Hasil Validasi Model Simpulan

254

VII. DAMPAK KEBIJAKAN MIGRASI TERHADAP PASAR KERJA DAN PEREKONOMIAN INDONESIA

7.1. Hasil Validasi Model

Kemampuan prediksi model ekonometrika migrasi, pasar kerja dan makroekonomi yang digunakan dalam penelitian ini divalidasi dengan suatu simulasi dasar untuk periode 2001-2006 Lampiran 5. Validasi statistik yang digunakan adalah Root Mean Square Percent Error RMSPE untuk mengukur penyimpangan hasil estimasi dan nilai aktualnya. Selain itu digunakan dekomposisi RMSPE yaitu proporsi bias UM, proporsi regresi UR dan proporsi varian US, serta statistik Theil’s Inequality Coeficient U. Hasil validasi terlihat pada Lampiran 6. Hasil validasi tersebut memperlihatkan dari 88 persamaan, terdapat 66 persamaan yang memiliki nilai RMSPE dibawah 50 persen dan 22 persamaan memiliki nilai RMSPE diatas 50 persen. Nilai RMSPE yang lebih dari 50 persen umumnya terjadi pada persamaan-persamaan identitas, hal ini terjadi karena error pada persamaan-persamaan struktural terakumulasi pada persamaan identitas tersebut, seperti pada persamaan produk domestik reginal bruto dan pendapatan disposibel di Jawa, Sulawesi, dan Pulau Lain. Dilihat dari koefisien ketidaksamaan Theil’s, terlihat bahwa bias UM, Reg UR, dan Var US secara keseluruhan mendekati nol. Demikian juga dengan nilai U-Theil, sebagian besar nilainya mendekati nol 13 dari 88 persamaan memiliki nilai U-Theil 30 persen. Hal ini mengindikasikan bahwa model yang telah dirumuskan dan telah diestimasi cukup valid digunakan untuk analisis simulasi historis dan simulasi peramalan. 255

7.2. Hasil Simulasi Kebijakan Periode Peramalan Tahun 2009-2012

Simulasi kebijakan migrasi yang dilakukan pada periode peramalan terdiri dari kebijakan migrasi internal dan internasional. Kebijakan migrasi internal yang ditetapkan pemerintah bertujuan untuk: 1 penyebaran dan penyediaan tenaga kerja, 2 membuka lapangan kerja baru, melalui pembukaan dan pengembangan daerah produksi baru, terutama daerah di luar Jawa, serta 3 meningkatkan perekonomian daerah tujuan secara umum serta meningkatkan kesejahteraan migran khususnya. Oleh karena itu simulasi kebijakan migrasi internal yang dilakukan dalam penelitian ini bertujuan untuk mencapai tujuan kebijakan migrasi yang ditetapkan pemerintah tersebut. Penetapan kebijakan migrasi internasional oleh pemerintah bertujuan untuk meningkatkan jumlah tenaga kerja migran ke luar negeri. Peningkatan jumlah tenaga kerja migran tersebut bertujuan selain untuk kesejahteraan migran itu sendiri, dapat mengatasi masalah pengangguran di dalam negeri, dan untuk meningkatkan devisa negara melalui pengiriman remittances. Oleh karena itu simulasi kebijakan yang dilakukan adalah kebijakan yang mendukung terlaksananya kebijakan-kebijakan pemerintah tersebut. Proses simulasi kebijakan periode peramalan dilakukan melalui beberapa tahapan. Sebelum simulasi kebijakan tanpa alternatif kebijakan dilakukan, hal yang harus dilakukan terlebih dahulu adalah meramalkan variabel eksogen, nilai konstanta endogen dan nilai endogen tahun 2009-2012 dengan menggunakan program peramalan variabel eksogen Lampiran 7, program peramalan nilai konstanta endogen Lampiran 9, dan program peramalan nilai endogen tahun 2009-2012 Lampiran 10. Peramalan ini menggunakan prosedur forecast metode trend-linier stepwise autoregressive . 256 Hasil simulasi dasar ex-ante tanpa alternatif kebijakan pada periode 2009- 2012 Tabel 72 memperlihatkan bahwa diperkirakan akan terjadi penurunan migrasi masuk ke Jawa sekitar 0.01 persen pertahun. Penurunan ini sebagai akibat peningkatan permintaan tenaga kerja pada setiap pulau. Pada periode yang sama diperkirakan jumlah migran keluar dari Jawa juga masih menurun yaitu 0.34 persen. Kondisi ini menunjukkan adanya hambatan mendorong penduduk dari Jawa untuk migrasi ke luar Jawa, terutama ke Pulau Lain dan Kalimantan. Hal ini erat kaitannya dengan kebijakan pembangunan yang bersifat bias kota urban bias , dimana pembangunan di Jawa terutama di kota-kota besarnya, memiliki peran dan fungsi sebagai pusat kegiatan pembangunan, mulai dari pusat perdagangan, industri, hingga administrasi dan pembangunan politik. Kemudian ketersediaan sarana dan prasarana pendidikan juga menjadi faktor penghambat bagi penduduk usia sekolah di pulau ini untuk migrasi. Ditinjau dari sisi migrasi ke luar negeri, terlihat adanya peningkatan jumlah migran internasional pada setiap pulau, peningkatan terbesar terjadi di Sumatera yaitu 10.52 persen. Peningkatan jumlah migran internasional ini mengakibatkan peningkatan devisa yang diperoleh dari remittances mereka. Hasil simulasi menunjukkan juga pada periode ini terjadi peningkatan permintaan tenaga kerja pada setiap pulau. Sebaliknya dari sisi penawaran tenaga kerja terlihat adanya penurunan penawaran tenaga kerja di Jawa dan Pulau Lain, masing-masing sebesar 0.37 dan 0.41 persen. Kondisi ini disebabkan adanya peningkatan migrasi internasional dan penurunan migrasi masuk, sehingga diperkirakan terjadi penurunan pengangguran di kedua pulau tersebut. Ditinjau dari sisi perkembangan indikator makroekonomi Indonesia, terlihat adanya peningkatan konsumsi rumah tangga pada setiap pulau, kecuali 257 Jawa dan Pulau Lain. Hal ini berkaitan dengan jumlah migran masuk ke setiap pulau tersebut. Oleh karena jumlah migran masuk menurun, maka pendapatan migran internal yang digunakan untuk konsumsi rumah tangga juga menurun. Perkembangan investasi pada setiap pulau menunjukkan pada periode tersebut akan terjadi peningkatan investasi di Jawa, Sumatera dan Kalimantan masing- masing 0.46, 10.48 dan 0.92 persen pertahun. Sebaliknya terjadi penurunan investasi di Sulawesi dan Pulau Lain. Kondisi ini merupakan dampak dari peningkatan upah pada kedua pulau tersebut. Perkembangan konsumsi dan investasi secara langsung akan memberi dampak pada perkembangan produk domestik regional bruto pada masing-masing pulau. Tabel 72 memperlihatkan adanya peningkatan produk domestik regional bruto pada setiap pulau, kecuali di Pulau Jawa. Kondisi ini terjadi karena persentase penurunan konsumsi rumah tangga di Jawa -6.34 persen jauh lebih besar dari persentase peningkatan investasi di pulau tersebut yaitu 0.46 persen. Beberapa simulasi kebijakan pada periode peramalan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah: 1. Untuk mencapai tujuan kebijakan migrasi internal dilakukan simulasi peningkatan upah minimum regional, peningkatan infrastruktur, dan penurunan suku bunga. 2. Untuk mencapai tujuan kebijakan migrasi internasional dilakukan simulasi depresiasi nilai tukar rupiah. 3. Untuk mencapai tujuan kebijakan migrasi internal dan internasional dilakukan kombinasi simulasi penurunan suku bunga dan nilai tukar, serta kombinasi simulasi peningkatan infrastruktur, penurunan suku bunga dan depresiasi nilai tukar. Tabel 72. Hasil Peramalan Variabel Endogen Tanpa Alternatif Kebijakan Nilai Dasar Tahun 2009-2012 No. Variabel Endogen Nama Variabel Satuan 2009 2010 2011 2012 Rata-rata per Tahun 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGINJ MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUTJ MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS Migran Sumatera-Jawa Migran Kalimantan-Jawa Migran Sulawesi-Jawa Migran P.Lain -Jawa Migran Masuk ke Jawa Migran Masuk ke Sumatera Migran Masuk ke Kalimantan Migran Masuk ke Sulawesi Migran Masuk ke P.Lain Migran Jawa-Sumatera Migran Jawa-Kalimantan Migran Jawa-Sulawesi Migran Jawa-P.Lain Migran keluar Jawa Migran keluar Sumatera Migran keluar Kalimantan Migran keluar Sulawesi Migran keluar P.Lain Migran Jawa-Malaysia Migran Jawa-Arab Saudi Migran Jawa-Singapura Migran Jawa-Hongkong Migran Internasional Jawa Migran Sumatera-Malaysia Migran Sumatera-Arab Saudi Migran Sumatera-Singapura Migran Sumatera-Hongkong Migran Internasional Sumatera Migran Kalimantan-Malaysia Migran Kalimantan-Arab Saudi Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang 1700342.96 274809.43 208626.71 239193.72 2422972.82 4368659.09 1927858.21 737970.17 770659.00 4106102.67 1347739.74 387527.43 482297.16 6323666.99 1872134.79 360734.75 918982.10 745173.93 198027.92 313552.04 4702.45 6293.04 522575.45 63444.67 220.58 6217.26 3697.07 73579.58 98625.97 710.39 1699339.13 277235.58 206096.97 233157.72 2415829.40 4571301.75 1937289.49 765277.88 646502.97 4305473.40 1340184.87 403806.10 364687.80 6414152.18 1875606.95 362776.37 919725.98 762774.20 253773.24 369075.58 3457.16 6513.56 632819.55 73297.39 246.58 8558.30 4041.18 86143.45 104367.12 748.61 1702948.13 280365.90 204404.60 227949.85 2415668.48 4516996.70 1947220.00 779896.96 579744.27 4247708.66 1333670.26 408251.56 306019.55 6295650.02 1883432.56 365355.25 921017.77 781295.62 263766.74 373936.9 3401.50 7448.13 648553.32 82046.10 263.92 11550.35 4866.33 98726.70 113041.60 783.69 1711367.92 283987.75 203335.31 223390.66 2422081.63 4499228.50 1958081.87 792798.38 541193.98 4226349.19 1328467.54 411607.52 271665.49 6238089.70 1895881.62 369997.2 931263.27 792212.60 278924.91 395758.91 3872.27 8347.28 686903.36 89275.86 270.748 14695.56 5518.18 109760.35 123127.96 835.18 1703499.54 279099.67 205615.90 230922.99 2419138.08 4489046.51 1942612.39 768985.85 634525.06 4221408.48 1337515.60 402798.15 356167.50 6317889.73 1881763.98 364715.89 922747.28 770364.00 248623.20 363080.87 3858.35 7150.50 622712.92 77016.01 250.46 10255.37 4530.69 92052.52 109790.66 769.47 Tabel 72. Lanjutan No. Variabel Endogen Nama Variabel Satuan 2009 2010 2011 2012 Rata-rata per Tahun 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS Migran Kalimantan-Singapura Migran Kalimantan-Hongkong Migran Internasional Kalimantan Migran Sulawesi-Malaysia Migran Sulawesi-Arab Saudi Migran Sulawesi-Singapura Migran Sulawesi-Hongkong Migran Internasional Sulawesi Migran P.Lain-Malaysia Migran P.Lain -Arab Saudi Migran P.Lain -Singapura Migran P.Lain -Hongkong Migran Internasional P.Lain Permintaan TK di Jawa Permintaan TK di Sumatera Permintaan TK di Kalimantan Permintaan TK di Sulawesi Permintaan TK di P.Lain Penawaran TK di Jawa Penawaran TK di Sumatera Penawaran TK di Kalimantan Penawaran TK di Sulawesi Penawaran TK di P.Lain Pengangguran di Jawa Pengangguran di Sumatera Pengangguran di Kalimantan Pengangguran di Sulawesi Pengangguran di P.Lain Upah di Jawa Upah di Sumatera Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Orang Rpbulan Rpbulan 3283.39 6826.73 109446.48 1142.94 158.29 107.76 103.27 1512.26 35488.23 11139.84 2952.65 3727.03 53307.74 59633681.24 20555767.68 5755089.05 6683802.27 7519626.91 64769227.58 23259494.9 6234537.02 7630792.91 8540299.3 5135546.33 2703727.22 479447.96 946990.65 1020672.4 560976.08 500806.87 2299.44 8029.72 115444.89 1210.96 163.34 131.95 115.76 1622.01 37087.69 13449.36 3214.05 3635.36 57386.46 60402905.38 20623177.69 5782431.04 7104730.65 7615850.13 63720071.95 23717979.63 6338488.02 7799711.86 8406529.24 3317166.57 3094801.94 556056.97 694981.22 790679.11 609248.86 504473.42 2257.67 9928.13 126011.09 1298.00 168.15 158.27 133.16 1757.58 37766.95 13836.85 3479.14 3999.03 59081.96 61288614.08 20730128.07 5809063.80 7211747.92 7721124.59 63522145.90 24116902.37 6429155.82 7938369.62 8377733.65 2233531.82 3386774.30 620092.02 726621.69 656609.06 645742.46 498819.71 2788.20 11578.55 138329.89 1394.15 176.34 184.89 148.24 1903.62 38437.92 14058.28 3800.03 4358.11 60654.30 62210749.68 20879281.88 5835902.83 7284243.82 7826620.43 63814229.84 24421391.78 6510480.00 8070166.91 8401964.34 1603480.17 3542109.89 674577.17 785923.09 575343.91 675627.08 492844.26 2657.18 9090.78 122308.09 1261.51 166.53 145.72 125.11 1698.87 37195.20 13121.08 3361.47 3929.88 57607.63 60883987.60 20697088.83 5795621.68 7071131.17 7670805.52 63956418.82 23878942.17 6378165.22 7859760.33 8431631.63 3072431.22 3181853.34 582543.53 788629.16 760826.12 622898.62 499236.07 Tabel 72. Lanjutan No. Variabel Endogen Nama Variabel Satuan 2009 2010 2011 2012 Rata-rata per Tahun 61. 62. 63. 64. 65. 66. 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78. 79. 80. 81. 82. 83. 84. 85. 86. 87. 88. WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 Upah di Kalimantan Upah di Sulawesi Upah di P.Lain GRDP di Jawa GRDP di Sumatera GRDP di Kalimantan GRDP di Sulawesi GRDP di P.Lain Pendapatan Disposibel Jawa Pendapatan Disposibel Sumatera Pendapatan Disposibel Kalimantan Pendapatan Disposibel Sulawesi Pendapatan Disposibel P.Lain Konsumsi RT di Jawa Konsumsi RT di Sumatera Konsumsi RT di Kalimantan Konsumsi RT osibel di Sulawesi Konsumsi RT di P.Lain Total Investasi di Jawa Total Investasi di Sumatera Total Investasi di Kalimantan Total Investasi di Sulawesi Total Investasi di P.Lain Devisa TK Migran Internasional asal Jawa Devisa TK Migran Internasional asal Sumatera Devisa TK Migran Internasional asal Kalimantan Devisa TK Migran Internasional asal Sulawesi Devisa TK Migran Internasional asal P.Lain Rpbulan Rpbulan Rpbulan Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah Milyar Rupiah 619225.52 550554.12 838824.65 623660.61 386087.57 184302.77 134099.32 194644.91 616409.20 384723.27 183905.30 133777.54 193815.80 484827.87 229077.71 78180.31 77107.83 96846.03 97634.81 21952.61 13604.53 41110.40 64778.91 11152963.66 1336960.42 2213680.01 35461.11 1601626.31 645784.64 562736.76 853957.08 469657.85 428767.55 192162.43 162059.57 206955.57 462091.81 427357.51 191747.93 161723.26 206088.72 330221.05 267925.09 83782.4 122527.82 102275.46 95277.28 22527.29 13697.44 23284.49 69298.09 12396592.29 1720784.46 2317575.36 37219.76 1820406.82 664910.70 573256.85 871617.30 509930.20 468896.25 198932.47 183857.61 200399.70 502052.16 467437.77 198501.02 183507.09 199495.05 357664.02 298650.95 87358.1 144844.18 98778.81 96862.28 27743.67 13879.29 22280.66 66007.9 13222895.29 1813988.75 2426280.75 39041.82 2003376.33 684483.91 584963.02 892284.31 531059.15 506519.65 205770.30 199436.09 195581.91 522870.55 505010.78 205321.96 199071.59 194639.43 373083.74 326224.31 90517.35 161269.64 95271.63 99461.15 33129.13 14113.08 20878.6 63058.8 13965653.34 1927812.28 2536831.68 40889.57 2161772.47 653601.19 567877.69 864170.84 533576.95 447567.76 195291.99 169863.15 199395.52 525855.93 446132.33 194869.05 169519.87 198509.75 386449.17 280469.52 84959.54 126437.37 98292.98 97308.88 26338.18 13823.59 26888.54 65785.93 12684526.15 1699886.478 2373591.95 38153.07 1896795.48 261 7.2.1. Simulasi Peningkatan Upah Minimum Regional di Jawa 10 Persen dan Upah Minimum Regional di Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Pulau Lain 15 Persen Komponen pokok hubungan buruh dengan majikan adalah pengupahan, tetapi pemerintah juga berperan dalam membatasi upah tersebut melalui beberapa peraturan pemerintah. Penetapan upah minimum regional yang berkisar pada kebutuhan hidup minimum buruh telah ditetapkan pemerintah sejak tahun 1989. Sebagai jaring pengaman, upah minimum regional setiap tahun ditinjau besarannya. Sejak tahun 1989 upah minimum regional selalu didasarkan pada pemenuhan Kebutuhan Fisik Minimum KFM dan mulai tahun 1995 diarahkan pada pemenuhan Kebutuhan Hidup Minimum KHM dengan alasan sudah mengacu pada indeks harga konsumen, perluasan kesempatan kerja, kelangsungan perusahaan serta tingkat perkembangan ekonomi. Namun kenyataannya upah masih berada jauh dibawah biaya hidup seorang buruh lajang Khakim, 2006. Jika dilihat dari sisi pengusaha, kenaikan ini ditanggapi negatif karena akan meningkatkan biaya produksi akibat kenaikan upah buruh. Kenaikan biaya produksi ini akan menjadi beban konsumen yang harus ditanggung dalam bentuk kenaikan harga. Dorongan kenaikan harga-harga ini akan meningkatkan inflasi dari sisi penawaran. Analisis statistik yang dilakukan oleh SMERU 2001 menunjukkan bahwa kenaikan upah minimum telah meningkatkan upah pekerja kasar. Adanya hubungan positif antara tingkat upah minimum dan tingkat upah juga ditemukan pada berbagai kelompok pekerja lainnya, misalnya pekerja perempuan, muda usia, dan berpendidikan rendah. Berbeda dengan dampak terhadap upah, hasil analisis statistik menunjukkan kenaikan upah minimum berdampak negatif terhadap penyerapan tenaga kerja di sektor formal, dan berdampak positif terhadap 262 peningkatan penawaran tenaga kerja. Penawaran tenaga kerja ini semakin meningkat akibat tingginya arus migrasi ke wilayah dengan tingkat upah yang tinggi. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, maka dalam simulasi ini dibedakan proporsi peningkatan upah minimum antara wilayah yang tingkat kepadatan penduduknya tinggi Jawa dengan wilayah yang tingkat kepadatan penduduknya rendah luar Jawa. Secara umum simulasi peramalan kebijakan migrasi internal melalui peningkatan upah minimum regional Tabel 73 menunjukkan kebijakan tersebut hanya mampu mengatasi masalah distribusi penduduk melalui penurunan jumlah migran masuk ke Jawa sebesar 0.60 persen. Kebijakan ini tidak berhasil meningkatkan jumlah migran keluar Jawa, hal ini disebabkan oleh tingginya persentase peningkatan upah di pulau tersebut yaitu 9.19 persen. Oleh karena itu dapat dinyatakan bahwa tingginya upah di luar Jawa bukan merupakan faktor utama yang mendorong migran asal Jawa untuk migrasi, tetapi ada faktor lain seperti adanya kesempatan kerja di luar Jawa. Oleh karena kebijakan ini menyebabkan penurunan kesempatan kerja yang cukup tinggi di wilayah luar Jawa, maka kondisi ini menghambat keinginan penduduk dari Jawa untuk migrasi ke luar Jawa. Selanjutnya kebijakan peningkatan upah minimum juga berdampak pada peningkatan jumlah tenaga kerja migran internasional asal Jawa, Sumatera dan Pulau Lain untuk bekerja ke luar negeri. Kondisi ini terjadi karena kebijakan tersebut menyebabkan peningkatan pengangguran akibat turunnya kesempatan kerja di dalam negeri dan penurunan produk domestik regional bruto pada pulau- pulau tersebut. 263 Ditinjau dari sisi pasar kerja, kebijakan ini berdampak pada peningkatan upah setiap pulau kecuali upah di Sumatera. Peningkatan upah tertinggi terjadi di Pulau Lain yaitu 10.46 persen. Peningkatan upah ini berdampak pada peningkatan penawaran dan penurunan permintaan tenaga kerja, sehingga diperkirakan terjadi peningkatan pengangguran pada setiap pulau. Oleh karena itu kebijakan peningkatan upah minimum regional ini tidak berhasil mengatasi masalah pasar kerja. Tabel 73. Hasil Simulasi Peningkatan Upah Minimum Regional di Jawa 10 Persen dan Upah Minimum Regional di Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Pulau Lain 15 Persen Simulasi 1 Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGINJ MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUTJ MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM Migran Sumatera-Jawa Migran Kalimantan-Jawa Migran Sulawesi-Jawa Migran P.Lain -Jawa Migran Masuk ke Jawa Migran Masuk ke Sumatera Migran Masuk ke Kalimantan Migran Masuk ke Sulawesi Migran Masuk ke P.Lain Migran Jawa-Sumatera Migran Jawa-Kalimantan Migran Jawa-Sulawesi Migran Jawa-P.Lain Migran keluar Jawa Migran keluar Sumatera Migran keluar Kalimantan Migran keluar Sulawesi Migran keluar P.Lain Migran Jawa-Malaysia Migran Jawa-Arab Saudi Migran Jawa-Singapura Migran Jawa-Hongkong Migran Internasional Jawa Migran Sumatera-Malaysia Migran Sumatera-Arab Saudi Migran Sumatera-Singapura Migran Sumatera-Hongkong Migran Internasional Sumatera Migran Kalimantan-Malaysia Migran Kalimantan-Arab Saudi Migran Kalimantan-Singapura Migran Kalimantan-Hongkong Migran Internasional Kalimantan Migran Sulawesi-Malaysia Migran Sulawesi-Arab Saudi Migran Sulawesi-Singapura Migran Sulawesi-Hongkong Migran Internasional Sulawesi Migran P.Lain-Malaysia 1703499.54 279099.67 205615.90 230922.99 2419138.08 4489046.51 1942612.39 768985.85 634525.06 4221408.48 1337515.60 402798.15 356167.50 6317889.73 1881763.98 364715.89 922747.28 770364.09 248623.20 363080.87 3858.35 7150.50 622712.92 77016.01 250.46 10255.37 4530.69 92052.52 109790.66 769.47 2657.18 9090.78 122308.09 1261.51 166.53 145.72 125.11 1698.87 37195.20 1703508.03 278493.49 202341.32 220092.04 2404434.87 4496508.91 1933861.85 768531.41 634937.40 4228870.87 1328765.06 402343.71 356579.85 6316559.49 1881772.48 364109.71 919472.70 759533.14 249922.63 364859.90 3887.87 7164.44 625834.84 77032.27 250.57 10256.34 4530.06 92069.23 100758.49 775.37 2724.71 8949.08 113207.65 1165.26 167.81 108.05 125.29 1566.41 38647.19 8.49 -606.18 -3274.58 -10830.95 -14703.21 7462.40 -8750.54 -454.44 412.35 7462.39 -8750.54 -454.45 412.34 -1330.24 8.50 -606.18 -3274.58 -10830.95 1299.43 1779.03 29.52 13.94 3121.92 16.26 0.11 0.97 -0.63 16.71 -9032.18 5.90 67.53 -141.70 -9100.44 -96.25 1.28 -37.66 0.18 -132.46 1451.99 0.0005 -0.2172 -1.5926 -4.6903 -0.6078 0.1662 -0.4505 -0.0591 0.0650 0.1768 -0.6542 -0.1128 0.1158 -0.0211 0.0005 -0.1662 -0.3549 -1.4060 0.5227 0.4900 0.7652 0.1949 0.5013 0.0211 0.0438 0.0095 -0.0140 0.0181 -8.2267 0.7670 2.5415 -1.5587 -7.4406 -7.6297 0.7661 -25.8476 0.1421 -7.7971 3.9037 264 Tabel 73. Lanjutan Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 Migran P.Lain -Arab Saudi Migran P.Lain -Singapura Migran P.Lain -Hongkong Migran Internasional P.Lain Permintaan TK di Jawa Permintaan TK di Sumatera Permintaan TK di Kalimantan Permintaan TK di Sulawesi Permintaan TK di P.Lain Penawaran TK di Jawa Penawaran TK di Sumatera Penawaran TK di Kalimantan Penawaran TK di Sulawesi Penawaran TK di P.Lain Pengangguran di Jawa Pengangguran di Sumatera Pengangguran di Kalimantan Pengangguran di Sulawesi Pengangguran di P.Lain Upah di Jawa Upah di Sumatera Upah di Kalimantan Upah di Sulawesi Upah di P.Lain GRDP di Jawa GRDP di Sumatera GRDP di Kalimantan GRDP di Sulawesi GRDP di P.Lain Pendapatan Disposibel Jawa Pendapatan Disposibel Sumatera Pendapatan Disposibel Kalimantan Pendapatan Disposibel Sulawesi Pendapatan Disposibel P.Lain Konsumsi RT di Jawa Konsumsi RT di Sumatera Konsumsi RT di Kalimantan Konsumsi RT osibel di Sulawesi Konsumsi RT di P.Lain Total Investasi di Jawa Total Investasi di Sumatera Total Investasi di Kalimantan Total Investasi di Sulawesi Total Investasi di P.Lain Devisa Migran Internasional asal Jawa Devisa Migran Internasional asal Sumatera Devisa Migran Internasional asal Kalimantan Devisa Migran Internasional asal Sulawesi Devisa Migran Internasional asal P. Lain 13121.08 3361.47 3929.88 57607.63 60883987.60 20697088.83 5795621.68 7071131.17 7670805.52 63956418.82 23878942.17 6378165.22 7859760.33 8431631.63 3072431.22 3181853.34 582543.53 788629.16 760826.12 622898.62 499236.07 653601.19 567877.69 864170.84 533576.95 447567.76 195291.99 169863.15 199395.52 525855.93 446132.33 194869.05 169519.87 198509.75 386449.17 280469.52 84959.54 126437.37 98292.98 97308.88 26338.18 13823.59 26888.54 65785.93 12684526.15 1699886.48 2373591.95 38153.07 1896795.48 13884.34 2039.84 3847.30 58418.66 60883480.37 20697144.02 5794096.62 7059241.28 7654429.11 63991168.92 23880333.76 6411617.05 7895437.54 8551714.00 3107688.55 3183189.74 617520.44 836196.26 897284.90 680145.29 499215.93 687751.82 607816.41 954553.03 528093.16 447617.81 195090.99 168492.12 184424.85 520372.14 446182.39 194668.05 168148.84 183539.08 383012.46 280516.66 84868.81 125775.47 97347.54 95261.81 26341.09 13713.32 26179.41 51760.71 12700035.68 1699962.73 2364008.87 37827.76 1896994.07 763.25 -1321.63 -82.58 811.04 -507.23 55.19 -1525.06 -11889.88 -16376.41 34750.10 1391.59 33451.84 35677.21 120082.37 35257.33 1336.40 34976.91 47567.10 136458.78 57246.67 -20.14 34150.62 39938.72 90382.19 -5483.79 50.05 -201.00 -1371.03 -14970.67 -5483.79 50.05 -201.00 -1371.03 -14970.67 -3436.71 47.14 -90.73 -661.90 -945.45 -2047.08 2.91 -110.26 -709.13 -14025.22 15509.54 76.25 -9583.08 -325.30 198.58 5.8170 -39.3169 -2.1015 1.4079 -0.0008 0.0003 -0.0263 -0.1681 -0.2135 0.0543 0.0058 0.5245 0.4539 1.4242 1.1475 0.0420 6.0042 6.0316 17.9356 9.1904 -0.0040 5.2250 7.0330 10.4588 -1.0277 0.0112 -0.1029 -0.8071 -7.5080 -1.0428 0.0112 -0.1031 -0.8088 -7.5415 -0.8893 0.0168 -0.1068 -0.5235 -0.9619 -2.1037 0.0111 -0.7976 -2.6373 -21.3195 0.1223 0.0045 -0.4037 -0.8526 0.0105 Hasil simulasi peramalan kebijakan ini juga memberi dampak negatif terhadap perkembangan perekonomian masing-masing pulau. Kondisi ini terlihat dari menurunnya konsumsi dan investasi pada setiap pulau, dimana penurunan 265 investasi terbesar terjadi di Pulau Lain sebesar 21.32 persen. Hal ini merupakan akibat dari tingginya peningkatan upah di pulau tersebut. Penyediaan kesempatan kerja untuk menyerap besarnya jumlah pencari kerja sangat ditentukan oleh besarnya investasi yang terjadi di dalam negeri baik oleh swasta domestik PMDN atau swasta asing PMA. Oleh karena itu penurunan investasi tersebut juga berdampak pada penurunan permintaan tenaga kerja, dimana penurunan terbesar juga terjadi di Pulau Lain. Penurunan investasi secara langsung berdampak pada penurunan produk domestik regional bruto setiap pulau, sehingga konsumsi rumah tangga masyarakat setiap pulau tersebut juga menurun. Hasil simulasi peramalan peningkatan upah minimum regional juga memperkirakan bahwa peningkatan upah minimum regional berdampak pada penurunan upah dan peningkatan permintaan tenaga kerja di pulau Sumatera. Kondisi ini terjadi karena respon penawaran tenaga kerja terhadap upah di Sumatera lebih tinggi dibanding pulau-pulau lain. Ketika upah minimum regional di Sumatera meningkat maka upah di pulau tersebut juga meningkat, tetapi peningkatan tersebut direspon oleh peningkatan penawaran tenaga kerja sebesar 0.06 persen, akibatnya peningkatan pengangguran tidak dapat dihindari. Peningkatan pengangguran ini memberi dampak pada penurunan upah, dan akhirnya juga berdampak pada peningkatan permintaan tenaga kerja. Dampak kebijakan ini terhadap kondisi perekonomian di Sumatera adalah 1 peningkatan devisa akibat peningkatan migran internasional, 2 peningkatan konsumsi akibat peningkatan devisa, 3 peningkatan investasi akibat penurunan upah, dan 4 peningkatan produk domestik regional bruto. 266

7.2.2. Simulasi Depresiasi Nilai Tukar Rupiah 5 Persen

Kompleksitas sistem pembayaran dalam perdagangan internasional semakin bertambah tinggi dalam kondisi perekonomian global seperti yang berkembang akhir-akhir ini. Hal tersebut terjadi akibat semakin besarnya volume dan keanekaragaman barang dan jasa yang akan diperdagangkan di negara lain. Oleh karena itu upaya untuk meraih manfaat dari globalisasi ekonomi harus didahului untuk menentukan nilai tukar atau kurs valuta asing pada tingkat yang menguntungkan. Penentuan nilai tukar rupiah menjadi pertimbangan penting bagi negara yang terlibat dalam perdagangan internasional karena nilai tukar berpengaruh besar terhadap biaya dan manfaat dalam perdagangan internasional. Ada beberapa determinan yang berpotensi mempengaruhi gelombang fluktuasi nilai tukar rupiah. Beberapa determinan itu adalah faktor sentimen pasar, likuiditas aliran dana, fundamental ekonomi, serta faktor penentu mikro lainnya. Namun, dari semua faktor determinan tersebut, pada dasarnya bisa disinergikan dalam satu faktor penentu, yakni kecukupan pasokan supply and demand dari mata uang asing. Manakala mata uang asing menjadi langka, maka nilainya akan cenderung terapresiasi terhadap rupiah. Sebaliknya, jika keberadaannya melimpah maka nilainya terdepresiasi terhadap rupiah Isnowati, 2002. Depresiasi nilai tukar menguntungkan bagi eksportir karena harga barang dan jasa ekspor menjadi meningkat. Oleh karena tenaga kerja migran internasional Indonesia menjual jasanya ke luar negeri, maka depresiasi nilai tukar akan menguntungkan bagi mereka. Hal ini dikarenakan upah yang mereka terima dalam bentuk mata uang asing. Oleh karena itu kebijakan nilai tukar sangat berperan bagi penduduk yang ingin menjadi tenaga kerja migran di luar negeri. 267 Simulasi peramalan kebijakan migrasi internasional melalui depresiasi nilai tukar rupiah terhadap nilai tukar Amerika, Hongkong, Singapura dan Malaysia dilakukan berdasarkan kondisi nilai tukar pada periode historis, dimana pada periode tersebut nilai tukar rupiah terdepresiasi sebesar 5 persen Tabel 74. Hasil simulasi peramalan kebijakan ini berdampak pada peningkatan jumlah tenaga kerja migran internasional setiap pulau untuk bekerja ke luar negeri, dan negara tujuan utama yang diinginkan oleh tenaga kerja migran setiap pulau adalah Malaysia. Kondisi ini disebabkan oleh terbukanya peluang kerja secara luas di negara ini. Terutama sejak dilaksanakan Dasar Ekonomi Baru DEB yang dipandang cukup berhasil mengangkat Malaysia sebagai salah satu negara industri baru NICs di wilayah Asia Tenggara. Kemudian faktor kesamaan budaya serta jarak yang relatif dekat, juga menjadikan Malaysia lebih menarik bagi penduduk Indonesia untuk mencari nafkah. Faktor-faktor tersebut membuka peluang bagi tenaga kerja migran Indonesia untuk migrasi ke Malaysia tanpa proses keimigrasian yang sah. Selain itu, untuk masuk secara ilegal ke Malaysia juga lebih mudah dan murah, karena umumnya tenaga kerja migran Indonesia sama-sama suku Melayu, dan banyaknya warga Indonesia yang sudah lama bekerja, bahkan menetap di negara tersebut yang dapat dijadikan sebagai tempat tinggal sementara bagi tenaga kerja migran ilegal. Diperkirakan juga bahwa pada periode tersebut persentase peningkatan jumlah tenaga kerja migran internasional terbanyak berasal dari Kalimantan yaitu 7.19 persen. Tetapi jika dilihat dari perubahan jumlahnya maka Jawa merupakan daerah pengirim tenaga kerja migran internasional terbesar. 268 Dampak simulasi peramalan kebijakan ini terhadap perekonomian pada setiap pulau terlihat dari peningkatan devisa yang diperoleh dari peningkatan jumlah tenaga kerja migran internasional. Peningkatan devisa akan memberi dampak pada peningkatan konsumsi. Hasil simulasi kebijakan yang diperlihatkan pada Tabel 74 menunjukkan adanya peningkatan konsumsi pada setiap pulau kecuali Kalimantan. Hal yang sama juga terjadi pada investasi swasta yaitu adanya peningkatan investasi pada setiap pulau, kecuali Kalimantan. Kondisi ini diperkirakan akibat penurunan produk domestik regional bruto di pulau tersebut. Tabel 74. Hasil Simulasi Depresiasi Nilai Tukar 5 Persen Simulasi 2 Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGINJ MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUTJ MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM Migran Sumatera-Jawa Migran Kalimantan-Jawa Migran Sulawesi-Jawa Migran P.Lain -Jawa Migran Masuk ke Jawa Migran Masuk ke Sumatera Migran Masuk ke Kalimantan Migran Masuk ke Sulawesi Migran Masuk ke P.Lain Migran Jawa-Sumatera Migran Jawa-Kalimantan Migran Jawa-Sulawesi Migran Jawa-P.Lain Migran keluar Jawa Migran keluar Sumatera Migran keluar Kalimantan Migran keluar Sulawesi Migran keluar P.Lain Migran Jawa-Malaysia Migran Jawa-Arab Saudi Migran Jawa-Singapura Migran Jawa-Hongkong Migran Internasional Jawa Migran Sumatera-Malaysia Migran Sumatera-Arab Saudi Migran Sumatera-Singapura Migran Sumatera-Hongkong Migran Internasional Sumatera Migran Kalimantan-Malaysia Migran Kalimantan-Arab Saudi Migran Kalimantan-Singapura Migran Kalimantan-Hongkong Migran Internasional Kalimantan Migran Sulawesi-Malaysia Migran Sulawesi-Arab Saudi Migran Sulawesi-Singapura Migran Sulawesi-Hongkong Migran Internasional Sulawesi Migran P.Lain-Malaysia 1703499.54 279099.67 205615.90 230922.99 2419138.08 4489046.51 1942612.39 768985.85 634525.06 4221408.48 1337515.60 402798.15 356167.50 6317889.73 1881763.98 364715.89 922747.28 770364.09 248623.20 363080.87 3858.35 7150.50 622712.92 77016.01 250.46 10255.37 4530.69 92052.52 109790.66 769.47 2657.18 9090.78 122308.09 1261.51 166.53 145.72 125.11 1698.87 37195.20 1701275.74 279092.70 205596.17 230904.88 2416869.48 4494321.12 1942564.88 769764.32 633056.27 4226683.08 1337468.09 403576.62 354698.71 6322426.51 1879540.19 364708.92 922727.55 770345.98 259140.30 371409.57 4046.76 7592.27 642188.89 80221.65 248.38 11017.88 4958.56 96446.46 116620.88 791.09 3998.17 9702.72 131112.86 1346.30 169.11 161.95 131.75 1809.11 37447.28 -2223.79 -6.97 -19.73 -18.11 -2268.60 5274.61 -47.51 778.47 -1468.79 5274.60 -47.51 778.46 -1468.79 4536.77 -2223.79 -6.98 -19.73 -18.11 10517.09 8328.70 188.41 441.77 19475.97 3205.64 -2.08 762.51 427.87 4393.94 6830.22 21.62 1340.99 611.93 8804.77 84.79 2.58 16.23 6.64 110.24 252.08 -0.1305 -0.0025 -0.0096 -0.0078 -0.0938 0.1175 -0.0024 0.1012 -0.2315 0.1249 -0.0036 0.1933 -0.4124 0.0718 -0.1182 -0.0019 -0.0021 -0.0024 4.2301 2.2939 4.8832 6.1782 3.1276 4.1623 -0.8304 7.4352 9.4438 4.7733 6.2211 2.8103 50.4668 6.7314 7.1988 6.7213 1.5482 11.1378 5.3092 6.4890 0.6777 269 Tabel 74. Lanjutan Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 Migran P.Lain -Arab Saudi Migran P.Lain -Singapura Migran P.Lain -Hongkong Migran Internasional P.Lain Permintaan TK di Jawa Permintaan TK di Sumatera Permintaan TK di Kalimantan Permintaan TK di Sulawesi Permintaan TK di P.Lain Penawaran TK di Jawa Penawaran TK di Sumatera Penawaran TK di Kalimantan Penawaran TK di Sulawesi Penawaran TK di P.Lain Pengangguran di Jawa Pengangguran di Sumatera Pengangguran di Kalimantan Pengangguran di Sulawesi Pengangguran di P.Lain Upah di Jawa Upah di Sumatera Upah di Kalimantan Upah di Sulawesi Upah di P.Lain GRDP di Jawa GRDP di Sumatera GRDP di Kalimantan GRDP di Sulawesi GRDP di P.Lain Pendapatan Disposibel Jawa Pendapatan Disposibel Sumatera Pendapatan Disposibel Kalimantan Pendapatan Disposibel Sulawesi Pendapatan Disposibel P.Lain Konsumsi RT di Jawa Konsumsi RT di Sumatera Konsumsi RT di Kalimantan Konsumsi RT osibel di Sulawesi Konsumsi RT di P.Lain Total Investasi di Jawa Total Investasi di Sumatera Total Investasi di Kalimantan Total Investasi di Sulawesi Total Investasi di P.Lain Devisa Migran Internasional asal Jawa Devisa Migran Internasional asal Sumatera Devisa Migran Internasional asal Kalimantan Devisa Migran Internasional asal Sulawesi Devisa Migran Internasional asal P. Lain 13121.08 3361.47 3929.88 57607.63 60883987.60 20697088.83 5795621.68 7071131.17 7670805.52 63956418.82 23878942.17 6378165.22 7859760.33 8431631.63 3072431.22 3181853.34 582543.53 788629.16 760826.12 622898.62 499236.07 653601.19 567877.69 864170.84 533576.95 447567.76 195291.99 169863.15 199395.52 525855.93 446132.33 194869.05 169519.87 198509.75 386449.17 280469.52 84959.54 126437.37 98292.98 97308.88 26338.18 13823.59 26888.54 65785.93 12684526.15 1699886.48 2373591.95 38153.07 1896795.48 13288.61 3720.13 4168.10 58624.12 60884489.60 20748742.45 5795608.06 7091338.39 7673929.11 63919871.94 23901672.66 6372498.55 7847867.79 8422961.34 3035382.34 3152930.21 576890.49 756529.40 749032.23 623279.28 503321.18 654018.31 568179.12 864353.11 539351.48 451569.03 195290.59 172157.67 202229.04 531630.45 450133.61 194867.65 171814.40 201343.27 390253.35 282237.42 84959.32 127473.20 98451.37 99279.23 28571.55 13822.40 28147.23 68461.06 12786782.71 1722438.60 2382863.67 38423.79 1897225.41 167.53 358.66 238.22 1016.50 502.00 51653.62 -13.62 20207.22 3123.59 -36546.88 22730.49 -5666.67 -11892.54 -8670.30 -37048.89 -28923.13 -5653.04 -32099.77 -11793.89 380.66 4085.12 417.12 301.43 182.27 5774.52 4001.28 -1.40 2294.52 2833.51 5774.52 4001.28 -1.40 2294.53 2833.52 3804.18 1767.90 -0.22 1035.83 158.39 1970.35 2233.38 -1.18 1258.69 2675.13 102256.57 22552.12 9271.72 270.72 429.92 1.2768 10.6698 6.0617 1.7645 0.0008 0.2496 -0.0002 0.2858 0.0407 -0.0571 0.0952 -0.0888 -0.1513 -0.1028 -1.2058 -0.9090 -0.9704 -4.0703 -1.5501 0.0611 0.8183 0.0638 0.0531 0.0211 1.0822 0.8940 -0.0007 1.3508 1.4211 1.0981 0.8969 -0.0007 1.3535 1.4274 0.9844 0.6303 -0.0003 0.8192 0.1611 2.0248 8.4796 -0.0086 4.6811 4.0664 0.8062 1.3267 0.3906 0.7096 0.0227 Ditinjau dari sisi pasar kerja, simulasi kebijakan ini berdampak pada peningkatan permintaan tenaga kerja kecuali Kalimantan dan penurunan penawaran tenaga kerja pada setiap pulau kecuali Sumatera, tetapi secara 270 keseluruhan kebijakan ini mampu mengatasi masalah pasar kerja yang terlihat dari menurunnya jumlah pengangguran pada setiap pulau. Simulasi kebijakan ini juga mampu mengatasi masalah distribusi penduduk di Indonesia. Kondisi ini terlihat dari menurunnya jumlah migran masuk ke Jawa. Penurunan ini sebagian besar disebabkan oleh menurunnya jumlah migran asal Sumatera. Sebaliknya kebijakan ini juga mampu meningkatkan jumlah migran keluar dari Jawa. Daerah tujuan migran keluar dari Jawa adalah Pulau Sumatera dan Sulawesi.

7.2.3. Simulasi Penurunan Suku Bunga 2 Persen dan Depresiasi Nilai Tukar 5 Persen

Hasil simulasi peramalan kombinasi kebijakan migrasi internal dan internasional melalui penurunan suku bunga 2 persen dan depresiasi nilai tukar 5 persen diperlihatkan pada Tabel 75. Berdasarkan hasil simulasi tersebut terlihat kombinasi kebijakan ini memberi dampak pada peningkatan investasi pada setiap pulau. Jumlah investasi terbesar diperkirakan akan terjadi di Pulau Jawa yaitu 10535.55 milyar rupiah. Peningkatan investasi diperkirakan akan membuka peluang kerja pada masing-masing pulau, sehingga permintaan tenaga kerja pada setiap pulau juga meningkat. Ditinjau dari persentase perubahannya, Sumatera merupakan daerah yang paling tinggi membuka peluang kerja yaitu 0.62 persen. Kondisi ini menjadi faktor yang menghalangi migran asal Sumatera untuk migrasi ke pulau-pulau lain, khususnya ke Jawa. Hasil simulasi peramalan yang diperlihatkan pada Tabel 75 menunjukkan pula bahwa turunnya jumlah migran keluar asal Sumatera, menurunkan pula jumlah migran yang akan masuk ke Pulau Jawa. Kondisi ini berarti sebagian 271 besar migran yang bermukim di pulau ini berasal dari Sumatera. Ditinjau dari jumlah migran keluar dari Jawa, ternyata kebijakan ini belum mampu mendorong migran asal pulau ini untuk migrasi ke pulau-pulau lain di Indonesia. Hal ini terlihat dari menurunnya jumlah migran keluar dari Jawa sebesar 0.17 persen. Oleh karena itu kebijakan ini mampu mengatasi masalah distribusi penduduk hanya dengan menurunkan jumlah migran masuk ke Jawa. Kebijakan ini diperkirakan akan meningkatkan jumlah tenaga kerja migran internasional setiap pulau untuk bekerja di luar negeri. Persentase peningkatan jumlah migran internasional terbanyak berasal dari Kalimantan yaitu 6.48 persen. Diperkirakan juga bahwa negara tujuan utama migrasi internasional Indonesia adalah Malaysia. Khusus untuk tenaga kerja migran internasional asal Jawa, negara tujuan utama migrasi internasionalnya adalah Arab Saudi. Ditinjau dari sisi pasar kerja, akibat meningkatnya jumlah migran internasional, maka diperkirakan akan terjadi penurunan penawaran tenaga kerja di Kalimantan, Sulawesi dan Pulau Lain. Seperti yang telah diuraikan sebelumnya, hasil simulasi ini juga memperkirakan akan terjadi peningkatan investasi di setiap pulau. Hal ini memberi dampak pada peningkatan kesempatan kerja di setiap pulau. Oleh karena persentase penambahan penawaran tenaga kerja lebih besar dari permintaan tenaga kerja di Jawa, maka peningkatan pengangguran di pulau ini tidak dapat dihindari. Kondisi sebaliknya terjadi di luar Jawa, dimana kebijakan ini diperkirakan mampu menurunkan jumlah pengangguran pada setiap pulau. Hasil simulasi peramalan