung Total Weighted Evaluation 24
3.4.3 Menentukan alternatif 25
3.4.4 Menghitung Total WE Setiap Alternatif 25
3.4.5 Menentukan Disarankan Atau Tidak Disarankan 27
3.5 Pemodelan 28
3.5.1 Use Case Diagram 28
3.5.2 Activity Diagram 30
3.5.3 Sequence Diagram 33
3.5.4 Flowchart Bayes 35
3.5.5 Flowchart MFEP 36
3.5.6 Flowchart Sistem 37
3.6 Perancangan Sistem 38
3.6.1 Rancangan Menu Aturan Awal 38
3.6.2 Rancangan Menu Menentukan Bobot 39
3.6.3 Rancangan Menu Calon Pengajar 40
3.6.4 Rancangan Menu Perhitungan 41
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem 43
4.1.1 Halaman Utama 43
4.1.2 Menu Aturan Awal 44
4.1.3 Menu Bobot 44
4.1.4 Menu Data Pengajar 45
4.2 Pengujian Sistem 46
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan 47
5.2 Saran 47
DAFTAR PUSTAKA 48
Lampiran A : Listing Program Lampiran B : Curriculum Vitae
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
2.1 Data Aturan Awal Bayes 13
2.2 Data Calon Pengajar Untuk Bayes 14
2.3 Hasil Perhitungan Bayes 15
2.4 Data Calon Pengajar Untuk MFEP 16
2.5 Hasil Perhitungan MFEP 17
3.1 Data Pengajar Media.Com 23
3.2 Data Aturan Awal 24
3.3 Bobot Setiap Kriteria 24
3.4 Weighted Evaluation dan Kesimpulan 25
3.5 Data Calon Pengajar 25
3.6 Hasil Total Weighted Evaluation 26
3.7 Analisis Perhitungan MFEP dan Bayes 28
3.8 Deskripsi Use Case Data Calon Pengajar 29
3.9 Deskripsi Use Case Kriteria 30
3.10 Deskripsi Use Case Perhitungan 30
3.11 Keterangan Rancangan Menu Aturan Awal 39
3.12 Keterangan Rancangan Menu Menentukan bobot 40
3.13 Keterangan Rancangan Menu Calon Pengajar 40
3.14 Keterangan Rancangan Menu Perhitungan 42
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
2.1 Fase Proses Pengambilan Keputusan 10
3.1 Diagram Ishikawa 21
3.2 Use Case Diagram 29
3.3 Activity Diagram Input Data 31
3.4 Activity Diagram Ubah Data 31
3.5 Activity Diagram Hapus Data 32
3.6 Activity Diagram Perhitungan 32
3.7 Sequence Diagram Input Data 33
3.8 Sequence Diagram Ubah Data 34
3.9 Sequence Diagram Hapus Data 34
3.10 Sequence Diagram Perhitungan 35
3.11 Flowchart Bayes 36
3.12 Flowchart Multifactor Evaluation Process 36
3.13 Flowchart Sistem 37
3.14 Rancangan Menu Aturan Awal 38
3.15 Rancangan Menu Menentukan Bobot 39
3.16 Rancangan Menu Calon Pengajar 40
3.17 Rancangan Menu Perhitungan 41
4.1 Halaman Utama 43
4.2 Menu Aturan Awal 44
4.3 Menu Bobot 45
4.4 Menu Data Pengajar 45
4.5 Menu Hitung 46
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Salah satu kesulitan yang terjadi pada proses pengambilan keputusan terhadap suatu masalah yaitu memiliki banyak faktor yang menjadi pertimbangan. Oleh sebab itu
dibutuhkan metode untuk menyelesaikannya. Beberapa metode yang dapat digunakan adalah metode Bayes dan Multifactor Evaluation Process. Namun kedua metode
tersebut memiliki kelemahan. Permasalahannya adalah bagaimana cara meminimalkan kelemahan dari dua metode tersebut. Salah satu cara yang dapat digunakan adalah
menggunakan metode Hybrid, yaitu menggabungkan kekuatan masing-masing metode sehingga dapat meminimalkan kelemahannya. Hasil akhir dari penelitian ini adalah
menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada sesuai dengan kriteria yang ditentukan berdasarkan penggabungkan dua metode tersebut.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Hybrid, Bayes, Multifactor
Evaluation Process
Universitas Sumatera Utara
HYBRID METHOD BAYES AND MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS IN DECISION SUPPORT SYSTEM
ABSTRACT
One of the difficulties in the process of decision making of a problem is having many factors to consider. Therefore, it needs a method to solve it. Some methods that can be
applied are Bayes and Multifactor Evaluation Process methods. But the two methods have weaknesses. The problem is how to minimalize the weaknesses of the two
methods. One of the ways that can be used is by applying Hybrid method, which is combining the power of each method so that the weaknesses can be minimalized. The
final result of the research is to decide the best alternative out of some alternatives which is appropriate with the given criteria based on the combining of the two
methods
Keywords : Decision Support System, Hybrid, Bayes, Multifactor Evaluation Process
Universitas Sumatera Utara
1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Dalam pengambilan keputusan tidak jarang ditemukan banyak faktor yang menjadi pertimbangan, sehingga menyulitkan untuk mengambil suatu keputusan yang terbaik.
