�[�
3
�] = � ���[��] |��| ≥ 1
2
[ 3 ln|��|]
���[��] 2
−�+1 3
0 | ��| 2
−�+1 3
≥ |��| 1
2.26 Untuk kestabilan ekualizer LMF-PTQ digunakan step size yang dapat diatur
yaitu[6]: �
8 7��
�
�
2 �
2.27 Dimana
�
�
adalah varians. Perhatikan di sini bahwa 2.26 diperoleh dari persamaan 2.24 dengan
mengganti input u quantizer oleh e
3
n. Akhirnya, Gambar 2.12 menggambarkan karakteristik transfer dari kuantizer seperti dengan B = 4 bit.
Gambar 2.12 Input-Output karakteristik dari 4-bit power-of-two quantizer.
2.9 Signal To Noise Ratio SNR
Signal to Noise Ratio SNR adalah perbandingan daya suatu sinyal terhadap daya noise yang muncul pada titik tertentu dalam transmisi. Biasanya, SNR diukur
pada sebuah penerima, karena nantinya untuk memproses sinyal yang diterima dan menghilangkan derau yang tidak diinginkan dengan persamaan[7]:
����� = 10���
10 ��
��
2.26 Dimana Ps = power signal daya sinyal
Pn = power noise daya bising.
Universitas Sumatera Utara
Signal to Noise Ratio SNR digunakan untuk menentukan batas atas terhadap jumlah data yang mampu diperoleh dari kanal komunikasi. Shannon
mengemukakan bahwa kapasitas kanal komunikasi maksimum, dalam bit perdetik, ditentukan dengan persamaan:
� = ����
2
1+SNR 2.27 Dimana C = kapasitas kanal komunikasi dalam bit perdetik,
B = bandwidth kanal komunikasi dalam Hertz Persamaan Shannon tersebut menggambarkan nilai maksimum teoritas yang dapat
dicapai oleh system komunikasi. Sedangkan dalam praktiknya, bagaimanapun juga, jumlah data yang dapat ditransmisikan lebih rendah dari ketentuan Shannon
tersebut. Satu alasan untuk hal ini adalah ketentuan Shannon tersebut berasumsi hanya pada white noise derau suhu saja. Batasan Shannon adalah bahwa
kapasitas kanal komunikasi C tidak boleh lebih kecil dari jumlah informasi yang akan dikirim.
2.10 Symbol Error Rate SER
Untuk mengukur performansi atau unjuk kerja dari sistem yang direncanakan parameter yang dijadikan acuan adalah Symbol Error Rate SER.
Symbol Error Rate SER adalah pengukuran kualitas dari sinyal yang diterima untuk sistem komunikasi digital. Hasil pengukuran SER tersebut tidak subjektif
sehingga pengguna data sangat menuntut SER yang kecil. Semakin kecil nilai SER berarti menunjukkan performansi yang semakin bagus, karena menunjukkan
semakin kecilnya kesalahan simbol data yang diterima. Nilai Symbol Error Rate SER diperoleh dengan membandingkan jumlah kesalahan simbol yang diterima
dengan jumlah simbol yang dikirimkan, mengikuti ketentuan dengan persamaan[7]:
��� =
�� ��
2.28 Dimana, st = jumlah kesalahan simbol yang diterima
sd = jumlah simbol yang dikirim
Universitas Sumatera Utara
BAB III PERMODELAN EKUALIZER DAN SISTEM KOMUNIKASI
