Uji Normalitas Uji Linieritas

64 F1 = Frekuensi responden yang menjawab 1 F2 = Frekuensi responden yang menjawab 2 F3 = Frekuensi responden yang menjawab 3 F4 = Frekuensi responden yang menjawab 4 Ferdinand 2006: 292

3.7.1.2 Analisis Deskriptif Variabel Motivasi Belajar

Analisis deskriptif variabel motivasi belajar juga dilakukan dengan analisis indeks untuk mengetahui persepsi umum responden mengenai sebuah variabel yang diteliti Ferdinand 2006: 292.

3.7.2 Uji Prasyarat Analisis

Uji prasyarat analisis yang digunakan pada penelitian ini meliputi uji normalitas dan uji linearitas. Berikut uraian selengkapnya.

3.7.2.1 Uji Normalitas

Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data yang dianalisis berbentuk sebaran normal atau tidak. Penulis menggunakan bantuan program Statistical Product and Service Solutions SPSS versi 17 untuk menghitung normalitas data dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov. Langkah-langkah uji normalitas data dengan bantuan Statistical Product and Service Solutions SPSS versi 17 adalah sebagai berikut: ubah data ke dalam bentuk unstandardized residual. Setelah data diubah, langkah selanjutnya yaitu pilih menu Analyze Non-parametric Test  1-Sample K-S. Kemudian akan muncul kotak dialog dengan nama One-Sample Kolmogorov-Smirnov test. Masukkan variabel Unstandardized Residuals ke kotak Test Variable List. Pada 65 Test Distribution centang √ Normal. Langkah terakhir yakni klik OK untuk mengakhiri perintah. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada output tabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov test pada nilai Asymp. Sig. 2-Tailed. Data normal jika sig α, untuk taraf signifikan α 5. Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas adalah sebagai berikut: “Jika signifikansi lebih dari 0,05, maka data berdistribusi normal” Priyatno 2010: 71.

3.7.2.2 Uji Linieritas

Uji linieritas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan.Pengujian linearitas dilakukanmenggunakan bantuan program SPSS versi 17. Langkah-langkah uji linieritas, yaitu: pilih Analyze, lalu klik Compare Means, dan pilih Means. Muncul kotak dengan nama Means, masukkan variabel penguatan verbal X ke kotak Independet List dan variabel motivasi belajar Y ke kotak Dependet List. Selanjutnya, klik Options, pada Statistik for First Layer, pilih Test of Linearity, kemudian klik Continue. Langkah terakhir adalah klik OK untuk mengakhiri perintah. Hasil uji linieritas dapat dilihat pada outputANOVATable pada kolom Sig.baris Linearity. Dasar pengambilan keputusan uji linearitas menurut Priyatno 2010: 73, yaitu: Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan linier, apabila nilai signifikansinya kurang dari 0,05 Sig 0,05.

3.7.3 Analisis Akhir Pengujian Hipotesis