Saran Rekayasa sistem manajemen ahli dalam perencanaan produksi rantai pasok agroindustri karet spesifikasi teknis

Study. Operation and Supply Chain Management Vol.3. No 3. September 2010 148-163. Marimin, Magfiroh N. 2011. Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok. Bogor: IPB Press. Maspangaer D, Honggokusumo S. 2004. Dampak Penerapan Produksi Bersih Industri Crumb Rubber Pada Peningkatan Pasar Global. Disampaikan pada SeminarTemu Usaha Sosialisasi Produksi Bersih industri Crumb Rubber. Pekanbaru. 6 Oktober 2004. Mula J, Poler R, Garcia SJP. 2007. Capacity and Material Requirement Planning Modelling by Comparing Deterministic and Fuzzy Models. International Journal of Production Research Vol. 46 No. 20. Munakata T. 2008. Fundamentals of The New Artificial Intelligence : Neural, Evolutionary, Fuzzy and More. Springer-Verlag, London. Nakano M. 2009. Collaborative forecasting and planning in supply chains: The impact on performance in Japanese manufacturers. International Journal of Physical Distribution Logistics Management. Vol 39 : 2. Nasution AH. 2003. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Guna Widya, Surabaya. Nicholas JM. 1998. Competitive Manufacturing Management. McGraw-Hill, Singapore. Noori S, Feylizadeh MR, Bagherpour M, Zorriassatine V and Parkin RM. 2008. Proceeding of Institution of Mechanical Engineers-Part B: Journal Engineering Manufacture Vol. 222. Patuelli R, Reggiani A, Nijkamp P, Blien U. 2006. New Neural Network Methods for Forecasting Regional Employment. The Tinbergen Institute, The Institute for Economic Research of The Erasmus Universiteit Rotterdam, Universiteit van Amsterdam, and Vrije Universiteit Amsterdam. Percin S. 2008. Use of Fuzzy AHP for Evaluating the Benefits of Information- Sharing Decisions in a Supply Chain. Journal of Enterprise Information Management Vol. 21 Issue: 3. Perdana T. 2009. Pemodelan Dinamika Sistem Rancangbangun Manajemen Rantai Pasokan Industri Teh Hijau. [Disertasi]: Sekolah Pascasarjana. Intitut Pertanian Bogor. Bogor. Pieter van D, Akkerman R, Taco van der V. 2008. Opportunities and realities of supply chain integration: the case of food manufacturers. British Food Journal . Vol. 10:2. Pongpaibool, P., P. Tangamchit, K. Noodwong. 2007. Evaluation of Road Traffic Congestion Using Fuzzy Techniques. International Technical Conference. TENCON 2007 – IEE Region 10 Conference. Pujawan, IN. 2005. Supply Chain Management, Guna Widya, Surabaya. Saaty TL. 2008. Decision Making With The Analytic Hierarchy Process. International Journal Services Sciences, Vol. 1, No. 1. Sadler I. 2007. Logistics and Supply Chain Integration. Sage Publication, California. Samaranayake P, Toncich D. 2007. Integration of Production planning, project management and logistics systems for supply chain management. International Journal of Production Research, Vol. 45: 22, 5417 –5447. Sargent RG. 1999. Validation and Verification of Simulation Models. Arrington PA, Nembhard HB, Surrock DT, Evans GW editors. Proceeding of the 1999 Winter Simulation Conference: 39-48. SCOR. 2005. Supply Chain Operations Reference Model. Version 7.0. Supply Chain Council. Seminar KB., Marimin dan Andarwulan N. 2010. Sistem Deteksi Dini untuk Manajemen Krisis Pangan dengan Simulasi Model Dinamik dan Komputasi Cerdas. Manajemen Krisis. IPB Press, Bogor. Setiawan A. 2009. Studi Peningkatan Kinerja Manajemen Rantai Pasok Sayuran Dataran Tinggi Terpilih di Jawab Barat. [Tesis]: Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor. Sheikh K. 2002. Manufacturing Resource Planning MRP II, with Introduction to ERP, SCM and CRM. Mc Graw Hill, Singapore. Siang, JJ. 2005. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemogramannya Menggunakan Matlab. Andi -Yogyakarta. Siler W, Buckley JJ. 2005. Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. John Wiley Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Silvia, E. 2007. Disain Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Kualitas Gula Kristal Putih di Indonesia. [Tesis] Magister Sains, Program Studi Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Simatupang, Togar M., R.Sridharan. 2008. Design for Supply Chain Collaboration. Journal of Business Process Management Vol. 14 Issue: 3. Sitompul C, et.al. 2007. Safety stock placement problem in capacitated supply chains. International Journal of Production Research Vol 1: 1 –19. Stair R, Reynolds G. 2010. Principles of Information System. Cengage Learning. Boston. USA. Sterman J. 2000. Business Dynamics: System Thinking and Modelling for Complex World. New York: McGraw Hill. Storey J, Emberson C, Janet Godsell J, Harrison A. 2006. Supply chain management: theory, practice and future challenges. International Journal of Operations Production Management : 26 7. Sukardi. 2009. Masalah Kebaruan dalam Penelitian Teknologi Industri Pertanian. Jurnal Teknologi Industri Pertanian. Asosiasi Agroindustri Indonesia – Departemen Teknologi Industri Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Suparto D, Maspanger DR, Haris U. 2002. Profil Teknologi Pengolahan dan Karakteristik Limbah pada Industri Karet Remah. Sosialisasi Profil Teknologi dan Penyusunan Pedoman Penaganan Pencemaran Lingkungan pada Industri Crumb Rubber. Bogor, 17 September 2002. Surjasa D. 2011. Rancang Bangun Model Sistem Penunjang Keputusan Cerdas Untuk Sistem Rantai Pasokan Beras di Propinsi DKI Jakarta. [Disertasi]. Bogor : Sekolah Pascasarjana - Institut Pertanian Bogor. Suryadi K Ramdhani MA. 2002. Sistem Pendukung Keputusan : Suatu wacana struktur idealisasi dan implementasi konsep pengambilan keputusan. Bandung : PT Remaja Rosdakarya. Thongrattana, Phatcharee T. 2010. Perceived Environmental Uncertainty Along the Thai Rice Supply Chain: An Empirical Approach. Journal of Operations and Supply Chain Management Vol.3 No.3 pp. 117-133. Tang CS. 2006. Perspective in Supply Chain Risk Management. International Journal of Production Economics Vol. 103. Terano, T, K. Asai dan M. Sugeno. 1991. Fuzzy Systems Theory and Its Application. Academic Press, Inc. San Diego. Tonchia S, Toni AD. 2001. Peformance Measurement Systems : Models Characteristics and Measures. International Journal of Operations and Production Management 21 1: 46-70. Turban, E. 1990. Decision Support System and Expert System. Management Support System. 2 nd Edition. Prentice Hall. Englewood Cliffs. New Jersey. Turban, E, Aronson JE. 2001. Decision Support Systems and Intellegent Systems, Prentice Hall, New Jersey. Turban, E, Aronson JE, dan TP Liang. 2006. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 7 th Edition. Pearson Prentice Hall. NJ 07458. Turban, E, Aronson JE, TP Liang, R. Sharda. 2007. Decision Support and Business Intelligence Systems. 8 th Edition. Pearson Prentice Hall. New Jersey. Udomjarumani S, Thainugul W. 2004. The Thai Natural Rubber Industry : Current Developments and Future Challenges. Proceedings of International Rubber Conference and Products Exhibition, Jakarta. Unahabhokha C, Platts K, Tan KH. 2007. Predictive Performance Measurement System : A Fuzzy Expert System Approach. An International Journal. Vol 14, No. 1, no 77 – 91. Utama T. 2003. Rancangan Sistem Penunjang Keputusan Agroindustri Terpadu Berbasis Karet dengan Memberdayakan Petani Kebun Kasus : Kabupaten Ogan Komering Ulu, Sumatera Selatan. [Skripsi]. Bogor : Fakultas Teknologi Pertanian – Insitut Pertanian Bogor. Utomo TP, Fauzi AM, Tedja T, Romli M, Aman A, Honggokusumo S. 2008. Kajian perbaikan agroindustri karet remah menggunakan ISM. Prosiding Seminar Nasional dan Teknologi II 2008 Unila, 17-18 November 2008. Utomo TP. 2008. Rancang Bangun Proses Produksi Karet Remah Berbasis Produksi Bersih. [Disertasi]. Bogor : Sekolah Pasca Sarjana – Insitut Pertanian Bogor. Vlachos D, Georgiadis P, Iakovou E. 2005. A System Dynamics Model for Dynamic Capacity Planning of Remanufacturing in clossed-loop Supply Chain. Journal of Computer and Operation Research. www.sciencedirect. Vorst JGAJ. van der. 2000. Effective Food Supply Chains: Generating, Modeling and Evaluating Supply Chain Scenarios. PhD thesis, Wageningen University. Vokurka RJ. 2002. Improving competitiveness through supply chain management : A cumulative improvement approach. Competitiveness Review. Indiana. Vol 12. Walpole , Ronald E, dan Raymond H Myers. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung : Institut Teknologi Bandung. Wang TY, Yeh DH, 2009. An Integrated Forecasting DSS Architecture in Supply Chain Management. Operation and Supply Chain Management Vol 2, No 1, Januari 2090 24-41. Wang CE. 2006. Supply Chain Inventory Strategies Using Fuzzy Neural Network. JCIS Proceedings, Advances in Intelligent Systems Research. Yager RR. 1993. Non Numeric Multi Criteria Multi Person Decision Making. Group Decision and Negotiation 2: 81-93. Zadeh LA. 1974. A Fuzzy-Algorithmic Approach tothe Definition of Complex or Imprecise Concepts. Electronics Research Laboratory Report ERL-M474, University of California,Berkeley. Zee DJ van der, Vorst JGAJ van der. 2005. A Modeling Framework for Supply Chain Simulation : Opportunities for Improved Decision Making. Decision Sciences 36 1 : 65-95. Zhang H, Liu W, Li X. 2002. An AHPDEA Methodology for Vendor Selection in Agile Supply Chain. Working Paper. Hal 3-4. Zhou, FG, F Zhang, BR Yang. 2009. General Structural Model and Application of Intelligent Decision Support system Based on Knowledge Discovery. Luo Qi Ed: FCC June 2009, Communication in Computer and Information ScienceCCIS 34. Pp. 218-225. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. www.mathworks.comhelptoolboxfuzzyfp72.html. Description of Fuzzy Logic. Diakses 27 Agustus 2011. www.mathworks.comhelptoolboxfuzzyfp72.html. What are Fuzzy Inference System?. Diakses 27 Agustus 2011. www.deptan.go.idinfoeksekutifbunEIS-bun2010Karet-Produksi.htm. Diakses 14 Januari 2012. DAFTAR ISTILAH Backpropagation Algoritma pembelajaran dari jaringan syaraf tiruan yang terawasi, biasa digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan. Data Pelatihan Data yang digunakan dalam proses pelatihan jaringan syaraf tiruan supaya jaringan dapat mengenali pola data. Data Pengujian Data yang digunakan dalam proses pengujian dan validasi dari jaringan saraf tiruan. Defuzzifikasi Proses perubahan dari himpunan fuzzy menjadi nilai crisp pada inferensi fuzzy. Epoch Satu iterasi pada proses pelatihan pada jaringan saraf tiruan. Error Galat, perbandingan antara hasil prakiraan dengan hasil yang sesungguhnya. Expert System Lihat Sistem Pakar FIS Fuzzy Inference System, teknik pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy. Forward Propagation Perambatan maju, tahapan pada proses pembelajaran jaringan saraf tiruan. Fungsi Aktivasi Fungsi pada jaringan saraf tiruan yang mentransformasikan penjumlahan sinyal berbobot yang masuk untuk menentukan sinyal keluaran. Fuzzifikasi Proses perubahan nilai crisp menjadi himpunan fuzzy pada sistem inferensi fuzzy. Fuzzy Mamdani Proses fuzzifikasi ketika input dan output juga berbentuk fuzzy. Goal Target tingkat error yang ingin dicapai pada proses pembelajaran jaringan saraf tiruan. Heuristics Teknik pemecahan masalah yang berdasarkan pada pengalaman. Hidden Layer Lapisan tersembunyi pada jaringan saraf tiruan yang terletak antara lapisan input dan lapisan output. If-Then Rule Aturan jika-maka, mendeskripsikan aksi yang akan dilakukan berdasarkan kondisi dan situasi. Input Layer Lapisan pada jaringan saraf tiruan yang menerima masukan untuk diproses. Jaringan Saraf Tiruan Suatu sistem pemrosesan informasi yang memiliki karakteristik performansi khusus yang dapat disamakan dengan cara kerja jaringan syaraf manusia, Karet spesifikasi teknis karet alam yang diperoleh dari pengolahan lateks, koagulum karet atau bahan olah karet yang berasal dari getah pohon Hevea brasiliensis secara mekanis dengan atau tanpa bahan kimia, berbentuk karet remah crumb rubber atau karet bongkah block rubber yang mutunya ditetapkan berdasarkan spesifikasi teknis. Karet lembaran sheet rubber karet alam yang diperoleh dari lateks kebun yang telah digumpalkan dan ditipiskan melalui penggilingan. Knowledge Penghetahuan, salah satu komponen DSS yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Koagulum lapangan koagulum karet alam yang diperoleh dari penggumpalan lateks kebun dengan bahan penggumpal atau menggumpal secara alami di dalam mangkuk atau wadah lain yang dilakukan di kebun. Koagulum segar koagulum karet alam yang diperoleh dari penggumpalan lateks kebun dengan bahan penggumpal di dalam bak penggumpalan yang dilakukan di dalam pabrik Lateks kebun getah segar yang diperoleh dari pohon karet Hevea brasiliensis. Learning Rate Laju pembelajaran, salah satu parameter pelatihan jariungan saraf tiruan yang mengendalikan perubahan nilai bobot dan bias selama pelatihan. Logika Fuzzy Alat yang memil,iki kemampuan untuk menghitung dan untuk memodelkan proses berpikir kualitatif manusia dalam analisis sistem dan pengembalian keputusan yang kompleks. Manajemen Rantai Pasokan Konsep bisnis yang mengintegrasikan semua pelaku yang secara umum terdiri dari pemasok, produsen, distributor, ritel sampai konsumen. Matlab Program aplikasi scientific yang mendukung pemodelan, simulasi, perhitungan sistematis, serta pemrograman untuk pengembangan aplikasi berbasis scientific. Model Representasi dari dunia nyata. MSE Mean Square Error, fungsi kinerja yang sering digunakan untuk jaringan syaraf tiruan backpropagation. Neural Network Jaringan saraf tiruan Output Layer Lapisan pada jaringan saraf tiruan yang menghasilkan output hasil proses. Plasticity Retention Index PRI indeks nilai plastisitas sesudah dan sebelum pengusangan pada suhu 140 °C selama 30 menit, yang menyatakan ketahanan karet alam mentah terhadap oksidasi pada suhu tinggi. Plastisitas awal P nilai plastisitas awal karet yang diukur dengan alat plastimeter Wallace. Sistem Inferensi Fuzzy Proses merumuskan pemetaan dari suatu masukan menuju ke suatu keluaran dengan menggunakan logika fuzzy. Proses tersebut melibatkan: fungsi keanggotaan, operasi logis dan aturan “Jika-Maka” Sistem Pakar Sistem computer yang menyimpan pengetahuan seorang pakar tentang suatu domain permasalahan yang spesifik dan menyediakan fasilitas untuk pemecahan masalah berdasarkan pengetahuan itu. Sistem Pengolahan dialog Salah satu komponen penyususn Decision Support System DSS yang berhubungan langsung dengan pengguna. Sistem Rantai Pasokan Sistem yang mengintegrasikan semua pelaku usaha yang secara umum terdiri dari pemasok, produsen, distributor, ritel sampai konsumen SNI Standar Nasional Indonesia, satu-satunya standar yang berlaku secara nasional di Indonesia. SNI dirumuskan oleh Panitia Teknis dan ditetapkan oleh Badan Standarisasi Nasional. Standard Indonesian Rubber karet alam spesifikasi teknis produksi Indonesia dengan parameter mutu berpedoman standar internasional ISO. Supervised Learning Proses pembelajaran terawasi, yaitu pembelajaran dengan cara memberikan pasangan masukan dan keluaran yang sesuai terhadap suatu jaringan. TFN Triangular Fuzzy Number, salah satu fungsi derajat keanggotaan pada sistem inferensi fuzzy. Time Series Deret waktu, rangkaian data yang berupa nilai pengamatan yang diukur selama kurun waktu tertentu, berdasarkan waktu dengan interval yang sama. Validasi Proses membandingkan hasil model dengan hasil nyata, apabila diperoleh kesesuaian antara hasil model dan hasil nyata, maka model disebut valid. Verifikasi Proses yang menyatakan bahwa variabel dalam model yang dikembangkan sudah sama dengan variabel dari situasi nyata. Lampiran 1. Realisasi Penjualan Ekspor Karet Alam Produksi PTPN Semester 1 Tahun 2009 Jenis PTPN JUMLAH EKSPOR kg Rerata jumlah Rerata nilai ekspor Harga rerata Karet Januari Februari Maret April Mei Juni ekspor per bulan perbulan FOB, US US centskg RSS VIII 450.372 530.874 1.793.988 1.134.972 2.228.720 1.023.214 1.569.221 153 TOTAL 4.273.272 4.484.238 5.746.776 2.257.002 6.614.507 7.179.698 5.092.582 7.831.461 154 TPC VIII 41.600 38.400 38.400 - 51.200 83.200 42.133 67.275 160 TOTAL 41.600 38.400 38.400 - 51.200 83.200 42.133 67.275 160 SIR-3L VIII 60.480 - 80.640 23.520 36.120 154 TOTAL 1.107.840 1.423.680 1.186.010 - 665.280 1.592.640 995.908 1.498.388 150 SIR 3WF VIII - - - - 20.160 - 3.360 5.309 154 TOTAL - - - - 20.160 - 3.360 5.309 154 SIR 5 VIII - - - 20.160 20.160 - 6.720 10.282 153 TOTAL - - - 20.160 20.160 - 6.720 10.282 153 SIR-10 VIII 141.120 403.200 181.440 - 20.160 705.600 241.920 337.235 139 TOTAL 992.880 1.008.000 403.200 312.480 685.440 1.532.160 822.300 1.160.380 141 SIR-20 VIII 120.960 - - - - 423.360 90.720 131.141 145 TOTAL 5.670.000 3.648.940 3.931.200 1.189.440 2.580.480 4.959.360 3.663.237 5.036.014 137 1 41 Lampiran 2. Realisasi Penjualan Ekspor Karet Alam Produksi PTPN Semester 2 Tahun 2009 Jenis PTPN JUMLAH EKSPOR kg Rerata jumlah Rerata nilai ekspor Harga rerata Karet Juli Agustus September Oktober November Desember ekspor per bulan perbulan FOB, US US centskg RSS VIII 1.260.808 857.804 86.918 611.690 819.158 622.404 709.797 1.556.874 219 TOTAL 7.649.521 4.381.150 1.410.566 3.500.318 2.328.825 3.180.240 3.750.770 7.952.881 212 TPC VIII 38.400 54.400 48.895 37.420 54.400 - 38.919 85.134 219 TOTAL 38.400 150.400 48.895 37.420 54.400 - 54.919 116.547 212 SIR-3L VIII 100.800 - - - - - 16.800 28.392 169 TOTAL 1.290.240 1.128.960 181.440 383.040 80.640 1.209.600 712.320 1.512.319 212 SIR 3WF VIII 20.160 - - 18.900 - - 6.510 12.661 194 TOTAL 100.800 - - 18.900 - 79.680 33.320 69.962 211 SIR 5 VIII - 12.600 - - - - 2.100 3.980 190 TOTAL - 12.600 - - - - 2.100 3.980 190 SIR-10 VIII 524.160 262.080 - 60.480 241.920 403.200 248.640 527.696 212 TOTAL 1.280.160 1.512.000 423.360 504.000 342.720 766.080 804.720 1.591.288 198 SIR-20 VIII 40.320 6.720 9.979 149 TOTAL 5.040.000 4.858.560 2.822.400 2.983.680 4.112.640 2.782.080 3.766.560 7.656.298 203 142 Lampiran 3. Ekspor karet alam produksi PTPN VIII tahun 2009 Jenis JUMLAH EKSPOR kg Karet Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember RSS 450.372 530.874 1.793.988 - 1.134.972 2.228.720 1.260.808 857.804 86.918 611.690 819.158 622.404 TPC 41.600 38.400 38.400 - 51.200 83.200 38.400 54.400 48.895 37.420 54.400 - SIR-3L 60.480 - 80.640 100.800 - - - - - SIR 3WF - - - - 20.160 - 20.160 - - 18.900 - - SIR 5 - - - 20.160 20.160 - - 12.600 - - - - SIR-10 141.120 403.200 181.440 - 20.160 705.600 524.160 262.080 - 60.480 241.920 403.200 SIR-20 120.960 - - - - 423.360 40.320 143 Lampiran 4. Ekspor Berbagai Jenis Karet Alam PTPN VIII semester 1 Tahun 2009 Jenis JUMLAH EKSPOR kg NILAI EKSPOR dalam kg UScts Jumlah Rerata Jumlah Rerata Jumlah Rerata Nilai ekspor Rerata Harga PTPN semester 1 perbulan semester 1 perbulan tahun 2009 tahun 2009 tahun 2009 perbulan rerata TPC VIII 252.800 42.133 233.515 38.919 914.453 76.204 188,04 SIR-3L VIII 141.120 23.520 100.800 16.800 241.920 20.160 387.072 32.256 160,00 TOTAL 5.975.450 995.908 4.273.920 712.320 10.249.370 854.114 18.064.243 1.505.354 176,25 SIR- 3WF VIII 20.160 3.360 39.060 6.510 59.220 4.935 107.818 8.985 182,06 TOTAL 97.920 16.320 199.380 33.230 297.300 24.775 563.799 46.983 18964 SIR-5 VIII 40.320 6.720 12.600 2.100 52.920 4.410 85.567 7.131 161,69 TOTAL 40.320 6.720 12.600 2.100 52.920 4.410 85.567 7.131 161,69 SIR 10 VIII 1.451.520 241.920 491.840 248.640 2.943.360 245.280 5.189.587 432.466 176,32 TOTAL 4.934.160 822.360 4.828.320 804.720 9.762.480 813.540 16.510.007 1.375.834 169,12 SIR-20 VIII 544.320 90.720 40.320 6.720 584.640 48.720 846.720 70.560 144,83 TOTAL 21.979.420 3.663.237 22.599.360 3.766.560 44.578.780 3.714.898 76.153.872 6.346.156 170,83 144 Lampiran 5. Data Transaksi Harian TSR 20 di Bursa SICOM tahun 2010 Tanggal Harga Harga Harga Volume Volume transaksi tertinggi terendah penutupan penutupan pembukaan yyyymmdd US centkg US centkg US centkg lots lots 1 20100104 289.45 289.00 289.58 50.80 1317.10 2 20100105 294.66 293.74 294.86 96.00 1442.60 3 20100106 296.97 295.21 297.33 139.14 1443.57 4 20100107 303.34 294.94 294.64 84.40 1698.20 5 20100108 297.48 293.82 297.48 123.40 1735.60 6 20100111 302.80 300.40 303.48 139.75 1495.00 7 20100112 307.66 305.50 307.80 143.80 1477.80 8 20100113 305.54 304.94 305.32 306.80 1700.00 9 20100114 310.46 309.75 311.94 133.25 1580.38 10 20100115 311.73 307.83 308.80 154.00 1531.67 11 20100118 309.16 307.10 309.70 53.00 1710.60 12 20100119 313.16 311.34 313.13 90.75 1595.50 13 20100120 312.00 311.00 312.00 130.00 1028.00 14 20100121 311.08 309.43 310.28 88.00 1628.25 15 20100122 305.89 304.28 304.71 96.25 1642.63 16 20100125 302.68 300.15 301.17 215.67 1726.17 17 20100126 303.06 299.10 299.10 208.60 1702.60 18 20100127 294.56 293.69 292.94 165.13 1394.88 19 20100128 293.36 287.93 293.79 174.14 1592.43 20 20100129 295.93 292.64 295.00 151.43 1579.14 21 20100201 293.36 291.25 293.18 156.50 1590.63 22 20100202 298.00 296.27 298.00 84.00 1583.71 23 20100203 301.19 297.94 300.89 124.43 1755.71 24 20100204 300.08 298.95 299.08 170.00 1694.50 25 20100205 294.47 290.50 289.55 155.70 1355.50 26 20100208 289.79 288.07 289.71 194.86 1658.71 27 20100209 292.91 288.33 292.87 246.14 1723.57 28 20100210 297.42 292.55 300.13 70.83 1783.50 29 20100211 303.80 302.45 303.60 142.50 1784.50 30 20100212 307.65 305.08 307.60 149.67 1788.67 31 20100217 313.80 312.28 315.58 32.60 1806.80 32 20100218 314.36 313.44 312.40 217.80 1676.20 33 20100219 312.90 310.50 311.60 98.80 1662.20 34 20100222 315.64 311.50 315.82 112.40 1651.20 35 20100223 315.53 312.59 315.09 109.63 1557.25 36 20100224 317.73 315.77 317.68 136.36 1215.73 37 20100225 316.33 315.07 315.60 144.14 1727.86 38 20100226 316.90 315.36 317.17 126.86 1701.00 39 20100301 318.62 318.33 318.62 32.33 1911.83 No. Tanggal Harga Harga Harga Volume Volume transaksi tertinggi terendah penutupan penutupan pembukaan yyyymmdd US centkg US centkg US centkg lots lots No. 40 20100302 315.63 314.17 312.63 108.71 1736.14 41 20100303 313.13 312.32 313.08 128.50 1904.00 42 20100304 311.88 309.10 309.20 89.00 1600.63 43 20100305 313.53 309.87 313.53 396.33 1558.33 44 20100308 316.22 314.50 316.02 88.60 1697.80 45 20100309 315.33 314.13 314.58 82.00 1873.00 46 20100310 312.76 312.10 312.96 120.80 1721.60 47 20100311 312.10 312.08 312.10 48.25 979.75 48 20100312 311.68 311.35 311.43 89.50 1556.00 49 20100315 309.92 305.70 304.13 140.00 1660.17 50 20100316 307.30 304.83 307.43 154.25 1829.75 51 20100317 312.13 310.60 312.13 65.00 1727.67 52 20100318 312.67 312.00 312.67 235.33 1748.67 53 20100319 311.11 310.71 311.04 23.57 1452.71 54 20100322 313.20 312.70 312.95 70.50 1665.25 55 20100323 308.91 307.98 308.42 36.22 1506.78 56 20100324 311.12 310.82 311.12 189.40 1685.60 57 20100325 313.75 312.08 314.17 48.83 1474.50 58 20100326 318.30 317.50 319.10 46.80 1526.00 59 20100329 322.83 322.08 323.17 88.33 1449.17 60 20100330 322.24 321.44 321.44 117.13 1457.13 61 20100331 323.37 321.89 322.44 50.29 1567.29 62 20100401 325.08 324.25 324.88 60.50 1717.50 63 20100405 331.00 328.23 331.83 82.00 1771.33 64 20100406 329.20 328.00 328.10 100.20 1423.60 65 20100407 331.85 329.03 332.10 115.67 1636.17 66 20100408 330.74 328.72 328.12 65.00 1721.00 67 20100409 329.79 329.00 330.14 102.57 1641.57 68 20100412 334.54 333.80 334.50 68.25 1674.63 69 20100413 334.45 332.53 332.28 60.00 1788.50 70 20100414 332.97 332.20 332.58 54.17 1760.83 71 20100415 336.75 335.40 336.75 168.50 1665.00 72 20100416 337.73 335.81 337.67 63.29 1640.14 73 20100419 325.92 322.97 323.50 132.00 1551.83 74 20100420 331.68 326.60 331.83 72.25 1763.25 75 20100421 333.30 328.00 327.90 131.20 1861.20 76 20100422 326.50 325.60 326.10 122.80 1853.20 77 20100423 324.00 322.32 321.22 178.00 1889.40 78 20100426 324.38 322.00 321.75 132.50 1526.50 79 20100427 320.47 317.51 317.87 116.14 1660.29 80 20100428 313.80 311.70 312.10 191.20 1364.60 81 20100429 314.87 314.67 314.00 69.33 1348.00 82 20100430 312.45 306.90 308.45 120.00 939.50 Tanggal Harga Harga Harga Volume Volume transaksi tertinggi terendah penutupan penutupan pembukaan yyyymmdd US centkg US centkg US centkg lots lots No. 83 20100503 300.60 300.60 300.60 59.00 2030.50 84 20100504 300.00 299.00 299.23 220.67 1806.33 85 20100505 294.33 287.71 288.14 248.00 837.14 86 20100506 284.33 281.57 281.57 173.67 1785.67 87 20100507 273.34 269.81 271.13 142.89 1229.00 88 20100510 277.36 272.68 278.18 85.91 944.00 89 20100511 278.38 271.64 271.50 172.00 1435.50 90 20100512 277.30 273.31 277.94 169.25 1192.38 91 20100513 278.93 276.28 278.23 180.56 1343.22 92 20100514 277.07 274.51 274.93 237.29 1576.14 93 20100517 270.81 266.24 269.56 190.00 1528.63 94 20100518 279.50 273.44 279.48 184.89 1449.33 95 20100519 281.78 277.28 281.47 74.00 1478.89 96 20100520 285.10 282.50 282.85 64.20 1423.70 97 20100521 284.95 280.45 284.90 134.90 1469.30 98 20100524 291.89 289.11 292.60 71.40 1488.40 99 20100525 290.80 288.92 289.11 96.60 1450.00 100 20100526 294.30 293.39 294.13 75.50 1459.20 101 20100527 298.72 294.32 299.12 63.10 1462.40 102 20100531 304.17 302.50 303.83 61.33 1484.33 103 20100601 300.13 299.97 297.80 15.00 2088.00 104 20100602 290.58 288.25 290.50 106.83 1935.67 105 20100603 256.78 255.17 288.66 59.00 1577.56 106 20100604 289.05 285.47 289.73 97.45 1354.64 107 20100607 281.50 278.32 278.77 175.83 2017.67 108 20100608 281.22 277.17 280.83 75.89 1679.89 109 20100609 279.39 277.94 278.73 100.56 1661.56 110 20100610 279.75 279.25 279.75 31.33 1429.17 111 20100611 281.42 280.17 280.67 51.33 1518.33 112 20100614 289.68 287.33 289.85 65.67 1389.17 113 20100615 290.43 289.79 289.64 26.86 1626.29 114 20100616 294.57 293.71 293.71 75.57 1512.43 115 20100617 287.72 287.15 287.72 45.83 1546.67 116 20100618 288.33 286.67 287.33 46.00 1635.50 117 20100621 293.00 291.42 293.27 62.00 1722.17 118 20100622 290.80 289.20 290.02 46.40 1831.00 119 20100623 291.67 290.17 291.42 49.67 1533.50 120 20100624 295.00 293.50 293.92 89.00 1450.67 121 20100625 296.66 295.51 296.41 50.00 1579.00 122 20100628 300.68 299.46 300.56 72.00 1645.78 123 20100629 293.46 292.96 292.56 78.40 1406.80 124 20100630 291.00 290.17 291.44 47.56 1632.11 125 20100701 288.58 286.58 288.72 132.33 2030.83 Tanggal Harga Harga Harga Volume Volume transaksi tertinggi terendah penutupan penutupan pembukaan yyyymmdd US centkg US centkg US centkg lots lots No. 126 