Saran Rekayasa sistem manajemen ahli dalam perencanaan produksi rantai pasok agroindustri karet spesifikasi teknis
Study. Operation and Supply Chain Management Vol.3. No 3. September 2010 148-163.
Marimin, Magfiroh N. 2011. Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok. Bogor: IPB Press.
Maspangaer D, Honggokusumo S. 2004. Dampak Penerapan Produksi Bersih Industri Crumb Rubber Pada Peningkatan Pasar Global. Disampaikan
pada SeminarTemu Usaha Sosialisasi Produksi Bersih industri Crumb Rubber. Pekanbaru. 6 Oktober 2004.
Mula J, Poler R, Garcia SJP. 2007. Capacity and Material Requirement Planning Modelling by Comparing Deterministic and Fuzzy Models. International
Journal of Production Research Vol. 46 No. 20. Munakata T. 2008. Fundamentals of The New Artificial Intelligence : Neural,
Evolutionary, Fuzzy and More. Springer-Verlag, London. Nakano M. 2009. Collaborative forecasting and planning in supply chains: The
impact on performance in Japanese manufacturers. International Journal of Physical Distribution Logistics Management. Vol 39 : 2.
Nasution AH. 2003. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Guna Widya, Surabaya.
Nicholas JM. 1998. Competitive Manufacturing Management. McGraw-Hill, Singapore.
Noori S, Feylizadeh MR, Bagherpour M, Zorriassatine V and Parkin RM. 2008. Proceeding of Institution of Mechanical Engineers-Part B: Journal
Engineering Manufacture Vol. 222. Patuelli R, Reggiani A, Nijkamp P, Blien U. 2006. New Neural Network Methods
for Forecasting Regional Employment. The Tinbergen Institute, The Institute for Economic Research of The Erasmus Universiteit Rotterdam,
Universiteit van Amsterdam, and Vrije Universiteit Amsterdam.
Percin S. 2008. Use of Fuzzy AHP for Evaluating the Benefits of Information- Sharing Decisions in a Supply Chain. Journal of Enterprise Information
Management Vol. 21 Issue: 3. Perdana T. 2009. Pemodelan Dinamika Sistem Rancangbangun Manajemen
Rantai Pasokan Industri Teh Hijau. [Disertasi]: Sekolah Pascasarjana. Intitut Pertanian Bogor. Bogor.
Pieter van D, Akkerman R, Taco van der V. 2008. Opportunities and realities of supply
chain integration:
the case
of food
manufacturers. British Food Journal . Vol. 10:2.
Pongpaibool, P., P. Tangamchit, K. Noodwong. 2007. Evaluation of Road Traffic Congestion Using Fuzzy Techniques. International Technical Conference.
TENCON 2007 – IEE Region 10 Conference.
Pujawan, IN. 2005. Supply Chain Management, Guna Widya, Surabaya. Saaty TL. 2008. Decision Making With The Analytic Hierarchy Process.
International Journal Services Sciences, Vol. 1, No. 1. Sadler I. 2007. Logistics and Supply Chain Integration. Sage Publication,
California. Samaranayake P, Toncich D. 2007. Integration of Production planning, project
management and logistics systems for supply chain management. International Journal of Production Research, Vol. 45: 22, 5417
–5447. Sargent RG. 1999. Validation and Verification of Simulation Models. Arrington
PA, Nembhard HB, Surrock DT, Evans GW editors. Proceeding of the 1999 Winter Simulation Conference: 39-48.
SCOR. 2005. Supply Chain Operations Reference Model. Version 7.0. Supply Chain Council.
Seminar KB., Marimin dan Andarwulan N. 2010. Sistem Deteksi Dini untuk Manajemen Krisis Pangan dengan Simulasi Model Dinamik dan
Komputasi Cerdas. Manajemen Krisis. IPB Press, Bogor. Setiawan A. 2009. Studi Peningkatan Kinerja Manajemen Rantai Pasok Sayuran
Dataran Tinggi Terpilih di Jawab Barat. [Tesis]: Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor.
Sheikh K. 2002. Manufacturing Resource Planning MRP II, with Introduction to ERP, SCM and CRM. Mc Graw Hill, Singapore.
Siang, JJ. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemogramannya Menggunakan Matlab. Andi -Yogyakarta.
Siler W, Buckley JJ. 2005. Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. John Wiley Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.
Silvia, E. 2007. Disain Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Kualitas Gula Kristal Putih di Indonesia. [Tesis] Magister Sains, Program Studi
Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Simatupang, Togar M., R.Sridharan. 2008. Design for Supply Chain
Collaboration. Journal of Business Process Management Vol. 14 Issue: 3.
Sitompul C, et.al. 2007. Safety stock placement problem in capacitated supply chains. International Journal of Production Research Vol 1: 1
–19. Stair R, Reynolds G. 2010. Principles of Information System. Cengage Learning.
Boston. USA. Sterman J. 2000. Business Dynamics: System Thinking and Modelling for
Complex World. New York: McGraw Hill. Storey J, Emberson C, Janet Godsell J, Harrison A. 2006. Supply chain
management: theory, practice and future challenges. International Journal of Operations Production Management : 26 7.
Sukardi. 2009. Masalah Kebaruan dalam Penelitian Teknologi Industri Pertanian. Jurnal Teknologi Industri Pertanian. Asosiasi Agroindustri Indonesia
– Departemen Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Suparto D, Maspanger DR, Haris U. 2002. Profil Teknologi Pengolahan dan Karakteristik Limbah pada Industri Karet Remah. Sosialisasi Profil
Teknologi dan Penyusunan Pedoman Penaganan Pencemaran Lingkungan pada Industri Crumb Rubber. Bogor, 17 September 2002.
Surjasa D. 2011. Rancang Bangun Model Sistem Penunjang Keputusan Cerdas Untuk Sistem Rantai Pasokan Beras di Propinsi DKI Jakarta. [Disertasi].
Bogor : Sekolah Pascasarjana - Institut Pertanian Bogor. Suryadi K Ramdhani MA. 2002. Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana
struktur idealisasi dan implementasi konsep pengambilan keputusan. Bandung : PT Remaja Rosdakarya.
Thongrattana, Phatcharee T. 2010. Perceived Environmental Uncertainty Along the Thai Rice Supply Chain: An Empirical Approach. Journal of
Operations and Supply Chain Management Vol.3 No.3 pp. 117-133. Tang CS. 2006. Perspective in Supply Chain Risk Management. International
Journal of Production Economics Vol. 103. Terano, T, K. Asai dan M. Sugeno. 1991. Fuzzy Systems Theory and Its
Application. Academic Press, Inc. San Diego. Tonchia S, Toni AD. 2001. Peformance Measurement Systems : Models
Characteristics and Measures. International Journal of Operations and Production Management 21 1: 46-70.
Turban, E. 1990. Decision Support System and Expert System. Management Support System. 2
nd
Edition. Prentice Hall. Englewood Cliffs. New Jersey.
Turban, E, Aronson JE. 2001. Decision Support Systems and Intellegent Systems, Prentice Hall, New Jersey.
Turban, E, Aronson JE, dan TP Liang. 2006. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 7
th
Edition. Pearson Prentice Hall. NJ 07458. Turban, E, Aronson JE, TP Liang, R. Sharda. 2007. Decision Support and
Business Intelligence Systems. 8
th
Edition. Pearson Prentice Hall. New Jersey.
Udomjarumani S, Thainugul W. 2004. The Thai Natural Rubber Industry : Current Developments and Future Challenges. Proceedings of
International Rubber Conference and Products Exhibition, Jakarta. Unahabhokha C, Platts K, Tan KH. 2007. Predictive Performance Measurement
System : A Fuzzy Expert System Approach. An International Journal. Vol 14, No. 1, no 77
– 91. Utama T. 2003. Rancangan Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Terpadu
Berbasis Karet dengan Memberdayakan Petani Kebun Kasus : Kabupaten Ogan Komering Ulu, Sumatera Selatan. [Skripsi]. Bogor :
Fakultas Teknologi Pertanian – Insitut Pertanian Bogor.
Utomo TP, Fauzi AM, Tedja T, Romli M, Aman A, Honggokusumo S. 2008. Kajian perbaikan agroindustri karet remah menggunakan ISM. Prosiding
Seminar Nasional dan Teknologi II 2008 Unila, 17-18 November 2008. Utomo TP. 2008. Rancang Bangun Proses Produksi Karet Remah Berbasis
Produksi Bersih. [Disertasi]. Bogor : Sekolah Pasca Sarjana – Insitut
Pertanian Bogor. Vlachos D, Georgiadis P, Iakovou E. 2005. A System Dynamics Model for
Dynamic Capacity Planning of Remanufacturing in clossed-loop Supply Chain.
Journal of
Computer and
Operation Research.
www.sciencedirect. Vorst JGAJ. van der. 2000. Effective Food Supply Chains: Generating, Modeling
and Evaluating Supply Chain Scenarios. PhD thesis, Wageningen University.
Vokurka RJ. 2002. Improving competitiveness through supply chain management : A cumulative improvement approach. Competitiveness Review.
Indiana. Vol 12. Walpole , Ronald E, dan Raymond H Myers. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika
untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung : Institut Teknologi Bandung.
Wang TY, Yeh DH, 2009. An Integrated Forecasting DSS Architecture in Supply Chain Management. Operation and Supply Chain Management Vol 2, No
1, Januari 2090 24-41. Wang CE. 2006. Supply Chain Inventory Strategies Using Fuzzy Neural
Network. JCIS Proceedings, Advances in Intelligent Systems Research.
Yager RR. 1993. Non Numeric Multi Criteria Multi Person Decision Making. Group Decision and Negotiation 2: 81-93.
Zadeh LA. 1974. A Fuzzy-Algorithmic Approach tothe Definition of Complex or Imprecise Concepts. Electronics Research Laboratory Report ERL-M474,
University of California,Berkeley. Zee DJ van der, Vorst JGAJ van der. 2005. A Modeling Framework for Supply
Chain Simulation : Opportunities for Improved Decision Making. Decision Sciences 36 1 : 65-95.
Zhang H, Liu W, Li X. 2002. An AHPDEA Methodology for Vendor Selection in Agile Supply Chain. Working Paper. Hal 3-4.
Zhou, FG, F Zhang, BR Yang. 2009. General Structural Model and Application of Intelligent Decision Support system Based on Knowledge Discovery. Luo
Qi Ed: FCC June 2009, Communication in Computer and Information ScienceCCIS 34. Pp. 218-225. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
www.mathworks.comhelptoolboxfuzzyfp72.html. Description of Fuzzy Logic. Diakses 27 Agustus 2011.
www.mathworks.comhelptoolboxfuzzyfp72.html.
What are
Fuzzy Inference System?. Diakses 27 Agustus 2011.
www.deptan.go.idinfoeksekutifbunEIS-bun2010Karet-Produksi.htm. Diakses 14 Januari 2012.
DAFTAR ISTILAH
Backpropagation Algoritma pembelajaran dari jaringan syaraf tiruan yang terawasi, biasa digunakan oleh
perceptron dengan banyak lapisan. Data Pelatihan
Data yang digunakan dalam proses pelatihan jaringan syaraf tiruan supaya jaringan dapat mengenali pola data.
Data Pengujian Data yang digunakan dalam proses pengujian dan validasi dari jaringan saraf tiruan.
Defuzzifikasi Proses perubahan dari himpunan fuzzy menjadi nilai crisp pada inferensi fuzzy.
Epoch Satu iterasi pada proses pelatihan pada jaringan saraf tiruan.
Error Galat, perbandingan antara hasil prakiraan dengan hasil yang sesungguhnya.
Expert System Lihat Sistem Pakar
FIS Fuzzy Inference System, teknik pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy.
Forward Propagation Perambatan maju, tahapan pada proses pembelajaran jaringan saraf tiruan.
Fungsi Aktivasi Fungsi pada jaringan saraf tiruan yang mentransformasikan penjumlahan sinyal berbobot
yang masuk untuk menentukan sinyal keluaran. Fuzzifikasi
Proses perubahan nilai crisp menjadi himpunan fuzzy pada sistem inferensi fuzzy. Fuzzy Mamdani
Proses fuzzifikasi ketika input dan output juga berbentuk fuzzy. Goal
Target tingkat error yang ingin dicapai pada proses pembelajaran jaringan saraf tiruan. Heuristics
Teknik pemecahan masalah yang berdasarkan pada pengalaman.
Hidden Layer Lapisan tersembunyi pada jaringan saraf tiruan yang terletak antara lapisan input dan lapisan
output. If-Then Rule
Aturan jika-maka, mendeskripsikan aksi yang akan dilakukan berdasarkan kondisi dan situasi.
Input Layer Lapisan pada jaringan saraf tiruan yang menerima masukan untuk diproses.
Jaringan Saraf Tiruan Suatu sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristik performansi khusus yang
dapat disamakan dengan cara kerja jaringan syaraf manusia, Karet spesifikasi teknis
karet alam yang diperoleh dari pengolahan lateks, koagulum karet atau bahan olah karet yang berasal dari getah pohon Hevea brasiliensis secara mekanis dengan atau tanpa bahan
kimia, berbentuk karet remah crumb rubber atau karet bongkah block rubber yang mutunya ditetapkan berdasarkan spesifikasi teknis.
Karet lembaran sheet rubber
karet alam yang diperoleh dari lateks kebun yang telah digumpalkan dan ditipiskan melalui
penggilingan. Knowledge
Penghetahuan, salah satu komponen DSS yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Koagulum lapangan
koagulum karet alam yang diperoleh dari penggumpalan lateks kebun dengan bahan penggumpal atau menggumpal secara alami di dalam mangkuk atau wadah lain yang
dilakukan di kebun. Koagulum segar
koagulum karet alam yang diperoleh dari penggumpalan lateks kebun dengan bahan penggumpal di dalam bak penggumpalan yang dilakukan di dalam pabrik
Lateks kebun
getah segar yang diperoleh dari pohon karet Hevea brasiliensis. Learning Rate
Laju pembelajaran, salah satu parameter pelatihan jariungan saraf tiruan yang mengendalikan perubahan nilai bobot dan bias selama pelatihan.
Logika Fuzzy Alat yang memil,iki kemampuan untuk menghitung dan untuk memodelkan proses berpikir
kualitatif manusia dalam analisis sistem dan pengembalian keputusan yang kompleks.
Manajemen Rantai Pasokan Konsep bisnis yang mengintegrasikan semua pelaku yang secara umum terdiri dari pemasok,
produsen, distributor, ritel sampai konsumen. Matlab
Program aplikasi scientific yang mendukung pemodelan, simulasi, perhitungan sistematis, serta pemrograman untuk pengembangan aplikasi berbasis scientific.
Model Representasi dari dunia nyata.
MSE Mean Square Error, fungsi kinerja yang sering digunakan untuk jaringan syaraf tiruan
backpropagation. Neural Network
Jaringan saraf tiruan Output Layer
Lapisan pada jaringan saraf tiruan yang menghasilkan output hasil proses. Plasticity Retention Index PRI
indeks nilai plastisitas sesudah dan sebelum pengusangan pada suhu 140 °C selama 30 menit, yang menyatakan ketahanan karet alam mentah terhadap oksidasi pada suhu tinggi.
Plastisitas awal P
nilai plastisitas awal karet yang diukur dengan alat plastimeter Wallace. Sistem Inferensi Fuzzy
Proses merumuskan pemetaan dari suatu masukan menuju ke suatu keluaran dengan menggunakan logika fuzzy. Proses tersebut melibatkan: fungsi keanggotaan, operasi logis dan
aturan “Jika-Maka” Sistem Pakar
Sistem computer yang menyimpan pengetahuan seorang pakar tentang suatu domain permasalahan yang spesifik dan menyediakan fasilitas untuk pemecahan masalah berdasarkan
pengetahuan itu. Sistem Pengolahan dialog
Salah satu komponen penyususn Decision Support System DSS yang berhubungan langsung dengan pengguna.
Sistem Rantai Pasokan Sistem yang mengintegrasikan semua pelaku usaha yang secara umum terdiri dari pemasok,
produsen, distributor, ritel sampai konsumen SNI
Standar Nasional Indonesia, satu-satunya standar yang berlaku secara nasional di Indonesia. SNI dirumuskan oleh Panitia Teknis dan ditetapkan oleh Badan Standarisasi Nasional.
Standard Indonesian Rubber
karet alam spesifikasi teknis produksi Indonesia dengan parameter mutu berpedoman standar internasional ISO.
Supervised Learning Proses pembelajaran terawasi, yaitu pembelajaran dengan cara memberikan pasangan
masukan dan keluaran yang sesuai terhadap suatu jaringan. TFN
Triangular Fuzzy Number, salah satu fungsi derajat keanggotaan pada sistem inferensi fuzzy. Time Series
Deret waktu, rangkaian data yang berupa nilai pengamatan yang diukur selama kurun waktu tertentu, berdasarkan waktu dengan interval yang sama.
Validasi Proses membandingkan hasil model dengan hasil nyata, apabila diperoleh kesesuaian antara
hasil model dan hasil nyata, maka model disebut valid. Verifikasi
Proses yang menyatakan bahwa variabel dalam model yang dikembangkan sudah sama dengan variabel dari situasi nyata.
Lampiran 1. Realisasi Penjualan Ekspor Karet Alam Produksi PTPN Semester 1 Tahun 2009
Jenis PTPN
JUMLAH EKSPOR kg Rerata jumlah
Rerata nilai ekspor
Harga rerata
Karet Januari
Februari Maret
April Mei
Juni ekspor per bulan
perbulan FOB, US
US centskg
RSS VIII
450.372 530.874
1.793.988 1.134.972
2.228.720 1.023.214
1.569.221 153
TOTAL 4.273.272 4.484.238
5.746.776 2.257.002
6.614.507 7.179.698
5.092.582 7.831.461
154 TPC
VIII 41.600
38.400 38.400
- 51.200
83.200 42.133
67.275 160
TOTAL 41.600 38.400
38.400 -
51.200 83.200
42.133 67.275
160 SIR-3L
VIII 60.480
- 80.640
23.520 36.120
154 TOTAL 1.107.840
1.423.680 1.186.010
- 665.280
1.592.640 995.908
1.498.388 150
SIR 3WF
VIII -
- -
- 20.160
- 3.360
5.309 154
TOTAL -
- -
- 20.160
- 3.360
5.309 154
SIR 5 VIII
- -
- 20.160
20.160 -
6.720 10.282
153 TOTAL
- -
- 20.160
20.160 -
6.720 10.282
153 SIR-10
VIII 141.120
403.200 181.440
- 20.160
705.600 241.920
337.235 139
TOTAL 992.880 1.008.000
403.200 312.480
685.440 1.532.160
822.300 1.160.380
141 SIR-20
VIII 120.960
- -
- -
423.360 90.720
131.141 145
TOTAL 5.670.000 3.648.940
3.931.200 1.189.440
2.580.480 4.959.360
3.663.237 5.036.014
137
1 41
Lampiran 2. Realisasi Penjualan Ekspor Karet Alam Produksi PTPN Semester 2 Tahun 2009
Jenis PTPN
JUMLAH EKSPOR kg Rerata jumlah
Rerata nilai ekspor Harga
rerata Karet
Juli Agustus
September Oktober
November Desember
ekspor per bulan
perbulan FOB, US
US centskg
RSS VIII
1.260.808 857.804
86.918 611.690
819.158 622.404
709.797 1.556.874
219 TOTAL 7.649.521
4.381.150 1.410.566
3.500.318 2.328.825
3.180.240 3.750.770
7.952.881 212
TPC VIII
38.400 54.400
48.895 37.420
54.400 -
38.919 85.134
219 TOTAL 38.400
150.400 48.895
37.420 54.400
- 54.919
116.547 212
SIR-3L VIII
100.800 -
- -
- -
16.800 28.392
169 TOTAL 1.290.240
1.128.960 181.440
383.040 80.640
1.209.600 712.320
1.512.319 212
SIR 3WF
VIII 20.160
- -
18.900 -
- 6.510
12.661 194
TOTAL 100.800 -
- 18.900
- 79.680
33.320 69.962
211 SIR 5
VIII -
12.600 -
- -
- 2.100
3.980 190
TOTAL -
12.600 -
- -
- 2.100
3.980 190
SIR-10 VIII
524.160 262.080
- 60.480
241.920 403.200
248.640 527.696
212 TOTAL 1.280.160
1.512.000 423.360
504.000 342.720
766.080 804.720
1.591.288 198
SIR-20 VIII
40.320 6.720
9.979 149
TOTAL 5.040.000 4.858.560
2.822.400 2.983.680
4.112.640 2.782.080
3.766.560 7.656.298
203
142
Lampiran 3. Ekspor karet alam produksi PTPN VIII tahun 2009
Jenis JUMLAH EKSPOR kg
Karet Januari
Februari Maret April
Mei Juni
Juli Agustus
September Oktober
Nopember Desember
RSS 450.372
530.874 1.793.988 -
1.134.972 2.228.720
1.260.808 857.804
86.918 611.690
819.158 622.404
TPC 41.600
38.400 38.400
- 51.200
83.200 38.400
54.400 48.895
37.420 54.400
- SIR-3L
60.480 -
80.640 100.800
- -
- -
- SIR 3WF
- -
- -
20.160 -
20.160 -
- 18.900
- -
SIR 5 -
- -
20.160 20.160
- -
12.600 -
- -
- SIR-10
141.120 403.200 181.440
- 20.160
705.600 524.160
262.080 -
60.480 241.920
403.200 SIR-20
120.960 - -
- -
423.360 40.320
143
Lampiran 4. Ekspor Berbagai Jenis Karet Alam PTPN VIII semester 1 Tahun 2009
Jenis JUMLAH EKSPOR kg
NILAI EKSPOR dalam kg UScts
Jumlah Rerata
Jumlah Rerata
Jumlah Rerata
Nilai ekspor Rerata
Harga PTPN
semester 1 perbulan
semester 1 perbulan
tahun 2009 tahun 2009 tahun 2009
perbulan rerata
TPC VIII
252.800 42.133
233.515 38.919
914.453 76.204
188,04 SIR-3L
VIII 141.120
23.520 100.800
16.800 241.920
20.160 387.072
32.256 160,00
TOTAL 5.975.450
995.908 4.273.920
712.320 10.249.370
854.114 18.064.243
1.505.354 176,25
SIR- 3WF
VIII 20.160
3.360 39.060
6.510 59.220
4.935 107.818
8.985 182,06
TOTAL 97.920
16.320 199.380
33.230 297.300
24.775 563.799
46.983 18964
SIR-5 VIII
40.320 6.720
12.600 2.100
52.920 4.410
85.567 7.131
161,69 TOTAL
40.320 6.720
12.600 2.100
52.920 4.410
85.567 7.131
161,69 SIR 10
VIII 1.451.520
241.920 491.840
248.640 2.943.360
245.280 5.189.587
432.466 176,32
TOTAL 4.934.160
822.360 4.828.320
804.720 9.762.480
813.540 16.510.007
1.375.834 169,12
SIR-20 VIII
544.320 90.720
40.320 6.720
584.640 48.720
846.720 70.560
144,83 TOTAL
21.979.420 3.663.237
22.599.360 3.766.560
44.578.780 3.714.898
76.153.872 6.346.156
170,83
144
Lampiran 5. Data Transaksi Harian TSR 20 di Bursa SICOM tahun 2010
Tanggal Harga
Harga Harga
Volume Volume
transaksi tertinggi
terendah penutupan
penutupan pembukaan
yyyymmdd US centkg
US centkg US centkg
lots lots
1 20100104
289.45 289.00
289.58 50.80
1317.10 2
20100105 294.66
293.74 294.86
96.00 1442.60
3 20100106
296.97 295.21
297.33 139.14
1443.57 4
20100107 303.34
294.94 294.64
84.40 1698.20
5 20100108
297.48 293.82
297.48 123.40
1735.60 6
20100111 302.80
300.40 303.48
139.75 1495.00
7 20100112
307.66 305.50
307.80 143.80
1477.80 8
20100113 305.54
304.94 305.32
306.80 1700.00
9 20100114
310.46 309.75
311.94 133.25
1580.38 10
20100115 311.73
307.83 308.80
154.00 1531.67
11 20100118
309.16 307.10
309.70 53.00
1710.60 12
20100119 313.16
311.34 313.13
90.75 1595.50
13 20100120
312.00 311.00
312.00 130.00
1028.00 14
20100121 311.08
309.43 310.28
88.00 1628.25
15 20100122
305.89 304.28
304.71 96.25
1642.63 16
20100125 302.68
300.15 301.17
215.67 1726.17
17 20100126
303.06 299.10
299.10 208.60
1702.60 18
20100127 294.56
293.69 292.94
165.13 1394.88
19 20100128
293.36 287.93
293.79 174.14
1592.43 20
20100129 295.93
292.64 295.00
151.43 1579.14
21 20100201
293.36 291.25
293.18 156.50
1590.63 22
20100202 298.00
296.27 298.00
84.00 1583.71
23 20100203
301.19 297.94
300.89 124.43
1755.71 24
20100204 300.08
298.95 299.08
170.00 1694.50
25 20100205
294.47 290.50
289.55 155.70
1355.50 26
20100208 289.79
288.07 289.71
194.86 1658.71
27 20100209
292.91 288.33
292.87 246.14
1723.57 28
20100210 297.42
292.55 300.13
70.83 1783.50
29 20100211
303.80 302.45
303.60 142.50
1784.50 30
20100212 307.65
305.08 307.60
149.67 1788.67
31 20100217
313.80 312.28
315.58 32.60
1806.80 32
20100218 314.36
313.44 312.40
217.80 1676.20
33 20100219
312.90 310.50
311.60 98.80
1662.20 34
20100222 315.64
311.50 315.82
112.40 1651.20
35 20100223
315.53 312.59
315.09 109.63
1557.25 36
20100224 317.73
315.77 317.68
136.36 1215.73
37 20100225
316.33 315.07
315.60 144.14
1727.86 38
20100226 316.90
315.36 317.17
126.86 1701.00
39 20100301
318.62 318.33
318.62 32.33
1911.83
No.
Tanggal Harga
Harga Harga
Volume Volume
transaksi tertinggi
terendah penutupan
penutupan pembukaan
yyyymmdd US centkg
US centkg US centkg
lots lots
No.
40 20100302
315.63 314.17
312.63 108.71
1736.14 41
20100303 313.13
312.32 313.08
128.50 1904.00
42 20100304
311.88 309.10
309.20 89.00
1600.63 43
20100305 313.53
309.87 313.53
396.33 1558.33
44 20100308
316.22 314.50
316.02 88.60
1697.80 45
20100309 315.33
314.13 314.58
82.00 1873.00
46 20100310
312.76 312.10
312.96 120.80
1721.60 47
20100311 312.10
312.08 312.10
48.25 979.75
48 20100312
311.68 311.35
311.43 89.50
1556.00 49
20100315 309.92
305.70 304.13
140.00 1660.17
50 20100316
307.30 304.83
307.43 154.25
1829.75 51
20100317 312.13
310.60 312.13
65.00 1727.67
52 20100318
312.67 312.00
312.67 235.33
1748.67 53
20100319 311.11
310.71 311.04
23.57 1452.71
54 20100322
313.20 312.70
312.95 70.50
1665.25 55
20100323 308.91
307.98 308.42
36.22 1506.78
56 20100324
311.12 310.82
311.12 189.40
1685.60 57
20100325 313.75
312.08 314.17
48.83 1474.50
58 20100326
318.30 317.50
319.10 46.80
1526.00 59
20100329 322.83
322.08 323.17
88.33 1449.17
60 20100330
322.24 321.44
321.44 117.13
1457.13 61
20100331 323.37
321.89 322.44
50.29 1567.29
62 20100401
325.08 324.25
324.88 60.50
1717.50 63
20100405 331.00
328.23 331.83
82.00 1771.33
64 20100406
329.20 328.00
328.10 100.20
1423.60 65
20100407 331.85
329.03 332.10
115.67 1636.17
66 20100408
330.74 328.72
328.12 65.00
1721.00 67
20100409 329.79
329.00 330.14
102.57 1641.57
68 20100412
334.54 333.80
334.50 68.25
1674.63 69
20100413 334.45
332.53 332.28
60.00 1788.50
70 20100414
332.97 332.20
332.58 54.17
1760.83 71
20100415 336.75
335.40 336.75
168.50 1665.00
72 20100416
337.73 335.81
337.67 63.29
1640.14 73
20100419 325.92
322.97 323.50
132.00 1551.83
74 20100420
331.68 326.60
331.83 72.25
1763.25 75
20100421 333.30
328.00 327.90
131.20 1861.20
76 20100422
326.50 325.60
326.10 122.80
1853.20 77
20100423 324.00
322.32 321.22
178.00 1889.40
78 20100426
324.38 322.00
321.75 132.50
1526.50 79
20100427 320.47
317.51 317.87
116.14 1660.29
80 20100428
313.80 311.70
312.10 191.20
1364.60 81
20100429 314.87
314.67 314.00
69.33 1348.00
82 20100430
312.45 306.90
308.45 120.00
939.50
Tanggal Harga
Harga Harga
Volume Volume
transaksi tertinggi
terendah penutupan
penutupan pembukaan
yyyymmdd US centkg
US centkg US centkg
lots lots
No.
