Pengertian Radang Paru–paru 14 Pengumpulan Data 22

DAFTAR ISI Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrak v Abstract vi Daftar Isi vii Daftar Tabel ix Daftar Gambar x Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Perumusan Masalah 3 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Kontribusi Penelitian 3 1.6 Tinjauan Pustaka 4 1.7 Metodologi Penelitian 6 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Data 8 2.2 Skala Pengukuran Data 8 2.3 Metode Pengumpulan Data 9 2.3.1 Populasi 9 2.3.2 Sampel 10 2.3.3 Teknik Penarikan Sampel 10 2.4 Pengertian Variabel 13 2.5 Macam-macam Rancangan Penelitian dalam Bidang Kesehatan 14

2.6 Pengertian Radang Paru–paru 14

2.7 Pengertian Jenis Kelamin 15 2.8 Pengertian Usia 15 2.9 Konsumsi Rokok 15 2.10 Analisis Regresi 17 2.10.1 Analisis Regresi Logistik 18 2.10.2 Uji Model Persamaan Regresi Logistik 21 2.10.3 Negelkerke R 2 21 Bab 3 Pembahasan

3.1 Pengumpulan Data 22

3.1.1 Sumber Data 22 Universitas Sumatera Utara 3.1.2 Populasi dan Sampel Penelitian 22 3.2 Pengolahan Data 26 3.2.1 Menguji atau Menilai Kelayakan Model Regresi 26 3.2.2 Menguji Keseluruhan Model 27 3.2.3 Menguji Koefisien Regresi 28 Bab 4 Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan 34 4.2 Saran 35 Daftar pustaka Lampiran Universitas Sumatera Utara DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Data Pasien Rawat Inap dan Rawat Jalan Penyakit Radang Paru-paru di RSU Dr. Pirngadi Medan 23 Tabel 3.2 Uji Hosmer dan Lemeshow 26 Tabel 3.3 Nilai -2 Log Likehood Awal 27 Tabel 3.4 Nilai -2 Log Likehood Akhir 27 Tabel 3.5 Uji Omnibus dari Model Koefisien 28 Tabel 3.6 Variabel dalam Persamaan 28 Tabel 3.7 Uji Hosmer dan Lemeshow 28 Tabel 3.8 Ringkasan Pengolahan Kasus 29 Tabel 3.9 Pengkodean Variabel Dependen 29 Tabel 3.10 Tabel Klasifikasi 29 Tabel 3.11 Tahapan Iterasi 1 30 Tabel 3.12 Tahapan Iterasi 2 30 Tabel 3.13 Variabel dalam Persamaan 31 Tabel 3.14 Ringkasan Model 33 Universitas Sumatera Utara DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Grafik antara Variabel Y dengan Variabel X 2 32 Gambar 3.2 Grafik antara Variabel Y dengan Variabel X 3 32 Universitas Sumatera Utara ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK ABSTRAK Regresi logistik adalah bentuk khusus analisis regresi dengan variabel dependen bersifat kategori dan variabel independen bersifat kategori, kontinu, atau gabungan antara keduanya. Tulisan ini menganalisis faktor resiko penyakit radang paru–paru di mana variabel dependennya yang bersifat kategori yaitu terserang radang paru-paru atau tidak. Variabel independennya adalah Jenis kelamin, Usia dan Konsumsi rokok. Dari analisis data diperoleh bahwa variabel independen yang berpengaruh signifikan membentuk model regresi pada penelitian ini adalah variabel Usia dengan nilai signifikansi sebesar 0,032 dengan koefisien regresi sebesar 0,030 dan Konsumsi rokok dengan nilai signifikansi sebesar 0,000 dan koefisien regresi sebesar 1,881. Tingkat akurasi model sebesar 72,9 artinya model regresi yang terbentuk sudah dapat menggambarkan hubungan variabel independen terhadap variabel dependen. Kata kunci: Regresi logistik, radang paru-paru, jenis kelamin, usia, konsumsi rokok. Universitas Sumatera Utara ANALYSIS OF RISK FACTORS PNEUMONIA WITH LOGISTIC REGRESSION ABSTRACT Logistic regression is a special form of regression analysis with the dependent variable and the independent variables are categories are categories, continuous, or a combination of both. This paper analyzed the risk factors for pneumococcal disease in which the dependent variable is the category that is stricken with pneumonia or not. The independent variables were gender, age and cigarette consumption. From the analysis of the data shows that the independent variables have a significant effect on the form of regression models of this study is the variable age with a significance value of 0.032 with a regression coefficient of 0.030 and cigarette consumption with a significance value of 0.000 and a regression coefficient of 1.881. The accuracy rate of 72.9 means that the model regression model that can describe the relationship already established the independent variable on the dependent variable. Keywords: Logistic regression, pneumonia, gender, age, cigarette consumption. Universitas Sumatera Utara BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang