Tabel 3.1. Daftar Populasi dan Sampel
No. Kode Nama
Perusahaan Kriteria
Ket. 1 2 3
1 BISI
PT. Bisi Internasional Tbk x
X
- 2
AALI PT. Astra Agro Lestari
1
3 UNSP
PT. Bakrie Sumatera Plantations Tbk
2 4
LSIP PT. PP London Sumatera Tbk
3
5 SGRO
PT. Sampoerna Agro Tbk x
X
- 6
SMAR PT SMART tbk
4
7 TBLA
PT. Tunas Baru Lampung Tbk
5 8
ADRO PT. Adaro Energy Tbk
6
9 MBAI
PT. Multibreeder Adirama Indonesia Tbk
7 10
BASS PT. Bahtera Adiminia Samudra Tbk
x x
X -
11 CPRO
PT. Central Proteinaprima Tbk x
X
- 12
DSFI Pt. Dharma Samudra Finishing Ind. Tbk
8
13 BTPK
PT. Bumi Teknokultura Unggul Tbk x
X
14
BUMI PT. Bumi Resource Tbk
9
15 PTBA
PT. Tambang Batubara Bukitasam Tbk
10 16
ENRG PT. Energi Mega Persada Tbk
11
17 INCO
PT. Internasional Nickel Indonesia Tbk
12 18
APEX PT. Apexindo Pratama Duta Tbk
x
X -
19 CNKO
PT. Central Korporindo Internasional Tbk
13 20
CTTH PT. Citatah Industri Marmer Tbk
14
21 MEDC
PT. Medco Energi Internasional Tbk
15 22
ANTM PT. Aneka Tambang Tbk
16
23 TINS
PT. Timah Tbk
17 24
ATPK PT. ATPK Resource Tbk
x x
X -
25 ITMG
PT. Indo Tambangraya Megah Tbk x
X
- 26
PKPK PT. Perdana Karya Perkasa Tbk
x
X -
27 CITA
PT. Cita Mineral Isventido Tbk
18
3.6. Jenis Data
Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang meliputi laporan keuangan perusahaan periode 2008 sampai dengan 2010 yang diperoleh dari
website www.idx.co.id
, www.duniainvestasi.com
serta buku-buku referensi.
Universitas Sumatera Utara
3.7. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan melalui metode dokumentasi. Data dikumpulkan dari berbagai sumber data yang relevan dengan
penelitian, yaitu melalui buku, jurnal, skripsi, dan data-data internet.
3.8. Teknik Analisis Data
Teknik penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dan analisis statistik. Bila dilihat dari tinjauan penelitian ini yaitu ingin
mengetahui pengaruh dari Financial Leverage terhadap Earning Per Share, maka metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan tahap-
tahap sebagai berikut :
3.8.1. Metode Deskriptif
Metode analisis deskriptif merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis dan mengolah data-data yang tersedia sehingga diperoleh gambaran
yang jelas mengenai fakta-fakta dan hubungan antara fenomena yang diteliti.
3.8.2. Model Analisis Statistik
3.8.2.1. Pengujian Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji ini
berguna untuk tahap awal dalam metode pemilihan analisis data. Jika data normal, maka digunakan statistik parametrik, dan jika data tidak normal, maka
digunakan statistik nonparametrik atau lakukan treatment agar data normal. Menurut Ghozali 2005:110, ”cara untuk mendeteksi apakah residual
Universitas Sumatera Utara
berdistribusi normal atau tidak ada dua, yaitu analisis grafik dan analisis statistik. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu
diagonal dan grafik dengan melihat histogram dari residualnya”. Dasar pengambilan keputusannya adalah :
1 jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal
atau grafik histogramnya menunjukkan pola berdistribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas,
2 jika data menyebar jauh dari diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal
atau grafik histogram tidak menunjukkan data berdistribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Dalam penelitian ini Peneliti menggunakan uji Kolmogorov Smirnov K-S untuk menguji normalitas data.. Uji K-S dibuat dengan membuat hipotesis :
Ho : data residual berdistribusi normal, Ha : data residual tidak berdistribusi normal
Bila signifikansi 0,05 dengan α = 5 berarti distribusi data normal dan Ho
diterima, sebaliknya bila nilai signifikan 0,05 berarti distribusi data tidak normal dan Ha diterima. Data yang tidak terdistribusi secara tidak normal dapat
ditransformasi agar menjadi normal. Jika data tidak normal ada beberapa cara mengubah model regresi menjadi normal menurut Jogiyanto2004:172, yaitu :
1 dengan melakukan transformasi data ke bentuk lain, yaitu: Logaritma Natural,
akar kuadrat, Logaritma lo, 2
lakukan trimming, yaitu mengubah observasi yang bersifat outlier,
Universitas Sumatera Utara
3 lakukan winsorizing, yaitu mengubah nilai-nilai data outlier menjadi nili-nilai
minimum atau maksimum yang diizinkan supaya distribusinya menjadi normal.
b. Uji Multikolinieritas
