Perhitungan Nilai Deskriptor Analisis Statistika Kajian HKSA

Gaussian input file .gjf terbaca pada software Gaussian-09, jalankan perhitungan dengan cara klik menu File, kemudian pilih menu Load. Sebelum perhitungan dimulai, muncul peringatan untuk menyimpan file Gaussian output file .out. Tempatkan Gaussian output file .out pada direktori yang diinginkan, kemudian klik tombol Save.

3.4.3 Perhitungan Nilai Deskriptor

Nilai deskriptor dihitung menggunakan software MarvinBeans-6.0.0 dan Gaussian-09. Deskriptor sterik dan hidrofobik dihitung menggunakan software MarvinBeans-6.0.0. Langkah awal yaitu membuka file Gaussian output file .out hasil optimasi menggunakan software MarvinBeans-6.0.0. dengan cara klik menu File, kemudian pilih menu Open. Klik menu Calculate, kemudian pilih deskriptor yang akan dihitung, kemudian klik tombol Ok. Deskriptor elektronik dihitung menggunakan software Gaussian-09. Untuk menghitung energi HOMO-LUMO, langkah perhitungan yaitu membuka Gaussian output file .out hasil optimasi pada software GaussView-3.07 dengan Job Type Frequency. Atur pula Guess Method dengan memilih Mix HOMO and LUMO orbital dan menambahkan perintah Pop=Reg untu menampilkan eigenvalues. Potensial ionisasi dihitung dengan metode OVGF dan menambahkan perintah Tran=Full untuk menampilkan hasil perhitungan potensial ionisasi.

3.4.4 Analisis Statistika Kajian HKSA

Analisis dalam penentuan HKSA dilakukan menggunakan metode analisis regresi multilinear. Data deskriptor dan log 1IC 50 eksperimen di preparasi menggunakan Microsoft excel 2013 terlebih dahulu, kemudian disimpan sebagai workbook. Analisisr egresi multilinear dilakukan menggunakan IBM SPSS 21. Klik menu file → open → data, pada file type pilih format excel .xls, .xlsx, .xlsm kemudian seleksi workbook yang telah dipreparasi dan pilih range data yang akan dianalisis. Setelah input data, klik menu Analyze → Regression → Linearakan muncul kotak dialog Linear Regression. Pada form Dependent diisi dengan nilai log 1IC 50 , pada form Independent diisi dengan nilai deskriptor yang dihitung. Pada form Method pilih backward, selanjutnya klik menu Statistics. Muncul kotak dialog Linear Regression: Statistics, beri tanda centang pada pilihan Estimates, Model fit, descriptive, dan Durbin-watson kemudian klik menu Continue. Pada kotak dialog Linear Regression klik menu Plots, masukkan DEPENDNT pada Y dan ADJPRED pada X. Centang pilihan Histogram dan Normal probability plot kemudian klik menu continue untuk kembali ke kotak dialog Linear Regression. Klik menu Save maka akan muncul kotak dialog Linear Regression: Save, beri tanda centang pada pilihan Unstandarized pada Predicted Values dan Residuals kemudian klik menu continue untuk kembali ke kotak dialog Linear Regression. Terakhir, klik OK untuk menjalankan analisis. Prosedur analisis dilakukan dengan menggunakan variabel bebas dan variabel terikat dari senyawa kajian untuk mencari persamaan regresi. Dipilih beberapa kombinasi persamaan yang memiliki korelasi antar variabel bebas yang kuat sebagai model persamaan alternatif. Kemudian dilakukan analisis dari model persamaan regresi multilinear alternatif dengan pertimbangan r, R 2 , SE Standard Error dan PRESS Predicted Residual Sum of Square untuk mendapatkan model persamaan terpilih.Harga PRESS digunakan untuk menghitung kualitas dan kemampuan memprediksi dari persamaan kajian HKSA yang dihasilkan dan dihitung dari rumus: Analisis untuk menentukan gugus yang lebih baik dilakukan dengan membandingkan harga IC 50 dari molekul sampel. Harga IC 50 dari masing-masing struktur dihitung menggunakan persamaan terpilih yang telah diuji. 57 BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan