Variabel-variabel penelitian secara lengkap dapat dituliskan sebagai berikut: Y
= Jumlah pemakaian energi listrik X
1
= Pemakaian energi listrik untuk rumah tangga KWh X
2
= Pemakaian energi listrik untuk sosial KWh X
3
= Pemakaian energi listrik untuk bisnis KWh X
4
= Pemakaian energi listrik untuk industri KWh X
5
= Pemakaian energi listrik untuk pemerintahan KWh X
6
= Pemakaian energi listrik untuk multiguna KWh
Analisis dilakukan dengan dugaan bahwa rumah tangga X
1
, sosial X
2
, bisnis X
3
, industri X
4
, pemerintahan X
5
, dan multiguna X
6
dapat mempengaruhi jumlah pemakaian energi listrik Y.
3.1. Pembakuan Data
Langkah awal yang dilakukan sebelum pembakuan data adalah 1. Mencari rata-rata setiap variabel bebas dengan rumus:
n X
∑
= µ
dengan µ = nilai rata-rata variabel
X
= nilai data variabel n = jumlah populasi.
2. Mencari standar deviasi setiap variabel dengan rumus :
n X
∑
− =
2
µ σ
dengan σ = standar deviasi.
Setelah rata-rata dan standar deviasi diperoleh, maka pembakuan data dapat dilakukan dengan rumus:
Dimana : Z = nilai variabel yang di bakukan x = nilai data berdistribusi normal
nilai rata-rata variabel σ = standar deviasi
Sehingga diperoleh data yang telah dibakukan sebagai berikut:
Tabel 3.2 Data Pembakuan
Z
1
Z
2
Z
3
Z
4
Z
5
Z
6
4,93672 -0,5385 -2,86688
0,86575 -1,32867 -0,90263 4,9842
-0,4778 -3,00496 1,10853 -5,49958 -0,78397
4,83969 -0,64519 -1,52684 0,90778 -1,74397 -0,72205
5,09972 -0,72955 -1,3519
0,40265 -0,66702 0,439836 5,47216 -0,59807 -1,38395
0,15708 -1,19863 0,395314 5,13451 -0,65204 -1,35865
0,56093 -1,51783 0,273558 5,28452 -0,57808 -1,29734 -2,50139 -0,60304 0,829116
5,06622 -0,68668 -1,25769 -2,47842 -2,05579 -0,08321 5,19895 -2,97543 -1,27575
0,71289 -0,89659 -0,09054 5,04193 -0,62171 -1,28719
0,29081 -1,65279 -0,59448 5,34602 -0,52849 -1,32413
0,16812 -0,66011 -0,18172 5,40784 -0,55146 -1,32657
0,63541 -1,00087 -0,82202 5,72991 -0,31575 -0,84661
0,25948 -0,00689 -0,68046 5,39875 -0,59592 -1,09102
1,22108 -0,33203 -0,17373 5,4183 -0,53611 -0,98324
1,1109 -0,37341 -0,42782 5,56717
-0,5106 -0,97924 0,93539 -0,23357
0,29831 5,66188 -0,47247 -0,95825 -2,46314 -1,23008 1,035633
5,92991 -0,38257 -0,71234 1,0252 -0,39406 0,354766
5,92991 -0,38257 -0,71234 1,0252 -0,39406 0,354766
5,92428 -0,48718 -0,25043 0,73323
-0,4477 -0,77624 5,76738 -0,47015 -0,06854
0,87172 -0,30299 -0,50273 6,52726
-0,2022 -0,18975 0,49732 -0,30891
-0,4799 6,52973 -0,10917 0,088878
0,22924 -0,10803 0,001666 6,24658
-0,2333 0,19443
0,2201 -0,10448 -0,16718 6,3617 -0,11741 0,446956 -0,30355 0,697384 -0,53105
6,49377 -0,19421 0,627072 -0,25915 1,791588 -0,45314 5,84465 -0,42091 0,431708 -1,34784 0,535582
-0,862 6,38077 0,113674 0,844011 -0,88146 -0,71777 -0,89629
6,11395 -0,43155 0,933826 -0,47887 -0,20467 -0,67773 6,65083
-2,7131 0,702839 -0,54498 -0,26465 -0,75407 6,58482 -2,69102 0,836465 -0,52585 0,000281
-0,706 6,50475 1,003436 0,810893 -0,59787
0,06448 -0,81255
6,65726 0,702477 0,857248 -0,60739 0,053308 -0,84918 6,84361
0,67573 0,601943 -2,61956 0,533021 -0,8713
6,95952 1,864245 0,595354 0,01907
0,53089 -0,80188 6,6181 -0,21986 0,662585 -0,24652
0,43683 -0,75482 6,69944 0,118454 0,618737 -2,59637 0,577443 -0,78089
5,86609 0,562407 0,585939 -0,58611 0,547392 -0,84593 5,86919 0,420918 0,472258 -0,31886 0,149431
-0,9026 6,98726 1,618704 0,775057
0,61415 0,535637 -0,68344 7,0161
0,93469 1,195052 0,04828 0,621135 -0,29864
7,33255 0,521655 1,283396 -0,11012 0,536681 -0,09391 7,06143 -0,07061 1,090634 -0,27064 0,740265
-0,7744 7,21882 0,313551 0,777233 -0,10071 0,758561 0,257355
7,65506 0,627125 0,962171 0,32528 0,875953 -0,84983
7,57674 0,966906 0,900002 0,18884 0,706093 -0,67528
3,6654 0,599712 0,768474 0,78624 0,404844 -0,89819
7,55713 0,407774 1,053952 0,59249 0,408486 -0,51794
8,39286 -2,6468 0,873163
0,76711 0,473115 1,818139 7,44289 0,359715 0,819729
0,119 0,526185 -0,38993 7,19062 0,306313 0,781925
0,32661 0,389435 -0,1068
8,02505 -2,6493 0,979605
0,53488 0,608754 -0,20423 7,83124 0,484154 1,018998
0,54896 0,752444 -0,81094 8,59688 0,630698 1,578193
0,20426 0,641679 1,705459 8,42298 0,597753 1,080049
0,11653 0,533862 0,812158 8,44867 0,552945
1,09635 0,66591 0,541625
0,17927 8,74119 0,759199 1,036971
0,31985 0,456895 -0,16524 8,58984 0,638948 0,872462
0,18845 0,639321 -0,69297 8,37728 0,749818 -0,50975 -2,47766 0,517974 2,115915
8,40174 0,907415 -0,47812 0,34196 0,617512
1,56724 8,59513 0,932439 -0,40622
0,59702 0,617241 1,215197 8,51041 0,882754 -0,31391
0,74002 0,64295
0,89215 8,10299 0,731953 -0,42742
0,72111 0,570798 1,468513 8,34427 0,720934 -0,28575
0,64574 0,635746 1,106227 8,74536 1,190089 -0,18841
0,59528 0,745147 2,347492 9,73441 1,107918 -0,05344
0,52719 0,822809 4,151665 8,76081 1,413887 -0,14661
0,14047 0,6759 1,456837
8,7496 1,017418 -0,19918 0,50852 0,700313 -0,72038
9,16274 0,999932 -0,19211 -2,80559 0,633185 1,693652
3.2. Menghitung Koefisien Korelasi
