136
Sumber: Kernan, Lewinson dalam Umar, Rosister Percy dalam Purnama,
diolah
Gambar 1 : Kerangka Konseptual HASIL
1. Uji Validitas
Berdasarkan hasil olahan data, pernyataan nomor 5, 10, 19, 22, dan 24
tidak valid karena r hitung jumlahnya dibawah r tabel untuk responden 30 orang
dengan tingkat signifikansi sebesar 5. Kemudian dilakukan pengujian lagi dan
pernyataan-pernyataan tersebut dihapus, hasil yang didapat adalah:
Tabel 1 Tabel Uji Validitas
No. Pernyataan
r
hitung
r
table
Validitas
1 P1
0.495 0.361
Valid 2
P2 0.527
0.361 Valid
3 P3
0.757 0.361
Valid 4
P4 0.631
0.361 Valid
5 P6
0.678 0.361
Valid 6
P7 0.854
0.361 Valid
7 P8
0.631 0.361
Valid 8
P9 0.495
0.361 Valid
9 P11
0.854 0.361
Valid 10
P12 0.777
0.361 Valid
11 P13
0.552 0.361
Valid 12
P14 0.369
0.361 Valid
13 P15
0.563 0.361
Valid 14
P16 0.757
0.361 Valid
15 P17
0.469 0.361
Valid 16
P18 0.761
0.361 Valid
17 P20
0.462 0.361
Valid 18
P21 0.565
0.361 Valid
19 P23
0.757 0.361
Valid 20
P25 0.495
0.361 Valid
21 P26
0.577 0.361
Valid 22
P27 0.854
0.361 Valid
23 P28
0.777 0.361
Valid 24
P29 0.462
0.361 Valid
25 P30
0.777 0.361
Valid 26
P31 0.552
0.361 Valid
27 P32
0.786 0.361
Valid 28
P33 0.563
0.361 Valid
29 P34
0.577 0.361
Valid 30
P35 0.854
0.361 Valid
Sumber: Output SPSS Agustus 2011
Movie Trailer X
1
Store Environtment
Recall Audience Y
137
2. Uji Reliabilitas Tabel 2
Uji Realibilitas
Reliability Statistics Cronbachs Alpha
N of Items .957
30 Sumber: Output SPSS Agustus 2011
Pada tabel,
hasil pengujian
reliabilitas menunjukkan
bahwa 30
pernyataan dengan
koefisien alpha
Cronbachs Alpha adalah 0.957. Hal ini berarti 0.957 0.80 sehingga dapat
dinyatakan bahwa kuesioner tersebut telah reliabel dan dapat disebarkan kepada
responden
untuk dijadikan
sebagai instrumen penelitian.
3. Uji Asumsi Klasik Pengujian yang dilakukan sebelum
melakukan uji hipotesis adalah uji asumsi klasik yang dimulai dengan uji normalitas.
Uji normalitas
dilakukan dengan
pendekatan Kolomogorv-Smirnov,
dan hasilnya adalah:
Tabel 3: Uji Kolmogorv-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized
Residual N
81 Normal
Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.66179997
Most Extreme Differences
Absolute .113
Positive .065
Negative -.113
Kolmogorov-Smirnov Z 1.021
Asymp. Sig. 2-tailed .249
Sumber: Output SPSS September 2011
Pada Tabel 3 dapat dilihat nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,249. Nilai
tersebut lebih besar dari nilai signifikansi yaitu 0,05 yang berarti variabel residual
atau data berdistribusi normal. Selanjutnya dilakukan uji heteroskedastisitas untuk
menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians. Jika varians
sama maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Model regresi yang diingkan adalah model yang
homokedastis. Pengujian
ini dilakukan dengan pendekatan uji Glejser.
Tabel 4 menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang signifikan
secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolut Ut. Dapat dilihat pada
kolom Sig. yang merupakan probabilitas signifikansi variabel, dimana probabilitas
signifikansi variabel independen berada diatas tingkat kepercayaan 0.05, maka dapat
disimpulkan model regresi ini tidak terindikasi heteroskedastisitas.
Dilanjutkan dengan
uji multikolinieritas yang bertujuan untuk
menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel
independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara
variabel independen.
Tabel 5 : Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1 Constant
Movie_Trailer Store_Environtment
1.588 2.369
.670 .505 .620
.093 .600 6.680 .000
.698 1.432
.098 .039
.225 2.506 .014 .698
1.432 a. Dependent Variable: Recall_Audience
Sumber: Output SPSS September 2011
138
Tampak pada Tabel 5, nilai VIF masing-masing variable independen tidak
lebih besar dari 5 atau VIF5 dan Tolerance 1. Dari hasil tersebut maka
ditarik kesimpulan bahwa data atau variabel tidak terkena multikolinieritas.
PEMBAHASAN
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan aplikasi SPSS 16.0 for
windows. Analisis ini dilakukan untuuk mengetahui
seberapa besar
pengaruh variabel independen yang terdiri dari movie
trailer dan store environtment terhadap variabel dependen yaitu recall audience.
Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e
Hasil pengolahan data pada SPSS yang dilakukan ditunjukkan pada tabel6.
Berdasarkan hasil olahan data pada Tabel 6, maka diperoleh persamaan regresi sebagai
berikut: Y = 1,588 + 0,620X
1
+ 0,098X
2
+ e
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:
a. Konstanta a sebesar 1,588 artinya
bahwa tanpa adanya movie trailer dan store environtment atau nilai variabel
bebas adalah 0, maka besarnya nilai recall audience adalah sebesar 1,558.
b. Koefisien X
1
b
1
= 0,620 menunjukkan bahwa jika variabel independen lain
nilainya tetap, maka variabel movie trailer mengalami kenaikan sebesar
0.620.
c. Koefisien X
2
b
2
= 0.098 menunjukkan bahwa jika variabel independen lain
nilainya tetap, maka variabel store environtment
mengalami kenaikan
sebesar 0.098.
5. Uji Hipotesis
Kategori