20100702 290.33 289.19 290.33 98.57 1710.43 127 20100705 289.83 289.67 289.67 138.00 2158.33 128 20100706 292.81 291.31 292.81 174.50 1783.88 129 20100707 293.16 291.56 292.55 83.63 1777.38 130 20100708 296.16 295.72 295.51 91.33 1605.78 131 20100709 295.17 292.83 293.80 311.67 1913.00 132 20100712 288.33 287.20 287.41 203.00 1688.57 133 20100713 285.44 283.61 284.03 182.38 1730.50 134 20100714 287.26 286.04 287.06 142.20 1559.00 135 20100715 287.31 286.88 287.25 65.00 1738.38 136 20100716 289.81 288.00 289.11 148.50 1754.50 137 20100719 288.08 287.80 288.08 85.75 1705.25 138 20100720 290.83 290.00 290.33 66.89 1623.78 139 20100721 289.72 289.42 289.40 123.60 1547.40 140 20100722 286.34 285.43 287.84 60.57 1538.14 141 20100723 293.07 292.29 294.00 39.00 1727.71 142 20100726 293.25 292.00 292.89 61.00 1653.63 143 20100727 293.68 293.06 293.68 106.80 1805.40 144 20100728 296.79 296.14 296.64 34.29 1580.86 145 20100729 298.79 298.24 298.46 87.43 1609.71 146 20100730 302.00 300.58 302.33 56.33 1386.17 147 20100802 305.36 303.84 305.36 53.60 1874.80 148 20100803 306.50 304.90 305.16 65.20 1884.20 149 20100804 307.50 306.15 307.40 78.50 1714.00 150 20100805 307.90 306.36 306.54 128.14 1902.57 151 20100806 307.83 307.17 307.33 126.33 1835.83 152 20100810 308.07 307.16 307.26 128.57 1907.00 153 20100811 306.92 306.17 306.97 61.50 1809.17 154 20100812 306.39 304.21 306.07 89.86 1867.86 155 20100813 309.00 307.26 307.57 92.29 1867.86 156 20100816 307.74 306.24 307.99 36.71 1629.86 157 20100817 312.21 310.49 312.21 120.14 1849.43 158 20100818 315.78 314.22 314.72 71.44 1565.78 159 20100819 319.81 318.16 320.29 176.88 1733.38 160 20100820 319.08 317.82 319.08 74.22 1561.22 161 20100823 318.16 316.92 318.06 55.50 1428.00 162 20100824 317.50 315.93 317.07 110.71 1849.71 163 20100825 319.79 319.29 320.36 59.57 1279.43 164 20100826 325.07 323.14 324.95 66.73 1306.09 165 20100827 327.83 325.71 327.90 94.43 1815.71 166 20100830 329.72 328.30 328.22 61.33 1665.50 167 20100831 326.66 324.80 325.80 113.57 1816.57 168 20100901 327.90 326.80 328.10 118.80 1975.40 Tanggal Harga Harga Harga Volume Volume transaksi tertinggi terendah penutupan penutupan pembukaan yyyymmdd US centkg US centkg US centkg lots lots No. 169 20100902 332.90 328.90 329.80 94.60 2109.40 170 20100903 330.78 328.33 330.70 114.83 2079.67 171 20100906 332.95 330.83 332.95 79.17 2091.83 172 20100907 332.33 331.50 332.18 103.67 2099.17 173 20100908 332.77 331.54 332.67 75.14 1658.57 174 20100909 332.75 328.75 330.15 148.50 2076.50 175 20100913 330.28 329.65 330.28 59.75 1832.25 176 20100914 332.65 331.25 332.57 56.33 2040.67 177 20100915 332.02 330.17 330.73 111.00 2016.67 178 20100916 328.00 326.75 327.67 157.17 1998.17 179 20100917 332.46 328.90 332.46 79.80 2053.20 180 20100920 336.40 335.00 336.40 92.40 2054.80 181 20100921 338.59 337.19 338.59 52.88 1711.75 182 20100922 342.86 340.57 342.11 118.00 1817.00 183 20100923 342.57 341.83 342.40 165.67 2090.67 184 20100924 343.08 342.90 343.58 41.83 1739.50 185 20100927 344.18 343.56 343.99 156.75 1737.75 186 20100928 343.00 342.20 342.89 86.38 1737.38 187 20100929 345.50 343.33 345.83 57.33 2031.00 188 20100930 349.08 345.78 350.02 95.56 1601.78 189 20101001 353.70 350.54 353.58 70.20 2367.40 190 20101004 353.45 352.55 353.63 95.50 2369.75 191 20101005 356.14 355.57 356.14 49.43 1901.29 192 20101006 361.50 359.30 361.50 89.40 2335.20 193 20101007 367.30 362.30 367.40 138.00 2295.40 194 20101008 367.92 366.40 367.82 149.80 2276.60 195 20101011 380.69 372.83 382.19 115.56 1521.89 196 20101012 383.83 380.20 383.33 239.67 2001.83 197 20101013 390.89 385.94 392.33 121.56 1467.89 198 20101014 399.10 397.00 399.10 126.20 1811.20 199 20101015 399.50 398.57 398.57 145.50 1423.67 200 20101018 395.60 393.80 394.10 211.60 2069.00 201 20101019 398.30 396.20 396.20 156.00 2009.60 202 20101020 395.80 392.20 396.10 154.20 1973.40 203 20101021 395.25 393.92 394.72 71.00 1478.33 204 20101022 393.88 392.50 392.15 298.75 1903.75 205 20101025 397.39 394.66 397.27 188.33 1298.44 206 20101026 398.13 396.63 398.13 94.00 1138.63 207 20101027 395.76 393.32 395.00 266.00 1704.60 208 20101028 395.98 393.98 395.75 68.50 1603.50 209 20101029 393.01 390.57 391.14 148.71 1431.71 210 20101101 391.60 389.60 392.30 130.20 1651.00 211 20101102 395.92 392.75 398.33 102.00 1393.67 Tanggal Harga Harga Harga Volume Volume transaksi tertinggi terendah penutupan penutupan pembukaan yyyymmdd US centkg US centkg US centkg lots lots No. 212 20101103 400.20 399.10 400.96 83.00 1252.60 213 20101104 410.63 403.79 411.55 90.00 1092.30 214 20101108 425.18 421.40 422.98 107.60 1735.00 215 20101109 432.03 423.55 432.56 118.88 1317.50 216 20101110 439.00 433.69 439.01 190.13 1342.38 217 20101111 442.17 438.92 439.85 133.67 1437.33 218 20101112 429.78 424.11 423.22 154.78 1216.22 219 20101115 421.13 416.27 424.86 133.71 1345.71 220 20101116 425.38 420.13 419.50 120.50 1597.00 221 20101118 426.14 422.90 426.14 85.86 1374.14 222 20101119 431.21 429.79 430.43 76.86 1368.57 223 20101122 430.43 429.43 429.14 56.43 1366.29 224 20101123 424.75 420.50 421.25 121.50 1570.25 225 20101124 420.78 418.72 421.61 129.78 1192.22 226 20101125 421.42 420.83 421.67 91.67 1408.67 227 20101126 416.91 412.00 413.89 131.89 1157.00 228 20101129 422.45 419.50 422.25 55.00 1512.00 229 20101130 418.83 414.75 418.70 93.38 1051.75 230 20101201 420.92 418.54 420.91 65.33 1135.67 231 20101202 427.56 425.58 428.33 76.63 1052.75 232 20101203 429.83 428.00 429.42 99.33 1273.83 233 20101206 440.55 438.75 440.48 71.83 1489.83 234 20101207 442.55 440.75 442.55 61.50 1718.50 235 20101208 439.24 436.19 437.30 170.75 1156.13 236 20101209 442.69 439.64 442.94 88.00 1120.90 237 20101210 446.13 444.00 446.40 124.00 1244.25 238 20101213 458.13 451.50 458.13 48.13 1161.88 239 20101214 459.11 457.69 459.38 103.38 1169.50 240 20101215 460.50 459.42 459.55 91.00 1344.50 241 20101216 459.99 458.56 460.34 47.71 1342.86 242 20101217 466.67 462.75 466.83 76.33 1421.50 243 20101220 476.00 474.13 476.75 69.63 1106.50 244 20101221 487.55 481.83 487.88 95.83 1384.17 245 20101222 481.09 480.75 480.85 13.27 867.82 246 20101223 492.75 490.50 490.60 143.00 1239.50 247 20101224 490.60 489.00 489.50 27.20 1268.00 248 20101227 494.17 493.17 493.17 81.33 1531.33 249 20101228 485.90 484.66 485.58 114.70 989.80 250 20101229 489.17 487.33 490.67 124.67 1164.67 251 20101230 491.28 488.94 491.83 149.78 1038.89 Nilai rata-rata 336.67 334.51 336.21 110.03 1610.39 Tanggal Harga Harga Harga Volume Volume transaksi tertinggi terendah penutupan penutupan pembukaan yyyymmdd US centkg US centkg US centkg lots lots No. Nilai maximum 494.17 493.17 493.17 396.33 2369.75 Nilai minimum 256.78 255.17 269.56 13.27 837.14 Lampiran 6. Pola Data Training JST untuk Data SICOM Tahun 2010 Harga Harga Harga Volume Volume Harga Volume Tertinggi Terendah Penutupan Penutupan Pembukaan prakiraan Prakiraan X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 1 289.45 289.00 289.58 50.80 1317.10 294.86 96.00 2 294.66 293.74 294.86 96.00 1442.60 297.33 139.14 4 303.34 294.94 294.64 84.40 1698.20 297.48 123.40 5 297.48 293.82 297.48 123.40 1735.60 303.48 139.75 7 307.66 305.50 307.80 143.80 1477.80 305.32 306.80 8 305.54 304.94 305.32 306.80 1700.00 311.94 133.25 10 311.73 307.83 308.80 154.00 1531.67 309.70 53.00 11 309.16 307.10 309.70 53.00 1710.60 313.13 90.75 13 312.00 311.00 312.00 130.00 1028.00 310.28 88.00 14 311.08 309.43 310.28 88.00 1628.25 304.71 96.25 16 302.68 300.15 301.17 215.67 1726.17 299.10 208.60 17 303.06 299.10 299.10 208.60 1702.60 292.94 165.13 19 293.36 287.93 293.79 174.14 1592.43 295.00 151.43 20 295.93 292.64 295.00 151.43 1579.14 293.18 156.50 22 298.00 296.27 298.00 84.00 1583.71 300.89 124.43 23 301.19 297.94 300.89 124.43 1755.71 299.08 170.00 25 294.47 290.50 289.55 155.70 1355.50 289.71 194.86 26 289.79 288.07 289.71 194.86 1658.71 292.87 246.14 28 297.42 292.55 300.13 70.83 1783.50 303.60 142.50 29 303.80 302.45 303.60 142.50 1784.50 307.60 149.67 31 313.80 312.28 315.58 32.60 1806.80 312.40 217.80 32 314.36 313.44 312.40 217.80 1676.20 311.60 98.80 34 315.64 311.50 315.82 112.40 1651.20 315.09 109.63 35 315.53 312.59 315.09 109.63 1557.25 317.68 136.36 37 316.33 315.07 315.60 144.14 1727.86 317.17 126.86 38 316.90 315.36 317.17 126.86 1701.00 318.62 32.33 40 315.63 314.17 312.63 108.71 1736.14 313.08 128.50 41 313.13 312.32 313.08 128.50 1904.00 309.20 89.00 43 313.53 309.87 313.53 396.33 1558.33 316.02 88.60 44 316.22 314.50 316.02 88.60 1697.80 314.58 82.00 46 312.76 312.10 312.96 120.80 1721.60 312.10 48.25 47 312.10 312.08 312.10 48.25 979.75 311.43 89.50 49 309.92 305.70 304.13 140.00 1660.17 307.43 154.25 50 307.30 304.83 307.43 154.25 1829.75 312.13 65.00 52 312.67 312.00 312.67 235.33 1748.67 311.04 23.57 53 311.11 310.71 311.04 23.57 1452.71 312.95 70.50 55 308.91 307.98 308.42 36.22 1506.78 311.12 189.40 56 311.12 310.82 311.12 189.40 1685.60 314.17 48.83 58 318.30 317.50 319.10 46.80 1526.00 323.17 88.33 59 322.83 322.08 323.17 88.33 1449.17 321.44 117.13 61 323.37 321.89 322.44 50.29 1567.29 324.88 60.50 No Input Output Harga Harga Harga Volume Volume Harga Volume Tertinggi Terendah Penutupan Penutupan Pembukaan prakiraan Prakiraan X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 No Input Output 62 325.08 324.25 324.88 60.50 1717.50 331.83 82.00 64 329.20 328.00 328.10 100.20 1423.60 332.10 115.67 65 331.85 329.03 332.10 115.67 1636.17 328.12 65.00 67 329.79 329.00 330.14 102.57 1641.57 334.50 68.25 68 334.54 333.80 334.50 68.25 1674.63 332.28 60.00 70 332.97 332.20 332.58 54.17 1760.83 336.75 168.50 71 336.75 335.40 336.75 168.50 1665.00 337.67 63.29 73 325.92 322.97 323.50 132.00 1551.83 331.83 72.25 74 331.68 326.60 331.83 72.25 1763.25 327.90 131.20 76 326.50 325.60 326.10 122.80 1853.20 321.22 178.00 77 324.00 322.32 321.22 178.00 1889.40 321.75 132.50 79 320.47 317.51 317.87 116.14 1660.29 312.10 191.20 80 313.80 311.70 312.10 191.20 1364.60 314.00 69.33 82 312.45 306.90 308.45 120.00 939.50 300.60 59.00 83 300.60 300.60 300.60 59.00 2030.50 299.23 220.67 85 294.33 287.71 288.14 248.00 837.14 281.57 173.67 86 284.33 281.57 281.57 173.67 1785.67 271.13 142.89 88 277.36 272.68 278.18 85.91 944.00 271.50 172.00 89 278.38 271.64 271.50 172.00 1435.50 277.94 169.25 91 278.93 276.28 278.23 180.56 1343.22 274.93 237.29 92 277.07 274.51 274.93 237.29 1576.14 269.56 190.00 94 279.50 273.44 279.48 184.89 1449.33 281.47 74.00 95 281.78 277.28 281.47 74.00 1478.89 282.85 64.20 97 284.95 280.45 284.90 134.90 1469.30 292.60 71.40 98 291.89 289.11 292.60 71.40 1488.40 289.11 96.60 100 294.30 293.39 294.13 75.50 1459.20 299.12 63.10 101 298.72 294.32 299.12 63.10 1462.40 303.83 61.33 103 300.13 299.97 297.80 15.00 2088.00 290.50 106.83 104 290.58 288.25 290.50 106.83 1935.67 288.66 59.00 106 289.05 285.47 289.73 97.45 1354.64 278.77 175.83 107 281.50 278.32 278.77 175.83 2017.67 280.83 75.89 109 279.39 277.94 278.73 100.56 1661.56 279.75 31.33 110 279.75 279.25 279.75 31.33 1429.17 280.67 51.33 112 289.68 287.33 289.85 65.67 1389.17 289.64 26.86 113 290.43 289.79 289.64 26.86 1626.29 293.71 75.57 115 287.72 287.15 287.72 45.83 1546.67 287.33 46.00 116 288.33 286.67 287.33 46.00 1635.50 293.27 62.00 118 290.80 289.20 290.02 46.40 1831.00 291.42 49.67 119 291.67 290.17 291.42 49.67 1533.50 293.92 89.00 121 296.66 295.51 296.41 50.00 1579.00 300.56 72.00 122 300.68 299.46 300.56 72.00 1645.78 292.56 78.40 124 291.00 290.17 291.44 47.56 1632.11 288.72 132.33 Harga Harga Harga Volume Volume Harga Volume Tertinggi Terendah Penutupan Penutupan Pembukaan prakiraan Prakiraan X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 No Input Output 125 288.58 286.58 288.72 132.33 2030.83 290.33 98.57 127 289.83 289.67 289.67 138.00 2158.33 292.81 174.50 128 292.81 291.31 292.81 174.50 1783.88 292.55 83.63 130 296.16 295.72 295.51 91.33 1605.78 293.80 311.67 131 295.17 292.83 293.80 311.67 1913.00 287.41 203.00 133 285.44 283.61 284.03 182.38 1730.50 287.06 142.20 134 287.26 286.04 287.06 142.20 1559.00 287.25 65.00 136 289.81 288.00 289.11 148.50 1754.50 288.08 85.75 137 288.08 287.80 288.08 85.75 1705.25 290.33 66.89 139 289.72 289.42 289.40 123.60 1547.40 287.84 60.57 140 286.34 285.43 287.84 60.57 1538.14 294.00 39.00 142 293.25 292.00 292.89 61.00 1653.63 293.68 106.80 143 293.68 293.06 293.68 106.80 1805.40 296.64 34.29 145 298.79 298.24 298.46 87.43 1609.71 302.33 56.33 146 302.00 300.58 302.33 56.33 1386.17 305.36 53.60 148 306.50 304.90 305.16 65.20 1884.20 307.40 78.50 149 307.50 306.15 307.40 78.50 1714.00 306.54 128.14 151 307.83 307.17 307.33 126.33 1835.83 307.26 128.57 152 308.07 307.16 307.26 128.57 1907.00 306.97 61.50 154 306.39 304.21 306.07 89.86 1867.86 307.57 92.29 155 309.00 307.26 307.57 92.29 1867.86 307.99 36.71 157 312.21 310.49 312.21 120.14 1849.43 314.72 71.44 158 315.78 314.22 314.72 71.44 1565.78 320.29 176.88 160 319.08 317.82 319.08 74.22 1561.22 318.06 55.50 161 318.16 316.92 318.06 55.50 1428.00 317.07 110.71 163 319.79 319.29 320.36 59.57 1279.43 324.95 66.73 164 325.07 323.14 324.95 66.73 1306.09 327.90 94.43 166 329.72 328.30 328.22 61.33 1665.50 325.80 113.57 167 