Pada keputusan yang hanya melibatkan sedikit faktor di dalamnya, maka keputusan dapat diambil berdasarkan pertimbangannya pada pikiran ataupun pendapat. Namun
pada pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor, maka perlu digunakan suatu metode tertentu Kahfi, R.R. 2013. Dalam penelitian ini, salah satu contoh
pengambilan keputusan yang banyak melibatkan faktor adalah perekrutan pengajar baru dimana penilaian bukan hanya dari pendidikan saja, namun juga melibatkan
beberapa penilaian seperti hasil tes wawancara, tes kemampuan dan sebagainya. Karena banyak penilaian yang saling berpengaruh, maka akan sulit dalam
pengambilan keputusan untuk menentukan pengajar baru Tanius, S. 2010. Oleh sebab itu untuk mempermudah masalah ini maka diperlukan suatu sistem pendukung
keputusan, dimana dalam hal ini pengambilan keputusan banyak melibatkan faktor, maka perlu digunakan suatu metode tertentu. Dalam hal ini metode yang digunakan
adalah metode Bayes dan Multifactor Evaluation Process.
Namun terdapat kekurangan dalam kedua metode tersebut. Kekurangan pada metode Bayes yaitu satu probabilitas saja tidak bisa mengukur seberapa dalam tingkat
keakuratannya. Dengan kata lain, kurang bukti untuk membuktikan kebenaran jawaban yang dihasilkan Safitri, RS. 2009. Kekurangan metode Multifactor
Evaluation Process menurut Render dan Ralph M yaitu tidak ada tes konsistensi maka nilai yang dimasukkan akan menjadi tidak valid ketika pembuat keputusan tidak
Universitas Sumatera Utara
benar-benar mengerti domain masalahnya. Pembuat keputusan juga harus benar-benar menguasai domain masalahnya sehingga yang dimasukkan bukan merupakan nilai
perkiraan tetapi nilai sebenarnya.
Maka untuk menutupi kelemahan pada metode-metode tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan metode hybrid yaitu menggabungkan kedua metode tersebut.
Dimana kekurangan metode Bayes akan ditutupi dengan metode Multifactor Evaluation Process dan begitu juga sebaliknya.
Oleh karena itu pada penulisan skripsi ini penulis akan meneliti metode hybrid Bayes dan Multifactor Evaluation Process sebagai metode dalam sistem pendukung
keputusan dimana dalam hal ini untuk menentukan rekrutmen pengajar baru.
1.2 Rumusan Masalah
Dari uraian di atas maka masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana penggunaan metode hybrid pada bayes dan multifactor evaluation process dalam sistem
pendukung keputusan
1.3 Batasan Atau Ruang Lingkup Penelitian
Agar fokus penelitian tidak menyimpang dari rumusan masalah yang telah ditetapkan, maka dibuat ruang lingkup penelitian sebagai berikut:
1. Metode yang digunakan adalah metode hybrid pada Bayes dan Multifactor
Evaluation Process 2.
Data yang diambil berdasarkan data pengajar yang terdapat di Media Com Binjai yang merupakan suatu lembaga bimbingan pendidikan pelatihan dan ketrampilan
komputer
Universitas Sumatera Utara
3. Pemrograman aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman C
4. Kriteria yang digunakan adalah tingkat pendidikan, pengalaman mengajar,
wawancara dan praktek pengetahuan teknis, keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi
5. Dalam penelitian ini dibuat untuk rekrutmen pengajar baru sesuai dengan kriteria
yang diinginkan
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mendapatkan pendekatan baru dalam sistem pendukung keputusan dengan meng-hybrid-kan Bayes dan Multifactor
Evaluation Process
1.5 Manfaat Penelitan
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi suatu sistem pendukung keputusan dengan metode hybrid Bayes dan Multifactor
Evaluation Process yang dapat membantu para pengguna dalam merekrut pengajar baru.
1.6 Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan adalah: 1. Studi Literatur
Penulis mengumpulkan bahan dan data referensi dari buku mengenai sistem pendukung keputusan, metode Bayes, metode Multifactor Evaluation Process dan
sumber lain yang berkaitan dengan penulisan tugas akhir ini.
Universitas Sumatera Utara
2. Pengumpulan data Penulis mengumpulkan dan menganalisis fakta
– fakta yang didapat dengan mewawancarai narasumber dari Media Com untuk mendapat data pengajar dan
dengan membaca bahan dan data referensi dari buku serta skripsi mengenai sistem pendukung keputusan yang berupa data olahan mengenai metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process. 3. Analisis dan Perancangan
Tahap ini menganalisis dan memahami kerja sistem yang akan dibuat dan perancangan tampilan yang akan digunakan adalah user interface dengan Flow
Chart dan Unified Modified Languange UML. 4. Implementasi
Pada tahap ini sistem yang telah dirancang diimplementasikan ke dalam program komputer dengan bahasa pemrograman C dengan menggunakan Microsoft
Visual Studio 2010 dan MySQL sebagai database management system. 5. Pengujian
Hasil dari program ini diuji untuk mendapatkan hasil diagnosa menggunakan metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process kemudian dianalisis
ketepatan hasil diagnosa, sehingga diketahui apakah program sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.
6. Dokumentasi Metode ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa dan pengujian
metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Proces dalam bentuk skripsi.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan penelitian ini dibagi menjadi 5 bab, yaitu sebagai berikut:
BAB 1 PENDAHULUAN
Berisikan penjelasan tentang konsep dasar penyusunan tugas akhir, yaitu mengenai latar belakang pemilihan judul, rumusan masalah,
Universitas Sumatera Utara
batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
