44 R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Besarnya
koefisien determinasi ini adalah 0 sampai dengan 1.Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat
terbatas.Nilai yang mendekati satu berarti variabel- variabel independen memberikan hampir semua informasi
yangdibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen Ghozali 2006 : 83.
3.8.2 Analisis Regresi Moderasi
Uji regresi moderasi ada tiga cara yaitu uji interaksi, uji nilai selisih mutlak, dan uji residual. Peneliti menggunakan uji residual dalam
penelitian ini. Menurut Ghozali 2006 : 164, pengujian variabel moderating dengan uji interaksi maupun uji selisih nilai absolut
mempunyai kecenderungan akan terjadi multikolonoeritas yang tinggi antar variabel independen dan hal iniakan menyalahi asumsi klasik dalam
regresi ordinary least squareOLS.Uji interaksi atau sering disebut dengan Moderated Regression Analysis MRA merupakan aplikasi
khusus regresi berganda linear dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi perkalian dua atau lebih variabel independen
Pengujian Interaksi dilakukan dengan rumus berikut : Y = α + β1X1 + β2X3 + Β3X1X3 +e
Universitas Sumatera Utara
45 di mana : Y = Kebijakan Dividen Kas
α = konstanta β1-β3 = koefisien regresi
X1 = Economics Value Added EVA X3 = Profitabilitas
e = error penganggu
Universitas Sumatera Utara
46
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata
mean, dan nilai standar deviasi. Dalam penelitian ini, variabel yang digunakan dalam perhitungan statistik deskriptif adalah Economics Value
Added EVA, Investment Opportunity Set IOS, Profitabilitas, Likuiditas dan Kebijakan Dividen Kas. Berdasarkan analisis statistik deskriptif
diperoleh gambaran sampel sebagai berikut :
Tabel 4.1
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation y=Dividen Kas
60 ,052
,998 ,39597
,225904 x1=EVA
60 -324
6660 1179,58
1836,289 X2=IOS
60 -,013
,245 ,08180
,058180 X3=Profitabilitas
60 ,012
,657 ,15976
,115881 z=Likuiditas
60 ,514
6,148 2,21370
1,390721 Valid N listwise
60
Sumber : Hasil Olahan SPSS Versi 21 2016
Tabel 4.1 menunjukkan bahwa Mean variabel EVA sebesar 1179,58 dengan standar deviasi sebesar 1836,289 serta nilai kisaran
minimum dan maksimum adalah sebesar -324 dan 6660. Mean variabel IOS sebesar ,08180 dengan standar deviasi sebesar ,058180 serta nilai
kisaran minimum dan maksimum adalah sebesar -,013 dan ,245. Mean
Universitas Sumatera Utara