326.66 324.80 325.80 113.57 1816.57 328.10 118.80 169 332.90 328.90 329.80 94.60 2109.40 330.70 114.83 170 330.78 328.33 330.70 114.83 2079.67 332.95 79.17 172 332.33 331.50 332.18 103.67 2099.17 332.67 75.14 173 332.77 331.54 332.67 75.14 1658.57 330.15 148.50 175 330.28 329.65 330.28 59.75 1832.25 332.57 56.33 176 332.65 331.25 332.57 56.33 2040.67 330.73 111.00 178 328.00 326.75 327.67 157.17 1998.17 332.46 79.80 179 332.46 328.90 332.46 79.80 2053.20 336.40 92.40 181 338.59 337.19 338.59 52.88 1711.75 342.11 118.00 182 342.86 340.57 342.11 118.00 1817.00 342.40 165.67 184 343.08 342.90 343.58 41.83 1739.50 343.99 156.75 185 344.18 343.56 343.99 156.75 1737.75 342.89 86.38 187 345.50 343.33 345.83 57.33 2031.00 350.02 95.56 Harga Harga Harga Volume Volume Harga Volume Tertinggi Terendah Penutupan Penutupan Pembukaan prakiraan Prakiraan X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 No Input Output 188 349.08 345.78 350.02 95.56 1601.78 353.58 70.20 190 353.45 352.55 353.63 95.50 2369.75 356.14 49.43 191 356.14 355.57 356.14 49.43 1901.29 361.50 89.40 193 367.30 362.30 367.40 138.00 2295.40 367.82 149.80 194 367.92 366.40 367.82 149.80 2276.60 382.19 115.56 196 383.83 380.20 383.33 239.67 2001.83 392.33 121.56 197 390.89 385.94 392.33 121.56 1467.89 399.10 126.20 199 399.50 398.57 398.57 145.50 1423.67 394.10 211.60 200 395.60 393.80 394.10 211.60 2069.00 396.20 156.00 202 395.80 392.20 396.10 154.20 1973.40 394.72 71.00 203 395.25 393.92 394.72 71.00 1478.33 392.15 298.75 205 397.39 394.66 397.27 188.33 1298.44 398.13 94.00 206 398.13 396.63 398.13 94.00 1138.63 395.00 266.00 208 395.98 393.98 395.75 68.50 1603.50 391.14 148.71 209 393.01 390.57 391.14 148.71 1431.71 392.30 130.20 211 395.92 392.75 398.33 102.00 1393.67 400.96 83.00 212 400.20 399.10 400.96 83.00 1252.60 411.55 90.00 214 425.18 421.40 422.98 107.60 1735.00 432.56 118.88 215 432.03 423.55 432.56 118.88 1317.50 439.01 190.13 217 442.17 438.92 439.85 133.67 1437.33 423.22 154.78 218 429.78 424.11 423.22 154.78 1216.22 424.86 133.71 220 425.38 420.13 419.50 120.50 1597.00 426.14 85.86 221 426.14 422.90 426.14 85.86 1374.14 430.43 76.86 223 430.43 429.43 429.14 56.43 1366.29 421.25 121.50 224 424.75 420.50 421.25 121.50 1570.25 421.61 129.78 226 421.42 420.83 421.67 91.67 1408.67 413.89 131.89 227 416.91 412.00 413.89 131.89 1157.00 422.25 55.00 229 418.83 414.75 418.70 93.38 1051.75 420.91 65.33 230 420.92 418.54 420.91 65.33 1135.67 428.33 76.63 232 429.83 428.00 429.42 99.33 1273.83 440.48 71.83 233 440.55 438.75 440.48 71.83 1489.83 442.55 61.50 235 439.24 436.19 437.30 170.75 1156.13 442.94 88.00 236 442.69 439.64 442.94 88.00 1120.90 446.40 124.00 238 458.13 451.50 458.13 48.13 1161.88 459.38 103.38 239 459.11 457.69 459.38 103.38 1169.50 459.55 91.00 241 459.99 458.56 460.34 47.71 1342.86 466.83 76.33 242 466.67 462.75 466.83 76.33 1421.50 476.75 69.63 244 487.55 481.83 487.88 95.83 1384.17 480.85 13.27 245 481.09 480.75 480.85 13.27 867.82 490.60 143.00 247 490.60 489.00 489.50 27.20 1268.00 493.17 81.33 248 494.17 493.17 493.17 81.33 1531.33 485.58 114.70 250 489.17 487.33 490.67 124.67 1164.67 491.83 149.78 Lampiran 8. Pengolahan Data JST untuk Prakiraan Harga dan Permintaan TSR 20 Tabel 1. Data input dan output untuk pengujian JST Input Output x1 x2 x3 x4 x5 y1 y2 P1 296.38 293.34 294.78 98.75 1527.41 307.47 175.52 P2 307.64 305.68 307.47 175.52 1556.97 309.96 91.60 P3 297.92 294.70 296.40 182.99 1599.04 296.14 138.13 P4 297.42 294.98 296.14 138.13 1596.01 298.78 160.80 P5 313.69 312.07 313.19 116.40 1715.07 316.27 125.88 P6 316.42 314.06 316.27 125.88 1570.61 313.41 150.98 P7 313.62 312.83 313.42 85.83 1565.63 309.48 123.63 P8 310.63 308.77 309.48 123.63 1683.79 313.15 78.35 P9 323.38 322.41 322.98 79.06 1547.77 330.06 93.09 P10 330.52 328.60 330.06 93.09 1638.73 334.76 82.84 P11 328.28 325.10 326.11 127.25 1783.78 314.83 125.84 P12 317.19 314.56 314.83 125.84 1367.78 288.14 168.84 P13 277.81 273.68 276.16 169.00 1298.25 279.65 129.60 P14 280.43 275.98 279.65 129.60 1469.97 293.74 76.65 P15 288.14 286.27 294.10 67.92 1688.04 279.75 86.99 P16 280.66 278.57 279.75 86.99 1661.32 289.65 51.99 P17 293.43 291.96 293.01 59.41 1623.27 292.72 85.77 P18 292.81 291.67 292.72 85.77 1685.19 292.87 159.83 P19 287.63 286.35 286.97 148.22 1694.19 289.93 75.16 P20 289.61 288.99 289.93 75.16 1628.46 296.80 69.17 P21 307.02 305.68 306.36 90.36 1842.28 306.97 93.05 P22 307.59 306.20 306.97 93.05 1862.97 314.86 95.88 P23 321.67 320.20 321.67 77.39 1535.79 328.52 100.63 P24 329.59 327.43 328.52 100.63 1929.31 331.99 101.62 P25 331.08 329.34 330.74 92.81 1988.19 340.62 94.16 P26 340.70 338.28 340.62 94.16 1882.74 347.26 93.24 P27 361.26 359.22 361.30 104.43 2235.65 391.10 149.70 P28 390.80 386.91 391.10 149.70 1645.30 394.65 178.31 P29 396.05 393.83 395.46 153.11 1435.38 400.79 101.30 P30 399.59 396.31 400.79 101.30 1347.39 431.53 141.01 P31 425.97 422.27 425.23 104.23 1421.36 421.51 106.25 P32 422.86 420.30 421.51 106.25 1338.88 423.92 77.93 P33 442.23 439.87 441.93 103.22 1345.92 460.85 73.31 P34 460.88 457.98 460.85 73.31 1288.05 485.12 69.79 P35 310.26 308.63 309.96 91.60 1521.00 296.40 182.99 P36 298.31 295.30 298.78 160.80 1747.79 313.19 116.40 P37 314.56 312.76 313.41 150.98 1742.19 313.42 85.83 P38 313.06 312.22 313.15 78.35 1571.63 322.98 79.06 P39 335.29 333.95 334.76 82.84 1705.82 326.11 127.25 P40 290.52 287.74 288.14 168.84 1537.73 276.16 169.00 P41 293.93 291.44 293.74 76.65 1465.00 294.10 67.92 P42 290.15 288.93 289.65 51.99 1542.01 293.01 59.41 P43 293.43 292.22 292.87 159.83 1847.67 286.97 148.22 P44 296.90 296.01 296.80 69.17 1607.15 306.36 90.36 P45 314.93 313.39 314.86 95.88 1667.93 321.67 77.39 P46 332.70 330.66 331.99 101.62 1981.52 330.74 92.81 P47 347.09 345.08 347.26 93.24 1895.06 361.30 104.43 P48 395.77 393.72 394.65 178.31 1886.82 395.46 153.11 P49 433.63 428.33 431.53 141.01 1409.69 425.23 104.23 P50 423.92 421.27 423.92 77.93 1205.20 441.93 103.22 P51 485.60 483.24 485.12 69.79 1173.20 490.31 117.62 Nilai maksimum = 2235.65 dan nilai minimum = 51.99 Normalisasi = 0.8 A px - 51.99 2235.65 - 51.99 + 0.1, p = , ,…, da = , , , , Hasil normalisasi disajikan pada tabel berikut: Tabel 2. Hasil normalisasi Input Output x1 x2 x3 x4 x5 y1 y2 P1 0.190 0.188 0.189 0.117 0.641 0.194 0.145 P2 0.194 0.193 0.194 0.145 0.651 0.195 0.115 P3 0.190 0.189 0.190 0.148 0.667 0.189 0.132 P4 0.190 0.189 0.189 0.132 0.666 0.190 0.140 P5 0.196 0.195 0.196 0.124 0.709 0.197 0.127 P6 0.197 0.196 0.197 0.127 0.656 0.196 0.136 P7 0.196 0.196 0.196 0.112 0.655 0.194 0.126 P8 0.195 0.194 0.194 0.126 0.698 0.196 0.110 P9 0.199 0.199 0.199 0.110 0.648 0.202 0.115 P10 0.202 0.201 0.202 0.115 0.681 0.204 0.111 P11 0.201 0.200 0.200 0.128 0.734 0.196 0.127 P12 0.197 0.196 0.196 0.127 0.582 0.187 0.143 P13 0.183 0.181 0.182 0.143 0.557 0.183 0.128 P14 0.184 0.182 0.183 0.128 0.619 0.189 0.109 P15 0.187 0.186 0.189 0.106 0.699 0.183 0.113 P16 0.184 0.183 0.183 0.113 0.690 0.187 0.100 P17 0.188 0.188 0.188 0.103 0.676 0.188 0.112 P18 0.188 0.188 0.188 0.112 0.698 0.188 0.140 P19 0.186 0.186 0.186 0.135 0.702 0.187 0.108 P20 0.187 0.187 0.187 0.108 0.678 0.190 0.106 P21 0.193 0.193 0.193 0.114 0.756 0.193 0.115 P22 0.194 0.193 0.193 0.115 0.763 0.196 0.116 P23 0.199 0.198 0.199 0.109 0.644 0.201 0.118 P24 0.202 0.201 0.201 0.118 0.788 0.203 0.118 P25 0.202 0.202 0.202 0.115 0.809 0.206 0.115 P26 0.206 0.205 0.206 0.115 0.771 0.208 0.115 P27 0.213 0.213 0.213 0.119 0.900 0.224 0.136 P28 0.224 0.223 0.224 0.136 0.684 0.226 0.146 P29 0.226 0.225 0.226 0.137 0.607 0.228 0.118 P30 0.227 0.226 0.228 0.118 0.575 0.239 0.133 P31 0.237 0.236 0.237 0.119 0.602 0.235 0.120 P32 0.236 0.235 0.235 0.120 0.571 0.236 0.110 P33 0.243 0.242 0.243 0.119 0.574 0.250 0.108 P34 0.250 0.249 0.250 0.108 0.553 0.259 0.107 P35 0.195 0.194 0.195 0.115 0.638 0.190 0.148 P36 0.190 0.189 0.190 0.140 0.721 0.196 0.124 P37 0.196 0.196 0.196 0.136 0.719 0.196 0.112 P38 0.196 0.195 0.196 0.110 0.657 0.199 0.110 P39 0.204 0.203 0.204 0.111 0.706 0.200 0.128 P40 0.187 0.186 0.187 0.143 0.644 0.182 0.143 P41 0.189 0.188 0.189 0.109 0.618 0.189 0.106 P42 0.187 0.187 0.187 0.100 0.646 0.188 0.103 P43 0.188 0.188 0.188 0.140 0.758 0.186 0.135 P44 0.190 0.189 0.190 0.106 0.670 0.193 0.114 P45 0.196 0.196 0.196 0.116 0.692 0.199 0.109 P46 0.203 0.202 0.203 0.118 0.807 0.202 0.115 P47 0.208 0.207 0.208 0.115 0.775 0.213 0.119 P48 0.226 0.225 0.226 0.146 0.772 0.226 0.137 P49 0.240 0.238 0.239 0.133 0.597 0.237 0.119 P50 0.236 0.235 0.236 0.110 0.522 0.243 0.119 P51 0.259 0.258 0.259 0.107 0.511 0.261 0.124 Arsitektur backpropagation dengan 1 lapisan tersembunyi yang terdiri dari 5 neuron tampak pada gambar 1. Gambar 1. Lapisan input terdiri dari 5 neuron dan lapisan output terdiri dari 2 neuron. v ij adalah bobot dari lapisan input ke lapisan tersembunyihidden dan w jk adalah bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output. Pelatihan backpropagation meliputi 3 fase. Fase pertama adalah fase feedforward atau propagasi maju. Pola masukan dihitung maju mulai dari lapisan input hingga lapisan output menggunakan fungsi aktivasi yang ditentukan. Fase kedua adalah adalah fase mundur. Selisih antara keluaran jaringan dengan target yang diinginkan merupakan error. Error tersebut dipropagasikan mundur dari lapisan output ke lapisan input. Fase ketiga adalah modifikasi bobot untuk memperkecil selisih antara keluaran jaringan dengan target. Algoritme pelatihan untuk jaringan dengan satu lapisan tersembunyi dengan fungsi aktivasi sigmoid biner adalah sebagai berikut: Langkah 0 Inisialisasi semua bobot dengan bilangan acak kecil Tabel 3 dan Tabel 4 Mula-mula bobot diberi nilai acak yang kecil range [-1,1]. Misal bobot yang digunakan seperti tabel 3 bobot dari lapisan input ke lapisan tersembunyi = v ij dan tabel 4 bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output = w jk . Tabel 3. Bobot dari lapisan input ke lapisan tersembunyi v ij z1 z2 z3 z4 z5 x1 0.1 0.3 0.1 0.2 0.1 x2 0.2 0.1 0.1 0.2 -0.1 x3 -0.1 0.3 0.1 0.2 0.1 x4 0.2 -0.1 0.1 0.3 0.1 x5 0.1 0.1 0.3 0.1 0.1 1 0.2 -0.1 0.1 0.2 0.1 Tabel 4. Bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output w jk y1 y2 z1 0.3 0.2 z2 0.2 0.1 z3 -0.1 0.3 z4 0.2 -0.1 z5 0.4 0.2 1 0.2 -0.1 Langkah 1 Jika kondisi penghentian belum terpenuhi, lakukan langkah 2 – 9 Kondisi penghentian dilihat dari selisih hasil propagasi maju dengan target error atau jumlah iterasi yang dikehendaki. Misal error = 0.00001 dan epoch = 5000. Jika salah satu dari kedua kondisi tersebut terpenuhi pelatihan dihentikan. Langkah 2 Untuk setiap pasang data pelatihan, lakukan langkah 3 – 8 Langkah 3 Tiap unit masukan menerima sinyal dan meneruskannya ke unit tersembunyi diatasnya Langkah 4 Hitung semua keluaran di unit tersembunyi z j j=1,2,3,4 ,5 z_net j = v jo + z_net 1 = 1 0.2 + 0.190 0.1 + 0.188 0.2 + 0.189 -0.1 + 0.117 0.2 + 0.641 0.1 = 0.325 z_net 2 = 1 -0.1 + 0.190 0.3 + 0.188 0.1 + 0.189 0.3 + 0.117 -0.1 + 0.641 0.1 = 0.085 z_net 3 = 1 0.1 + 0.190 0.1 + 0.188 0.1 + 0.189 0.1 + 0.117 0.1 + 0.641 0.3 = 0.361 z_net 4 = 1 0.2 + 0.190 0.2 + 0.188 0.2 + 0.189 0.2 + 0.117 0.3 + 0.641 0.1 = 0.413 z_net 5 = 1 0.1 + 0.190 0.1 + 0.188 -0.1 + 0.189 0.1 + 0.117 0.1 + 0.641 0.1 = 0.196 z j = fz_net j = 11+ , merupakan fungsi aktivasi sigmoid. z 1 = fz_net 1 = 11+ = 11+ = 0.580 z 2 = fz_net 2 = 11+ = 11+ = 0.521 z 3 = fz_net 3 = 11+ = 11+ = 0.589 z 4 = fz_net 4 = 11+ = 11+ = 0.602 z 5 = fz_net 5 = 11+ = 11+ = 0.548 Langkah 5 Hitung keluaran unit y k y_net k = v ko + y_net 1 = 1 0.2 + 0.580 0.3 + 0.521 0.2 + 0.589 -0.1 + 0.602 0.4 + 0.548 0.4 = 0.646 y_net 2 = 1 -0.1 + 0.580 0.2 + 0.521 0.1 + 0.589 0.3 + 0.602 -0.1 + 0.548 0.2 = 0.294 karena pada lapisan tersembunyi ke lapisan output menggunakan fungsi aktivasi identitas fx = x, maka y 1 = fy_net 1 = -0.646 y 2 = fy_net 2 = -0.294 Target y 1 = 0.194 dan y 2 = 0.145 Karena hasil keluaran jaringan masih memilki selisih yang cukup besar maka dilanjutkan ke langkah 6 Langkah 6 Hitung faktor δ di unit keluaran y k δ k = t k – y k f’ _ et k = t k -y k y k 1-y k δ 1 = t 1 -y 1 y 1 1-y 1 = 0.194 + 0.646 -0.646 1 + 0.646 = -0.89 δ 2 = t 2 -y 2 y 2 1-y 2 = 0.145 + 0.294 -0.294 1 + 0.294 = -0.167 Suku perubahan bobot wjk dengan α = 0.001: Δw jk = α δ k z j ; j = 0,1,2,3,4,5 Δw 01 = 0.001 -0.891 = -0.00089 Δw 11 = 0.001 -0.89 0.580 = -0.000516 Δw 21 = 0.001 -0.89 0.521 = -0.000464 Δw 31 = 0.001 -0.89 0.589 = -0.000524 Δw 41 = 0.001 -0.89 0.602 = -0.000536 Δw 51 = 0.001 -0.89 0.548 = -0.000487 Δw 02 = 0.001 -0.1671 = -0.000167 Δw 12 = 0.001 -0.167 0.580 = -0.000097 Δw 22 = 0.001 -0.167 0.521 = -0.000087 Δw 32 = 0.001 -0.167 0.589 = -0.000098 Δw 42 = 0.001 -0.167 0.602 = -0.000100 Δw 52 = 0.001 -0.167 0.548 = -0.000091 Langkah 7 Hitung penjumlahan kesalahan dari unit tersembunyi δ δ_net j = δ_net 1 = -0.104 0.3 + -0.104 0.2 = -0.052 δ_net 2 = -0.104 0.2 + -0.104 0.1 = -0.0312 δ_net 3 = -0.104 -0.1 + -0.104 0.3 = -0.0208 δ_net 4 = -0.104 0.2 + -0.104 -0.1 = -0.0104 δ_net 5 = -0.104 0.4 + -0.104 0.2 = -0.0624 Faktor kesalaha δ di u it terse bu i: δ j = δ_ et j f’ z_ et j = δ_ et j z j 1-z j δ 1 = -0.052 0.580 1-0.580 = -0.013 