Analisis Koefisien Regresi Berganda Uji Koefisien Determinasi Uji F Pengujian Secara Simultan

38 d. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel dependen, variabel independent, atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Singgih Santoso, 2004:214. Ada beberapa cara mendeteksi normalitas dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dan grafik. Dasar pengambilan keputusan dalam uji normalitas adalah : 1. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2. Jika data menyebar dari garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka diagonal regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

2. Analisis Koefisien Regresi Berganda

Definisi regresi berganda menurut Boedijoewono 2001:303 adalah yang menggunakan lebih dari 1 variabel yang mempengaruhi variabel independen untuk menaksir variabel dependen agar taksiran menjadi lebih akurat. Regresi menunjukan hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain. Sifat hubungan ini juga dapat dijelaskan antara variabel yang satu sebagai penyebab sedang yang lain sebagai akibat, dalam bentuk variabel yang independen X dan variabel yang dependen Y. Berikut merupakan rumus metode analisis regresi berganda 39 Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 Dimana : Y = Return on total assets ratio a = Konstanta b = Parameter koefisien regresi X 1 = Sales growth ratio X 2 = Financial debt ratio X 3 = Fixed financial assets ratio X 4 = Inventories turnover ratio X 5 = Receivable turnover ratio

3. Uji Koefisien Determinasi

Uji koefisien determinasi ditunjukkan untuk melihat sberapa besar kemampuan variabel independent menjelaskan variabel dependen yang dilihat melalui adjusted R square karena variabel independennya lebih dari dua.

4. Uji F Pengujian Secara Simultan

Uji F digunakan untuk menguji hubungan linier dari seluruh variabel bebas secara bersama-sama simultan terhadap variabel dependen Boedijoewono, 2001:290. Untuk menentukan uji F-tabel, tingkat signifikan yang digunakan sebesar 5 dengan derajat kebebasan degree of freedom df = n-k dan k-l dimana n adalah jumlah variabel termasuk konstanta dengan kriteria uji yang digunakan adalah : 40 a. Bila F hitung F table, maka Ho diterima dan Ha ditolak, berarti semua variabel independen secara simultan tidak mempunyai hubungan linier yang signifikan terhadap variabel dependen. b. Bila F hitung F table, maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti semua variabel independen secara simultan mempunyai hubungan linier yang signifikan terhadap variabel dependen.

5. Uji t Pengujian Secara Parsial