83 20100503
300.60 300.60
300.60 59.00
2030.50 84
20100504 300.00
299.00 299.23
220.67 1806.33
85 20100505
294.33 287.71
288.14 248.00
837.14 86
20100506 284.33
281.57 281.57
173.67 1785.67
87 20100507
273.34 269.81
271.13 142.89
1229.00 88
20100510 277.36
272.68 278.18
85.91 944.00
89 20100511
278.38 271.64
271.50 172.00
1435.50 90
20100512 277.30
273.31 277.94
169.25 1192.38
91 20100513
278.93 276.28
278.23 180.56
1343.22 92
20100514 277.07
274.51 274.93
237.29 1576.14
93 20100517
270.81 266.24
269.56 190.00
1528.63 94
20100518 279.50
273.44 279.48
184.89 1449.33
95 20100519
281.78 277.28
281.47 74.00
1478.89 96
20100520 285.10
282.50 282.85
64.20 1423.70
97 20100521
284.95 280.45
284.90 134.90
1469.30 98
20100524 291.89
289.11 292.60
71.40 1488.40
99 20100525
290.80 288.92
289.11 96.60
1450.00 100
20100526 294.30
293.39 294.13
75.50 1459.20
101 20100527
298.72 294.32
299.12 63.10
1462.40 102
20100531 304.17
302.50 303.83
61.33 1484.33
103 20100601
300.13 299.97
297.80 15.00
2088.00 104
20100602 290.58
288.25 290.50
106.83 1935.67
105 20100603
256.78 255.17
288.66 59.00
1577.56 106
20100604 289.05
285.47 289.73
97.45 1354.64
107 20100607
281.50 278.32
278.77 175.83
2017.67 108
20100608 281.22
277.17 280.83
75.89 1679.89
109 20100609
279.39 277.94
278.73 100.56
1661.56 110
20100610 279.75
279.25 279.75
31.33 1429.17
111 20100611
281.42 280.17
280.67 51.33
1518.33 112
20100614 289.68
287.33 289.85
65.67 1389.17
113 20100615
290.43 289.79
289.64 26.86
1626.29 114
20100616 294.57
293.71 293.71
75.57 1512.43
115 20100617
287.72 287.15
287.72 45.83
1546.67 116
20100618 288.33
286.67 287.33
46.00 1635.50
117 20100621
293.00 291.42
293.27 62.00
1722.17 118
20100622 290.80
289.20 290.02
46.40 1831.00
119 20100623
291.67 290.17
291.42 49.67
1533.50 120
20100624 295.00
293.50 293.92
89.00 1450.67
121 20100625
296.66 295.51
296.41 50.00
1579.00 122
20100628 300.68
299.46 300.56
72.00 1645.78
123 20100629
293.46 292.96
292.56 78.40
1406.80 124
20100630 291.00
290.17 291.44
47.56 1632.11
125 20100701
288.58 286.58
288.72 132.33
2030.83
Tanggal Harga
Harga Harga
Volume Volume
transaksi tertinggi
terendah penutupan
penutupan pembukaan
yyyymmdd US centkg
US centkg US centkg
lots lots
No.
126 20100702
290.33 289.19
290.33 98.57
1710.43 127
20100705 289.83
289.67 289.67
138.00 2158.33
128 20100706
292.81 291.31
292.81 174.50
1783.88 129
20100707 293.16
291.56 292.55
83.63 1777.38
130 20100708
296.16 295.72
295.51 91.33
1605.78 131
20100709 295.17
292.83 293.80
311.67 1913.00
132 20100712
288.33 287.20
287.41 203.00
1688.57 133
20100713 285.44
283.61 284.03
182.38 1730.50
134 20100714
287.26 286.04
287.06 142.20
1559.00 135
20100715 287.31
286.88 287.25
65.00 1738.38
136 20100716
289.81 288.00
289.11 148.50
1754.50 137
20100719 288.08
287.80 288.08
85.75 1705.25
138 20100720
290.83 290.00
290.33 66.89
1623.78 139
20100721 289.72
289.42 289.40
123.60 1547.40
140 20100722
286.34 285.43
287.84 60.57
1538.14 141
20100723 293.07
292.29 294.00
39.00 1727.71
142 20100726
293.25 292.00
292.89 61.00
1653.63 143
20100727 293.68
293.06 293.68
106.80 1805.40
144 20100728
296.79 296.14
296.64 34.29
1580.86 145
20100729 298.79
298.24 298.46
87.43 1609.71
146 20100730
302.00 300.58
302.33 56.33
1386.17 147
20100802 305.36
303.84 305.36
53.60 1874.80
148 20100803
306.50 304.90
305.16 65.20
1884.20 149
20100804 307.50
306.15 307.40
78.50 1714.00
150 20100805
307.90 306.36
306.54 128.14
1902.57 151
20100806 307.83
307.17 307.33
126.33 1835.83
152 20100810
308.07 307.16
307.26 128.57
1907.00 153
20100811 306.92
306.17 306.97
61.50 1809.17
154 20100812
306.39 304.21
306.07 89.86
1867.86 155
20100813 309.00
307.26 307.57
92.29 1867.86
156 20100816
307.74 306.24
307.99 36.71
1629.86 157
20100817 312.21
310.49 312.21
120.14 1849.43
158 20100818
315.78 314.22
314.72 71.44
1565.78 159
20100819 319.81
318.16 320.29
176.88 1733.38
160 20100820
319.08 317.82
319.08 74.22
1561.22 161
20100823 318.16
316.92 318.06
55.50 1428.00
162 20100824
317.50 315.93
317.07 110.71
1849.71 163
20100825 319.79
319.29 320.36
59.57 1279.43
164 20100826
325.07 323.14
324.95 66.73
1306.09 165
20100827 327.83
325.71 327.90
94.43 1815.71
166 20100830
329.72 328.30
328.22 61.33
1665.50 167
20100831 326.66
324.80 325.80
113.57 1816.57
168 20100901
327.90 326.80
328.10 118.80
1975.40
Tanggal Harga
Harga Harga
Volume Volume
transaksi tertinggi
terendah penutupan
penutupan pembukaan
yyyymmdd US centkg
US centkg US centkg
lots lots
No.
169 20100902
332.90 328.90
329.80 94.60
2109.40 170
20100903 330.78
328.33 330.70
114.83 2079.67
171 20100906
332.95 330.83
332.95 79.17
2091.83 172
20100907 332.33
331.50 332.18
103.67 2099.17
173 20100908
332.77 331.54
332.67 75.14
1658.57 174
20100909 332.75
328.75 330.15
148.50 2076.50
175 20100913
330.28 329.65
330.28 59.75
1832.25 176
20100914 332.65
331.25 332.57
56.33 2040.67
177 20100915
332.02 330.17
330.73 111.00
2016.67 178
20100916 328.00
326.75 327.67
157.17 1998.17
179 20100917
332.46 328.90
332.46 79.80
2053.20 180
20100920 336.40
335.00 336.40
92.40 2054.80
181 20100921
338.59 337.19
338.59 52.88
1711.75 182
20100922 342.86
340.57 342.11
118.00 1817.00
183 20100923
342.57 341.83
342.40 165.67
2090.67 184
20100924 343.08
342.90 343.58
41.83 1739.50
185 20100927
344.18 343.56
343.99 156.75
1737.75 186
20100928 343.00
342.20 342.89
86.38 1737.38
187 20100929
345.50 343.33
345.83 57.33
2031.00 188
20100930 349.08
345.78 350.02
95.56 1601.78
189 20101001
353.70 350.54
353.58 70.20
2367.40 190
20101004 353.45
352.55 353.63
95.50 2369.75
191 20101005
356.14 355.57
356.14 49.43
1901.29 192
20101006 361.50
359.30 361.50
89.40 2335.20
193 20101007
367.30 362.30
367.40 138.00
2295.40 194
20101008 367.92
366.40 367.82
149.80 2276.60
195 20101011
380.69 372.83
382.19 115.56
1521.89 196
20101012 383.83
380.20 383.33
239.67 2001.83
197 20101013
390.89 385.94
392.33 121.56
1467.89 198
20101014 399.10
397.00 399.10
126.20 1811.20
199 20101015
399.50 398.57
398.57 145.50
1423.67 200
20101018 395.60
393.80 394.10
211.60 2069.00
201 20101019
398.30 396.20
396.20 156.00
2009.60 202
20101020 395.80
392.20 396.10
154.20 1973.40
203 20101021
395.25 393.92
394.72 71.00
1478.33 204
20101022 393.88
392.50 392.15
298.75 1903.75
205 20101025
397.39 394.66
397.27 188.33
1298.44 206
20101026 398.13
396.63 398.13
94.00 1138.63
207 20101027
395.76 393.32
395.00 266.00
1704.60 208
20101028 395.98
393.98 395.75
68.50 1603.50
209 20101029
393.01 390.57
391.14 148.71
1431.71 210
20101101 391.60
389.60 392.30
130.20 1651.00
211 20101102
395.92 392.75
398.33 102.00
1393.67
Tanggal Harga
Harga Harga
Volume Volume
transaksi tertinggi
terendah penutupan
penutupan pembukaan
yyyymmdd US centkg
US centkg US centkg
lots lots
No.
212 20101103
400.20 399.10
400.96 83.00
1252.60 213
20101104 410.63
403.79 411.55
90.00 1092.30
214 20101108
425.18 421.40
422.98 107.60
1735.00 215
20101109 432.03
423.55 432.56
118.88 1317.50
216 20101110
439.00 433.69
439.01 190.13
1342.38 217
20101111 442.17
438.92 439.85
133.67 1437.33
218 20101112
429.78 424.11
423.22 154.78
1216.22 219
20101115 421.13
416.27 424.86
133.71 1345.71
220 20101116
425.38 420.13
419.50 120.50
1597.00 221
20101118 426.14
422.90 426.14
85.86 1374.14
222 20101119
431.21 429.79
430.43 76.86
1368.57 223
20101122 430.43
429.43 429.14
56.43 1366.29
224 20101123
424.75 420.50
421.25 121.50
1570.25 225
20101124 420.78
418.72 421.61
129.78 1192.22
226 20101125
421.42 420.83
421.67 91.67
1408.67 227
20101126 416.91
412.00 413.89
131.89 1157.00
228 20101129
422.45 419.50
422.25 55.00
1512.00 229
20101130 418.83
414.75 418.70
93.38 1051.75
230 20101201
420.92 418.54
420.91 65.33
1135.67 231
20101202 427.56
425.58 428.33
76.63 1052.75
232 20101203
429.83 428.00
429.42 99.33
1273.83 233
20101206 440.55
438.75 440.48
71.83 1489.83
234 20101207
442.55 440.75
442.55 61.50
1718.50 235
20101208 439.24
436.19 437.30
170.75 1156.13
236 20101209
442.69 439.64
442.94 88.00
1120.90 237
20101210 446.13
444.00 446.40
124.00 1244.25
238 20101213
458.13 451.50
458.13 48.13
1161.88 239
20101214 459.11
457.69 459.38
103.38 1169.50
240 20101215
460.50 459.42
459.55 91.00
1344.50 241
20101216 459.99
458.56 460.34
47.71 1342.86
242 20101217
466.67 462.75
466.83 76.33
1421.50 243
20101220 476.00
474.13 476.75
69.63 1106.50
244 20101221
487.55 481.83
487.88 95.83
1384.17 245
20101222 481.09
480.75 480.85
13.27 867.82
246 20101223
492.75 490.50
490.60 143.00
1239.50 247
20101224 490.60
489.00 489.50
27.20 1268.00
248 20101227
494.17 493.17
493.17 81.33
1531.33 249
20101228 485.90
484.66 485.58
114.70 989.80
250 20101229
489.17 487.33
490.67 124.67
1164.67 251
20101230 491.28
488.94 491.83
149.78 1038.89
Nilai rata-rata 336.67
334.51 336.21
110.03 1610.39
Tanggal Harga
Harga Harga
Volume Volume
transaksi tertinggi
terendah penutupan
penutupan pembukaan
yyyymmdd US centkg
US centkg US centkg
lots lots
No.