δ 2 = -0.0312 0.521 1-0.521 = -0.008 δ 3 = -0.0208 0.589 1-0.589 = -0.005 δ 4 = -0.0104 0.602 1-0.602 = -0.003 δ 5 = -0.0624 0.548 1-0.548 = -0.015 Suku perubahan bobot ke unit tersembunyi Δv ij = α δ j x i j = 1,2,3,4,5; i = 0,1,2,3,4,5 z1 z2 z3 z4 z5 x1 Δv 11 = 0.001 -0.013 0.1 = -1.3 x 10 -6 Δv 21 = 0.001 -0.008 0.3 = -2.4 x 10 -6 Δv 31 = 0.001 -0.005 0.1 = - 5 x 10 -7 Δv 41 = 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10 -7 Δv 51 = 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10 -6 x2 Δv 12 = 0.001 -0.013 0.2 = -2.6 x 10 -6 Δv 22 = 0.001 -0.008 0.1 = - 8 x 10 -7 Δv 32 = 0.001 -0.005 0.1= - 5 x 10 -7 Δv 42 = 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10 -7 Δv 52 = 0.001 -0.015 -0.1 = 1.5 x 10 -6 x3 Δv 13 = 0.001 -0.013 - 0.1 = 1.3 x 10 -6 Δv 23 = 0.001 -0.008 0.3 = -2.4 x 10 -6 Δv 33 = 0.001 -0.005 0.1= - 5 x 10 -7 Δv 43 = 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10 -7 Δv 53 = 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10 -6 x4 Δv 14 = 0.001 -0.013 0.2 = -2.6 x 10 -6 Δv 24 = 0.001 -0.008 - 0.1 = 8 x 10 -7 Δv 34 = 0.001 -0.005 0.1= - 5 x 10 -7 Δv 44 = 0.001 -0.003 0.3 = - 9 x 10 -7 Δv 54 = 0.001 -0.015 0.1 =-1.5 x 10 -6 x5 Δv 15 = 0.001 -0.013 0.1 = -1.3 x 10 -6 Δv 25 = 0.001 -0.008 0.1 = - 8 x 10 -7 Δv 35 = 0.001 -0.005 0.3 = - 1.5 x 10 -6 Δv 45 = 0.001 -0.003 0.1 = - 3 x 10 -7 Δv 55 = 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10 -6 1 Δv 10 = 0.001 -0.013 0.2 = -2.6 x 10 -6 Δv 20 = 0.001 -0.008 - 0.1 = 8 x 10 -7 Δv 30 = 0.001 -0.005 0.1 = - 5 x 10 -7 Δv 40 = 0.001 -0.003 0.2 = - 6 x 10 -7 Δv 50 = 0.001 -0.015 0.1 = -1.5 x 10 -6 Langkah 8 Hitung semua perubahan bobot Perubahan bobot unit keluaran w jk baru = w jk lama + Δw jk dan v ij baru = v ij lama + Δv ij w 11 baru = w jk lama + Δw jk Tabel 4 z1 z2 z3 z4 z5 x1 0.1 + -1.3 x 10 -6 0.3 + -2.4 x 10 -6 0.1 + -5 x 10 -7 0.2 + -6 x 10 -7 0.1+-1.5 x 10 -6 x2 0.2 + -2.6 x 10 -6 0.1 + -8 x 10 -7 0.1 + -5 x 10 -7 0.2 + -6 x 10 -7 -0.1 +1.5 x 10 -6 x3 -0.1 + 1.3 x 10 -6 0.3 + -2.4 x 10 -6 0.1 + -5 x 10 -7 0.2 + -6 x 10 -7 0.1 +-1.5 x 10 -6 x4 0.2 + -2.6 x 10 -6 -0.1 + 8 x 10 -7 0.1 + -5 x 10 -7 0.3 + -9 x 10 -7 0.1 +-1.5 x 10 -6 x5 0.1 + -1.3 x 10 -6 0.1 + -8 x 10 -7 0.3 + -1.5 x 10 -6 0.1 + -3 x 10 -7 0.1 +-1.5 x 10 -6 1 0.2 + -2.6 x 10 -6 -0.1 + 8 x 10 -7 0.1 + -5 x 10 -7 0.2 + -6 x 10 -7 0.1 +-1.5 x 10 -6 Tabel 5 z1 z2 x1 0.3 + -0.000097 0.2 + -0.000097 x2 0.2 + -0.000087 0.1 + -0.000087 x3 -0.1+ -0.000098 0.3 + -0.000098 x4 0.2+ -0.000100 -0.1 + -0.000100 x5 0.4+ -0.000091 0.2 + -0.000091 1 0.2 + -0.000167 -0.1 + -0.000167 Langkah 9 Kembali ke Langkah 1 Berikut adalah bobot yang diperoleh setelah proses pelatihan selesai. Bobot ini yang digunakan dalam proses pengujian dan implementasi. Pada proses pengujian dan implementasi fase yang dilakukan hanyalah fase propagasi maju saja. Tabel 6. Bobot dari lapisan input ke lapisan tersembunyi w ij z1 z2 z3 z4 z5 x1 -29.49 4.79 13.70 48.91 24.99 x2 -21.89 -37.52 -18.65 29.49 12.36 x3 -9.16 -27.64 36.68 -12.39 -29.94 x4 -16.97 -15.89 31.78 -54.87 43.22 x5 -2.30 2.17 -4.74 -0.98 -3.86 1 19.97 12.50 -10.10 -4.62 -4.60 Tabel 7. Bobot dari lapisan tersembunyi ke lapisan output v jk y1 y2 z1 0.504 -0.161 z2 -0.036 -0.001 z3 0.499 -0.351 z4 -0.023 0.018 z5 -0.042 0.029 1 0.194 -0.064 Lampiran 11. Kapasitas PabrikPT BSP Tahun 2009 ton kering Total s.d Desember Kapasitas Terpasang Cream Latex - - - - - - - - - - - - - - Centrifuge Latex 884 884 884 884 884 884 884 884 884 884 884 884 10,612 10,612 SIR 3 CV 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 5,040 5,040 SIR 1020 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 1,260 15,120 15,120 SIR 20 504 504 504 504 504 504 504 504 504 504 504 504 6,048 6,048 RSS 1 - - - - - - - - - - - - - - BSR 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 420 5,040 5,040 Bunut Rubber Factory 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 3,488 41,860 41,860 Kapasitas Terpakai Cream Latex - - - - - - - - - - - - - - Centrifuge Latex 612 537 450 524 798 821 778 772 668 952 670 830 8,413 8,413 SIR 3 CV - - - - - - - - - 33 188 292 514 514 SIR 1020 347 280 428 170 230 323 292 244 276 320 203 451 3,565 3,565 SIR 20 139 112 171 68 92 129 117 97 111 128 81 180 1,426 1,426 RSS 1 - - - - - - - - - - - - - - BSR 185 464 238 278 255 276 302 422 280 358 249 391 3,698 3,698 Bunut Rubber Factory 1,283 1,394 1,287 1,041 1,375 1,549 1,489 1,535 1,335 1,791 1,393 2,144 17,615 17,615 Tingkat Utilisasi Cream Latex - - - - - - - - - - - - - - Centrifuge Latex 69 61 51 59 90 93 88 87 76 108 76 94 79 79 SIR 3 CV 8 45 70 10 10 SIR 1020 28 22 34 14 18 26 23 19 22 25 16 36 24 24 SIR 20 28 22 34 14 18 26 23 19 22 25 16 36 24 24 RSS 1 - - - - - - - - - - - - - - BSR 44 111 57 66 61 66 72 100 67 85 59 93 73 73 Bunut Rubber Factory 37 40 37 30 39 44 43 44 38 51 40 61 42 42 Total Sept Okt Nov Des Juni Juli Agust Description Januari Februari Maret April Mei Lampiran 12 Data Pasokan Bahan Baku tahun 2009-2011 kg basah 2009 2010 2011 2009 2010 2011 1 48,227 49,118 52,983 2 50,936 57,659 50,189 3 48,465 45,873 48,339 4 46,562 51,750 51,539 5 45,360 56,957 45,927 6 55,139 56,543 58,046 7 50,841 53,235 46,220 8 55,823 51,521 50,238 9 55,643 57,429 49,041 10 52,857 56,228 45,756 11 48,668 53,901 52,394 12 53,987 54,734 53,712 13 56,070 58,190 58,383 14 50,913 55,476 53,208 15 55,179 48,038 47,961 16 47,957 56,718 45,459 17 66,866 68,756 64,913 18 56,840 66,411 71,483 19 67,698 61,673 64,103 20 71,145 59,481 68,783 21 63,770 63,014 62,973 22 65,592 67,082 60,300 23 66,483 68,603 65,367 24 59,720 71,240 64,143 25 68,198 67,599 61,380 26 58,253 58,253 57,636 27 59,459 69,075 66,092 28 59,652 68,949 67,541 29 65,597 58,118 61,250 30 59,616 60,395 69,696 31 71,505 66,636 57,753 32 56,750 62,469 60,701 33 59,909 59,616 60,399 34 63,302 59,756 71,915 35 55,355 53,847 51,606 36 54,761 47,988 56,457 37 53,019 54,356 51,836 38 47,421 53,888 47,795 39 55,827 47,853 55,206 40 48,447 53,213 48,911 41 58,329 49,959 48,290 42 53,132 56,943 53,523 43 57,371 46,134 45,882 44 54,905 50,058 53,361 45 58,235 53,181 56,484 46 47,916 50,517 45,347 47 56,354 55,053 53,208 48 57,033 51,872 48,204 49 58,185 46,755 55,544 50 49,208 48,204 48,843 248,477 204,399 218,255 Bulan Ke Minggu Ke Realisasi Pasokan Pasokan Bahan Baku 322,214 314,789 259,992 222,291 218,421 319,334 274,523 194,189 207,162 207,693 205,929 201,074 205,799 203,049 200,430 200,903 205,011 332,253 251,190 250,767 210,078 207,968 199,890 201,884 210,555 215,735 218,426 220,779 11 12 302,576 251,465 7 8 211,154 210,119 326,318 9 10 6 1 2 3 4 5 Lampiran 13. Data pola untuk pelatihan dan pengujian JST Bahan Baku Input Output 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Pola 1 48226.5 50935.5 48465 46561.5 45360 55138.5 50841 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 Pola 2 50935.5 48465 46561.5 45360 55138.5 50841 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 Pola 3 48465 46561.5 45360 55138.5 50841 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 Pola 4 46561.5 45360 55138.5 50841 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 Pola 5 45360 55138.5 50841 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 Pola 6 55138.5 50841 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 Pola 7 50841 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 Pola 8 55822.5 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 Pola 9 55642.5 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 Pola 10 52857 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 Pola 11 48667.5 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 Pola 12 53986.5 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 Pola 13 56070 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 Pola 14 50913 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 Pola 15 55179 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 Pola 16 47956.5 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 Pola 17 66865.5 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 Pola 18 56839.5 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 Pola 19 67698 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 Pola 20 71145 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 Pola 21 63769.5 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 Pola 22 65592 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 Pola 23 66483 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 Pola 24 59719.5 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 Pola 25 68197.5 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 Pola 26 58252.5 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 Pola 27 59458.5 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 Pola 28 59652 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 Pola 29 65596.5 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 Pola 30 59616 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 Pola 31 71505 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 Pola 32 56749.5 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 Pola 33 59908.5 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 Pola 34 63301.5 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 Pola 35 55354.5 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 Pola 36 54760.5 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 Pola 37 53019 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 Pola 38 47421 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 Pola 39 55827 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 Pola 40 48447 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 Pola 41 58329 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 Pola 42 53131.5 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 Pola 43 57370.5 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 Pola 44 54904.5 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 Pola 45 58234.5 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 Pola 46 47916 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 Pola 47 56353.5 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 Pola 48 57033 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 Pola 49 58185 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 Pola 50 49207.5 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 Pola 51 49117.5 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 Pola 52 57658.5 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 Pola 53 45873 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 Pola 54 51750 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 Pola 55 56956.5 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 Pola 56 56542.5 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 Pola 57 53235 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 Pola 58 51520.5 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 Pola 59 57429 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 Pola 60 56227.5 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 Pola 61 53901 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 Pola 62 54733.5 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 Pola 63 58189.5 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 Pola 64 55476 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 Pola 65 48037.5 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 Pola 66 56718 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 Pola 67 68755.5 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 Pola 68 66411 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 Pola 69 61672.5 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 Pola 70 59481 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 Pola 71 63013.5 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 Pola 72 67081.5 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 Pola 73 68602.5 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 Pola 74 71239.5 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 Pola 75 67599 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 Pola 76 58252.5 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 Pola 77 69075 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 Pola 78 68949 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 Pola 79 58117.5 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 Pola 80 60394.5 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 Pola 81 66636 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 Pola 82 62469 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 Pola 83 59616 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 Pola 84 59755.5 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 50517 Pola 85 53847 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 50517 55053 Pola 86 47988 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 Pola 87 54355.5 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 Pola 88 53887.5 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 Pola 89 47853 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 Pola 90 53212.5 49959 56943 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 Pola 91 49959 56943 