depresiasi nilai tukar dan penurunan suku bunga juga menunjukkan adanya peningkatan devisa remittances dari tenaga kerja migran internasional, peningkatan konsumsi rumah tangga dan peningkatan 272 investasi pada setiap pulau, sehingga produk domestik regional bruto masing- masing pulau juga meningkat. Tabel 75. Simulasi Penurunan Suku Bunga 2 Persen dan Depresiasi Nilai Tukar 5 Persen Simulasi 3 Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGINJ MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUTJ MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP Migran Sumatera-Jawa Migran Kalimantan-Jawa Migran Sulawesi-Jawa Migran P.Lain -Jawa Migran Masuk ke Jawa Migran Masuk ke Sumatera Migran Masuk ke Kalimantan Migran Masuk ke Sulawesi Migran Masuk ke P.Lain Migran Jawa-Sumatera Migran Jawa-Kalimantan Migran Jawa-Sulawesi Migran Jawa-P.Lain Migran keluar Jawa Migran keluar Sumatera Migran keluar Kalimantan Migran keluar Sulawesi Migran keluar P.Lain Migran Jawa-Malaysia Migran Jawa-Arab Saudi Migran Jawa-Singapura Migran Jawa-Hongkong Migran Internasional Jawa Migran Sumatera-Malaysia Migran Sumatera-Arab Saudi Migran Sumatera-Singapura Migran Sumatera-Hongkong Migran Internasional Sumatera Migran Kalimantan-Malaysia Migran Kalimantan-Arab Saudi Migran Kalimantan-Singapura Migran Kalimantan-Hongkong Migran Internasional Kalimantan Migran Sulawesi-Malaysia Migran Sulawesi-Arab Saudi Migran Sulawesi-Singapura Migran Sulawesi-Hongkong Migran Internasional Sulawesi Migran P.Lain-Malaysia Migran P.Lain -Arab Saudi Migran P.Lain -Singapura Migran P.Lain -Hongkong Migran Internasional P.Lain Permintaan TK di Jawa Permintaan TK di Sumatera Permintaan TK di Kalimantan Permintaan TK di Sulawesi Permintaan TK di P.Lain Penawaran TK di Jawa Penawaran TK di Sumatera Penawaran TK di Kalimantan Penawaran TK di Sulawesi Penawaran TK di P.Lain 1703499.54 279099.67 205615.90 230922.99 2419138.08 4489046.51 1942612.39 768985.85 634525.06 4221408.48 1337515.60 402798.15 356167.50 6317889.73 1881763.98 364715.89 922747.28 770364.09 248623.20 363080.87 3858.35 7150.50 622712.92 77016.01 250.46 10255.37 4530.69 92052.52 109790.66 769.47 2657.18 9090.78 122308.09 1261.51 166.53 145.72 125.11 1698.87 37195.20 13121.08 3361.47 3929.88 57607.63 60883987.60 20697088.83 5795621.68 7071131.17 7670805.52 63956418.82 23878942.17 6378165.22 7859760.33 8431631.63 1697924.20 279080.59 205594.69 230915.94 2413515.42 4475053.10 1942969.74 769937.12 636270.22 4207415.07 1337872.95 403749.42 357912.66 6306950.10 1876188.65 364696.82 922726.07 770357.04 252427.44 363809.53 4088.00 7623.91 627948.88 79693.98 242.16 10717.87 4868.41 95522.41 116093.11 789.34 3724.60 9626.97 130234.03 1346.19 168.90 161.91 131.75 1808.76 37354.46 13295.71 3731.32 4178.80 58560.30 60886753.16 20824384.00 5807556.41 7095217.41 7674662.31 63998774.23 23933945.30 6374540.29 7848289.12 8428298.28 -5575.34 -19.07 -21.21 -7.05 -5622.66 -13993.41 357.34 951.27 1745.16 -13993.41 357.34 951.27 1745.16 -10939.63 -5575.33 -19.08 -21.22 -7.05 3804.24 728.66 229.65 473.41 5235.96 2677.97 -8.30 462.50 337.72 3469.89 6302.45 19.87 1067.43 536.18 7925.94 84.68 2.37 16.19 6.65 109.89 159.26 174.63 369.85 248.92 952.67 2765.56 127295.17 11934.73 24086.25 3856.80 42355.41 55003.13 -3624.93 -11471.21 -3333.35 -0.3273 -0.0068 -0.0103 -0.0031 -0.2324 -0.3117 0.0184 0.1237 0.2750 -0.3315 0.0267 0.2362 0.4900 -0.1732 -0.2963 -0.0052 -0.0023 -0.0009 1.5301 0.2007 5.9521 6.6206 0.8408 3.4772 -3.3129 4.5099 7.4541 3.7695 5.7404 2.5828 40.1715 5.8981 6.4803 6.7126 1.4253 11.1105 5.3114 6.4684 0.4282 1.3309 11.0027 6.3340 1.6537 0.0045 0.6150 0.2059 0.3406 0.0503 0.0662 0.2303 -0.0568 -0.1459 -0.0395 273 Tabel 75. Lanjutan Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 Pengangguran di Jawa Pengangguran di Sumatera Pengangguran di Kalimantan Pengangguran di Sulawesi Pengangguran di P.Lain Upah di Jawa Upah di Sumatera Upah di Kalimantan Upah di Sulawesi Upah di P.Lain GRDP di Jawa GRDP di Sumatera GRDP di Kalimantan GRDP di Sulawesi GRDP di P.Lain Pendapatan Disposibel Jawa Pendapatan Disposibel Sumatera Pendapatan Disposibel Kalimantan Pendapatan Disposibel Sulawesi Pendapatan Disposibel P.Lain Konsumsi RT di Jawa Konsumsi RT di Sumatera Konsumsi RT di Kalimantan Konsumsi RT osibel di Sulawesi Konsumsi RT di P.Lain Total Investasi di Jawa Total Investasi di Sumatera Total Investasi di Kalimantan Total Investasi di Sulawesi Total Investasi di P.Lain Devisa Migran Internasional asal Jawa Devisa Migran Internasional asal Sumatera Devisa Migran Internasional asal Kalimantan Devisa Migran Internasional asal Sulawesi Devisa Migran Internasional asal P. Lain 3072431.22 3181853.34 582543.53 788629.16 760826.12 622898.62 499236.07 653601.19 567877.69 864170.84 533576.95 447567.76 195291.99 169863.15 199395.52 525855.93 446132.33 194869.05 169519.87 198509.75 386449.17 280469.52 84959.54 126437.37 98292.98 97308.88 26338.18 13823.59 26888.54 65785.93 12684526.15 1699886.48 2373591.95 38153.07 1896795.48 3112021.07 3109561.31 566983.87 753071.70 753635.98 622440.80 509452.72 654867.66 568224.43 864301.12 567693.09 458259.82 196785.74 173609.06 203309.82 559972.07 456824.39 196362.80 173265.78 202424.04 410029.76 285763.13 85608.90 128752.63 98904.21 107844.43 31736.63 14667.98 28319.18 69088.99 12712323.06 1717832.07 2381938.23 38422.92 1897200.19 39589.85 -72292.03 -15559.66 -35557.46 -7190.15 -457.83 10216.65 1266.46 346.74 130.28 34116.14 10692.07 1493.75 3745.91 3914.29 34116.14 10692.06 1493.75 3745.91 3914.29 23580.59 5293.61 649.36 2315.27 611.23 10535.55 5398.46 844.39 1430.64 3303.07 27796.91 17945.59 8346.28 269.86 404.71 1.2886 -2.2720 -2.6710 -4.5088 -0.9450 -0.0735 2.0465 0.1938 0.0611 0.0151 6.3939 2.3889 0.7649 2.2053 1.9631 6.4877 2.3966 0.7665 2.2097 1.9718 6.1019 1.8874 0.7643 1.8312 0.6218 10.8269 20.4967 6.1083 5.3206 5.0209 0.2191 1.0557 0.3516 0.7073 0.0213 Sebagaimana diketahui, pertumbuhan ekonomi Indonesia saat ini terjadi karena kontribusi besar dari konsumsi domestik. Tapi hanya sedikit yang dapat menduga dana remittances inilah yang langsung atau tidak langsung digunakan untuk konsumsi domestik, yang kemudian membantu terjadinya pertumbuhan ekonomi positif Indonesia. Artinya, tenaga kerja migran Indonesia baik legal maupun ilegal secara tidak langsung telah membantu pemerintah menjaga pertumbuhan ekonomi tetap positif melalui komponen konsumsi, pada saat komponen pertumbuhan lain seperti investasi dan ekspor menurun. Oleh karena 274 itu kebijakan ini diperkirakan mampu meningkatkan perekonomian Indonesia melalui peningkatan variabel-variabel makroekonomi. 