Nilai maximum 494.17
493.17 493.17
396.33 2369.75
Nilai minimum 256.78
255.17 269.56
13.27 837.14
Lampiran 6. Pola Data Training JST untuk Data SICOM Tahun 2010
Harga Harga
Harga Volume
Volume Harga
Volume Tertinggi
Terendah Penutupan
Penutupan Pembukaan
prakiraan Prakiraan
X1 X2
X3 X4
X5 Y1
Y2 1
289.45 289.00
289.58 50.80
1317.10 294.86
96.00 2
294.66 293.74
294.86 96.00
1442.60 297.33
139.14 4
303.34 294.94
294.64 84.40
1698.20 297.48
123.40 5
297.48 293.82
297.48 123.40
1735.60 303.48
139.75 7
307.66 305.50
307.80 143.80
1477.80 305.32
306.80 8
305.54 304.94
305.32 306.80
1700.00 311.94
133.25 10
311.73 307.83
308.80 154.00
1531.67 309.70
53.00 11
309.16 307.10
309.70 53.00
1710.60 313.13
90.75 13
312.00 311.00
312.00 130.00
1028.00 310.28
88.00 14
311.08 309.43
310.28 88.00
1628.25 304.71
96.25 16
302.68 300.15
301.17 215.67
1726.17 299.10
208.60 17
303.06 299.10
299.10 208.60
1702.60 292.94
165.13 19
293.36 287.93
293.79 174.14
1592.43 295.00
151.43 20
295.93 292.64
295.00 151.43
1579.14 293.18
156.50 22
298.00 296.27
298.00 84.00
1583.71 300.89
124.43 23
301.19 297.94
300.89 124.43
1755.71 299.08
170.00 25
294.47 290.50
289.55 155.70
1355.50 289.71
194.86 26
289.79 288.07
289.71 194.86
1658.71 292.87
246.14 28
297.42 292.55
300.13 70.83
1783.50 303.60
142.50 29
303.80 302.45
303.60 142.50
1784.50 307.60
149.67 31
313.80 312.28
315.58 32.60
1806.80 312.40
217.80 32
314.36 313.44
312.40 217.80
1676.20 311.60
98.80 34
315.64 311.50
315.82 112.40
1651.20 315.09
109.63 35
315.53 312.59
315.09 109.63
1557.25 317.68
136.36 37
316.33 315.07
315.60 144.14
1727.86 317.17
126.86 38
316.90 315.36
317.17 126.86
1701.00 318.62
32.33 40
315.63 314.17
312.63 108.71
1736.14 313.08
128.50 41
313.13 312.32
313.08 128.50
1904.00 309.20
89.00 43
313.53 309.87
313.53 396.33
1558.33 316.02
88.60 44
316.22 314.50
316.02 88.60
1697.80 314.58
82.00 46
312.76 312.10
312.96 120.80
1721.60 312.10
48.25 47
312.10 312.08
312.10 48.25
979.75 311.43
89.50 49
309.92 305.70
304.13 140.00
1660.17 307.43
154.25 50
307.30 304.83
307.43 154.25
1829.75 312.13
65.00 52
312.67 312.00
312.67 235.33
1748.67 311.04
23.57 53
311.11 310.71
311.04 23.57
1452.71 312.95
70.50 55
308.91 307.98
308.42 36.22
1506.78 311.12
189.40 56
311.12 310.82
311.12 189.40
1685.60 314.17
48.83 58
318.30 317.50
319.10 46.80
1526.00 323.17
88.33 59
322.83 322.08
323.17 88.33
1449.17 321.44
117.13 61
323.37 321.89
322.44 50.29
1567.29 324.88
60.50 No
Input Output
Harga Harga
Harga Volume
Volume Harga
Volume Tertinggi
Terendah Penutupan
Penutupan Pembukaan
prakiraan Prakiraan
X1 X2
X3 X4
X5 Y1
Y2 No
Input Output
62 325.08
324.25 324.88
60.50 1717.50
331.83 82.00
64 329.20
328.00 328.10
100.20 1423.60
332.10 115.67
65 331.85
329.03 332.10
115.67 1636.17
328.12 65.00
67 329.79
329.00 330.14
102.57 1641.57
334.50 68.25
68 334.54
333.80 334.50
68.25 1674.63
332.28 60.00
70 332.97
332.20 332.58
54.17 1760.83
336.75 168.50
71 336.75
335.40 336.75
168.50 1665.00
337.67 63.29
73 325.92
322.97 323.50
132.00 1551.83
331.83 72.25
74 331.68
326.60 331.83
72.25 1763.25
327.90 131.20
76 326.50
325.60 326.10
122.80 1853.20
321.22 178.00
77 324.00
322.32 321.22
178.00 1889.40
321.75 132.50
79 320.47
317.51 317.87
116.14 1660.29
312.10 191.20
80 313.80
311.70 312.10
191.20 1364.60
314.00 69.33
82 312.45
306.90 308.45
120.00 939.50
300.60 59.00
83 300.60
300.60 300.60
59.00 2030.50
299.23 220.67
85 294.33
287.71 288.14
248.00 837.14
281.57 173.67
86 284.33
281.57 281.57
173.67 1785.67
271.13 142.89
88 277.36
272.68 278.18
85.91 944.00
271.50 172.00
89 278.38
271.64 271.50
172.00 1435.50
277.94 169.25
91 278.93
276.28 278.23
180.56 1343.22
274.93 237.29
92 277.07
274.51 274.93
237.29 1576.14
269.56 190.00
94 279.50
273.44 279.48
184.89 1449.33
281.47 74.00
95 281.78
277.28 281.47
74.00 1478.89
282.85 64.20
97 284.95
280.45 284.90
134.90 1469.30
292.60 71.40
98 291.89
289.11 292.60
71.40 1488.40
289.11 96.60
100 294.30
293.39 294.13
75.50 1459.20
299.12 63.10
101 298.72
294.32 299.12
63.10 1462.40
303.83 61.33
103 300.13
299.97 297.80
15.00 2088.00
290.50 106.83
104 290.58
288.25 290.50
106.83 1935.67
288.66 59.00
106 289.05
285.47 289.73
97.45 1354.64
278.77 175.83
107 281.50
278.32 278.77
175.83 2017.67
280.83 75.89
109 279.39
277.94 278.73
100.56 1661.56
279.75 31.33
110 279.75
279.25 279.75
31.33 1429.17
280.67 51.33
112 289.68
287.33 289.85
65.67 1389.17
289.64 26.86
113 290.43
289.79 289.64
26.86 1626.29
293.71 75.57
115 287.72
287.15 287.72
45.83 1546.67
287.33 46.00
116 288.33
286.67 287.33
46.00 1635.50
293.27 62.00
118 290.80
289.20 290.02
46.40 1831.00
291.42 49.67
119 291.67
290.17 291.42
49.67 1533.50
293.92 89.00
121 296.66
295.51 296.41
50.00 1579.00
300.56 72.00
122 300.68
299.46 300.56
72.00 1645.78
292.56 78.40
124 291.00
290.17 291.44
47.56 1632.11
288.72 132.33
Harga Harga
Harga Volume
Volume Harga
Volume Tertinggi
Terendah Penutupan
Penutupan Pembukaan
prakiraan Prakiraan
X1 X2
X3 X4
X5 Y1
Y2 No
Input Output
125 288.58
286.58 288.72
132.33 2030.83
290.33 98.57
127 289.83
289.67 289.67
138.00 2158.33
292.81 174.50
128 292.81
291.31 292.81
174.50 1783.88
292.55 83.63
130 296.16
295.72 295.51
91.33 1605.78
293.80 311.67
131 295.17
292.83 293.80
311.67 1913.00
287.41 203.00
133 285.44
283.61 284.03
182.38 1730.50
287.06 142.20
134 287.26
286.04 287.06
142.20 1559.00
287.25 65.00
136 289.81
288.00 289.11
148.50 1754.50
288.08 85.75
137 288.08
287.80 288.08
85.75 1705.25
290.33 66.89
139 289.72
289.42 289.40
123.60 1547.40
287.84 60.57
140 286.34
285.43 287.84
60.57 1538.14
294.00 39.00
142 293.25
292.00 292.89
61.00 1653.63
293.68 106.80
143 293.68
293.06 293.68
106.80 1805.40
296.64 34.29
145 298.79
298.24 298.46
87.43 1609.71
302.33 56.33
146 302.00
300.58 302.33
56.33 1386.17
305.36 53.60
148 306.50
304.90 305.16
65.20 1884.20
307.40 78.50
149 307.50
306.15 307.40
78.50 1714.00
306.54 128.14
151 307.83
307.17 307.33
126.33 1835.83
307.26 128.57
152 308.07
307.16 307.26
128.57 1907.00
306.97 61.50
154 306.39
304.21 306.07
89.86 1867.86
307.57 92.29
155 309.00
307.26 307.57
92.29 1867.86
307.99 36.71
157 312.21
310.49 312.21
120.14 1849.43
314.72 71.44
158 315.78
314.22 314.72
71.44 1565.78
320.29 176.88
160 319.08
317.82 319.08
74.22 1561.22
318.06 55.50
161 318.16
316.92 318.06
55.50 1428.00
317.07 110.71
163 319.79
319.29 320.36
59.57 1279.43
324.95 66.73
164 325.07
323.14 324.95
66.73 1306.09
327.90 94.43
166 329.72
328.30 328.22
61.33 1665.50
325.80 113.57
167 326.66
324.80 325.80
113.57 1816.57
328.10 118.80
169 332.90
328.90 329.80
94.60 2109.40
330.70 114.83
170 330.78
328.33 330.70
114.83 2079.67
332.95 79.17
172 332.33
331.50 332.18
103.67 2099.17
332.67 75.14
173 332.77
331.54 332.67
75.14 1658.57
330.15 148.50
175 330.28
329.65 330.28
59.75 1832.25
332.57 56.33
176 332.65
331.25 332.57
56.33 2040.67
330.73 111.00
178 328.00
326.75 327.67
157.17 1998.17
332.46 79.80
179 332.46
328.90 332.46
79.80 2053.20
336.40 92.40
181 338.59
337.19 338.59
52.88 1711.75
342.11 118.00
182 342.86
340.57 342.11
118.00 1817.00
342.40 165.67
184 343.08
342.90 343.58
41.83 1739.50
343.99 156.75
185 344.18
343.56 343.99
156.75 1737.75
342.89 86.38
187 345.50
343.33 345.83
57.33 2031.00
350.02 95.56
Harga Harga
Harga Volume
Volume Harga
Volume Tertinggi
Terendah Penutupan
Penutupan Pembukaan
prakiraan Prakiraan
X1 X2
X3 X4
X5 Y1
Y2 No
Input Output
188 349.08
345.78 350.02
95.56 1601.78
353.58 70.20
190 353.45
352.55 353.63
95.50 2369.75
356.14 49.43
191 356.14
355.57 356.14
49.43 1901.29
361.50 89.40
193 367.30
362.30 367.40
138.00 2295.40
367.82 149.80
194 367.92
366.40 367.82
149.80 2276.60
382.19 115.56
196 383.83
380.20 383.33
239.67 2001.83
392.33 121.56
197 390.89
385.94 392.33
121.56 1467.89
399.10 126.20
199 399.50
398.57 398.57
145.50 1423.67
394.10 211.60
200 395.60
393.80 394.10
211.60 2069.00
396.20 156.00
202 395.80
392.20 396.10
154.20 1973.40
394.72 71.00
203 395.25
393.92 394.72
71.00 1478.33
392.15 298.75
205 397.39
394.66 397.27
188.33 1298.44
398.13 94.00
206 398.13
396.63 398.13
94.00 1138.63
395.00 266.00
208 395.98
393.98 395.75
68.50 1603.50
391.14 148.71
209 393.01
390.57 391.14
148.71 1431.71
392.30 130.20
211 395.92
392.75 398.33
102.00 1393.67
400.96 83.00
212 400.20
399.10 400.96
83.00 1252.60
411.55 90.00
214 425.18
421.40 422.98
107.60 1735.00
432.56 118.88
215 432.03
423.55 432.56
118.88 1317.50
439.01 190.13
217 442.17
438.92 439.85
133.67 1437.33
423.22 154.78
218 429.78
424.11 423.22
154.78 1216.22
424.86 133.71
220 425.38
420.13 419.50
120.50 1597.00
426.14 85.86
221 426.14
422.90 426.14
85.86 1374.14
430.43 76.86
223 430.43
429.43 429.14
56.43 1366.29
421.25 121.50
224 424.75
420.50 421.25
121.50 1570.25
421.61 129.78
226 421.42
420.83 421.67
91.67 1408.67
413.89 131.89
227 416.91
412.00 413.89
131.89 1157.00
422.25 55.00
229 418.83
414.75 418.70
93.38 1051.75
420.91 65.33
230 420.92
418.54 420.91
65.33 1135.67
428.33 76.63
232 429.83
428.00 429.42
99.33 1273.83
440.48 71.83
233 440.55
438.75 440.48
71.83 1489.83
442.55 61.50
235 439.24
436.19 437.30
170.75 1156.13
442.94 88.00
236 442.69
439.64 442.94
88.00 1120.90
446.40 124.00
238 458.13
451.50 458.13
48.13 1161.88
459.38 103.38
239 459.11
457.69 459.38
103.38 1169.50
459.55 91.00
241 459.99
458.56 460.34
47.71 1342.86
466.83 76.33
242 466.67
462.75 466.83
76.33 1421.50
476.75 69.63
244 487.55
481.83 487.88
95.83 1384.17
480.85 13.27
245 481.09
480.75 480.85
13.27 867.82
490.60 143.00
247 490.60
489.00 489.50
27.20 1268.00
493.17 81.33
248 494.17
493.17 493.17
81.33 1531.33
485.58 114.70
250 489.17
487.33 490.67
124.67 1164.67
491.83 149.78
Lampiran 8. Pengolahan Data JST untuk Prakiraan Harga dan Permintaan TSR 20 Tabel 1. Data input dan output untuk pengujian JST
Input Output
x1 x2
x3 x4
x5 y1
y2 P1
296.38 293.34
294.78 98.75
1527.41 307.47
175.52 P2
307.64 305.68
307.47 175.52
1556.97 309.96
91.60 P3
297.92 294.70
296.40 182.99
1599.04 296.14
138.13 P4
297.42 294.98
296.14 138.13
1596.01 298.78
160.80 P5
313.69 312.07
313.19 116.40
1715.07 316.27
125.88 P6
316.42 314.06
316.27 125.88
1570.61 313.41
150.98 P7
313.62 312.83
313.42 85.83
1565.63 309.48
123.63 P8
310.63 308.77
309.48 123.63
1683.79 313.15
78.35 P9
323.38 322.41
322.98 79.06
1547.77 330.06
93.09 P10
330.52 328.60
330.06 93.09
1638.73 334.76
82.84 P11
328.28 325.10
326.11 127.25
1783.78 314.83
125.84 P12
317.19 314.56
314.83 125.84
1367.78 288.14
168.84 P13
277.81 273.68
276.16 169.00
1298.25 279.65
129.60 P14
280.43 275.98
279.65 129.60
1469.97 293.74
76.65 P15
288.14 286.27
294.10 67.92
1688.04 279.75
86.99 P16
280.66 278.57
279.75 86.99
1661.32 289.65
51.99 P17
293.43 291.96
293.01 59.41
1623.27 292.72
85.77 P18
292.81 291.67
292.72 85.77
1685.19 292.87
159.83 P19
287.63 286.35
286.97 148.22
1694.19 289.93
75.16 P20
289.61 288.99
289.93 75.16
1628.46 296.80
69.17 P21
307.02 305.68
306.36 90.36
1842.28 306.97
93.05 P22
307.59 306.20
306.97 93.05
1862.97 314.86
95.88 P23
321.67 320.20
321.67 77.39
1535.79 328.52
100.63 P24
329.59 327.43
328.52 100.63
1929.31 331.99
101.62 P25
331.08 329.34
330.74 92.81
1988.19 340.62
94.16 P26
340.70 338.28
340.62 94.16
1882.74 347.26
93.24 P27
361.26 359.22
361.30 104.43
2235.65 391.10
149.70 P28
390.80 386.91
391.10 149.70
1645.30 394.65
178.31 P29
396.05 393.83
395.46 153.11
1435.38 400.79
101.30 P30
399.59 396.31
400.79 101.30
1347.39 431.53
141.01 P31
425.97 422.27
425.23 104.23
1421.36 421.51
106.25 P32
422.86 420.30
421.51 106.25
1338.88 423.92
77.93 P33
442.23 439.87
441.93 103.22
1345.92 460.85
73.31 P34
460.88 457.98
460.85 73.31
1288.05 485.12
69.79 P35
310.26 308.63
309.96 91.60
1521.00 296.40
182.99 P36
298.31 295.30
298.78 160.80
1747.79 313.19
116.40 P37
314.56 312.76
313.41 150.98
1742.19 313.42
85.83 P38
313.06 312.22
313.15 78.35
1571.63 322.98
79.06 P39
335.29 333.95
334.76 82.84
1705.82 326.11
127.25 P40
290.52 287.74
288.14 168.84
1537.73 276.16
169.00 P41
293.93 291.44
293.74 76.65
1465.00 294.10
67.92 P42
290.15 288.93
289.65 51.99
1542.01 293.01
59.41 P43
293.43 292.22
292.87 159.83
1847.67 286.97
148.22 P44
296.90 296.01
296.80 69.17
1607.15 306.36
90.36 P45
314.93 313.39
314.86 95.88
1667.93 321.67
77.39 P46
332.70 330.66
331.99 101.62
1981.52 330.74
92.81 P47
347.09 345.08
347.26 93.24
1895.06 361.30
104.43 P48
395.77 393.72
394.65 178.31
1886.82 395.46
153.11 P49
433.63 428.33
431.53 141.01
1409.69 425.23
104.23 P50
423.92 421.27
423.92 77.93
1205.20 441.93
103.22 P51
485.60 483.24
485.12 69.79
1173.20 490.31
117.62
Nilai maksimum = 2235.65 dan nilai minimum = 51.99 Normalisasi = 0.8 A
px
- 51.99 2235.65 - 51.99 + 0.1, p = , ,…, da = , , , ,
Hasil normalisasi disajikan pada tabel berikut: Tabel 2. Hasil normalisasi
Input Output
x1 x2
x3 x4
x5 y1
y2 P1
0.190 0.188
0.189 0.117
0.641 0.194
0.145 P2
0.194 0.193
0.194 0.145
0.651 0.195
0.115 P3
0.190 0.189
0.190 0.148
0.667 0.189
0.132 P4
0.190 0.189
0.189 0.132
0.666 0.190
0.140 P5
0.196 0.195
0.196 0.124
0.709 0.197
0.127 P6
0.197 0.196
0.197 0.127
0.656 0.196
0.136 P7
0.196 0.196
0.196 0.112
0.655 0.194
0.126 P8
0.195 0.194
0.194 0.126
0.698 0.196
0.110 P9
0.199 0.199
0.199 0.110
0.648 0.202
0.115 P10
0.202 0.201
0.202 0.115
0.681 0.204
0.111 P11
0.201 0.200
0.200 0.128
0.734 0.196
0.127 P12
0.197 0.196
0.196 0.127
0.582 0.187
0.143 P13
0.183 0.181
0.182 0.143
0.557 0.183
0.128 P14
0.184 0.182
0.183 0.128
0.619 0.189
0.109 P15
0.187 0.186
0.189 0.106
0.699 0.183
0.113 P16
0.184 0.183
0.183 0.113
0.690 0.187
0.100 P17
0.188 0.188
0.188 0.103
0.676 0.188
0.112 P18
0.188 0.188
0.188 0.112
0.698 0.188
0.140 P19
0.186 0.186
0.186 0.135
0.702 0.187
0.108 P20
0.187 0.187
0.187 0.108
0.678 0.190
0.106 P21
0.193 0.193
0.193 0.114
0.756 0.193
0.115 P22
0.194 0.193
0.193 0.115
0.763 0.196
0.116 P23
0.199 0.198
0.199 0.109
0.644 0.201
0.118 P24
0.202 0.201
0.201 0.118
0.788 0.203
0.118 P25
0.202 0.202
0.202 0.115
0.809 0.206
0.115 P26
0.206 0.205
0.206 0.115
0.771 0.208
0.115 P27
0.213 0.213
0.213 0.119
0.900 0.224
0.136 P28
0.224 0.223
0.224 0.136
0.684 0.226
0.146 P29
0.226 0.225
0.226 0.137
0.607 0.228
0.118 P30
0.227 0.226
0.228 0.118
0.575 0.239
0.133 P31
0.237 0.236
0.237 0.119
0.602 0.235
0.120 P32
0.236 0.235
0.235 0.120
0.571 0.236
0.110 P33
0.243 0.242
0.243 0.119
0.574 0.250
0.108 P34
0.250 0.249
0.250 0.108
0.553 0.259
0.107 P35
0.195 0.194
0.195 0.115
0.638 0.190
0.148 P36
0.190 0.189
0.190 0.140
0.721 0.196
0.124 P37
0.196 0.196
0.196 0.136
0.719 0.196
0.112 P38
0.196 0.195
0.196 0.110
0.657 0.199
0.110 P39
0.204 0.203
0.204 0.111
0.706 0.200
0.128 P40
0.187 0.186
0.187 0.143
0.644 0.182
0.143 P41
0.189 0.188
0.189 0.109
0.618 0.189
0.106 P42
0.187 0.187
0.187 0.100
0.646 0.188
0.103 P43
0.188 0.188
0.188 0.140
0.758 0.186
0.135 P44
0.190 0.189
0.190 0.106
0.670 0.193
0.114 P45
0.196 0.196
0.196 0.116
0.692 0.199
0.109 P46
0.203 0.202
0.203 0.118
0.807 0.202
0.115 P47
0.208 0.207
0.208 0.115
0.775 0.213
0.119 P48
0.226 0.225
0.226 0.146
0.772 0.226
0.137 P49
0.240 0.238
0.239 0.133
0.597 0.237
0.119 P50
0.236 0.235
0.236 0.110
0.522 0.243
0.119 P51
0.259 0.258
0.259 0.107
0.511 0.261
0.124
Arsitektur backpropagation dengan 1 lapisan tersembunyi yang terdiri dari 5 neuron tampak pada gambar 1.