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 Pola 92 56943 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 Pola 93 46134 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 Pola 94 50058 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 Pola 95 53181 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 Pola 96 50517 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 Pola 97 55053 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 Pola 98 51871.5 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 Pola 99 46755 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 Pola 100 48204 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 Pola 101 52983 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 Pola 102 50188.5 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 Pola 103 48339 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 Pola 104 51538.5 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 Pola 105 45927 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 Pola 106 58045.5 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 Pola 107 46219.5 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 Pola 108 50238 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 Pola 109 49041 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 Pola 110 45756 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 Pola 111 52393.5 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 Pola 112 53712 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 Pola 113 58383 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 Pola 114 53208 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 57636 Pola 115 47961 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 Pola 116 45459 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 Pola 117 64912.5 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 Pola 118 71482.5 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 Pola 119 64102.5 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 Pola 120 68782.5 62973 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 Pola 121 62973 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 Pola 122 60300 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 Pola 123 65367 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 Pola 124 64143 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 Pola 125 61380 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 Pola 126 57636 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 Pola 127 66091.5 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 Pola 128 67540.5 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 Pola 129 61249.5 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 Pola 130 69696 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 Pola 131 57753 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 Pola 132 60700.5 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 53361 Pola 133 60399 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 53361 56484 Pola 134 71914.5 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 53361 56484 45346.5 Pola 135 51606 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 53361 56484 45346.5 53208 Pola 136 56457 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 53361 56484 45346.5 53208 48204 Pola 137 51835.5 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 53361 56484 45346.5 53208 48204 55543.5 Pola 138 47794.5 55206 48910.5 48289.5 53523 45882 53361 56484 45346.5 53208 48204 55543.5 48843 Lampiran 14. Pengolahan Data FIS Perencanaan Produksi Contoh perhitungan manual untuk input HARGA = 381, PERMINTAAN = 1600, Bahan bakuan BAHAN BAKU = 57 Evaluasi aturan : α1 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0 ; 0,68 = 0 α2 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0 ; 0,6 = 0 α3 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 0 ; 0 = 0 α4 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 1 ; 0,68 = 0 α5 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 1 ; 0,6 = 0 α6 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 1; 0 = 0 α7 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0; 0,68 = 0 α8 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0; 0,6 = 0 α9 = min αHARGA TINGGI[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ;0; 0 = 0 α10= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0,8 ; 0; 0,68 = 0 α11= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0,8 ; 0 ; 0,6 = 0 α12= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0,8 ; 0; 0 = 0 α13= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0,8 ; 1; 0,68 = 0,68 α14= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0,8 ; 1; 0,6 = 0,6 α15= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0,8 ; 1; 0 = 0 α16= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0,8 ; 0 ; 0,68 = 0 α17= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0,8 ; 0 ; 0,6 = 0 α18= min αHARGA NORMAL[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0,8 ; 0 ; 0 = 0 α19= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0 ; 0,68 = 0 α20= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0 ; 0,6 = 0 α21= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN TINGGI [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 0 ; 0 = 0 α22= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 1 ; 0,68 = 0 α23= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 1 ; 0,6 = 0 α24= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN NORMAL [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 1 ; 0 = 0 α25= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU TINGGI [57] = min 0 ; 0 ; 0,68 = 0 α26= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU SEDANG [57] = min 0 ; 0 ; 0,6 = 0 α27= min αHARGA RENDAH[381] , αPERMINTAAN RENDAH [1600] , αBAHAN BAKU RENDAH [57] = min 0 ; 0 ; 0 = 0 Fungsi Implikasi pada basis aturan : 1. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 2. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 3. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 4. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 5. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 6. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 7. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 8. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 9. Jika HARGA TINGGI dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 10. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 11. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 12. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 13. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI memiliki daerah implikasi µ jmlprod = 0,68 Pada saat µ JMLPROD TINGGI [x] = 0.68, maka nilai x dapat ditentukan sebagai berikut.  0.68 = x-155 30 x = 175,4 ; x ≤ 155 atau x ≥ 202 µ JMLPROD 13 [ X] = x-155 30 ; 155 x ≤ 175,4 0,68 ; 175,4 x ≤ 202 14. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL memiliki daerah implikasi µ jmlprod = 0,6 Pada saat µ JMLPROD NORMAL [x] = 0.60, maka nilai x dapat ditentukan sebagai berikut.  0.6 = x-105 30 x = 123  0.6 = 150-x 15 x = 141 ; x ≤ 105 atau x ≥ 150 µ JMLPROD 14 [ X] = x-105 30 ; 105 ≤ x ≤ 123 0,6 ; 123 ≤ x ≤ 141 150-x 15 ; 141 ≤ x ≤ 150 15. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 16. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 17. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 18. Jika HARGA NORMAL dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 19. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 20. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 21. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN TINGGI dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 22. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 23. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 24. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN NORMAL dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 25. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU TINGGI maka JUMLAH PRODUKSI TINGGI tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 26. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU SEDANG maka JUMLAH PRODUKSI NORMAL tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 27. Jika HARGA RENDAH dan PERMINTAAN RENDAH dan BAHAN BAKU RENDAH maka JUMLAH PRODUKSI RENDAH tidak memiliki daerah implikasi karena µ jmlprod = 0 0. 1 0.2 0.4 0.3 0.5 0.6 1 0.8 0.7 0.9 135 150 155 105 185 202 M1 M4 M2 M3 Jumlah Produksi µ x M4 123 141 0,68 175,4 Gambar Dekomposisi fungsi implikasi Perhitungan Momen : Perhitungan Luas : M1 = 123 105 30 105 dx x x = 631,8 A1 = 123-1050,62 = 5,4 M2 = 141 123 6 . xdx = 1425,6 A2 = 141-1230,6 = 10,8 M3 = 150 142 15 150 dx x x = 308,62 A3 = 150-1410,62 = 2,7 M4 = 4 , 175 155 30 155 dx x x = 1170,41 A4 = 175,4-1550,682 = 6,94 M5 = 202 4 , 175 68 . xdx = 3415,21 A5 = 202-175,40,68 = 18,09 Menghitung titik pusat : x = 93 , 43 64 , 6948 = 158,18 Lampiran 16. Data Permintaan Bahan Baku dan Realisasi Pasokan Bahan Baku 2009-2011 Periode Bulan Rencana Permintaan Bahan Baku Kg Basah Realisasi Pasokan Bahan Baku Kg Basah Jan-09 419,480 220,779 Feb-09 404,087 218,426 Mar-09 409,896 215,735 Apr-09 389,527 210,555 May-09 477,783 251,465 Jun-09 522,765 282,576 Jul-09 610,394 269,992 Aug-09 529,687 286,318 Sep-09 399,225 210,119 Oct-09 398,970 236,960 Nov-09 393,608 207,162 Dec-09 359,249 194,189 Jan-10 383,579 201,884 Feb-10 369,797 199,890 Mar-10 395,138 207,968 Apr-10 388,644 210,078 May-10 472,105 248,477 Jun-10 508,359 274,789 Jul-10 559,593 294,523 Aug-10 532,910 319,334 Sep-10 415,000 218,421 Oct-10 398,271 247,191 Nov-10 414,684 218,255 Dec-10 378,138 204,399 Jan-11 389,910 247,980 Feb-11 371,986 201,074 Mar-11 391,265 205,929 Apr-11 384,232 207,693 May-11 476,457 250,767 Jun-11 596,095 322,214 Jul-11 603,913 351,190 Aug-11 614,668 332,253 Sep-11 587,654 205,011 Oct-11 528,865 200,903 Nov-11 380,817 200,430 Dec-11 375,641 203,049 Lampiran 17. Petunjuk Penggunaan Aplikasi Proplan-TSR Petunjuk Instalasi Mengkopi file –file yang diperlukan serta mengatur konfigurasi sistem agar aplikasi model PROPLAN-TSR20 dapat berjalan dengan baik. plikasi model PROPLAN-TSR20 melibatkan beberapa file beserta konfigurasi yang harus diatur sedemikian rupa sehingga aplikasi ini dapat berjalan dengan baik. File – file ini pada PC yang berbeda kemungkinan tidak tersedia dan konfigurasi yang ada tidak memenuhi persyaratan yang diperlukan PROPLAN-TSR20. Untuk menjamin berjalannya aplikasi model PROPLAN-TSR20 dengan baik diperlukan proses instalasi yang bertujuan meng-kopi file – file yang diperlukan serta mengatur konfigurasinya. PROPLAN-TSR20 hanya dapat berjalan pada sistem operasi yang berbasis windows tepatnya Microsoft Windows 9x atau versi yang lebih tinggi dengan minimal RAM 128 dan disk free space sebesar 5 lima MB. Di samping itu khusus untuk Sistem Operasi Microsoft Windows 7 diperlukan instalasi aplikasi MSVBVM5 yang dapat didownload pada website resmi microsoft. Khusus untuk sistem operasi yang multiuser Microsoft Windows XP, Microsoft Windows 2000, atau semacamnya hendaknya aplikasi model PROPLAN-TSR20 diinstal pada mode administrator. Ada beberapa tahapan yang perlu diperhatikan dalam proses instalasi PROPLAN-TSR20 Untuk melakukan prosedur instalasi disediakan sebuah CD yang berisi 3 tiga buah file, diantaranya: proplan-tsr20.cab, setup.exe, dan setup.lst. Berikut adalah beberapa tahapan prosedur instalasi PROPLAN-TSR20: :: Hapus Versi Sebelumnya Instalasi tidak dapat menghapus secara otomatis aplikasi PROPLAN-TSR20 yang telah terinstal pada waktu sebelumnya. Lakukan penghapusan jika sebelumnya anda telah meng-instal Aplikasi PROPLAN-TSR20 sesuai prosedur Menghapus Aplikasi PROPLAN-TSR20 dari Windows. :: Jalankan File Instalasi Jalankan file instalasi PROPLAN-TSR20 dengan meng-klik ganda setup.exe pada direktori drive dimana file ini ditempatkan. Ikuti semua petunjuk yang ditayangkan pada proses selanjutnya, biasanya pengguna hanya melakukan persetujuan dengan menekan tombol [Enter] pada setiap dialog yang ditampilkan. :: Update File System Jika Diperlukan Untuk kasus tertentu terkadang sistem operasi harus melakukan prosedur updating file system terlebih dahulu sebelum proses instalasi dilanjutkan. Tetapi jangan khawatir, konfigurasi ini dilakukan secara otomatis, dan instalasi akan meminta windows untuk di-restart sebelum progres dilanjutkan. Setujui permintaan ini dengan menekan tombol [Enter], windows secara otomatis akan melakukan booting ulang, jika tidak - lakukan booting ulang secara manual. Ulangi lagi prosedur instalasi dari awal. :: Instalasi Selesai Jika proses instalasi berjalan dengan lancar, windows akan membuat program group baru dengan nama PROPLAN-TSR20 . Untuk mengaktifkannya, klik shortcut pada Start|Programs|PROPLAN-TSR20|PROPLAN-TSR20. A 1 8 3 185 Aplikasi PROPLAN-TSR20 plikasi PROPLAN-TSR20 merupakan aplikasi pendukung model Rekayasa model sistem manajemen ahli perencanaan produksi karet spesifikasi teknis yang dirancang dalam suatu paket komputer yang dengan nama PROPLAN-TSR20. Paket program ini disusun untuk membantu pengguna, baik peneliti, pengambil kebijakan, investor, lembaga pembiayaan