2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
b. Heteroskesdasitas
Dalam persamaan regresi berganda perlu juga diuji mengenai sama atau tidak varian dari residual dari observasi yang satu dengan observasi lain. Jika
residualnya mempnyai varians yang sama disebut terjadi homoskedastisitas. Persamaan
yang baik
adalah jika
tidak terjadi
heteroskedastisitas. Heteroskedastisitas terjadi jika pada scatterplot titik-titiknya mempunyai pola
yang teratur, baik menyempit, melebar maupun bergelombang-gelombang Sunyoto, 2012. Menurut Priyatno 2013, dasar pengambilan keputusannya
adalah:
1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk suatu pola tertentu
yang teratur
bergelombang, maka
telah terjadi
heteroskedastisitas. 2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
c. Multikolinearitas
Uji Multikolinieritas adalah untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas dalam suatu model regresi linear berganda. Jika ada
korelasi yang tinggi di antara variabel-variabel bebasnya, maka hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikatnya menjadi terganggu. Dikatakan tidak
terjadi multikolonieritas jika koefisien korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,60 r ≤ 0,60 Sunyoto, 2012.
3.9.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis regresi berganda dengan program SPSS 2.0. Analisis regresi berganda
untuk menghitung besarnya pengaruh secara kuantitatif dari suatu perubahan kejadian variabel X terhadap kejadian lainnya variabel Y. Dalam penelitian ini,
analisis regresi berganda berperan sebagai teknik statistik yang digunakan untuk menguji ada tidaknya pengaruh faktor Kesadaran lingkungan, Kesediaan
membayar dan Gaya hidup terhadap Niat beli produk hijau di Bandar Lampung. Analisis regresi menggunakan rumus persamaan regresi bergandayaitu:
Y = b +b
1
X
1
+b
2
X
2
+b
3
X
3
+e
Keterangan: Y = Niat beli konsumen terhadap produk hijau
b = Nilai konstanta
b = Koefisien regresi e = Kesalahan observasi atau pengganggu merupakan bentuk variable
lainnya yang tidak diteliti oleh peneliti X1 = Kesadaran lingkungan
X2 = Kesediaan membayar X3 = Gaya Hidup
Kategori