Pengaruh Panjang Filter Terhadap Nilai SER Tanpa Ekualizer Pengaruh SNR Terhadap Nilai SER Dengan Algoritma LMF-PTQ

c Gambar 4.1 Scatter Plot Hasil Simulasi Tanpa Ekualizer Pada Saat SNR = 25 dB. Gambar 4.1 a adalah simbol awal yang akan diproses. Gambar 4.1 b adalah simbol setelah diganggu oleh noise atau AWGN. Gambar 4.1 c adalah gambar setelah diproses tanpa ekualizer.

4.4 Pengaruh Panjang Filter Terhadap Nilai SER Tanpa Ekualizer

Simulasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh panjang filter yang digunakan terhadap nilai SER. Tabel 4.2 ini menunjukkan hasil simulasi dari panjang filter yang berpengaruh terhadap nilai SER. Tabel 4.2 Pengaruh Panjang Filter Terhadap SER Tanpa Ekualizer N SER 20 1 21 1 23 1 25 1 27 1 29 1 31 1 33 1 35 1 37 1 39 1 41 1 Dari Tabel 4.2 dapat dilihat bahwa semakin besar nilai panjang filter maka nilai SERnya konstan yaitu bernilai 1. Gambar 4.2 a, b, c menunjukkan hasil simulasi tanpa ekualizer. -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 Equalized symbols Real Im age Universitas Sumatera Utara a b c Gambar 4.2 Scatter Plot Hasil Simulasi Tanpa Ekualizer Pada Saat Panjang Filter = 37 Gambar 4.2 a adalah simbol awal yang akan diproses. Gambar 4.2 b adalah simbol setelah diganggu oleh noise atau AWGN. Gambar 4.2 c adalah gambar setelah diproses tanpa ekualizer.

4.5 Pengaruh SNR Terhadap Nilai SER Dengan Algoritma LMF-PTQ

Simulasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh SNR yang digunakan terhadap nilai SER. Tabel 4.3 ini menunjukkan hasil simulasi dari SNR yang berpengaruh terhadap nilai SER. -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 Transmitted symbols Real Im age -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 Received samples Real Im age -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 Equalized symbols Real Im age Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3 Pengaruh Nilai SNR Terhadap SER menggunakan Ekualizer LMF-PTQ SNR SER 15 0.8067 16 0.7567 17 0.8211 18 0.7648 19 0.7023 20 0.8218 21 0.8131 22 0.6607 23 0.7661 24 0.8128 25 0.8151 26 0.7577 27 0.7094 Dari Tabel 4.3 dapat dilihat bahwa semakin besar SNR maka semakin kecil SERnya berarti semakin besar daya sinyal yang dikirimkan menghasilkan SER yang bagus. Semakin besar nilai SNR yang diberikan maka mempengaruhi penurunan ISI secara baik. Dari Tabel 4.3 juga dapat dilihat bahwasanya ekualizer juga bekerja dengan baik karena menghasilkan nilai SER yang semakin kecil apabila nilai SNR semakin besar. Untuk SNR mulai dari 15 dB sampai 27 dB besarnya SER 0.8067 sampai dengan 0.7094. Gambar 4.3 a, b, c menunjukkan hasil simulasi ekualizer LMF-PTQ a b -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 Transmitted symbols Real Image -2 -1 1 2 -2 -1 1 2 Received samples Real Im age Universitas Sumatera Utara c Gambar 4.3 Scatter Plot Hasil Simulasi Ekualizer Pada Saat SNR = 25 dB Gambar 4.3 a adalah simbol awal yang akan diproses. Gambar 4.3 b adalah simbol setelah diganggu oleh noise atau AWGN. Gambar 4.3 c adalah gambar setelah diproses didalam ekualizer. Disini terlihat bahwa simbol setelah diganggu oleh noise akan bertumpuk, namun setelah diekualisasi simbol tersebut perlahan mulai menyebar kembali membentuk seperti simbol awal, namun belum begitu terlihat jelas tumpukannya memisah.

4.6 Pengaruh Panjang Filter Terhadap Nilai SER Dengan Algoritma LMF- PTQ