Metode Analisis

4.4 Metode Analisis

4.4.1 Metode Analisis Deskriptif

Metode analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik industri kecil kerupuk sanjai dan mengidentifikasi karakteristik tenaga kerja industri kecil kerupuk sanjai di Kota Bukittinggi. Analisis deskriptif didasarkan pada data hasil survey dan wawancara dengan menggunakan daftar pertanyaan kepada tenaga kerja dan pengusaha industri kerupuk sanjai. Data hasil survey di rata-rata dan dipersentase berdasarkan beberapa kriteria tertentu yang dapat menggambarkan karakteristik tenaga kerja industri kerupuk sanjai secara umum, seperti jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, tingkat upah yang diterima, beban tanggungan dan alokasi waktu dalam bekerja.

4.4.2 Metode Analisis Data

Data primer dan data sekunder yang diperoleh dianalisa dengan metode tabulasi dan deskriptif serta metode ekonometrika. Dari data primer yang didapat Data primer dan data sekunder yang diperoleh dianalisa dengan metode tabulasi dan deskriptif serta metode ekonometrika. Dari data primer yang didapat

1. Nilai rata-rata penganggu sama dengan nol, yaitu E ( i ) = 0, untuk setiap I, dimana I = 1,2,3,…,n. artinya nilai yang diharapkan bersyarat dari i tergantung pada X i tertentu adalah nol.

2 2. Varian ( 2

i ) = ( i ) = , sama untuk semua kesalahan pengganggu (asumsi homoskedastisitas), artinya varian i untuk setiap I yaitu varian bersyarat untuk i adalah suatu angka konstan positif yang sama

dengan 2 .

3. Variabel bebas X 1 , X 2 ,…,X k konstan dalam sampling yang terulang dan bebas dari kesalahan pengganggu i , E(X ) = 0. i i

4. Tidak ada multikolinieritas, yang berarti tidak ada hubungan linier yang nyata antara variabel-variabel bebas.

Dengan dipenuhinya asumsi-asumsi di atas, maka koefisien regresi yang diperoleh merupakan pendugaan linier terbaik yang tidak bias. Berdasarkan permasalahan produktivitas tenaga kerja pada industri kerupuk sanjai yang dikemukakan sebelumnya, maka penelitian ini akan menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kerja pekerja kerupuk yang dibatasi pada delapan variabel yaitu jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, tingkat pengalaman kerja, jumlah tanggungan, tingkat upah yang diterima per bulan, Dengan dipenuhinya asumsi-asumsi di atas, maka koefisien regresi yang diperoleh merupakan pendugaan linier terbaik yang tidak bias. Berdasarkan permasalahan produktivitas tenaga kerja pada industri kerupuk sanjai yang dikemukakan sebelumnya, maka penelitian ini akan menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas kerja pekerja kerupuk yang dibatasi pada delapan variabel yaitu jenis kelamin, umur, tingkat pendidikan, tingkat pengalaman kerja, jumlah tanggungan, tingkat upah yang diterima per bulan,

P = f (X 1 ,X 2, X 3 ,X 4 ,X 5 ,X 6 )……………………………………………(3)

Model produktivitas secara ekonometrik dapat ditulis dalam bentuk persamaan regresi linier berganda yaitu : P=b 0 +b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 +b 4 X 4 +b 5 X 5 +b 6 X 6 +b 7 X 7 +b 8 X 8 +ei ………………… (4) Dimana : P

= Produktivitas (pendapatan (Rp/orang/jam)

X 1 = Jenis kelamin

X = 1, laki-laki

X = 0, wanita

X 2 = Umur (tahun)

X 3 = Tingkat pendidikan (Tahun)

X 4 = Jumlah tanggungan keluarga (orang)

X 5 = Pengalaman kerja (tahun)

X 6 = Alokasi waktu kerja (jam/hari)

X 7 = Tingkat Upah (Rp/bulan)

X 8 = Dummy status pekerjaan

X = 1, pekerjaan utama

X = 0, pekerjaan sampingan

b 0 = Konstanta

b i = Parameter variabel bebas*

e i = Peubah pengganggu

* Nilai parameter bebas semuanya dalam model ekonometrik ini diharapkan bernilai positif. Sesuai dengan hipotesis yang diharapakan variabel-variabel diatas berbanding lurus dengan produktivitas tenaga kerja, sehingga parameter bebas masing-masing variabel diharapkan bernilai positif. Jadi nilai masing-masing parameter bebas:

b 1 b 1 diharapkan bernilai positif

b 2 b 2 diharapkan bernilai positif

b 3 b 3 diharapkan bernilai positif

b 4 b 4 diharapkan bernilai positif

b 5 b 5 diharapkan bernilai positif

b 6 b 6 diharapkan bernilai positif

b 7 b 7 diharapkan bernilai positif

b 8 b 8 diharapkan bernilai positif

Penolahan data dari hasil wawancara dengan responden dilakukan dengan menggunakan program komputer Minitab for Window Release 14.