maupun lembaga ekonomi dalam melakukan analisa sistem perencanaan produksi karet spesifikasi teknis. Adapun uraian ini dirancang untuk membantu operasionalisasi penggunaan aplikasi PROPLAN-TSR20. Menjalankan Aplikasi PROPLAN-TSR20 Aplikasi PROPLAN-TSR20 dapat dijalankan apabila proses instalasi berjalan dengan baik. Apabila terjadi kesalahan dalam prosedur instalasi ataupun pada saat eksekusi program, laporkan kembali kesalahan tersebut kepada system designer. Untuk menjalankan aplikasi PROPLAN-TSR20, klik tombol [Start] pada taskbar windows – kemudian pada menu Programs ditampilkan beberapa aplikasi program group yang terinstal dalam windows dan salah satunya adalah PROPLAN-TSR20. Arahkan pointer pada grup PROPLAN-TSR20 kemudian klik shortcut PROPLAN-TSR20 untuk mengaktifkannya. Gambar 1. Dialog Akses Aplikasi PROPLAN-TSR20. Halaman pertama yang ditampilkan aplikasi PROPLAN-TSR20 adalah dialog akses aplikasi yang berguna sebagai gerbang otorisasi penggunaan aplikasi. Pada dialog ini ditanyakan mengenai passowrd akses aplikasi. Silahkan masukkan password yang sesuai untuk melanjutkan, kemudian klik A 184 tombol [Lanjut] atau tekan [Enter] untuk menyetujuinya dan klik [Batal] atau tekan [Esc] untuk membatalkannya. Password sangat sensitif pada jenis karakter, silahkan perhatikan kembali tombol [Caps Lock] akses aplikasi tidak sukses. Struktur Aplikasi PROPLAN-TSR20 Secara struktural konfigurasi aplikasi PROPLAN-TSR20 terdiri dari beberapa modul yang masing- masing dikonstruksi untuk memproses input berupa data untuk menghasilkan output yang berbentuk informasi, alternatif keputusan, strategi kebijakan, atau saranupaya pengembangan. Modul-modul tersebut secara umum dikelompokkan ke dalam 3 tiga bagian antara lain: Perencanaan, Kapasitas Produksi, dan Kinerja. Kelompok modul tersebut dapat diakses dengan cara meng-klik kelompok bersesuaian pada panel yang ditempatkan pada bagian kanan-atas aplikasi. Sedangkan modul-modul dalam kelompok masing-masing dikumpulkan pada panel yang ditempatkan pada bagian kiri aplikasi. Gambar 2. Struktur Sistem Aplikasi PROPLAN-TSR20 Kelompok Modul ’Home’, merupakan kelompok modul yang menyajikan deskripsi singkat aplikasi dan konfigurasi aplikasi PROPLAN-TSR20. Klik perintah ‘Home’ untuk mengaktifkan kelompok modul tersebut, kemudian pada panel kiri aplikasi disediakan beberapa perintah shortcut untuk menampilkan halaman-halaman dialog yaitu ‘Tentang Aplikasi ’. Arahkan pointer pada shortcut yang diinginkan, kemudian klik shortcut tersebut untuk menampilkan halaman yang sesuai. Tentang Aplikasi. Berisi informasi mengenai kredit aplikasi yang terdiri dari nama dan pemilik aplikasi. Home Home: Halaman depan aplikasi Prakiraan: Prakiraan harga dan volume permintaan Perencanaan: Perencanaan Produksi menggunakan FIS Kapasitas Produksi: Ketersediaan kapasitas produksi Kinerja: Keberhasilan rencana produksi 1 8 5 185 Konfigurasi Aplikasi. Berguna untuk mengganti password aplikasi. Arahkan pointer pada tombol perintah ’Konfigurasi’ kemudian klik tombol tersebut untuk menampilkan halaman konfigurasi aplikasi. Gambar 3. Konfigurasi Password dalam PROPLAN-TSR20 Kelompok Modul Prakiraan ’ pada aplikasi PROPLAN-TSR20 dirancang untuk melakukan prakiraan harga, volume permintaan, dan kebutuhan bahan baku karet spesifikasi teknis. Untuk mengaktifkan kelompok modul tersebut dapat dilakukan dengan meng-klik tombol perintah ‘Prakiraan’ yang diletakan pada panel bagian kanan-atas aplikasi. Dalam modul ini terdapat dua sub modul yaitu sub modul prakiraan harga dan permintaan dan prakiraan kebutuhan bahan baku. Arahkan pointer pada tombol perintah yang sesuai kemudian klik tombol tersebut untuk menampilkan modul yang diinginkan. Modul prakiraan harga dan permintaan maupun modul prakiraan kebutuhan bahan baku diolah menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan JST yang dibangun dengan perangkat lunak eksternal yaitu Matlab. Pada dialog yang ditampilkan, pilih tomb ol ’Klik disini untuk melanjutkan’ untuk menampilkan modul JST dalam perangkat lunak Matlab. Petunjuk pengguanan modul prakiraan harga dan permintaan maupun modul prakiraan kebutuhan bahan baku dengan bahasa matlab akan dijelaskan pada bagian terpisah dari dokumen petunjuk penggunaan ini. Prakiraan 186 Gambar 4. Halaman Pembuka Modul Prakiraan Harga, Permintaan, dan Bahan Baku dalam PROPLAN-TSR20 Modul ’Perencanaan’ pada aplikasi PROPLAN- TSR20 dirancang untuk untuk menyusun Jadual Induk Produksi Master Production Scheduling, MPS. Metode yang digunakan adalah metode Fuzzy Inference System FIS oleh Mamdani dimana pengambilan keputusan didasarkan pada sejumlah aturan If Then Rules. Untuk mengaktifkan modul ‘Perencanaan’ dapat dilakukan dengan meng- klik tombol perintah ‘Perencanaan’ yang diletakan pada panel bagian kanan-atas aplikasi. Modul ’Perencanaan’ diolah menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan JST yang dibangun dengan perangkat lunak eksternal yaitu Matlab. Pada dialog yang ditampilkan, pilih tombol ’Klik disini untuk melanjutkan’ untuk menampilkan modul JST dalam perangkat lunak Matlab. Petunjuk pengguanan modul ’Perencanaan’ dengan bahasa matlab akan dijelaskan pada bagian terpisah dari dokumen petunjuk penggunaan ini. Modul ’Kapasitas Produksi’ pada aplikasi PROPLAN-TSR20 dirancang dirancang digunakan untuk menghitung apakah sumber daya yang direncanakan cukup untuk melaksanakan rencana produksi karet spesifikasi teknis jenis SIR 20 di unit pengolahan karet spesifikasi teknis. Hasil perhitungan kapasitas selanjutnya digunakan untuk menjaga keseimbangan antara kebutuhan kapasitas yang ditetapkan dalam jadual induk produksi dengan ketersediaan kapasitas di lantai produksi. Untuk menampilkan detail modul ‘Kapasitas Produksi’, arahkan pointer pada perintah ‘Kapasitas Produksi’ yang ditempatkan pada panel kanan-atas aplikasi, kemudian klik perintah tersebut. Perencanaan Kapasitas Produksi 1 8 7 185 Gambar 5. Halaman Pembuka Modul Perencanaan Gambar 6. Modul Kapasitas Produksi Membuat dokumen baru Membuka dokumen Menyimpan dokumen 188 Modul ’Kinerja’ pada aplikasi PROPLAN-TSR20 dirancang dirancang untuk mengukur keberhasilan penyusunan rencana produksi dalam mengoptimalkan performansi rantai pasokan yang disusun disusun mengacu pada model pengukuran kinerja SCOR Supply Chain Operations Reference Model. Untuk menampilkan detail modul Kinerja, arahkan pointer pada perintah ‘Kinerja’ yang ditempatkan pada panel kanan-atas aplikasi, kemudian klik perintah tersebut. Gambar 7. Modul Kinerja Rantai Pasok Mengakhiri Aplikasi Untuk mengakhiri aplikasi PROPLAN-TSR20, gunakan tombol  ‘Close’ yang diletakkan pada bagian kanan atas aplikasi. Kinerja Membuat dokumen baru Membuka dokumen Menyimpan dokumen Menampilkan nilai variasi data rencana dan realisasi Isikan angka pada sel ini untuk menambahkan data baru ABSTRACT NOFI ERNI. A Design of Expert Management System in Production Planning of Agroindustry Technically Specified Rubber. Under the direction of M. SYAMSUL MA’ARIF, NASTITI S. INDRASTI, MACHFUD, and SOEHARTO HONGGOKUSUMO. Technically Specified Rubber TSR is the most important of natural rubber type which has a higher demand growth of production and exported by Indonesia. TSR is mostly used as raw material for tire industries, as the world’s automotive industries grow up the demand for TSR is also rise up. The type of TSR which Indonesia export the most is type SIR 20. This research driven by the main problem in Indonesia’s TSR agroindustry which is the need of production planning model for making decision on production plan that reduce ineficiency. This model is needed to develop a balance between dynamic of demand and raw material supplies and production capacity available. Research related to production planning are commonly focused on production plan which is based on company’s accepted demand instead of using an integrated approach as supply chain management. This research is aimed to develop a production planning model for supply chain TSR which is able to integrate the dynamic of market demand, supply of raw material and production capacity available.This research is an improvement of production planning model which the ability to adapt with the dynamic of price and volume of demand forecasting and capacity available. Model was designed in an expert management system EMS, which was integrated a decision making support system using analytic method, artificial intelligence with an expert system through acquitision of expert knowledge. The EMS on production planning as a result from modeling design was named as Proplan-TSR20. The decision support system consist price and demand volume forecasting model, raw material availability forecasting model, production planning model, capacity availability model and supply chain performance measurement model. The expert system was developed from knowledge is acquired from expert of agroindustry practitioners and researchers using focus group discussion. Data and information are related with supply chain TSR 20 on agroindustry TSR are used to verify and validate the model. The advantages of this EMS are this model is more dynamic and more adaptive in preparing production planning on the changes in supplier and demand side. The limitation of this model is that it has not been viewed as an aggregate plan of TSR and it does not cover the material need planning which consider the inventory yet. The forecasting model is not includes other factors yet such as climate effect, competitor’s product price, and industry growth. Keywords :Technically specified rubber, production planning, forecasting, expert management system 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pendekatan manajemen rantai pasok telah banyak digunakan sebagai salah satu model untuk meningkatkan keunggulan bersaing dalam industri. Manajemen rantai pasok merupakan pendekatan penggunaan sumber daya secara efisien yang mengintegrasikan fungsi bisnis dari hulu ke hilir sehingga barang dapat diproduksi dan didistribusikan dalam jumlah yang tepat, pada lokasi dan waktu yang tepat untuk meminimumkan biaya sistem secara keseluruhan dan memenuhi tingkat pelayanan yang diinginkan Levi et al. 2003; Vokurka et al., 2002 ; Blanchard, 2004. Beberapa model penerapan manajemen rantai pasok telah dikembangkan, salah satu kerangka untuk implementasi adalah model SCOR Supply Chains Operational Reference. Model ini memberikan acuan untuk merencanakan, menganalisis dan mendesain guna meningkatkan kinerja rantai pasokan. Aktifitas bisnis antar komponen rantai pasokan dari hulu ke hilir dikelompokan ke dalam lima proses yaitu : perencanaan plan, pengadaan sumber daya source, produksi make, pengiriman delivery dan pengembalian return. Setiap proses didekomposisi dari proses yang bersifat umum ke dalam sub proses yang lebih detil sesuai dengan jenis kegiatan bisnis SCOR, 2005; Bolstorff , 2003 Perencanaan sebagai langkah awal kegiatan merupakan faktor penting untuk melaksanakan proses bisnis lainnya yang terkait dengan mata rantai di sisi hulu downstream channel dan di sisi hilir upstream channel pada rantai pasokan. Perencanaan produksi sebagai aktifitas perencanaan operasional membutuhkan suatu sistem pengambilan keputusan terstruktur untuk menyusun rencana produksi yang mengintegrasikan dinamika pemasok dan dinamika perkembangan permintaan. Perencanaan produksi berkaitan dengan bagaimana mengelola unsur ketidakpastian dan kompleksitas di sepanjang rantai pasok. Berbagai unsur ketidakpastian dari sisi permintaan, maupun pasokan penting dipertimbangkan, sehingga dihasilkan rencana produksi yang lebih tepat dan tidak bersifat konstan Croxton et al., 2001; Galasso, 2009 Akurasi perencanaan produksi merupakan salah satu faktor penentu untuk pencapaian kinerja rantai pasok berupa penurunan biaya atau peningkatan pelayanan terhadap konsumen. Perencanaan produksi yang tidak tepat dapat menyebabkan terjadinya peningkatan jumlah persediaan atau di sisi lain juga berakibat adanya kekurangan bahan baku sehingga menimbulkan biaya akibat rendahnya utilisasi sarana dan prasarana produksi. Penelitian yang berkaitan dengan pentingnya kolaborasi dan integrasi dalam pengelolaan rencana produksi telah dilakukan oleh peneliti terdahulu. Penelitian Nakano 2009, menunjukkan kolaborasi dalam menyusun rencana produksi memiliki hubungan yang positif dalam peningkatan kinerja produksi dan logistik. Penelitian Attaran et al. 2007, dan Donk 2008 menunjukkan pentingnya suatu sistem perencanaan produksi terintegrasi yang disusun dalam suatu paket program dalam memudahkan pengelolaan rantai pasok. Hasil penelitian menunjukkan perangkat lunak perencanaan produksi yang dikembangkan dengan konsep Enterprise Resources Planning memiliki kompleksitas dan biaya yang relatif tinggi sehingga sulit diterapkan pada beberapa jenis industri. Beberapa pendekatan berkaitan dengan perencanaan produksi telah dikembangkan, diantaranya teknik Material Requirement Planning MRP I. Teknik MRP I merupakan metode perencanaan produksi khususnya menentukan kebutuhan bahan baku yang didasarkan kepada hasil prakiraan permintaan. Dalam perkembangan