Gambar 1. Lapisan input terdiri dari 5 neuron dan lapisan output terdiri dari 2 neuron. v
ij
adalah bobot dari lapisan input ke lapisan tersembunyihidden dan w
jk
adalah bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output. Pelatihan backpropagation meliputi 3 fase. Fase
pertama adalah fase feedforward atau propagasi maju. Pola masukan dihitung maju mulai dari lapisan input hingga lapisan output menggunakan fungsi aktivasi yang
ditentukan. Fase kedua adalah adalah fase mundur. Selisih antara keluaran jaringan dengan target yang diinginkan merupakan error. Error tersebut dipropagasikan mundur
dari lapisan output ke lapisan input. Fase ketiga adalah modifikasi bobot untuk memperkecil selisih antara keluaran jaringan dengan target.
Algoritme pelatihan untuk jaringan dengan satu lapisan tersembunyi dengan fungsi aktivasi sigmoid biner adalah sebagai berikut:
Langkah 0 Inisialisasi semua bobot dengan bilangan acak kecil Tabel 3 dan Tabel 4
Mula-mula bobot diberi nilai acak yang kecil range [-1,1]. Misal bobot yang digunakan seperti tabel 3 bobot dari lapisan input ke lapisan tersembunyi = v
ij
dan tabel 4 bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output = w
jk
. Tabel 3. Bobot dari lapisan input ke lapisan
tersembunyi v
ij
z1 z2
z3 z4
z5 x1
0.1 0.3
0.1 0.2
0.1 x2
0.2 0.1
0.1 0.2
-0.1 x3
-0.1 0.3
0.1 0.2
0.1 x4
0.2 -0.1
0.1 0.3
0.1 x5
0.1 0.1
0.3 0.1
0.1 1
0.2 -0.1
0.1 0.2
0.1
Tabel 4. Bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output w
jk
y1 y2
z1 0.3
0.2 z2
0.2 0.1
z3 -0.1
0.3 z4
0.2 -0.1
z5 0.4
0.2 1
0.2 -0.1
Langkah 1 Jika kondisi penghentian belum terpenuhi, lakukan langkah 2
– 9 Kondisi penghentian dilihat dari selisih hasil propagasi maju dengan target
error atau jumlah iterasi yang dikehendaki. Misal error = 0.00001 dan epoch = 5000. Jika salah satu dari kedua kondisi tersebut terpenuhi
pelatihan dihentikan.
Langkah 2 Untuk setiap pasang data pelatihan, lakukan langkah 3
– 8
Langkah 3 Tiap unit masukan menerima sinyal dan meneruskannya ke unit
tersembunyi diatasnya
Langkah 4 Hitung semua keluaran di unit tersembunyi z
j
j=1,2,3,4 ,5 z_net
j
= v
jo
+
z_net
1
= 1 0.2 + 0.190 0.1 + 0.188 0.2 + 0.189 -0.1 + 0.117 0.2 + 0.641 0.1 = 0.325 z_net
2
= 1 -0.1 + 0.190 0.3 + 0.188 0.1 + 0.189 0.3 + 0.117 -0.1 + 0.641 0.1 = 0.085 z_net
3
= 1 0.1 + 0.190 0.1 + 0.188 0.1 + 0.189 0.1 + 0.117 0.1 + 0.641 0.3 = 0.361 z_net
4
= 1 0.2 + 0.190 0.2 + 0.188 0.2 + 0.189 0.2 + 0.117 0.3 + 0.641 0.1 = 0.413 z_net
5
= 1 0.1 + 0.190 0.1 + 0.188 -0.1 + 0.189 0.1 + 0.117 0.1 + 0.641 0.1 = 0.196
z
j
= fz_net
j
= 11+ , merupakan fungsi aktivasi sigmoid.
z
1
= fz_net
1
= 11+ = 11+
= 0.580 z
2
= fz_net
2
= 11+ = 11+
= 0.521 z
3
= fz_net
3
= 11+ = 11+
= 0.589 z
4
= fz_net
4
= 11+ = 11+
= 0.602 z
5
= fz_net
5
= 11+ = 11+
= 0.548
Langkah 5 Hitung keluaran unit y
k
y_net
k
= v
ko
+ y_net
1
= 1 0.2 + 0.580 0.3 + 0.521 0.2 + 0.589 -0.1 + 0.602 0.4 + 0.548 0.4 = 0.646
y_net
2
= 1 -0.1 + 0.580 0.2 + 0.521 0.1 + 0.589 0.3 + 0.602 -0.1 + 0.548 0.2 = 0.294
karena pada lapisan tersembunyi ke lapisan output menggunakan fungsi aktivasi identitas fx = x, maka
y
1
= fy_net
1
= -0.646 y
2
= fy_net
2
= -0.294 Target y
1
= 0.194 dan y
2
= 0.145 Karena hasil keluaran jaringan masih memilki selisih yang cukup besar maka dilanjutkan
ke langkah 6 Langkah 6
Hitung faktor δ di unit keluaran y
k
δ
k
= t
k
– y
k
f’ _ et
k
= t
k
-y
k
y
k
1-y
k
δ
1
= t
1
-y
1
y
1
1-y
1
= 0.194 + 0.646 -0.646 1 + 0.646 = -0.89 δ
2
= t
2
-y
2
y
2
1-y
2
= 0.145 + 0.294 -0.294 1 + 0.294 = -0.167 Suku perubahan bobot wjk dengan
α = 0.001: Δw
jk
= α δ
k
z
j
; j = 0,1,2,3,4,5 Δw
01
= 0.001 -0.891 = -0.00089
Δw
11
= 0.001 -0.89 0.580 = -0.000516
Δw
21
= 0.001 -0.89 0.521 = -0.000464
Δw
31
= 0.001 -0.89 0.589 = -0.000524
Δw
41
= 0.001 -0.89 0.602 = -0.000536
Δw
51
= 0.001 -0.89 0.548 = -0.000487
Δw
02
= 0.001 -0.1671 = -0.000167
Δw
12
= 0.001 -0.167 0.580 = -0.000097
Δw
22
= 0.001 -0.167 0.521 = -0.000087
Δw
32
= 0.001 -0.167 0.589 = -0.000098
Δw
42
= 0.001 -0.167 0.602 = -0.000100
Δw
52
= 0.001 -0.167 0.548 = -0.000091
Langkah 7 Hitung penjumlahan kesalahan dari unit tersembunyi
δ δ_net
j
= δ_net
1
= -0.104 0.3 + -0.104 0.2 = -0.052 δ_net
2
= -0.104 0.2 + -0.104 0.1 = -0.0312 δ_net
3
= -0.104 -0.1 + -0.104 0.3 = -0.0208 δ_net
4
= -0.104 0.2 + -0.104 -0.1 = -0.0104 δ_net
5
= -0.104 0.4 + -0.104 0.2 = -0.0624 Faktor kesalaha δ di u it terse bu i:
δ
j
= δ_ et
j
f’ z_ et
j
= δ_ et
j
z
j
1-z
j
δ
1
= -0.052 0.580 1-0.580 = -0.013
δ
2
= -0.0312 0.521 1-0.521 = -0.008 δ
3
= -0.0208 0.589 1-0.589 = -0.005 δ
4
= -0.0104 0.602 1-0.602 = -0.003 δ
5
= -0.0624 0.548 1-0.548 = -0.015 Suku perubahan bobot ke unit tersembunyi
Δv
ij
= α δ
j
x
i
j = 1,2,3,4,5; i = 0,1,2,3,4,5
z1 z2
z3 z4
z5 x1
Δv
11
= 0.001 -0.013 0.1 = -1.3 x 10
-6
Δv
21
= 0.001 -0.008 0.3 = -2.4 x 10
-6
Δv
31
= 0.001 -0.005 0.1 = - 5 x 10
-7
Δv
41
= 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10
-7
Δv
51
= 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10
-6
x2 Δv
12
= 0.001 -0.013 0.2 = -2.6 x 10
-6
Δv
22
= 0.001 -0.008 0.1 = - 8 x 10
-7
Δv
32
= 0.001 -0.005 0.1= - 5 x 10
-7
Δv
42
= 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10
-7
Δv
52
= 0.001 -0.015 -0.1 = 1.5 x 10
-6
x3 Δv
13
= 0.001 -0.013 - 0.1 = 1.3 x 10
-6
Δv
23
= 0.001 -0.008 0.3 = -2.4 x 10
-6
Δv
33
= 0.001 -0.005 0.1= - 5 x 10
-7
Δv
43
= 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10
-7
Δv
53
= 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10
-6
x4 Δv
14
= 0.001 -0.013 0.2 = -2.6 x 10
-6
Δv
24
= 0.001 -0.008 - 0.1 = 8 x 10
-7
Δv
34
= 0.001 -0.005 0.1= - 5 x 10
-7
Δv
44
= 0.001 -0.003 0.3 = - 9 x 10
-7
Δv
54
= 0.001 -0.015 0.1 =-1.5 x 10
-6
x5 Δv
15
= 0.001 -0.013 0.1 = -1.3 x 10
-6
Δv
25
= 0.001 -0.008 0.1 = - 8 x 10
-7
Δv
35
= 0.001 -0.005 0.3 = - 1.5 x 10
-6
Δv
45
= 0.001 -0.003 0.1 = - 3 x 10
-7
Δv
55
= 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10
-6
1 Δv
10
= 0.001 -0.013 0.2 = -2.6 x 10
-6
Δv
20
= 0.001 -0.008 - 0.1 = 8 x 10
-7
Δv
30
= 0.001 -0.005 0.1 = - 5 x 10
-7
Δv
40
= 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10
-7
Δv
50
= 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10
-6
Langkah 8 Hitung semua perubahan bobot
Perubahan bobot unit keluaran w
jk
baru = w
jk
lama + Δw
jk
dan v
ij
baru = v
ij
lama + Δv
ij
w
11
baru = w
jk
lama + Δw
jk
Tabel 4
z1 z2
z3 z4
z5 x1
0.1 + -1.3 x 10
-6
0.3 + -2.4 x 10
-6
0.1 + -5 x 10
-7
0.2 + -6 x 10
-7
0.1+-1.5 x 10
-6
x2 0.2 + -2.6 x 10
-6
0.1 + -8 x 10
-7
0.1 + -5 x 10
-7
0.2 + -6 x 10
-7
-0.1 +1.5 x 10
-6
x3 -0.1 + 1.3 x 10
-6
0.3 + -2.4 x 10
-6
0.1 + -5 x 10
-7
0.2 + -6 x 10
-7
0.1 +-1.5 x 10
-6
x4 0.2 + -2.6 x 10
-6
-0.1 + 8 x 10
-7
0.1 + -5 x 10
-7
0.3 + -9 x 10
-7
0.1 +-1.5 x 10
-6
x5 0.1 + -1.3 x 10
-6
0.1 + -8 x 10
-7
0.3 + -1.5 x 10
-6
0.1 + -3 x 10
-7
0.1 +-1.5 x 10
-6
1 0.2 + -2.6 x 10
-6
-0.1 + 8 x 10
-7
0.1 + -5 x 10
-7
0.2 + -6 x 10
-7
0.1 +-1.5 x 10
-6
Tabel 5
z1 z2
x1 0.3 + -0.000097
0.2 + -0.000097 x2
0.2 + -0.000087 0.1 + -0.000087
x3 -0.1+ -0.000098
0.3 + -0.000098 x4
0.2+ -0.000100 -0.1 + -0.000100
x5 0.4+ -0.000091
0.2 + -0.000091 1
0.2 + -0.000167 -0.1 + -0.000167
Langkah 9 Kembali ke Langkah 1
Berikut adalah bobot yang diperoleh setelah proses pelatihan selesai. Bobot ini yang digunakan dalam proses pengujian dan implementasi. Pada proses pengujian dan
implementasi fase yang dilakukan hanyalah fase propagasi maju saja.
