Sedangkan untuk empat komponen lainnya, angka eigenvalues sudah di bawah satu. Komponen 1 memiliki eigenvalue sebesar 2,643 artinya komponen 1 ini dapat
menjelaskan 2,643 dari total communalities dengan persentase keragaman sebesar 44,058. Komponen 2 memiliki eigenvalue sebesar 1,227, artinya komponen 2 ini
dapat menjelaskan 1,227 dari total communalities dengan persentase keragaman sebesar 20,451. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa diperolehnya dua komponen
utama pertama telah mampu menerangkan keragaman data sebesar persentase kumulatif, yaitu 64,509.
3.4. Menghitung Vektor Eigen
Untuk menghitung vektor eigen digunakan persamaan
= −
j j
T
I Z
Z
γ λ
. Diperoleh hasilnya sebagai berikut:
Tabel 3.5 Vektor Eigen K
1
K
2
Z
1
0,617 0,105
Z
2
0,746 -0,562 Z
3
-0,148 0,259
Z
4
0,870 -0,231 Z
5
0,409 0,834
Z
6
0,871 0,289
Angka-angka pada tabel 3.5 di atas dapat ditafsirkan sebagai: K
1
= 0,617Z
1
+ 0,746Z
2
- 0,148Z
3
+ 0,870Z
4
+ 0,409Z
5
+ 0,871Z
6
K
2
= 0,105Z
1
– 0,562Z
2
+ 0,259Z
3
– 0,231Z
4
+ 0,834Z
5
+ 0,289Z
6.
dengan K
1
= vektor eigen komponen pertama K
2
= vektor eigen komponen kedua.
Berdasarkan tabel vektor eigen dan komponen plot di atas, komponen K
1
dilandasi variabel X
1
, X
2
, X
4
, X
6
, maka bisa diberi nama: pemakaian dominan. Sedangkan K
2
dilandasi variabel X
2
, X
5
, maka bisa diberi nama: pemakaian sosial dan pemerintah.
Nilai-nilai komponen utama K
j
selanjutnya dihitung untuk setiap titik data asal dan dicantumkan bersama-sama nilai peubah responnya, dan diperoleh hasil sebagai
berikut:
Tabel 3.6 Nilai Komponen Utama K1
K2 Y
2,492 -1,49
12167077 1,196
-5,056 12284104
2,178 -1,398
11927933 3,263
0,073 12568803
3,126 -0,369
13486720 2,988
-0,763 12654557
1,321 0,858
13024277 -0,27
-0,574 12486247
1,352 0,949
12813377 1,897
-1,072 12426392
2,818 -0,126
13175841 2,549
-0,685 13328209
3,055 0,297
14121972 3,823
0,01 13305815
3,53 -0,076
13353977
4,177 0,293
13720898 1,539
0,454 13954328
4,519 0,19
14614904 4,519
0,19 14614904
3,108 0,064
14601022 3,414
0,253 14214332
3,793 0,239
16087137 4,091
0,627 16093224
3,654 0,651
15395364 3,33
1,348 15679109
3,882 2,376
16004591 1,524
1,471 14404783
2,056 0,171
15726109 2,222
0,87 15068501
0,736 2,092
16391687 0,859
2,338 16229000
3,44 0,286
16031667 3,258
0,466 16407531
1,818 1,293
16866821 5,132
0,044 17152489
3,128 1,193
16311016 1,428
1,653 16511498
2,929 0,799
14457614 2,863
0,439 14465258
5,562 0,132
17220851 4,885
0,941 17291940
4,765 1,255
18071855 3,536
1,52 17403652
5,02 1,513
17791559 4,95
1,11 18866733
5,128 0,835
18673692 2,662
0,143 9033763
5,042 0,891
18625373 5,519
3,338 20685122
4,718 1,09
18343802 4,9
1,004 17722067
3,367 2,91
19778614 5,121
1,08 19300947
7,467 1,938
21187934 6,51
1,481 20759335
6,42 1,21
20822664 6,127
1,019 21543606
5,469 1,058
21170584 5,703
1,942 20646713
7,847 1,137
20706986 7,889
1,001 21183623
7,64 0,939
20974837 7,749
1,063 19970696
7,514 1,098
20565357 9,179
1,363 21553895
11,25 2,15
23991509 8,149
1,04 21591963
6,288 0,554
21564324 5,721
2,016 22582568
Untuk membentuk model persamaan regresinya, kita asumsikan bahwa modelnya adalah linear:
2 2
1 1
ˆ K
b K
b b
Y +
+ =
dengan konstanta b , b
1
, dan b
2
dapat ditaksir berdasarkan pengamatan data K
1
dan K
2
yang diperoleh.
Tabel 3.7 Besaran-besaran Untuk Menghitung
2 2
1 1
ˆ K
b K
b b
Y +
+ =
K
1
K
2
Y
2 1
K
2 2
K
Y K
1
YK
2
K
1
K
2
2,492 -1,49
12167077 6,21 2,2201 30320355,88 -18128944,73
-3,71308 1,196
-5,056 12284104
1,43 25,563 14691788,38 -62108429,82 -6,046976
2,178 -1,398
11927933 4,744 1,9544 25979038,07 -16675250,33
-3,044844 3,263
0,073 12568803
10,65 0,0053 41012004,19 917522,619
0,238199 3,126
-0,369 13486720
9,772 0,1362 42159486,72 -4976599,68
-1,153494 2,988
-0,763 12654557
8,928 0,5822 37811816,32 -9655426,991 -2,279844
1,321 0,858
13024277 1,745 0,7362 17205069,92 11174829,67
1,133418 -0,27
-0,574 12486247
0,073 0,3295 -3371286,69 -7167105,778 0,15498
1,352 0,949
12813377 1,828 0,9006 17323685,7
12159894,77 1,283048
1,897 -1,072
12426392 3,599 1,1492 23572865,62 -13321092,22
-2,033584 2,818
-0,126 13175841
7,941 0,0159 37129519,94 -1660155,966 -0,355068
2,549 -0,685
13328209 6,497 0,4692 33973604,74 -9129823,165
-1,746065 3,055
0,297 14121972
9,333 0,0882 43142624,46 4194225,684 0,907335
3,823 0,01
13305815 14,62 0,0001 50868130,75
133058,15 0,03823
3,53 -0,076
13353977 12,46 0,0058 47139538,81 -1014902,252
-0,26828 4,177
0,293 13720898
17,45 0,0858 57312190,95 4020223,114 1,223861
1,539 0,454
13954328 2,369 0,2061 21475710,79 6335264,912
0,698706 4,519
0,19 14614904
20,42 0,0361 66044751,18 2776831,76
0,85861 4,519
0,19 14614904
20,42 0,0361 66044751,18 2776831,76
0,85861 3,108
0,064 14601022
9,66 0,0041 45379976,38 934465,408
0,198912 3,414
0,253 14214332
11,66 0,064 48527729,45 3596225,996 0,863742
3,793 0,239
16087137 14,39 0,0571 61018510,64 3844825,743
0,906527 4,091
0,627 16093224
16,74 0,3931 65837379,38 10090451,45 2,565057
3,654 0,651
15395364 13,35 0,4238 56254660,06 10022381,96
2,378754 3,33
1,348 15679109
11,09 1,8171 52211432,97 21135438,93 4,48884
3,882 2,376
16004591 15,07 5,6454 62129822,26 38026908,22
9,223632 1,524
1,471 14404783
2,323 2,1638 21952889,29 21189435,79 2,241804
2,056 0,171
15726109 4,227 0,0292 32332880,1
2689164,639 0,351576
2,222 0,87
15068501 4,937 0,7569 33482209,22 13109595,87
1,93314 0,736
2,092 16391687
0,542 4,3765 12064281,63 34291409,2
1,539712 0,859
2,338 16229000
0,738 5,4662 13940711
37943402 2,008342
3,44 0,286
16031667 11,83 0,0818 55148934,48 4585056,762
0,98384 3,258
0,466 16407531
10,61 0,2172 53455736
7645909,446 1,518228
1,818 1,293
16866821 3,305 1,6718 30663880,58 21808799,55
2,350674 5,132
0,044 17152489
26,34 0,0019 88026573,55 754709,516
0,225808 3,128
1,193 16311016
9,784 1,4232 51020858,05 19459042,09 3,731704
1,428 1,653
16511498 2,039 2,7324 23578419,14 27293506,19
2,360484 2,929
0,799 14457614
8,579 0,6384 42346351,41 11551633,59 2,340271
2,863 0,439
14465258 8,197 0,1927 41414033,65 6350248,262
1,256857 5,562
0,132 17220851
30,94 0,0174 95782373,26 2273152,332 0,734184
4,885 0,941
17291940 23,86 0,8855 84471126,9
16271715,54 4,596785
4,765 1,255
18071855 22,71 1,575 86112389,08 22680178,03
5,980075 3,536
1,52 17403652
12,5 2,3104 61539313,47 26453551,04 5,37472
5,02 1,513
17791559 25,2 2,2892 89313626,18 26918628,77
7,59526 4,95
1,11 18866733
24,5 1,2321 93390328,35 20942073,63 5,4945
5,128 0,835
18673692 26,3 0,6972 95758692,58 15592532,82
4,28188 2,662
0,143 9033763
7,086 0,0204 24047877,11 1291828,109 0,380666
5,042 0,891
18625373 25,42 0,7939 93909130,67 16595207,34
4,492422 5,519
3,338 20685122
30,46 11,142 114161188,3 69046937,24 18,422422
4,718 1,09
18343802 22,26 1,1881 86546057,84 19994744,18
5,14262 4,9
1,004 17722067
24,01 1,008 86838128,3
17792955,27 4,9196
3,367 2,91
19778614 11,34 8,4681 66594593,34 57555766,74
9,79797 5,121
1,08 19300947
26,22 1,1664 98840149,59 20845022,76 5,53068
7,467 1,938
21187934 55,76 3,7558 158210303,2 41062216,09
14,471046 6,51
1,481 20759335
42,38 2,1934 135143270,9 30744575,14 9,64131
6,42 1,21
20822664 41,22 1,4641 133681502,9 25195423,44
7,7682 6,127
1,019 21543606
37,54 1,0384 131997674
21952934,51 6,243413
5,469 1,058
21170584 29,91 1,1194 115781923,9 22398477,87
5,786202
5,703 1,942
20646713 32,52 3,7714 117748204,2 40095916,65
11,075226 7,847
1,137 20706986
61,58 1,2928 162487719,1 23543843,08 8,922039
7,889 1,001
21183623 62,24 1,002 167117601,8 21204806,62
7,896889 7,64
0,939 20974837
58,37 0,8817 160247754,7 19695371,94 7,17396
7,749 1,063
19970696 60,05
1,13 154752923,3 21228849,85
8,237187 7,514
1,098 20565357
56,46 1,2056 154528092,5 22580761,99 8,250372
9,179 1,363
21553895 84,25 1,8578 197843202,2 29377958,89
12,510977 11,25
2,15 23991509
126,6 4,6225 269904476,3 51581744,35 24,1875
8,149 1,04
21591963 66,41 1,0816 175952906,5 22455641,52
8,47496 6,288
0,554 21564324
39,54 0,3069 135596469,3 11946635,5
3,483552 5,721
2,016 22582568
32,73 4,0643 129194871,5 45526457,09 11,533536
288,834 49,149 1153755652 1546 126,26 5238116787 981819470,4 268,621819
Harga b , b
1
, dan b
2
diperoleh dari persamaan:
∑ ∑
∑
+ +
=
2 2
1 1
K b
K b
n b
Y
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
2 1
2 2
1 1
1 1
K K
b K
b K
b YK
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
2 2
2 1
2 1
2 2
K b
K K
b K
b YK
Dapat disubstitusikan ke dalam nilai - nilai yang sesuai sehingga diperoleh: 1153755652 = 69b
+ 288,834 b
1
+ 49,149 b
2
5238116787 = 288,834b + 1546b
1
+ 268,621819b
2
981819470,4 = 49,149b
1
+ 268,621819b
1
+ 126,26b
2
Dalam bentuk matriks, persamaan di atas dinyatakan dengan:
=
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
2 1
2 2
2 1
2 2
1 2
1 1
2 1
2 1
b b
b K
K K
K K
K K
K K
K n
YK YK
Y
=
2 1
26 ,
126 621819
, 268
149 ,
49 621819
, 268
1546 834
, 288
149 ,
49 834
, 288
69 4
, 981819470
5238116787 1153755652
b b
b
Untuk mencari nilai b0, b1, dan b2 digunakan metode matriks dengan bantuan MATLAB, diperoleh hasilnya sebagai berikut:
b = 11723492,43
b
1
= 1014091,079 b
2
= 1361636,804 Jadi, persamaan regresinya adalah:
2 1
804 ,
1361636 079
, 1014091
11723492 ˆ
K K
Y +
+ =
Artinya, 1. Jika pemakaian dominan K
1
= 0 serta pemakaian sosial dan pemerintah K
2
= 0, maka jumlah pemakain energi listrik Y akan bernilai 11723492.
2. Untuk setiap pemakaian dominan K
1
sebesar satu, akan mengakibatkan meningkatnya jumlah pemakain energi listrik Y sebesar 1014091.
3. Untuk setiap kenaikan pemakaian sosial dan pemerintah K
2
sebesar satu, akan mengakibatkan menurunnya
jumlah pemakain energi listrik Y sebesar1361636,804.
Tabel 3.8 Analisis Variansi
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
3.092E14 2
1.546E14 92.861
.000
a
Residual 1.099E14
66 1.665E12
Total 4.191E14
68 a. Predictors: Constant, K2, K1
b. Dependent Variable: Y
Dengan α = 0,01 diperoleh F
tabel
2,66 = 4,94. Karena F
hitung
= 92,861 F
tabel
= 4,94 maka H ditolak, berarti ada pengaruh komponen K
1
dan K
2
terhadap Y.
BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1. Kesimpulan