7.2.4. Simulasi Peningkatan Pengeluaran Infrastruktur di Jawa 10 Persen dan di Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Pulau Lain 20 Persen Infrastruktur merupakan salah satu faktor penentu pembangunan ekonomi, yang sama pentingnya dengan faktor-faktor produksi umum lainnya seperti modal dan tenaga kerja. Tetapi sejak krisis ekonomi 19971998, faktor ini kurang mendapat perhatian pemerintah dalam penyediaan infrastruktur, khususnya di wilayah di luar Jawa, atau Indonesia Kawasan Timur. Hal ini dikarenakan setelah krisis ekonomi, pemerintah lebih fokus pada menjaga stabilitas nilai tukar rupiah dan ekonomi secara keseluruhan, mencegah pelarian modal, menanggulangi hutang luar negeri serta menstabilkan kembali kondisi politik dan sosial. Akibatnya, kondisi infrastruktur menjadi semakin terpuruk. Mutu infrastruktur Indonesia mempengaruhi investasi asing, pengentasan kemiskinan dan mutu lingkungan hidup Tambunan, 2006. Namun demikian, dalam beberapa tahun terakhir pemerintah sudah mulai menunjukkan perhatian yang serius terhadap pembangunan infrastruktur. Dua hal yang perlu segera dilakukan oleh pemerintah bersama-sama dengan pihak swasta dalam memperbaiki kondisi infrastruktur di dalam negeri, yaitu pembangunan infrastruktur dan memperbaiki kondisi infrastruktur yang sudah ada. Menurut Tambunan 2006, pengembangan infrastruktur selama ini cenderung ditekankan pada pembangunan infrastruktur di perkotaan dan pengembangan kawasan barat Indonesia. Hal ini bukan hanya mengakibatkan kesenjangan antar desa dan kota, tetapi juga kesenjangan antar propinsi atau antar kawasan Timur dan Barat Indonesia. World Bank 2004 juga menyatakan selain 275 kesenjangan penyebaran pembangunan infrastruktur antar wilayah, masalah lain yang sangat krusial adalah aksessibilitas masyarakat yang tidak merata. Akses masyarakat berpendapatan rendah terhadap infrastruktur sangat rendah dibandingkan dengan masyarakat berpendapatan tinggi. Kondisi ini lebih buruk terjadi di daerah pedesaan, di mana persentase dari jumlah penduduk yang hidup dibawah garis kemiskinan jauh lebih besar daripada di perkotaan. Oleh karena itu untuk mengatasi masalah kesenjangan pembangunan infrastruktur tersebut, maka dalam analisis simulasi kebijakan migrasi internal melalui peningkatan pengeluaran infrastruktur dilakukan pembagian proporsi peningkatannya yaitu untuk pulau-pulau selain Jawa sebesar 20 persen, sedangkan untuk di Pulau Jawa sebesar 10 persen. Tujuan lainnya adalah menarik minat migran dari Pulau Jawa agar bersedia migrasi keluar pulau tersebut. Artinya semakin baik kondisi infrastruktur di luar Jawa, semakin tinggi akses masyarakat terhadap sumberdaya sehingga dapat meningkatkan produktifitas dan efisiensi dan pada akhirnya dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi kawasan tersebut. Peningkatan pertumbuhan ekonomi merupakan daya tarik bagi seseorang untuk melakukan migrasi ke daerah tersebut. Hasil simulasi peramalan kebijakan migrasi internal melalui peningkatan pengeluaran infrastruktur Tabel 76 memberi dampak pada penurunan total migran masuk ke Jawa sebesar 0.01 persen, penurunan ini akibat menurunnya migran yang berasal dari Sumatera. Kebijakan ini diperkirakan juga akan meningkatkan jumlah migran keluar dari Jawa sebanyak 112436 orang atau 1.78 persen. Daerah tujuan yang paling diminati oleh migran asal Jawa adalah Sumatera. Kondisi ini terlihat dari peningkatan jumlah migran asal Jawa ke Sumatera sebanyak 85748 orang. Oleh karena itu kebijakan ini mampu mengatasi 276 masalah distribusi penduduk dengan menurunkan jumlah migran masuk ke Jawa dan meningkatkan jumlah migran yang keluar dari pulau tersebut. Tabel 76. Hasil Simulasi Peningkatan Pengeluaran Infrastruktur di Jawa 10 Persen dan di Sumatera, Kalimantan, Sulawesi dan Pulau Lain 20 Persen Simulasi 4 Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGINJ MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUTJ MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL Migran Sumatera-Jawa Migran Kalimantan-Jawa Migran Sulawesi-Jawa Migran P.Lain -Jawa Migran Masuk ke Jawa Migran Masuk ke Sumatera Migran Masuk ke Kalimantan Migran Masuk ke Sulawesi Migran Masuk ke P.Lain Migran Jawa-Sumatera Migran Jawa-Kalimantan Migran Jawa-Sulawesi Migran Jawa-P.Lain Migran keluar Jawa Migran keluar Sumatera Migran keluar Kalimantan Migran keluar Sulawesi Migran keluar P.Lain Migran Jawa-Malaysia Migran Jawa-Arab Saudi Migran Jawa-Singapura Migran Jawa-Hongkong Migran Internasional Jawa Migran Sumatera-Malaysia Migran Sumatera-Arab Saudi Migran Sumatera-Singapura Migran Sumatera-Hongkong Migran Internasional Sumatera Migran Kalimantan-Malaysia Migran Kalimantan-Arab Saudi Migran Kalimantan-Singapura Migran Kalimantan-Hongkong Migran Internasional Kalimantan Migran Sulawesi-Malaysia Migran Sulawesi-Arab Saudi Migran Sulawesi-Singapura Migran Sulawesi-Hongkong Migran Internasional Sulawesi Migran P.Lain-Malaysia Migran P.Lain -Arab Saudi Migran P.Lain -Singapura Migran P.Lain -Hongkong Migran Internasional P.Lain Permintaan TK di Jawa Permintaan TK di Sumatera Permintaan TK di Kalimantan Permintaan TK di Sulawesi Permintaan TK di P.Lain Penawaran TK di Jawa Penawaran TK di Sumatera Penawaran TK di Kalimantan Penawaran TK di Sulawesi 1703499.54 279099.67 205615.90 230922.99 2419138.08 4489046.51 1942612.39 768985.85 634525.06 4221408.48 1337515.60 402798.15 356167.50 6317889.73 1881763.98 364715.89 922747.28 770364.09 248623.20 363080.87 3858.35 7150.50 622712.92 77016.01 250.46 10255.37 4530.69 92052.52 109790.66 769.47 2657.18 9090.78 122308.09 1261.51 166.53 145.72 125.11 1698.87 37195.20 13121.08 3361.47 3929.88 57607.63 60883987.60 20697088.83 5795621.68 7071131.17 7670805.52 63956418.82 23878942.17 6378165.22 7859760.33 1702521.18 279469.07 205659.64 231153.54 2418803.43 4574794.21 1943013.76 775979.54 653818.23 4307156.18 1337916.97 409791.84 375460.68 6430325.66 1880785.63 365085.30 922791.02 770594.64 247660.93 360474.39 3632.96 6983.11 618751.38 76858.56 248.96 10096.69 4515.58 91719.79 109235.86 768.62 2530.50 9004.92 121539.90 1259.62 166.84 145.02 125.19 1696.67 34804.66 12990.61 3437.13 3871.16 55103.56 60998146.19 20749979.29 5807133.56 7141480.08 7742290.84 63538963.41 23918892.00 6378546.14 7874788.36 -978.36 369.40 43.74 230.55 -334.65 85747.70 401.36 6993.69 19293.18 85747.70 401.36 6993.69 19293.18 112435.93 -978.35 369.40 43.74 230.56 -962.27 -2606.48 -225.39 -167.40 -3961.55 -157.45 -1.49 -158.68 -15.11 -332.73 -554.80 -0.85 -126.67 -85.86 -768.19 -1.89 0.31 -0.70 0.09 -2.20 -2390.54 -130.47 75.66 -58.73 -2504.07 114158.59 52890.45 11511.88 70348.92 71485.32 -417455.41 39949.83 380.92 15028.03 -0.0574 0.1324 0.0213 0.0998 -0.0138 1.9102 0.0207 0.9095 3.0406 2.0313 0.0300 1.7363 5.4169 1.7796 -0.0520 0.1013 0.0047 0.0299 -0.3870 -0.7179 -5.8416 -2.3411 -0.6362 -0.2044 -0.5961 -1.5473 -0.3334 -0.3615 -0.5053 -0.1109 -4.7672 -0.9445 -0.6281 -0.1502 0.1859 -0.4799 0.0681 -0.1295 -6.4270 -0.9944 2.2510 -1.4944 -4.3468 0.1875 0.2555 0.1986 0.9949 0.9319 -0.6527 0.1673 0.0060 0.1912 277 Tabel 76. Lanjutan Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 Penawaran TK di P.Lain Pengangguran di Jawa Pengangguran di Sumatera Pengangguran di Kalimantan Pengangguran di Sulawesi Pengangguran di P.Lain Upah di Jawa Upah di Sumatera Upah di Kalimantan Upah di Sulawesi Upah di P.Lain GRDP di Jawa GRDP di Sumatera GRDP di Kalimantan GRDP di Sulawesi GRDP di P.Lain Pendapatan Disposibel Jawa Pendapatan Disposibel Sumatera Pendapatan Disposibel Kalimantan Pendapatan Disposibel Sulawesi Pendapatan Disposibel P.Lain Konsumsi RT di Jawa Konsumsi RT di Sumatera Konsumsi RT di Kalimantan Konsumsi RT osibel di Sulawesi Konsumsi RT di P.Lain Total Investasi di Jawa Total Investasi di Sumatera Total Investasi di Kalimantan Total Investasi di Sulawesi Total Investasi di P.Lain Devisa Migran Internasional asal Jawa Devisa Migran Internasional asal Sumatera Devisa Migran Internasional asal Kalimantan Devisa Migran Internasional asal Sulawesi Devisa Migran Internasional asal P. Lain 8431631.63 3072431.22 3181853.34 582543.53 788629.16 760826.12 622898.62 499236.07 653601.19 567877.69 864170.84 533576.95 447567.76 195291.99 169863.15 199395.52 525855.93 446132.33 194869.05 169519.87 198509.75 386449.17 280469.52 84959.54 126437.37 98292.98 97308.88 26338.18 13823.59 26888.54 65785.93 12684526.15 1699886.48 2373591.95 38153.07 1896795.48 8479437.08 2540817.23 3168912.72 571412.58 733308.27 737146.24 627952.99 502362.65 654593.88 568665.23 865281.17 533687.76 448432.92 195947.29 170804.77 206486.02 525966.74 446997.49 195524.35 170461.49 205600.25 386473.33 281102.84 85219.18 127124.68 101220.45 97134.74 25874.82 13834.53 26999.73 69711.63 12664314.80 1698158.04 2372783.02 38147.66 1895702.75 47805.44 -531614.00 -12940.62 -11130.95 -55320.89 -23679.88 5054.37 3126.59 992.68 787.55 1110.34 110.80 865.16 655.30 941.62 7090.50 110.80 865.16 655.30 941.62 7090.50 