Tabel 6. Bobot dari lapisan input ke lapisan tersembunyi w
ij
z1 z2
z3 z4
z5 x1
-29.49 4.79
13.70 48.91
24.99 x2
-21.89 -37.52
-18.65 29.49
12.36 x3
-9.16 -27.64
36.68 -12.39
-29.94 x4
-16.97 -15.89
31.78 -54.87
43.22 x5
-2.30 2.17
-4.74 -0.98
-3.86 1
19.97 12.50
-10.10 -4.62
-4.60
Tabel 7. Bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output v
jk
y1 y2
z1 0.504
-0.161 z2
-0.036 -0.001
z3 0.499
-0.351 z4
-0.023 0.018
z5 -0.042
0.029 1
0.194 -0.064
Lampiran 11. Kapasitas PabrikPT BSP Tahun 2009 ton kering
Total s.d
Desember Kapasitas Terpasang
Cream Latex - - - - - - - - - - - - - -
Centrifuge Latex 884 884 884 884 884 884 884 884 884 884 884 884 10,612 10,612
SIR 3 CV 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 5,040 5,040
SIR 1020 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 15,120 15,120
SIR 20 504 504 504 504 504 504 504 504 504 504 504 504 6,048 6,048
RSS 1 - - - - - - - - - - - - - -
BSR 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 5,040 5,040
Bunut Rubber Factory 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 41,860
41,860 Kapasitas Terpakai
Cream Latex - - - - - - - - - - - - - -
Centrifuge Latex 612 537 450 524 798 821 778 772 668 952 670 830 8,413 8,413
SIR 3 CV - - - - - - - - - 33 188 292 514 514
SIR 1020 347 280 428 170 230 323 292 244 276 320 203 451 3,565 3,565
SIR 20 139 112 171 68 92 129 117 97 111 128 81 180 1,426 1,426
RSS 1 - - - - - - - - - - - - - -
BSR 185 464 238 278 255 276 302 422 280 358 249 391 3,698 3,698
Bunut Rubber Factory 1,283 1,394 1,287 1,041 1,375 1,549 1,489 1,535 1,335 1,791 1,393 2,144 17,615
17,615 Tingkat Utilisasi
Cream Latex - - - - - - - - - - - - - -
Centrifuge Latex 69
61 51
59 90
93 88
87 76
108 76
94 79
79
SIR 3 CV 8
45 70
10 10
SIR 1020 28
22 34
14 18
26 23
19 22
25 16
36 24
24
SIR 20 28
22 34
14 18
26 23
19 22
25 16
36 24
24
RSS 1 - - - - - - - - - - - - -
- BSR
44 111
57 66
61 66
72 100
67 85
59 93
73 73
Bunut Rubber Factory 37
40 37
30 39
44 43
44 38
51 40
61 42
42 Total
Sept Okt
Nov Des
Juni Juli
Agust Description
Januari Februari
Maret April
Mei
Lampiran 12 Data Pasokan Bahan Baku tahun 2009-2011 kg basah
2009 2010
2011 2009
2010 2011
1 48,227
49,118 52,983
2 50,936
57,659 50,189
3 48,465
45,873 48,339
4 46,562
51,750 51,539
5 45,360
56,957 45,927
6 55,139
56,543 58,046
7 50,841
53,235 46,220
8 55,823
51,521 50,238
9 55,643
57,429 49,041
10 52,857
56,228 45,756
11 48,668
53,901 52,394
12 53,987
54,734 53,712
13 56,070
58,190 58,383
14 50,913
55,476 53,208
15 55,179
48,038 47,961
16 47,957
56,718 45,459
17 66,866
68,756 64,913
18 56,840
66,411 71,483
19 67,698
61,673 64,103
20 71,145
59,481 68,783
21 63,770
63,014 62,973
22 65,592
67,082 60,300
23 66,483
68,603 65,367
24 59,720
71,240 64,143
25 68,198
67,599 61,380
26 58,253
58,253 57,636
27 59,459
69,075 66,092
28 59,652
68,949 67,541
29 65,597
58,118 61,250
30 59,616
60,395 69,696
31 71,505
66,636 57,753
32 56,750
62,469 60,701
33 59,909
59,616 60,399
34 63,302
59,756 71,915
35 55,355
53,847 51,606
36 54,761
47,988 56,457
37 53,019
54,356 51,836
38 47,421
53,888 47,795
39 55,827
47,853 55,206
40 48,447
53,213 48,911
41 58,329
49,959 48,290
42 53,132
56,943 53,523
43 57,371
46,134 45,882
44 54,905
50,058 53,361
45 58,235
53,181 56,484
46 47,916
50,517 45,347
47 56,354
55,053 53,208
48 57,033
51,872 48,204
49 58,185
46,755 55,544
50 49,208
48,204 48,843
248,477 204,399
218,255
Bulan Ke Minggu
Ke Realisasi Pasokan
Pasokan Bahan Baku
322,214 314,789
259,992 222,291
218,421
319,334
274,523 194,189
207,162
207,693
205,929
201,074
205,799 203,049
200,430
200,903
205,011
332,253
251,190
250,767
210,078
207,968
199,890
201,884 210,555
215,735
218,426
220,779 11
12 302,576
251,465 7
8 211,154
210,119
326,318
9
10 6
1
2
3
4
5
Lampiran 13. Data pola untuk pelatihan dan pengujian JST Bahan Baku
Input Output
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 Pola 1
48226.5 50935.5
48465 46561.5
45360 55138.5
50841 55822.5
55642.5 52857
48667.5 53986.5
56070 Pola 2
50935.5 48465
46561.5 45360
55138.5 50841
55822.5 55642.5
52857 48667.5
53986.5 56070
50913 Pola 3
48465 46561.5
45360 55138.5
50841 55822.5
55642.5 52857
48667.5 53986.5
56070 50913
55179 Pola 4
46561.5 45360
55138.5 50841
55822.5 55642.5
52857 48667.5
53986.5 56070
50913 55179
47956.5 Pola 5
45360 55138.5
50841 55822.5
55642.5 52857
48667.5 53986.5
56070 50913
55179 47956.5
66865.5 Pola 6
55138.5 50841
55822.5 55642.5
52857 48667.5
53986.5 56070
50913 55179
47956.5 66865.5
56839.5 Pola 7
50841 55822.5
55642.5 52857
48667.5 53986.5
56070 50913
55179 47956.5
66865.5 56839.5
67698 Pola 8
55822.5 55642.5
52857 48667.5
53986.5 56070
50913 55179
47956.5 66865.5
56839.5 67698
71145 Pola 9
55642.5 52857
48667.5 53986.5
56070 50913
55179 47956.5
66865.5 56839.5
67698 71145
63769.5 Pola 10
52857 48667.5
53986.5 56070
50913 55179
47956.5 66865.5
56839.5 67698
71145 63769.5
65592 Pola 11
48667.5 53986.5
56070 50913
55179 47956.5
66865.5 56839.5
67698 71145
63769.5 65592
66483 Pola 12
53986.5 56070
50913 55179
47956.5 66865.5
56839.5 67698
71145 63769.5
65592 66483
59719.5 Pola 13
56070 50913
55179 47956.5
66865.5 56839.5
67698 71145
63769.5 65592
66483 59719.5
68197.5 Pola 14
50913 55179
47956.5 66865.5
56839.5 67698
71145 63769.5
65592 66483
59719.5 68197.5
58252.5 Pola 15
55179 47956.5
66865.5 56839.5
67698 71145
63769.5 65592
66483 59719.5
68197.5 58252.5
59458.5 Pola 16
47956.5 66865.5
56839.5 67698
71145 63769.5
65592 66483
59719.5 68197.5
58252.5 59458.5
59652 Pola 17
66865.5 56839.5
67698 71145
63769.5 65592
66483 59719.5
68197.5 58252.5
59458.5 59652
65596.5 Pola 18
56839.5 67698
71145 63769.5
65592 66483
59719.5 68197.5
58252.5 59458.5
59652 65596.5
59616 Pola 19
67698 71145
63769.5 65592
66483 59719.5
68197.5 58252.5
59458.5 59652
65596.5 59616
71505 Pola 20
71145 63769.5
65592 66483
59719.5 68197.5
58252.5 59458.5
59652 65596.5
59616 71505
56749.5 Pola 21
63769.5 65592
66483 59719.5
68197.5 58252.5
59458.5 59652
65596.5 59616
71505 56749.5
59908.5 Pola 22
65592 66483
59719.5 68197.5
58252.5 59458.5
59652 65596.5
59616 71505
56749.5 59908.5
63301.5 Pola 23
66483 59719.5
68197.5 58252.5
59458.5 59652
65596.5 59616
71505 56749.5
59908.5 63301.5
55354.5 Pola 24
59719.5 68197.5
58252.5 59458.5
59652 65596.5
59616 71505
56749.5 59908.5
63301.5 55354.5
54760.5 Pola 25
68197.5 58252.5
59458.5 59652
65596.5 59616
71505 56749.5
59908.5 63301.5
55354.5 54760.5
53019 Pola 26
58252.5 59458.5
59652 65596.5
59616 71505
56749.5 59908.5
63301.5 55354.5
54760.5 53019
47421 Pola 27
59458.5 59652
65596.5 59616
71505 56749.5
59908.5 63301.5
55354.5 54760.5
53019 47421
55827 Pola 28
59652 65596.5
59616 71505
56749.5 59908.5
63301.5 55354.5
54760.5 53019
47421 55827
48447 Pola 29
65596.5 59616
71505 56749.5
59908.5 63301.5
55354.5 54760.5
53019 47421
55827 48447
58329 Pola 30
59616 71505
56749.5 59908.5
63301.5 55354.5
54760.5 53019
47421 55827
48447 58329
53131.5 Pola 31
71505 56749.5
59908.5 63301.5
55354.5 54760.5
53019 47421
55827 48447
58329 53131.5
57370.5 Pola 32
56749.5 59908.5
63301.5 55354.5
54760.5 53019
47421 55827
48447 58329
53131.5 57370.5
54904.5 Pola 33
59908.5 63301.5
55354.5 54760.5
53019 47421
55827 48447
58329 53131.5
57370.5 54904.5
58234.5 Pola 34
63301.5 55354.5
54760.5 53019
47421 55827
48447 58329
53131.5 57370.5
54904.5 58234.5
47916 Pola 35
55354.5 54760.5
53019 47421
55827 48447
58329 53131.5
57370.5 54904.5
58234.5 47916
56353.5 Pola 36
54760.5 53019
47421 55827
48447 58329
53131.5 57370.5
54904.5 58234.5
47916 56353.5
57033 Pola 37
53019 47421
55827 48447
58329 53131.5
57370.5 54904.5
58234.5 47916
56353.5 57033
58185 Pola 38
47421 55827
48447 58329
53131.5 57370.5
54904.5 58234.5
47916 56353.5
57033 58185
49207.5 Pola 39
55827 48447
58329 53131.5
57370.5 54904.5
58234.5 47916
56353.5 57033
58185 49207.5
49117.5 Pola 40
48447 58329
53131.5 57370.5
54904.5 58234.5
47916 56353.5
57033 58185
49207.5 49117.5
57658.5 Pola 41
58329 53131.5
57370.5 54904.5
58234.5 47916
56353.5 57033
58185 49207.5
49117.5 57658.5
45873 Pola 42
53131.5 57370.5
54904.5 58234.5
47916 56353.5
57033 58185
49207.5 49117.5
57658.5 45873
51750 Pola 43
57370.5 54904.5
58234.5 47916
56353.5 57033
58185 49207.5
49117.5 57658.5
45873 51750
56956.5 Pola 44
54904.5 58234.5
47916 56353.5
57033 58185
49207.5 49117.5
57658.5 45873
51750 56956.5
56542.5 Pola 45
58234.5 47916
56353.5 57033
58185 49207.5
49117.5 57658.5
45873 51750
56956.5 56542.5
53235 Pola 46
47916 56353.5
57033 58185
49207.5 49117.5
57658.5 45873
51750 56956.5
56542.5 53235
51520.5 Pola 47
56353.5 57033
58185 49207.5
49117.5 57658.5
45873 51750
56956.5 56542.5
53235 51520.5
57429 Pola 48
57033 58185
49207.5 49117.5
57658.5 45873
51750 56956.5
56542.5 53235
51520.5 57429
56227.5 Pola 49
58185 49207.5
49117.5 57658.5
45873 51750
56956.5 56542.5
53235 51520.5
57429 56227.5
53901 Pola 50
49207.5 49117.5
57658.5 45873
51750 56956.5
56542.5 53235
51520.5 57429
56227.5 53901
54733.5 Pola 51
49117.5 57658.5
45873 51750
56956.5 56542.5
53235 51520.5
57429 56227.5
53901 54733.5
58189.5 Pola 52
57658.5 45873
51750 56956.5
56542.5 53235
51520.5 57429
56227.5 53901
54733.5 58189.5
55476 Pola 53
45873 51750
56956.5 56542.5
53235 51520.5
57429 56227.5
53901 54733.5
58189.5 55476
48037.5 Pola 54
51750 56956.5
56542.5 53235
51520.5 57429
56227.5 53901
54733.5 58189.5
55476 48037.5
56718 Pola 55
56956.5 56542.5
53235 51520.5
57429 56227.5
53901 54733.5
58189.5 55476
48037.5 56718
68755.5 Pola 56
56542.5 53235
51520.5 57429
56227.5 53901
54733.5 58189.5
55476 48037.5
56718 68755.5
66411 Pola 57
53235 51520.5
57429 56227.5
53901 54733.5
58189.5 55476
48037.5 56718
68755.5 66411
61672.5 Pola 58
51520.5 57429
56227.5 53901
54733.5 58189.5
55476 48037.5
56718 68755.5
66411 61672.5
59481 Pola 59
57429 56227.5
53901 54733.5
58189.5 55476
48037.5 56718
68755.5 66411
61672.5 59481
63013.5 Pola 60
56227.5 53901
54733.5 58189.5
55476 48037.5
56718 68755.5
66411 61672.5
59481 63013.5
67081.5 Pola 61
53901 54733.5
58189.5 55476
48037.5 56718
68755.5 66411
61672.5 59481
63013.5 67081.5
68602.5 Pola 62
54733.5 58189.5
55476 48037.5
56718 68755.5
66411 61672.5
59481 63013.5
67081.5 68602.5
71239.5 Pola 63
58189.5 55476
48037.5 56718
68755.5 66411
61672.5 59481
63013.5 67081.5
68602.5 71239.5
67599 Pola 64
55476 48037.5
56718 68755.5
66411 61672.5
59481 63013.5
67081.5 68602.5
71239.5 67599
58252.5 Pola 65
48037.5 56718
68755.5 66411
61672.5 59481
63013.5 67081.5
68602.5 71239.5
67599 58252.5
69075 Pola 66
56718 68755.5
66411 61672.5
59481 63013.5
67081.5 68602.5
71239.5 67599
58252.5 69075
68949 Pola 67
68755.5 66411
61672.5 59481
63013.5 67081.5
68602.5 71239.5
67599 58252.5
69075 68949
58117.5 Pola 68
66411 61672.5
59481 63013.5
67081.5 68602.5
71239.5 67599
58252.5 69075
68949 58117.5
60394.5 Pola 69
61672.5 59481
63013.5 67081.5
68602.5 71239.5
67599 58252.5
69075 68949
58117.5 60394.5
66636 Pola 70
59481 63013.5
67081.5 68602.5
71239.5 67599
58252.5 69075
68949 58117.5
60394.5 66636
62469 Pola 71
63013.5 67081.5
68602.5 71239.5
67599 58252.5
69075 68949
58117.5 60394.5
66636 62469
59616 Pola 72
67081.5 68602.5
71239.5 67599
58252.5 69075
68949 58117.5
60394.5 66636
62469 59616
59755.5 Pola 73
68602.5 71239.5
67599 58252.5
69075 68949
58117.5 60394.5
66636 62469
59616 59755.5
53847 Pola 74
71239.5 67599
58252.5 69075
68949 58117.5
60394.5 66636
62469 59616
59755.5 53847
47988 Pola 75
67599 58252.5
69075 68949
58117.5 60394.5
66636 62469
59616 59755.5
53847 47988
54355.5 Pola 76
58252.5 69075
68949 58117.5
60394.5 66636
62469 59616
59755.5 53847
47988 54355.5
53887.5 Pola 77
69075 68949
58117.5 60394.5
66636 62469
59616 59755.5
53847 47988
54355.5 53887.5
47853
Pola 78 68949
58117.5 60394.5
66636 62469
59616 59755.5
53847 47988
54355.5 53887.5
47853 53212.5
Pola 79 58117.5
60394.5 66636
62469 59616
59755.5 53847
47988 54355.5
53887.5 47853
53212.5 49959
Pola 80 60394.5
66636 62469
59616 59755.5
53847 47988
54355.5 53887.5
47853 53212.5
49959 56943
Pola 81 66636
62469 59616
59755.5 53847
47988 54355.5
53887.5 47853
53212.5 49959
56943 46134
Pola 82 62469
59616 59755.5
53847 47988
54355.5 53887.5
47853 53212.5
49959 56943
46134 50058
Pola 83 59616
59755.5 53847
47988 54355.5
53887.5 47853
53212.5 49959
56943 46134
50058 53181
Pola 84 59755.5
53847 47988
54355.5 53887.5
47853 53212.5
49959 56943
46134 50058
53181 50517
Pola 85 53847
47988 54355.5
53887.5 47853
53212.5 49959
56943 46134
50058 53181
50517 55053
Pola 86 47988
54355.5 53887.5
47853 53212.5
49959 56943
46134 50058
53181 50517
55053 51871.5
Pola 87 54355.5
53887.5 47853
53212.5 49959
56943 46134
50058 53181
50517 55053
51871.5 46755
Pola 88 53887.5
47853 53212.5
49959 56943
46134 50058
53181 50517
55053 51871.5
46755 48204
Pola 89 47853
53212.5 49959
56943 46134
50058 53181
50517 55053
51871.5 46755
48204 52983
Pola 90 53212.5
49959 56943
46134 50058
53181 50517
55053 51871.5
46755 48204
52983 50188.5
Pola 91 49959
56943 46134
50058 53181
50517 55053
51871.5 46755
48204 52983
50188.5 48339
Pola 92 56943
46134 50058
53181 50517
55053 51871.5
46755 48204
52983 50188.5
48339 51538.5
Pola 93 46134
50058 53181
50517 55053
51871.5 46755
48204 52983
50188.5 48339
51538.5 45927
Pola 94 50058
53181 50517
55053 51871.5
46755 48204
52983 50188.5
48339 51538.5
45927 58045.5
Pola 95 53181
50517 55053
51871.5 46755
48204 52983
50188.5 48339
51538.5 45927
58045.5 46219.5
Pola 96 50517
55053 51871.5
46755 48204
52983 50188.5
48339 51538.5
45927 58045.5
46219.5 50238
Pola 97 55053
51871.5 46755
48204 52983
50188.5 48339
51538.5 45927
58045.5 46219.5
50238 49041
Pola 98 51871.5
46755 48204
52983 50188.5
48339 51538.5
45927 58045.5
46219.5 50238
49041 45756
Pola 99 46755
48204 52983
50188.5 48339
51538.5 45927
58045.5 46219.5
50238 49041
45756 52393.5
Pola 100 48204
52983 50188.5
48339 51538.5
45927 58045.5
46219.5 50238
49041 45756
52393.5 53712
Pola 101 52983
50188.5 48339
51538.5 45927
58045.5 46219.5
50238 49041
45756 52393.5
53712 58383
Pola 102 50188.5
48339 51538.5
45927 58045.5
46219.5 50238
49041 45756
52393.5 53712
58383 53208
Pola 103 48339
51538.5 45927
58045.5 46219.5
50238 49041
45756 52393.5
53712 58383
53208 47961
Pola 104 51538.5
45927 58045.5
46219.5 50238
49041 45756
52393.5 53712
58383 53208
47961 45459
Pola 105 45927
58045.5 46219.5
50238 49041
45756 52393.5
53712 58383
53208 47961
45459 64912.5
Pola 106 58045.5
46219.5 50238
49041 45756
52393.5 53712
58383 53208
47961 45459
64912.5 71482.5
Pola 107 46219.5
50238 49041
45756 52393.5
53712 58383
53208 47961
45459 64912.5
71482.5 64102.5
Pola 108 50238
49041 45756
52393.5 53712
58383 53208
47961 45459
64912.5 71482.5
64102.5 68782.5
Pola 109 49041
45756 52393.5
53712 58383
53208 47961
45459 64912.5
71482.5 64102.5
68782.5 62973
Pola 110 45756
52393.5 53712
58383 53208
47961 45459
64912.5 71482.5
64102.5 68782.5
62973 60300
Pola 111 52393.5
53712 58383
53208 47961
45459 64912.5
71482.5 64102.5
68782.5 62973
60300 65367
Pola 112 53712
58383 53208
47961 45459
64912.5 71482.5
64102.5 68782.5
62973 60300
65367 64143
Pola 113 58383
53208 47961
45459 64912.5
71482.5 64102.5
68782.5 62973
60300 65367
64143 61380
Pola 114 53208
47961 45459
64912.5 71482.5
64102.5 68782.5
62973 60300
65367 64143
61380 57636
Pola 115 47961
45459 64912.5
71482.5 64102.5
68782.5 62973
60300 65367
64143 61380
57636 66091.5
Pola 116 45459
64912.5 71482.5
64102.5 68782.5
62973 60300
65367 64143
61380 57636
66091.5 67540.5
Pola 117 64912.5
71482.5 64102.5
68782.5 62973
60300 65367
64143 61380
57636 66091.5
67540.5 61249.5
Pola 118 71482.5
64102.5 68782.5
62973 60300
65367 64143
61380 57636
66091.5 67540.5
61249.5 69696
Pola 119 64102.5
68782.5 62973
60300 65367
64143 61380
57636 66091.5
67540.5 61249.5
69696 57753
Pola 120 68782.5
62973 60300
65367 64143
61380 57636
66091.5 67540.5
61249.5 69696
57753 60700.5
Pola 121 62973
60300 65367
64143 61380
57636 66091.5
67540.5 61249.5
69696 57753
60700.5 60399
Pola 122 60300
65367 64143
61380 57636
66091.5 67540.5
61249.5 69696
57753 60700.5
60399 71914.5
Pola 123 65367
64143 61380
57636 66091.5
67540.5 61249.5
69696 57753
60700.5 60399
71914.5 51606
Pola 124 64143
61380 57636
66091.5 67540.5
61249.5 69696
57753 60700.5
60399 71914.5
51606 56457
Pola 125 61380
57636 66091.5
67540.5 61249.5
69696 57753
60700.5 60399
71914.5 51606
56457 51835.5
Pola 126 57636
66091.5 67540.5
61249.5 69696
57753 60700.5
60399 71914.5
51606 56457
51835.5 47794.5
Pola 127 66091.5
67540.5 61249.5
69696 57753
60700.5 60399
71914.5 51606
56457 51835.5
47794.5 55206
Pola 128 67540.5
61249.5 69696
57753 60700.5
60399 71914.5
51606 56457
51835.5 47794.5
55206 48910.5
Pola 129 61249.5
69696 57753
60700.5 60399
71914.5 51606
56457 51835.5
47794.5 55206
48910.5 48289.5
Pola 130 69696
57753 60700.5
60399 71914.5
51606 56457
51835.5 47794.5
55206 48910.5
48289.5 53523
Pola 131 57753
60700.5 60399
71914.5 51606
56457 51835.5
47794.5 55206
48910.5 48289.5
53523 45882
Pola 132 60700.5
60399 71914.5
51606 56457
51835.5 47794.5
55206 48910.5
48289.5 53523
45882 53361
Pola 133 60399
71914.5 51606
56457 51835.5
47794.5 55206
48910.5 48289.5
53523 45882
53361 56484
Pola 134 71914.5
51606 56457
51835.5 47794.5
55206 48910.5
48289.5 53523
45882 53361
56484 45346.5
Pola 135 51606
56457 51835.5
47794.5 55206
48910.5 48289.5
53523 45882
53361 56484
45346.5 53208
Pola 136 56457
51835.5 47794.5
55206 48910.5
48289.5 53523
45882 53361
56484 45346.5
53208 48204
Pola 137 51835.5
47794.5 55206
48910.5 48289.5
53523 45882
53361 56484
45346.5 53208
48204 55543.5
Pola 138 47794.5
55206 48910.5
48289.5 53523
45882 53361
56484 45346.5
53208 48204
55543.5 48843
Lampiran 14. Pengolahan Data FIS Perencanaan Produksi
Contoh perhitungan manual untuk input HARGA = 381, PERMINTAAN = 1600, Bahan bakuan BAHAN BAKU = 57
Evaluasi aturan : α1 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] ,
αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0 ; 0,68 = 0
α2 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0 ; 0,6 = 0
α3 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 0 ; 0 = 0
α4 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 1 ; 0,68 = 0
α5 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 1 ; 0,6 = 0
α6 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 1; 0 = 0
α7 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0; 0,68 = 0
α8 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0; 0,6 = 0
α9 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ;0; 0 = 0
α10= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57]
= min 0,8 ; 0; 0,68 = 0 α11= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] ,
αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0,8 ; 0 ; 0,6 = 0 α12= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] ,
αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0,8 ; 0; 0 = 0 α13= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] ,
αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0,8 ; 1; 0,68 = 0,68
α14= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0,8 ; 1; 0,6 = 0,6
α15= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0,8 ; 1; 0 = 0
α16= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57]
= min 0,8 ; 0 ; 0,68 = 0 α17= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] ,
αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0,8 ; 0 ; 0,6 = 0 α18= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] ,
αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0,8 ; 0 ; 0 = 0 α19= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] ,
αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0 ; 0,68 = 0 α20= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] ,
αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0 ; 0,6 = 0 α21= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] ,
αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 0 ; 0 = 0 α22= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] ,
αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 1 ; 0,68 = 0 α23= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] ,
αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 1 ; 0,6 = 0 α24= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] ,
αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 1 ; 0 = 0 α25= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] ,
αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0 ; 0,68 = 0
α26= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0 ; 0,6 = 0
α27= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 0 ; 0 = 0
Fungsi Implikasi pada basis aturan : 1. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU
TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0
2. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah
implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 3. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU
RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 4. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN
BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 5. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN
BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 6. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN
BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 7. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 8. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 9. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 10. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN
BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 11. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN
BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0
12. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki
daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 13. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN
BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI memiliki daerah implikasi
µ
jmlprod
= 0,68 Pada saat
µ
JMLPROD
TINGGI [x] = 0.68, maka nilai x dapat ditentukan sebagai berikut.
0.68 = x-155 30 x = 175,4
; x ≤ 155 atau x ≥ 202
µ
JMLPROD 13
[ X] = x-155 30
; 155 x ≤ 175,4
0,68 ; 175,4
x ≤ 202
14. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL memiliki
daerah implikasi
µ
jmlprod
= 0,6 Pada saat
µ
JMLPROD
NORMAL [x] = 0.60, maka nilai x dapat ditentukan sebagai berikut.
0.6 = x-105 30 x = 123
0.6 = 150-x 15 x = 141
; x ≤ 105 atau x ≥ 150
µ
JMLPROD 14
[ X] = x-105 30
; 105 ≤ x ≤ 123
0,6 ; 123
≤ x ≤ 141 150-x 15
; 141 ≤ x ≤ 150
15. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki
daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 16. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 17. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 18. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 19. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN
BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 20. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN
BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 21. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN
BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 22. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN
BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 23. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN
BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 24. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN
BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0
25. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki
daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 26. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0 27. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN
BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena
µ
jmlprod
= 0
0. 1
0.2 0.4
0.3 0.5
0.6 1
0.8 0.7
0.9
135 150 155
105 185
202 M1
M4 M2
M3
Jumlah Produksi
µ
x
M4
123 141
0,68
175,4
Gambar Dekomposisi fungsi implikasi
Perhitungan Momen : Perhitungan Luas :
M1 =
123 105
30 105
dx x
x = 631,8
A1 = 123-1050,62 = 5,4
M2 =
141 123
6 .
xdx = 1425,6 A2 = 141-1230,6 = 10,8
M3 =
150 142
15 150
dx x
x = 308,62
A3 = 150-1410,62 = 2,7 M4 =
4 ,
175 155
30 155
dx x
x = 1170,41
A4 = 175,4-1550,682 = 6,94 M5 =
202 4
, 175
68 .
xdx
= 3415,21 A5 = 202-175,40,68 = 18,09
Menghitung titik pusat : x =
93 ,
43 64
, 6948
= 158,18
Lampiran 16. Data Permintaan Bahan Baku dan Realisasi Pasokan Bahan Baku 2009-2011
Periode Bulan Rencana
Permintaan Bahan Baku Kg Basah
Realisasi Pasokan Bahan Baku Kg
Basah Jan-09
419,480 220,779
Feb-09 404,087
218,426 Mar-09
409,896 215,735
Apr-09 389,527
210,555 May-09
477,783 251,465
Jun-09 522,765
282,576 Jul-09
610,394 269,992
Aug-09 529,687
286,318 Sep-09
399,225 210,119
Oct-09 398,970
236,960 Nov-09
393,608 207,162
Dec-09 359,249
194,189 Jan-10
383,579 201,884
Feb-10 369,797
199,890 Mar-10
395,138 207,968
Apr-10 388,644
210,078 May-10
472,105 248,477
Jun-10 508,359
274,789 Jul-10
559,593 294,523
Aug-10 532,910
319,334 Sep-10
415,000 218,421
Oct-10 398,271
247,191 Nov-10
414,684 218,255
Dec-10 378,138
204,399 Jan-11
389,910 247,980
Feb-11 371,986
201,074 Mar-11
391,265 205,929
Apr-11 384,232
207,693 May-11
476,457 250,767
Jun-11 596,095
322,214 Jul-11
603,913 351,190
Aug-11 614,668
332,253 Sep-11
587,654 205,011
Oct-11 528,865
200,903 Nov-11
380,817 200,430
Dec-11 375,641
203,049
Lampiran 17. Petunjuk Penggunaan Aplikasi Proplan-TSR
Petunjuk Instalasi
Mengkopi file –file yang diperlukan serta mengatur konfigurasi sistem agar aplikasi model PROPLAN-TSR20 dapat berjalan dengan
baik. plikasi model PROPLAN-TSR20 melibatkan beberapa file beserta konfigurasi yang harus
diatur sedemikian rupa sehingga aplikasi ini dapat berjalan dengan baik. File – file ini
pada PC yang berbeda kemungkinan tidak tersedia dan konfigurasi yang ada tidak memenuhi persyaratan yang diperlukan PROPLAN-TSR20. Untuk menjamin berjalannya aplikasi
model PROPLAN-TSR20 dengan baik diperlukan proses instalasi yang bertujuan meng-kopi file – file yang diperlukan serta mengatur konfigurasinya.
