Teknik Analisis Data METODOLOGI PENELITIAN

commit to user e. Kesimpulan Setelah dilakukan. percobaan dan analisis, kita bisa menarik kesimpulan dengan cara membandingkan dengan teori yang ada.

E. Teknik Analisis Data

Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis variansi tiga jalan dengan sel sama. Tujuan analisis variansi tiga jalan adalah untuk menguji signifikansi efek tiga variabel faktor bebas A, B dan C terhadap variabel terikat. Kecuali itu, juga bertjuan untuk menguji signifikansi interaksi AB, AC, BC dan ABC terhadap variabel terikat. Budiyono, 2009 : 235. 1. Uji Persyaratan Analisis Data a. Uji Normalitas Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah data pada variabel-variabel penelitian berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak, Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji normalitas Liliefors S. Adapun prosedur yang dilakukan adalah sebagai berikut : 1 Tentukan hipotesis Ho = Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal. Hi = Sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal. 2 Tentukan taraf nyata α = 0,01. 3 Menentukan harga S dengan rumus : 1 n n X X n SD 2 i 2 i 2 − − = ∑ ∑ Keteranagan : SD : Simpangan baku atau Deviasi Standar. n : Jumlah baris. X i 2 : Jumlah keseluruhan kolom pangkat dua. Σ X i 2 : Hasil pangkat dua X i 2 kemudian dijumlahkan keseluruhan. 4 Pengamatan X 1 , X 2 , …., X n dijadikan bilangan Z 1 , Z 2 , …., Z n dengan commit to user menggunakan rumus : Zi = SD X X i − 5 Statistik uji yang digunakan L = Maks. Zi S Zi F − Dengan FZi = PZ ≤ Zi; Z ~ N0,1; n Zi Z Z Z Z banyaknya Zi S N ≤ = , , , 3 2 1 6 Daerah kritik uji DK = {L  L L α ;n } Ho ditolak apabila Lo mak L tabel. Hi diterima apabila Lo mak L tabel. Sumber: Budiyono, 2000:169 b. Uji Homogenitas Untuk menguji persyaratan homogenitas digunakan uji Bartlet, adapun prosedur yang harus ditempuh adalah sebagai berikut : 1 Tentukan hipotesis Ho : S 1 2 = S 2 2 …. = Sk 2 ; Hi : Tidak semua variansi sama. 2 Tentukan taraf nyata α = 0,01. 3 Untuk uji Bartlet digunakan statistik uji : b = … Dimana: N = sampel total. Sampel yang berukuran n1,n2,n3,…,nk s = ∑ Si 2 = 1 n n Yi Yi i i 2 2 − Σ − Σ 4 Daerah kritik Daerah penolakan Ho DK = {b | b b k α ;n1,n2,n3,….,nk} Ho ditolak apabila b b k α ;n1,n2,n3,….,nk. commit to user Ho diterima apabila b b k α;n1,n2,n3,….,nk. Sumber: Sudjana, 1996: 261. 2. Analisis Data Langkah-langkah dalam Uji Hipotesis dengan Anava Tiga Jalan adalah sebagai berikut : 1 Menentukan Hipotesis Pada analisis variansi tiga jalan, ada 7 pasang hipotesis H dan H 1 yang dapat diuji, yaitu : a H 0A : = 0 untuk setiap i= 1, 2, 3; H 1A : paling sedikit ada satu yang tidak nol. b H 0B : = 0 untuk setiap i= 1, 2, 3; H 1B : paling sedikit ada satu yang tidak nol. c H 0C : = 0 untuk setiap i= 1, 2, 3; H 1C : paling sedikit ada satu yang tidak nol. d H 0AB : = 0 untuk setiap i= 1, 2, 3; dan j= 1, 2, 3; H 1AB : paling sedikit ada satu yang tidak nol. e H 0AC : = 0 untuk setiap i= 1, 2, 3; dan k= 1, 2, 3; H 1AC : paling sedikit ada satu yang tidak nol. f H 0BC : 0 untuk setiap j= 1, 2, 3; dan k= 1, 2, 3; H 1BC : paling sedikit ada satu yang tidak nol. g H 0ABC : 0 untuk setiap i= 1, 2, 3; j= 1, 2, 3; dan k= 1, 2, 3; H 1ABC : paling sedikit ada satu yang tidak nol. 2 Memilih taraf signifikasi tertentu α = 0,01. 3 Komputasi Rumus-rumus yang digunakan untuk menganalisa data yaitu : commit to user Mendefinisikan notasi jumlah Ai, Bj, Ck, ABij, BCjk, ACik dan ABCijk, seperti pada table-tabel berikut : Tabel 7. Tabel Jumlah AB Faktor A Kec. Spindel Faktor B Kec. Pemakanan Total 0.07 mmmen 0.11 mmmen 0.2 mmmen 460 rpm AB 11 AB 12 AB 13 A 1 1250 rpm AB 21 AB 22 AB 23 A 2 2000 rpm AB 31 AB 32 AB 33 A 3 Total B 1 B 2 B 3 G Tabel 8. Tabel Jumlah AC Faktor A Kec. Spindel Faktor C Ked. Pemakanan Total 0.25 mm 0.5 mm 1 mm 460 rpm AC 11 AC 12 AC 13 A 1 1250 rpm AC 21 AC 22 AC 23 A 2 2000 rpm AC 31 AC 32 AC 33 A 3 Total C 1 C 2 C 3 G Tabel 9. Tabel Jumlah BC Faktor B Kec. Pemakanan Faktor C Ked. Pemakanan Total 0.25 mm 0.5 mm 1 mm 0.07 mmmen BC 11 BC 12 BC 13 B 1 0.11 mmmen BC 21 BC 22 BC 23 B 2 0.2 mmmen BC 31 BC 32 BC 33 B 3 Total C 1 C 2 C 3 G Tabel 10. Tabel Jumlah ABC c 1 … c r b 1 … b q … b 1 … b q a 1 ABC 111 … ABC 1q1 … ABC 11r … ABC 1qr a 2 ABC 211 … ABC 2q1 … ABC 21r … ABC 2qr commit to user … … … … … … … a p ABC p11 … ABC pq1 … ABC p1r … ABC pqr Pada analisis variansi tiga jalan dengan sel sama ini, didefinisikan 9 besaran sebagai berikut : 1 2 ∑ X -.0 ,,,2 3 ∑ 4 56 4 ∑ 8 9 6 5 ∑ ; 5 6 ∑ 48 =9 6 , 7 ∑ 4; 5 , 8 ∑ 8; 9 , 9 ∑ 48; =9 ,, Terdapat 9 jumlah kuadrat pada analisis variansi tiga jalan, yang berdasarkan sifat-sifat tertentu dapat dirumuskan sebagai berikut : JKA = 3 - 1 JKC = 5 - 1 JKB = 4 – 1 JKAB = 1 + 6 - 3 – 4 JKAC = 1 + 7 – 3 – 5 JKBC = 1 + 8 – 4 – 5 JKABC= 3 + 4 + 5 + 9 - 1 – 6 – 7 – 8 JKG = 2 – 9 JKT = 2 – 1 Rerata kuadrat RK adalah Jumlah Kuadrat JK dibagi dengan Derajat Kebebasan Dk yang bersesuaian. Dan nilai F amatan Fobs diperoleh dari commit to user membagi Rerata Kuadrat RK yang bersesuaian dengan Rerata Kuadrat Galat RKG. Selanjutnya rangkuman analisis variansi tiga jalan adalah sebagai berikut : Tabel 11. Tabel Rangkuman Analisis Variansi Tiga Jalan Sumber JK Dk RK F obs F p A JKA p-1 RKA F a F atau B JKB q-1 RKB F b F atau C JKC r-1 RKC F c F atau AB JKAB p-1q-1 RKAB F ab F atau AC JKAC p-1r-1 RKAC F ac F atau BC JKBC q-1r-1 RKBC F bc F atau ABC JKABC p-1q-1r-1 RKABC F abc F atau Galat JKG N-pqr RKG - - - Total JKT N-1 - - - - Keterangan : p adalah probabilitas amatan; F adalah nilai yang diperoleh dari tabel. Budiyono,2009 : 235-239 commit to user 37

BAB IV HASIL PENELITIAN

Dokumen yang terkait

ANALISIS KEKASARAN PERMUKAAN BENDA KERJA HASIL PROSES MILLING HORIZONTAL PADA BAJA St 37 AKIBAT VARIASI KECEPATAN POTONG, KECEPATAN MAKAN DAN KEDALAMAN PEMAKANAN

1 45 19

ANALISIS KEKASARAN PERMUKAAN BENDA KERJA HASIL PROSES MILLING HORIZONTAL PADA BAJA St 37 AKIBAT VARIASI KECEPATAN POTONG, KECEPATAN MAKAN DAN KEDALAMAN PEMAKANAN

0 12 19

ANALISIS PENGARUH KECEPATAN POTONG, GERAK MAKAN DAN KEDALAMAN POTONG TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN MATERIAL ST 42 PADA PROSES BUBUT

0 17 18

ANALISIS PENGARUH KEDALAMAN PEMAKANAN TERHADAP GETARAN HEAD DAN KEKASARAN PERMUKAAN BENDA KERJA PADA PROSES GERINDA PERMUKAAN

0 13 18

KEKASARAN PERMUKAAN BAJA ST 42 PADA PROSES PEMBUBUTAN AKIBAT VARIASI PANJANG PAHAT (TOOL OVERHANG), GERAK PEMAKANAN DAN KECEPATAN PEMOTONGAN

0 5 21

PENGARUH KECEPATAN PEMAKANAN DAN KADAR AIR TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN PADA PROSES MILLING CNC 3 AXIS DENGAN MATERIAL KAYU JATI.

0 0 9

PENGARUH KECEPATAN PEMAKANAN DAN WAKTU PEMBERIAN PENDINGIN TERHADAP TINGKAT KEAUSAN CUTTER END MILL HSS HASIL PEMESINAN CNC MILLING PADA BAJA ST 40.

0 0 11

KARAKTERISASI TINGKAT KEKASARAN PERMUKAAN BAJA ST 40 HASIL PEMESINAN CNC MILLING ZK 7040 EFEK DARI KECEPATAN PEMAKANAN (FEED RATE) DAN AWAL WAKTU PEMBERIAN PENDINGIN.

0 0 15

PENGARUH VARIASI PUTARAN SPINDEL DAN KEDALAMAN PEMOTONGAN TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN BAJA ST 60 PADA PROSES BUBUT KONVENSIONAL

0 0 6

PENGARUH LAJU PEMAKANAN DAN KECEPATAN POTONG PAHAT CARBIDE TERHADAP KEKASARAN PERMUKAAN BENDA BUBUT S45C KONDISI NORMAL DAN DIKERASKAN

0 0 8