1. Home
  2. Lainnya

Sumber Data Variabel Penelitian

16

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Sumber Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional SUSENAS tahun 2009 yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik BPS. Data yang digunakan berupa data indikator kemiskinan untuk seluruh kabupatenkota di seluruh Indonesia, yang terdiri dari 471 kabupaten atau kota. Data tersebut disesuaikan dengan ketersediaan data yang ada.

3.2 Variabel Penelitian

Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini dibagi dalam beberapa bidang sebagai berikut : a. Variabel Bidang Pekerjaan Pengelompokkan pekerjaan dibedakan dalam dua kelompok yaitu bekerja di bidang formal dan informal. Pekerja sektor formal adalah seseorang yang bekerja dengan dibantu karyawanpegawai tetap atau bekerja sebagai karyawanpegawai. Sedangkan pekerja di sektor informal adalah seseorang yang berusaha sendiri, berusaha dengan buruh tidak tetap atau buruh tidak dibayar. b. Variabel Fasilitas Perumahan Sebuah rumah dikategorikan rumah sehat apabila luas lantai perkapita yang ditempati minimal sebesar 8 m 2 [2]. 17 Rumah tangga pengguna air bersih adalah persentase rumah tangga yang menggunakan air minum yang berasal dari air mineral, air leding atau PAM, pompa air, sumur atau mata air terlindung dengan jarak ke penampungan lebih dari 10 meter. c. Variabel Program Pemerintah Beras untuk masyarakat miskin Raskin adalah salah satu program pemerintah untuk membantu rakyat miskin dalam memenuhi kebutuhan makanan sehari-hari. Raskin diselenggarakan oleh Badan Urusan Logistik Bulog dengan cara menjual beras dengan harga murah bersubsidi. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini disesuaikan dengan ketersediaan data. Berikut adalah variabel-variabel yang digunakan: X 1 : jumlah penduduk miskin yang bekerja di bidang formal. X 2 : jumlah penduduk miskin bekerja di bidang informal. X 3 : jumlah rumah tangga dengan luas lantai kurang dari 8 m 2 . X 4 : jumlah rumah tangga dengan luas lantai lebih dari 8 m 2 . X 5 : jumlah rumah tangga menggunakan air bersih. X 6 : jumlah rumah tangga menggunakan jamban sendiri. X 7 : jumlah rumah tangga penerima raskin. 18

3.3 Uji Multikolinieritas

Dokumen yang terkait

Analisis Gerombol K-Means dan K-Error Untuk Pengelompokan Desa-Desa di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kemiskinan

0 9 63

Analisis K-Means Cluster Untuk Pengelompokan Kabupaten /Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Masyarakat

0 2 11

ANALISIS KLASTER K- MEDIAN UNTUK MENGKLASIFIKASI DESA TERTINGGAL DI KABUPATEN ASAHAN.

1 6 19

Analisis sentimen data twitter menggunakan K-Means Clustering.

22 59 176

Studi Komparasi Metode Klasterisasi Data K-Means dan K-Harmonic Means.

0 1 6

DATA MINING PENERAPAN K-MEANS ALGORITM CLUSTERING

3 11 24

K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS PADA ANALISIS DATA POLUSI UDARA DI KOTA X

0 0 6

PENERAPAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS CLUSTERING PADA DATA INTERNET BANKING DI BANK XYZ APPLICATION OF K-MEANS AND K-MEDOIDS CLUSTERING ON INTERNET BANKING DATA IN XYZ BANK

0 1 8

View of Analisis Kinerja Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means pada Data Kemiskinan

0 0 10

Analisis Perbandingan Metode K-Means Dengan Improved Semi- Supervised K-Means Pada Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

0 0 12