PROPLAN-TSR20 hanya dapat berjalan pada sistem operasi yang berbasis windows tepatnya Microsoft Windows 9x atau versi yang lebih tinggi dengan minimal RAM 128 dan disk free space
sebesar 5 lima MB. Di samping itu khusus untuk Sistem Operasi Microsoft Windows 7 diperlukan instalasi aplikasi MSVBVM5 yang dapat didownload pada website resmi microsoft.
Khusus untuk sistem operasi yang multiuser Microsoft Windows XP, Microsoft Windows 2000, atau semacamnya hendaknya aplikasi model PROPLAN-TSR20 diinstal pada mode
administrator.
Ada beberapa tahapan yang perlu diperhatikan dalam proses instalasi PROPLAN-TSR20 Untuk melakukan prosedur instalasi disediakan sebuah CD yang berisi 3 tiga buah file, diantaranya:
proplan-tsr20.cab, setup.exe, dan setup.lst. Berikut adalah beberapa tahapan prosedur instalasi PROPLAN-TSR20:
:: Hapus Versi Sebelumnya
Instalasi tidak dapat menghapus secara otomatis aplikasi PROPLAN-TSR20 yang telah terinstal pada waktu sebelumnya. Lakukan penghapusan jika sebelumnya anda telah meng-instal Aplikasi
PROPLAN-TSR20 sesuai prosedur Menghapus Aplikasi PROPLAN-TSR20 dari Windows.
:: Jalankan File Instalasi
Jalankan file instalasi PROPLAN-TSR20 dengan meng-klik ganda setup.exe pada direktori drive dimana file ini ditempatkan. Ikuti semua petunjuk yang ditayangkan pada proses selanjutnya,
biasanya pengguna hanya melakukan persetujuan dengan menekan tombol [Enter] pada setiap dialog yang ditampilkan.
:: Update File System Jika Diperlukan
Untuk kasus tertentu terkadang sistem operasi harus melakukan prosedur updating file system terlebih dahulu sebelum proses instalasi dilanjutkan. Tetapi jangan khawatir, konfigurasi ini dilakukan
secara otomatis, dan instalasi akan meminta windows untuk di-restart sebelum progres dilanjutkan. Setujui permintaan ini dengan menekan tombol [Enter], windows secara otomatis akan melakukan
booting ulang, jika tidak - lakukan booting ulang secara manual. Ulangi lagi prosedur instalasi dari awal.
:: Instalasi Selesai
Jika proses instalasi berjalan dengan lancar, windows akan membuat program group baru dengan nama
PROPLAN-TSR20 .
Untuk mengaktifkannya,
klik shortcut
pada Start|Programs|PROPLAN-TSR20|PROPLAN-TSR20.
A
1 8 3
185
Aplikasi PROPLAN-TSR20
plikasi PROPLAN-TSR20 merupakan aplikasi pendukung model Rekayasa model sistem manajemen ahli perencanaan produksi karet spesifikasi teknis yang dirancang dalam suatu
paket komputer yang dengan nama PROPLAN-TSR20. Paket program ini disusun untuk membantu pengguna, baik peneliti, pengambil kebijakan, investor, lembaga pembiayaan
maupun lembaga ekonomi dalam melakukan analisa sistem perencanaan produksi karet spesifikasi teknis. Adapun uraian ini dirancang untuk membantu operasionalisasi penggunaan aplikasi
PROPLAN-TSR20.
Menjalankan Aplikasi PROPLAN-TSR20
Aplikasi PROPLAN-TSR20 dapat dijalankan apabila proses instalasi berjalan dengan baik. Apabila terjadi kesalahan dalam prosedur instalasi ataupun pada saat eksekusi program, laporkan
kembali kesalahan tersebut kepada system designer. Untuk menjalankan aplikasi PROPLAN-TSR20, klik tombol [Start] pada taskbar windows
– kemudian pada menu Programs ditampilkan beberapa aplikasi program group yang terinstal dalam windows dan salah satunya adalah PROPLAN-TSR20.
Arahkan pointer pada grup PROPLAN-TSR20 kemudian klik shortcut PROPLAN-TSR20 untuk mengaktifkannya.
Gambar 1. Dialog Akses Aplikasi PROPLAN-TSR20. Halaman pertama yang ditampilkan aplikasi PROPLAN-TSR20 adalah dialog akses aplikasi yang
berguna sebagai gerbang otorisasi penggunaan aplikasi. Pada dialog ini ditanyakan mengenai passowrd
akses aplikasi. Silahkan masukkan password yang sesuai untuk melanjutkan, kemudian klik
A
184 tombol [Lanjut] atau tekan [Enter] untuk menyetujuinya dan klik [Batal] atau tekan [Esc] untuk
membatalkannya. Password sangat sensitif pada jenis karakter, silahkan perhatikan kembali tombol [Caps Lock] akses aplikasi tidak sukses.
Struktur Aplikasi PROPLAN-TSR20
Secara struktural konfigurasi aplikasi PROPLAN-TSR20 terdiri dari beberapa modul yang masing- masing dikonstruksi untuk memproses input berupa data untuk menghasilkan output yang
berbentuk informasi, alternatif keputusan, strategi kebijakan, atau saranupaya pengembangan. Modul-modul tersebut secara umum dikelompokkan ke dalam 3 tiga bagian antara lain:
Perencanaan, Kapasitas Produksi, dan Kinerja. Kelompok modul tersebut dapat diakses dengan cara meng-klik kelompok bersesuaian pada panel yang ditempatkan pada bagian kanan-atas
aplikasi. Sedangkan modul-modul dalam kelompok masing-masing dikumpulkan pada panel yang ditempatkan pada bagian kiri aplikasi.
Gambar 2. Struktur Sistem Aplikasi PROPLAN-TSR20 Kelompok Modul
’Home’, merupakan kelompok modul yang menyajikan deskripsi singkat aplikasi dan konfigurasi aplikasi
PROPLAN-TSR20. Klik perintah ‘Home’ untuk mengaktifkan
kelompok modul tersebut, kemudian pada panel kiri aplikasi disediakan beberapa perintah shortcut untuk menampilkan halaman-halaman dialog yaitu
‘Tentang Aplikasi
’. Arahkan pointer pada shortcut yang diinginkan, kemudian klik shortcut tersebut untuk menampilkan halaman yang sesuai.
Tentang Aplikasi.
Berisi informasi mengenai kredit aplikasi yang terdiri dari nama dan pemilik aplikasi.
Home
Home:
Halaman depan aplikasi
Prakiraan:
Prakiraan harga dan volume permintaan
Perencanaan:
Perencanaan Produksi menggunakan FIS
Kapasitas Produksi:
Ketersediaan kapasitas produksi
Kinerja:
Keberhasilan rencana produksi
1 8 5
185
Konfigurasi Aplikasi.
Berguna untuk mengganti password aplikasi. Arahkan pointer pada tombol perintah ’Konfigurasi’ kemudian klik tombol tersebut untuk menampilkan halaman konfigurasi
aplikasi.
Gambar 3. Konfigurasi Password dalam PROPLAN-TSR20 Kelompok
Modul Prakiraan
’ pada aplikasi PROPLAN-TSR20 dirancang untuk melakukan
prakiraan harga, volume permintaan, dan kebutuhan bahan baku karet spesifikasi teknis. Untuk
mengaktifkan kelompok modul tersebut dapat dilakukan dengan meng-klik tombol perintah ‘Prakiraan’ yang diletakan pada panel bagian kanan-atas aplikasi. Dalam modul ini terdapat dua
sub modul yaitu sub modul prakiraan harga dan permintaan dan prakiraan kebutuhan bahan baku. Arahkan pointer pada tombol perintah yang sesuai kemudian klik tombol tersebut untuk
menampilkan modul yang diinginkan.
Modul prakiraan harga dan permintaan maupun modul prakiraan kebutuhan bahan baku diolah menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan JST yang dibangun dengan perangkat lunak
eksternal yaitu Matlab. Pada dialog yang ditampilkan, pilih tomb ol ’Klik disini untuk melanjutkan’
untuk menampilkan modul JST dalam perangkat lunak Matlab. Petunjuk pengguanan modul prakiraan harga dan permintaan maupun modul prakiraan
kebutuhan bahan baku dengan bahasa matlab akan dijelaskan pada bagian terpisah dari dokumen petunjuk penggunaan ini.
Prakiraan
186
Gambar 4. Halaman Pembuka Modul Prakiraan Harga, Permintaan, dan Bahan Baku dalam PROPLAN-TSR20
Modul ’Perencanaan’ pada aplikasi PROPLAN-
TSR20 dirancang untuk untuk menyusun Jadual Induk Produksi Master Production Scheduling, MPS.
Metode yang digunakan adalah metode Fuzzy
Inference System FIS oleh Mamdani dimana pengambilan keputusan didasarkan pada sejumlah
aturan If Then Rules. Untuk mengaktifkan modul ‘Perencanaan’ dapat dilakukan dengan meng-
klik tombol perintah ‘Perencanaan’ yang diletakan pada panel bagian kanan-atas aplikasi. Modul ’Perencanaan’ diolah menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan JST yang dibangun
dengan perangkat lunak eksternal yaitu Matlab. Pada dialog yang ditampilkan, pilih tombol ’Klik disini untuk melanjutkan’ untuk menampilkan modul JST dalam perangkat lunak Matlab.
Petunjuk pengguanan modul ’Perencanaan’ dengan bahasa matlab akan dijelaskan pada bagian terpisah dari dokumen petunjuk penggunaan ini.
Modul ’Kapasitas Produksi’ pada aplikasi
PROPLAN-TSR20 dirancang dirancang digunakan untuk menghitung apakah sumber daya yang
direncanakan cukup untuk melaksanakan rencana produksi karet spesifikasi teknis jenis SIR 20 di unit pengolahan karet spesifikasi teknis. Hasil
perhitungan kapasitas selanjutnya digunakan untuk menjaga keseimbangan antara kebutuhan kapasitas yang ditetapkan dalam jadual induk produksi dengan ketersediaan kapasitas di lantai
produksi. Untuk menampilkan detail modul ‘Kapasitas Produksi’, arahkan pointer pada perintah
‘Kapasitas Produksi’ yang ditempatkan pada panel kanan-atas aplikasi, kemudian klik perintah tersebut.
Perencanaan
Kapasitas Produksi
1 8 7
185
Gambar 5. Halaman Pembuka Modul Perencanaan
Gambar 6. Modul Kapasitas Produksi
Membuat dokumen baru Membuka dokumen
Menyimpan dokumen
188 Modul
’Kinerja’ pada aplikasi PROPLAN-TSR20 dirancang dirancang untuk mengukur keberhasilan
penyusunan rencana
produksi dalam
mengoptimalkan performansi rantai pasokan yang disusun disusun mengacu pada model pengukuran kinerja SCOR Supply Chain Operations
Reference Model. Untuk menampilkan detail modul Kinerja, arahkan pointer pada perintah ‘Kinerja’ yang ditempatkan pada panel kanan-atas aplikasi, kemudian klik perintah tersebut.
Gambar 7. Modul Kinerja Rantai Pasok
Mengakhiri Aplikasi
Untuk mengakhiri aplikasi PROPLAN-TSR20, gunakan tombol ‘Close’ yang diletakkan pada
bagian kanan atas aplikasi.
Kinerja
Membuat dokumen baru Membuka dokumen
Menyimpan dokumen Menampilkan nilai variasi
data rencana dan realisasi
Isikan angka pada sel ini untuk menambahkan data
baru
ABSTRACT
NOFI ERNI. A Design of Expert Management System in Production Planning of Agroindustry Technically Specified Rubber.
Under the direction
of
M. SYAMSUL MA’ARIF, NASTITI S. INDRASTI, MACHFUD, and SOEHARTO HONGGOKUSUMO.
Technically Specified Rubber TSR is the most important of natural rubber type which has a higher demand growth of production and exported by
Indonesia. TSR is mostly used as raw material for tire industries, as the world’s automotive industries grow up the demand for TSR is also rise up. The type of
TSR which Indonesia export the most is type SIR 20. This research driven by the
main problem in Indonesia’s TSR agroindustry which is the need of production planning model for making decision on production plan that reduce ineficiency.
This model is needed to develop a balance between dynamic of demand and raw material supplies and production capacity available. Research related to
production planning are commonly focused on production plan which is based on
company’s accepted demand instead of using an integrated approach as supply chain management. This research is aimed to develop a production planning
model for supply chain TSR which is able to integrate the dynamic of market demand, supply of raw material and production capacity available.This research
is an improvement of production planning model which the ability to adapt with the dynamic of price and volume of demand forecasting and capacity available.
Model was designed in an expert management system EMS, which was integrated a decision making support system using analytic method, artificial
intelligence with an expert system through acquitision of expert knowledge. The EMS on production planning as a result from modeling design was named as
Proplan-TSR20. The decision support system consist price and demand volume forecasting model, raw material availability forecasting model, production
planning model, capacity availability model and supply chain performance measurement model. The expert system was developed from knowledge is
acquired from expert of agroindustry practitioners and researchers using focus group discussion. Data and information are related with supply chain TSR 20 on
agroindustry TSR are used to verify and validate the model. The advantages of this EMS are this model is more dynamic and more adaptive in preparing
production planning on the changes in supplier and demand side. The limitation of this model is that it has not been viewed as an aggregate plan of TSR and it does
not cover the material need planning which consider the inventory yet. The forecasting model is not includes other factors yet such as climate effect,
competitor’s product price, and industry growth. Keywords :Technically specified rubber, production planning, forecasting, expert
management system
1 PENDAHULUAN