Gambar 2.3. Contoh Citra RGB Bertipe Double[2]
2.4.3. Citra Biner Binary images
Dalam sebuah citra biner, setiap piksel hanya mempunyai dua kemungkinan nilai, seperti on dan off.Sebuah citra biner disimpan dalammatriks dengan nilai 0 off dan 1
on.Sebuah citra biner dapat dianggap sebagai tipe khusus dari citra intesitas yang hanya berisi hitam dan putih.Selain itu, dapat dinyatakan sebagai citra ber-indeks dengan hanya dua
warna. Sebuah citra biner dapat dsimpan dengan tipe doubleatau unit8kakas pengolahan
citra pada Matlab tidak mendukung citra biner bertipe unti16. Sebuah array bertipe unit8 lebih banak digunakan daripada double, karena tipe unit8 menggunakan lebih sedikit
memori.Di bawah ini adalah contoh citra biner [5].
Gambar 2.4. Contoh Gambar Citra Biner [2]
2.5. Model Warna HSV
Warna yang terlihat adalah spektrum cahaya yang dipantulkan oleh benda yang kemudian ditangkap oleh indra penglihatan lalu diterjemahkan oleh otak sebagai warna
tertentu.
Gambar 2.5. Spektrum Warna [2]
Model warna HSV mendefinisikan warna dalam terminologi Hue, Saturation, Value.Hue menyatakan warna sebenarnya, seperti merah, violet, dan kuning. Huedigunakan
untuk membedakan warna dan menenetukan kemerahan redness, kehijauan greenness, dari cahaya. Hue berasosiasi dengan panjang gelombang cahaya. Saturation menyatakan
tingkat kemurnian suatu warna, yaitu mengidentifikasikan seberapa banyak warna putih diberikan pada warna.Value adaalh atribut yang menyatakan banyaknya cahaya yang diterima
oleh mata tanpa mempedulikan warna. Selain itu jarak HSV adalah murni dan konsepnya yang hampir seragam maka proses kuantisasi pada HSVdapat dihasilkan dari mengumpulkan
warna yang padat dan lengkap. Nilai hue antara 0 sampai 1 berarti warna antara merah melewati kuning, hijau, cyan,
biru dan magenta dan kembali menjadi merah. Nilai saturationantara 0 sampai 1 berarti dari tidak tersaturasi keabuan sampai tersaturasi penuh tidak putih.Nilai Value atau brightness
antara 0 sampai 1 berarti warna semakin cerah seperti ditunjukan pada gambar 2.3.