perencanaan produksi dengan pendekatan MRP I diperluas menjadi Manufacturing Resources Planning MRP II yang menggambarkan kerangka hubungan antara perencanaan strategi bisnis dengan mekanisme pengendalian produksi Fogarty et al. 1991; Gupta, 2003; Sheikh, 2002 Pada MRP II, hasil prakiraan permintaan menjadi dasar dalam menyusun Master Production Scheduling jadwal induk produksi. Teknik MRP II hanya mempertimbangkan prakiraan permintaan dalam menyusun jadwal induk produksi, belum mempertimbangkan kemampuan pasokan bahan baku dari pemasok. Untuk menunjang penerapan MRP II dalam perencanaan produksi rantai pasok, perlu dipertimbangkan dinamika antara mata rantai pemasok, prosesor sehingga dihasilkan rencana produksi yang lebih adaptif terhadap perubahan permintaan konsumen. Menurut Tang 2006, agroindustri merupakan industri yang bersifat consumer-produser driven sehingga perencanaan permintaan perlu mempertimbangkan kedua sisi secara bersama-sama dalam perencanaan produksi. Agroindustri karet alam memiliki peran strategis sebagai sumber devisa negara, sumber lapangan kerja, pemasok bahan baku industri barang jadi karet. Indonesia merupakan negara dengan areal perkebunan terluas dan penghasil karet alam terbesar kedua di dunia. Kebutuhan industri pengguna karet alam di dunia ditunjukkan besarnya penggunaan karet alam untuk keperluan industri. Konsumsi karet alam dunia meningkat sejalan dengan pertumbuhan industri dan perekonomian dunia. Peran strategis agroindustri karet alam sebagai pemasok bahan baku untuk berbagai industri menjadikan agroindustri karet termasuk industri yang mendapat prioritas penguatan dan pertumbuhan dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional Peraturan Presiden No. 72005. Kementrian Perindustrian menetapkan tiga wilayah klaster industri karet di Indonesia adalah propinsi Sumatera Utara, Sumatera Selatan dan Jawa Barat. Pengembangan klaster ini untuk memperkuat industri hilir karet sehingga mampu meningkatkan penggunaan konsumsi karet dalam negeri. Peningkatan konsumsi dalam negeri semakin membuka peluang bagi agroindustri karet alam untuk meningkatkan produksi. Indonesia sebagai negara dengan perkebunan terluas di dunia memiliki potensi sebagai penghasil karet terbesar di dunia. Pada tahun 2009 total luas perkebunan karet Indonesia sebesar 3.435.270 hektar dengan produksi total karet alam sebanyak 2.440.347 ton. Total luas kebun dan produksi karet alam meningkat pada tahun 2010 menjadi 3.445.121 hektar dengan total produksi karet alam sebesar 2.591.935 ton Ditjenbun, 2012. Ekspor karet alam merupakan penghasil devisa kedua setelah kelapa sawit. Nilai ekspor karet alam pada tahun 2010 berdasarkan data Gapkindo 2011 mencapai US 7. 326. 605. 391. Porsi ekspor terbesar adalah karet spesifikasi teknis Technically Spesified Rubber,TSR. Ekspor TSR dengan kodifikasi Standar Indonesian Rubber SIR jenis SIR 20 mencapai 2.165.148 ton atau sekitar 92 dari total ekspor karet alam. Pertumbuhan permintaan karet alam sejalan dengan pertumbuhan industri hilir khususnya industri otomotif. Tingkat konsumsi agregat karet alam dunia tumbuh sebesar 18, sedangkan laju pertumbuhan produksi Indonesia hanya sebesar 8,7. Tahun 2010 terjadi peningkatan produksi kendaraan bermotor sebesar 21 yang mendorong meningkatnya permintaan karet spesifikasi teknis Honggokusumo 2011. Besarnya pertumbuhan industri hilir pengguna karet alam merupakan peluang untuk meningkatkan produksi karet untuk memenuhi kebutuhan industri hilir seperti industri ban. Perkebunan karet berskala besar pada umumnya memiliki unit pengolah dengan fasilitas produksi yang mampu menghasilkan berbagai jenis karet, yang dikelompokkan menjadi lateks pekat, Ribbed Smoke Sheet RSS dan karet spesifikasi teknis. Permasalahan dalam agroindustri karet alam berskala besar adalah diperlukan suatu sistem pengambilan keputusan untuk menentukan jenis karet alam yang akan diproduksi dengan mempertimbangkan dinamika harga dan permintaan dunia serta kemampuan kebun dalam memasok bahan baku. Berdasarkan masalah yang dihadapi agroindustri karet alam dan dalam rangka mengembangkan metode perencanaan produksi menggunakan kerangka manajemen rantai pasok maka diperlukan suatu pengkajian yang mendalam dan menyeluruh dengan memperhatikan kebutuhan stakeholder menggunakan pendekatan sistem. Salah satu metode pendekatan sistem yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan adalah sistem manajemen ahli SMA. Sistem manajemen ahli merupakan integrasi antara sistem pendukung keputusan SPK dan sistem pakar Eriyatno, 2003; Buede, 2009; Stairs et.al, 2010. Penerapan SMA dalam penelitian diantaranya telah dilakukan dalam pengembangan agroindustri minyak atsiri Machfud, 2001. Penelitian penggabungan SPK dan sistem pakar dalam bentuk SPK intelejen telah dikembangkan untuk agroindustri tapioka Astuti, 2010 dan untuk sistem rantai pasokan beras Surjasa, 2011. Belum ditemukan suatu penelitian yang mengembangkan SMA untuk perencanaan produksi dalam rantai pasok agroindustri karet spesifikasi teknis. Rekayasa SMA perencanaan produksi dibatasi pada agroindustri karet spesifikasi teknis, mengingat potensi permintaan dunia yang cukup besar, kapasitas pabrik relatif besar serta memungkinkan penyerapan bahan baku dari perkebunan rakyat. Model SMA perencanaan produksi rantai pasok ini dirancang untuk membantu pengambil keputusan dengan memanfaatkan pengetahuan pakar, guna menentukan rencana produksi yang mengakomodir perubahan pada sisi pasokan dan sisi permintaan serta kapasitas produksi yang dimiliki perusahaan. Model ini dilengkapi dengan model pengukuran kinerja sebagai salah satu komponen dalam pengelolaan rantai pasok. Model kinerja ini berfungsi untuk mengukur tingkat keberhasilan dari rencana produksi yang telah disusun dalam memodelkan dinamika pada rantai pasok sebagai salah satu metrik ukuran kinerja. Operasionalisasi dan implementasi hasil penelitian rancangan sistem manajemen ahli perencanaan produksi ini diharapkan dapat digunakan oleh agroindustri untuk mengambil keputusan dalam menyusun rencana produksi sehingga mampu mengoptimalkan kinerja rantai pasok guna mencapai tingkat produksi lebih optimal pada tingkat respon pasar yang diinginkan.

1.2 Tujuan Penelitian

Mengacu pada latar belakang pemikiran dan tantangan dalam mengelola rantai pasok, maka tujuan penelitian ini adalah : 1. Mengembangkan model sistem manajemen ahli yang dapat membantu pengambil keputusan untuk menyusun rencana produksi yang dinamis dengan mengintegrasikan dinamika permintaan, dinamika pasokan bahan baku, dan ketersediaan kapasitas produksi untuk optimalisasi rantai pasok agroindustri karet spesifikasi teknis. 2. Menghasilkan model prakiraan permintaan dengan memperhatikan pola harga dan pola permintaan pasar dunia serta interaksi keduanya yang akan digunakan sebagai masukan untuk menyusun rencana produksi. 3. Merumuskan model pengukuran kinerja dari rencana produksi dan pasokan bahan baku sebagai ukuran optimalisasi yang terintegrasi dengan model perencanaan produksi.

1.3 Ruang Lingkup Penelitian

Ruang lingkup penelitian adalah aktifitas perencanaan produksi dan pengukuran kinerja dalam pengelolaan rantai pasok yang dirancang dalam satu kesatuan sistem manajemen ahli. Rencana produksi merupakan integrasi model prakiraan harga dan volume permintaan, model prakiraan pasokan bahan baku, model perencanaan produksi, model ketersediaan kapasitas produksi dan kinerja rantai pasok. Kajian sistem rantai pasok agroindustri karet spesifikasi teknis yang diteliti adalah untuk jenis SIR 20, yang dilakukan di PT Perkebunan Nusantara PTPN VIII dan perkebunan besar milik swasta di PT Bakrie Sumatera Plantation Tbk. Porsi produksi SIR 20 pada perkebunan negara relatif kecil jika dibanding dengan RSS sehingga untuk kepentingan verifikasi dan validasi model digunakan data dan informasi dari PT. BSP karena jumlah produksi SIR relatif berimbang. Sistem rantai pasok yang menjadi fokus penelitian adalah pabrik sebagai pengolah dan kebun sebagai pemasok bahan baku yang berada dalam satu entitas yang sama inbound supply chain. Pabrik dan kebun memiliki sistem manajemen yang terpisah dengan tingkat otoritas keputusan pada lingkup kerja masing-masing.

1.4 Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan bermanfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan, baik secara akademik maupun penerapannya sehingga berkontribusi nyata dalam pengembangan agroindustri Beberapa kegunaan dari hasil penelitian ini sebagai berikut : 1. Model perencanaan produksi hasil penelitian ini dapat digunakan oleh pengambil keputusan untuk menyusun rencana produksi yang dinamis dan terintegrasi, sehingga mampu mengoptimalkan kinerja rantai pasok agroindustri karet spesifikasi teknis. 2. Rancangan sistem manajemen ahli menjadi sarana kordinasi antara pengambil keputusan pada pengelola pasokan bahan baku, pabrik karet spesifikasi teknis dan distributor. 3. Memberikan kontribusi dalam pengembangan keilmuan perencanaan produksi dalam suatu tatanan rantai pasok agroindustri dan pengembangan sistem pengambilan keputusan yang memanfaatkan pengetahuan pakar. 2 TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Manajemen Rantai Pasok

Manajemen rantai pasok Supply Chain Management merupakan pendekatan untuk mengintegrasikan seluruh mata rantai pengadaan barang mulai dari hulu ke hilir, yang terlibat secara langsung dan bersama-sama bekerja mengelola aliran barang, aliran uang dan aliran informasi untuk memproduksi dan mendistribusikan barang ke pemakai akhir. Pendekatan manajemen rantai pasok mengkordinasikan dan mengintegrasikan semua aktifitas proses dalam satu kesatuan, sehingga keseluruhan rantai bekerja bersama agar menjadi lebih kompetitif Levi et al. 2003; Chopra dan Meindl, 2001; Vokura et al., 2002 Tujuan penerapan pendekatan manajemen rantai pasok menurut Levi et al. 2002 adalah pengelolaan sumber daya secara efisien yang mengintegrasikan suppliers, manufacturers, warehouses and store, sehingga barang dapat diproduksi dan didistribusikan dalam jumlah yang tepat, pada lokasi dan waktu yang tepat untuk meminimumkan biaya sistem secara keseluruhan systemwide dan memenuhi tingkat pelayanan service level yang diinginkan. Penurunan biaya diantaranya berupa biaya transportasi, biaya penyimpanan dan biaya karena terjadinya idle capacity. Sistem rantai pasok adalah jaringan perusahaan-perusahaan yang terlibat secara langsung dan bersama-sama bekerja dari hulu ke hilir mengelola aliran barang, aliran uang dan aliran informasi untuk menciptakan dan mengantarkan produk ke tangan pemakai akhir. Manajemen rantai pasok merupakan pendekatan terintegrasi dari upstream yaitu pemasok atau downstream yaitu konsumen. Aktifitas rantai pasok dibedakan ke dalam inbound logistic yaitu aliran material dan jasa dari pemasok ke produsen dan outbound logistic yaitu aliran barang atau jasa dari produsen ke konsumen. Kegiatan-kegiatan logistik masuk in-bound logistics diantaranya prakiraan kebutuhan dan pembelian, sedang bagian logistik ke luar out bound logistics berkaitan dengan kegiatan perencanaan distribusi dan transportasi Blanchard, 2004 ; Rutner, 2007. Keberhasilan perusahaan besar dalam menerapkan SCM memungkinkan terjadinya kompetisi antar supply chain bukan lagi antar perusahaan, melainkan antar jaringan. Prinsip utama dalam SCM adalah saling berbagi sharing terhadap aliran material, aliran informasi yang menggabungkan keseluruhan elemen dalam rantai pasok. Menurut Frazelle 2001 dan Croxton et.al 2001 manajemen rantai pasok mengacu pada berbagai trade-off dalam cara mengelola delapan proses bisnis kunci yaitu : 1. Pengelolaan hubungan dengan konsumen customer relationship management 2. Pengeloaan layanan konsumen customer service management 3. Pengelolaan permintaan demand management 4. Pemenuhuan pesanan order fulfilment 5. Pengelolaan aliran manufaktur manufacturing flow management 6. Pengadaan procurement 7. Komersialisasi pengembangan produk product development commercialization 8. Pengembalian return

2.2 Pengkuran Kinerja Rantai Pasok

Untuk membangun kinerja yang efektif diperlukan suatu sistem pengukuran dalam manajemen rantai pasok untuk mencapai perbaikan secara berkelanjutan. Sistem pengukuran kinerja dibutuhkan untuk melakukan pemantauan dan pengendalian, menentukan arah perbaikan untuk menciptakan keunggulan bersaing. Beberapa metode yang telah dikembangkan untuk penerapan manajemen rantai pasok, salah satu pendekatan tersebut adalah Model Supply Chain Operations Reference SCOR yang dikembangkan oleh kelompok perusahaan yang bergabung dalam Supply Chain Council Pujawan, 2005 ; Aranyam et al., 2006 ; Bolstorff, 2007. SCOR adalah suatu kerangka untuk menggambarkan aktiftas bisnis antar komponen rantai pasok mulai dari hulu suppliers ke hilir customers untuk memenuhi permintaan pelanggan dan tujuan dari rantai pasok. Model ini terdiri atas 5 komponen utama dalam mengelola proses yaitu : perencanaan plan, sumber daya source, proses produksi make, pengiriman deliver dan pengembalian return seperti yang disajikan pada Gambar 1. Fungsi dari ke lima proses inti dalam model SCOR dijelaskan sebagai berikut :