5. Pengujian hipotesis
a. Pengujian secara parsial Uji t Pengukuran tes dimaksudkan untuk mengetauhi apakah secara
individu parsial ada pengaruh antara variabel-variabel bebas dengan variabel terikat. Pengujian secara parsial untuk setiap koefisien regresi
di uji untuk mengetahui pengaruh secara parsial antara variabel bebas dengan variabel terikat.
Pengujian setiap koefisien regresi dikatakan signifikan bila nilai probabilitas signifikansi lebih kecil dari 0.05 tingkat kepercayaan
yang dipilih maka hipotesis nol Ho ditolak dan hipotesis alternatif Ha diterima, sebaliknya dikatakan tidak signifikan apabila nilai
probabilitas signifikansi lebih besar dari 0.05 tingkat kepercayaan yang dipilih maka hipotesis nol Ho diterima dan hipotesis alternatif
Ha ditolak. b. Uji F Uji Ketepatan Model
Untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh yang signifikan antara variabel label halal, dan harga dengan variabel keputusan pembelian
Prosedur uji F 1 Menentukan hipotesa dan alternatif
Ho:
1
=
2
=
3
0; tidak ada pengaruh antara variabel x dan y Ha:
1
=
2
=
3
0 ada pengaruh antara variabel x dan y 2 Level of significance a= 0,05 atau 5
F k-l;n-k
3 Kriteria pengujian
Daerah diterima Daerah ditolak
F k-1; n-k Ho diterima apabila : F
hitung
≤ F
tabel
Ho ditolak apabila : F
hitung
F
tabel
c. Koefisien Determinasi R2 Koefisien determinasi R2 pada intinya mengukur seberapa
jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel
independen dalam menjelaskan variasi dependen amat terbatas. Secara umum koefisien determinasi untuk data silang crossection relatif
rendah mendekati nol karena adanya variasi yang besar antara masing- masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu time series
biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi yang tinggi yaitu mendekati satu. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien
determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model Ghozali, 2001.
Kategori