benar-benar mengerti domain masalahnya. Pembuat keputusan juga harus benar-benar menguasai domain masalahnya sehingga yang dimasukkan bukan merupakan nilai
perkiraan tetapi nilai sebenarnya.
Maka untuk menutupi kelemahan pada metode-metode tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan metode hybrid yaitu menggabungkan kedua metode tersebut.
Dimana kekurangan metode Bayes akan ditutupi dengan metode Multifactor Evaluation Process dan begitu juga sebaliknya.
Oleh karena itu pada penulisan skripsi ini penulis akan meneliti metode hybrid Bayes dan Multifactor Evaluation Process sebagai metode dalam sistem pendukung
keputusan dimana dalam hal ini untuk menentukan rekrutmen pengajar baru.
1.2 Rumusan Masalah
Dari uraian di atas maka masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana penggunaan metode hybrid pada bayes dan multifactor evaluation process dalam sistem
pendukung keputusan
1.3 Batasan Atau Ruang Lingkup Penelitian
Agar fokus penelitian tidak menyimpang dari rumusan masalah yang telah ditetapkan, maka dibuat ruang lingkup penelitian sebagai berikut:
1. Metode yang digunakan adalah metode hybrid pada Bayes dan Multifactor
Evaluation Process 2.
Data yang diambil berdasarkan data pengajar yang terdapat di Media Com Binjai yang merupakan suatu lembaga bimbingan pendidikan pelatihan dan ketrampilan
komputer
Universitas Sumatera Utara
3. Pemrograman aplikasinya menggunakan bahasa pemrograman C
4. Kriteria yang digunakan adalah tingkat pendidikan, pengalaman mengajar,
wawancara dan praktek pengetahuan teknis, keterampilan teknis dan kemampuan komunikasi
5. Dalam penelitian ini dibuat untuk rekrutmen pengajar baru sesuai dengan kriteria
yang diinginkan
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk mendapatkan pendekatan baru dalam sistem pendukung keputusan dengan meng-hybrid-kan Bayes dan Multifactor
Evaluation Process
1.5 Manfaat Penelitan
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi suatu sistem pendukung keputusan dengan metode hybrid Bayes dan Multifactor
Evaluation Process yang dapat membantu para pengguna dalam merekrut pengajar baru.
1.6 Metode Penelitian
Metode penelitian yang akan digunakan adalah: 1. Studi Literatur
Penulis mengumpulkan bahan dan data referensi dari buku mengenai sistem pendukung keputusan, metode Bayes, metode Multifactor Evaluation Process dan
sumber lain yang berkaitan dengan penulisan tugas akhir ini.
Universitas Sumatera Utara
2. Pengumpulan data Penulis mengumpulkan dan menganalisis fakta
– fakta yang didapat dengan mewawancarai narasumber dari Media Com untuk mendapat data pengajar dan
dengan membaca bahan dan data referensi dari buku serta skripsi mengenai sistem pendukung keputusan yang berupa data olahan mengenai metode Bayes
dan metode Multifactor Evaluation Process. 3. Analisis dan Perancangan
Tahap ini menganalisis dan memahami kerja sistem yang akan dibuat dan perancangan tampilan yang akan digunakan adalah user interface dengan Flow
Chart dan Unified Modified Languange UML. 4. Implementasi
Pada tahap ini sistem yang telah dirancang diimplementasikan ke dalam program komputer dengan bahasa pemrograman C dengan menggunakan Microsoft
Visual Studio 2010 dan MySQL sebagai database management system. 5. Pengujian
Hasil dari program ini diuji untuk mendapatkan hasil diagnosa menggunakan metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Process kemudian dianalisis
ketepatan hasil diagnosa, sehingga diketahui apakah program sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.
6. Dokumentasi Metode ini berisi laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa dan pengujian
metode Bayes dan metode Multifactor Evaluation Proces dalam bentuk skripsi.
1.7 Sistematika Penulisan