24.16 633.32 259.64 687.31 2927.47 -174.14 -463.36 10.94 111.19 3925.70 -20211.34 -1728.44 -808.93 -5.41 -1092.73 0.5670 -17.3027 -0.4067 -1.9108 -7.0148 -3.1124 0.8114 0.6263 0.1519 0.1387 0.1285 0.0208 0.1933 0.3355 0.5543 3.5560 0.0211 0.1939 0.3363 0.5555 3.5719 0.0063 0.2258 0.3056 0.5436 2.9783 -0.1790 -1.7593 0.0792 0.4135 5.9674 -0.1593 -0.1017 -0.0341 -0.0142 -0.0576 Kebijakan ini juga berdampak terhadap penurunan jumlah migran internasional setiap pulau, dimana penurunan jumlah migran internasional terbesar berasal dari Pulau Jawa yaitu 3962 orang. Penurunan ini disebabkan oleh meningkatnya pendapatan yang tercermin dari peningkatan produk domestik regional bruto setiap pulau. Penurunan jumlah tenaga kerja migran internasional untuk bekerja di luar negeri menurunkan penerimaan devisa yang diperoleh dari kiriman uang remittances mereka kepada keluarganya, padahal devisa yang masuk ke daerah asal migran internasional dapat menjadi sarana penggerak 278 ekonomi yang akhirnya mampu meningkatkan taraf hidup masyarakat termasuk mengentaskan kemiskinan. Ditinjau dari sisi pasar kerja, penerapan kebijakan ini diharapkan dapat meningkatkan permintaan tenaga kerja setiap pulau. Akibat peningkatan permintaan tenaga kerja, maka diperkirakan akan terjadi peningkatan upah. Hasil simulasi peramalan menunjukkan persentase peningkatan upah terbesar terjadi di Jawa yaitu 0.81 persen. Peningkatan upah merangsang penduduk usia kerja untuk masuk kedalam pasar kerja, kondisi ini terlihat dari meningkatnya jumlah penawaran tenaga kerja pada setiap pulau, kecuali penawaran tenaga kerja asal Jawa. Turunnya penawaran tenaga kerja asal Jawa disebabkan oleh menurunnya jumlah migran masuk dan meningkatnya jumlah migran keluar dari pulau ini. Oleh karena peningkatan permintaan tenaga kerja lebih besar dibandingkan permintaan penawaran tenaga kerja masing-masing pulau, maka kebijakan ini diperkirakan mampu menurunkan pengangguran pada setiap pulau. Penurunan pengangguran terbesar terjadi di Pulau Jawa yaitu 17.30 persen. Simulasi peramalan kebijakan ini juga berdampak pada peningkatan kondisi perekonomian Indonesia yang terlihat dari peningkatan produk domestik regional bruto pada masing-masing pulau. Peningkatan ini disebabkan oleh meningkatnya konsumsi rumah tangga pada setiap pulau dan meningkatnya investasi swasta di Kalimantan, Sulawei dan Pulau Lain. Tetapi simulasi ini justru menurunkan investasi di Jawa dan Sumatera. Kondisi ini disebabkan oleh tingginya peningkatan upah pada kedua pulau tersebut. 279 7.2.5. Simulasi Depresiasi Nilai Tukar 5 Persen, Penurunan Suku Bunga Turun 2 Persen dan Peningkatan Pengeluaran Infrastruktur di Jawa 10 Persen dan di Luar Jawa 20 Persen Pemerintah dapat juga berkontribusi dalam penciptaan lapangan kerja secara langsung dengan mengalokasikan lebih banyak pengeluaran pada pembangunan infrastruktur yang telah rusak, dan pembangunan infrastruktur yang baru. Kebijakan ini sekaligus meningkatkan iklim investasi, yang akan mendorong investor swasta menciptakan lapangan pekerjaan. Lebih lanjut, pemerintah masih dapat mengontrol pengeluarannya dengan memberikan kesempatan pada pihak swasta untuk berinvestasi di bidang infrastruktur. Ini mememerlukan upaya dari pemerintah untuk memformulasikan kebijakan dibidang infrastruktur, yang dapat menggerakkan investasi namun meminimalisir resiko terhadap anggaran. Hasil simulasi peramalan kombinasi kebijakan migrasi internal dan eksternal melalui depresiasi nilai tukar, penurunan suku bunga, dan peningkatan pengeluaran infrastruktur Tabel 77 diperkirakan berdampak pada penurunan migrasi masuk ke Jawa sebesar 0.25 persen atau 5957 orang. Penurunan terbanyak disebabkan menurunnya jumlah migran asal Sumatera. Ditinjau dari sisi migrasi keluar Jawa, diperkirakan akan terjadi peningkatan jumlah migran ke luar Jawa sebesar 99758 orang atau 1.58 persen. Daerah tujuan migran yang paling diminati oleh migran asal Jawa adalah Sumatera, hal ini terjadi karena tingginya peningkatan investasi di Sumatera yaitu 15.38 persen. Peningkatan investasi ini diperkirakan akan membuka peluang kerja yang besar, sehingga penduduk Sumatera tidak tertarik untuk migrasi ke Jawa, sebaliknya menarik minat migran asal Jawa untuk migrasi ke Sumatera. Dengan demikian kebijakan ini mampu mengatasi masalah distribusi penduduk di Indonesia. 280 Diperkirakan juga kebijakan ini berdampak pada peningkatan tenaga kerja migran internasional asal Jawa, Sumatera, Kalimantan dan Sulawesi. Sebaliknya menurunkan jumlah tenaga kerja migran Pulau Lain untuk bekerja di luar negeri. Kondisi ini mempengaruhi penerimaan devisa setiap pulau, dimana terjadi peningkatan penerimaan devisa untuk pulau Sumatera, Kalimantan, dan Sulawesi, dan penurunan penerimaan devisa untuk Pulau Jawa dan Pulau Lain. Tabel 77. Hasil Simulasi Depresiasi Nilai Tukar 5 Persen, Penurunan Suku Bunga 2 Persen dan Peningkatan Pengeluaran Infrastruktur di Jawa 10 Persen dan di Luar Jawa 20 Persen Simulasi 5 Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGINJ MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUTJ MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH Migran Sumatera-Jawa Migran Kalimantan-Jawa Migran Sulawesi-Jawa Migran P.Lain -Jawa Migran Masuk ke Jawa Migran Masuk ke Sumatera Migran Masuk ke Kalimantan Migran Masuk ke Sulawesi Migran Masuk ke P.Lain Migran Jawa-Sumatera Migran Jawa-Kalimantan Migran Jawa-Sulawesi Migran Jawa-P.Lain Migran keluar Jawa Migran keluar Sumatera Migran keluar Kalimantan Migran keluar Sulawesi Migran keluar P.Lain Migran Jawa-Malaysia Migran Jawa-Arab Saudi Migran Jawa-Singapura Migran Jawa-Hongkong Migran Internasional Jawa Migran Sumatera-Malaysia Migran Sumatera-Arab Saudi Migran Sumatera-Singapura Migran Sumatera-Hongkong Migran Internasional Sumatera Migran Kalimantan-Malaysia Migran Kalimantan-Arab Saudi Migran Kalimantan-Singapura Migran Kalimantan-Hongkong Migran Internasional Kalimantan Migran Sulawesi-Malaysia Migran Sulawesi-Arab Saudi Migran Sulawesi-Singapura Migran Sulawesi-Hongkong Migran Internasional Sulawesi Migran P.Lain-Malaysia Migran P.Lain -Arab Saudi Migran P.Lain -Singapura Migran P.Lain -Hongkong 1703499.54 279099.67 205615.90 230922.99 2419138.08 4489046.51 1942612.39 768985.85 634525.06 4221408.48 1337515.60 402798.15 356167.50 6317889.73 1881763.98 364715.89 922747.28 770364.09 248623.20 363080.87 3858.35 7150.50 622712.92 77016.01 250.46 10255.37 4530.69 92052.52 109790.66 769.47 2657.18 9090.78 122308.09 1261.51 166.53 145.72 125.11 1698.87 37195.20 13121.08 3361.47 3929.88 1696945.84 279449.99 205638.43 231146.50 2413180.76 4560800.80 1943371.10 776930.81 655563.39 4293162.77 1338274.31 410743.11 377205.84 6419386.03 1875210.29 365066.22 922769.81 770587.60 251465.17 361203.05 3862.61 7456.51 623987.34 79536.53 240.67 10559.19 4853.30 95189.68 115538.31 788.49 3597.93 9541.10 129465.83 1344.30 169.21 161.21 131.84 1806.56 34963.92 13165.24 3806.99 4120.08 -6553.69 350.33 22.53 223.51 -5957.32 71754.29 758.71 7944.96 21038.34 71754.29 758.71 7944.96 21038.34 101496.30 -6553.69 350.32 22.52 223.51 2841.97 -1877.82 4.26 306.01 1274.42 2520.52 -9.79 303.82 322.61 3137.16 5747.65 19.02 940.76 450.32 7157.74 82.78 2.68 15.49 6.73 107.69 -2231.28 44.16 445.52 190.20 -0.3847 0.1255 0.0110 0.0968 -0.2463 1.5984 0.0391 1.0332 3.3156 1.6998 0.0567 1.9724 5.9069 1.6065 -0.3483 0.0961 0.0024 0.0290 1.1431 -0.5172 0.1105 4.2795 0.2047 3.2727 -3.9092 2.9625 7.1206 3.4080 5.2351 2.4719 35.4044 4.9536 5.8522 6.5622 1.6111 10.6305 5.3793 6.3388 -5.9988 0.3365 13.2537 4.8397 281 Tabel 77. Lanjutan Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar Nilai Simulasi Unit Persen MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 Migran Internasional P.Lain Permintaan TK di Jawa Permintaan TK di Sumatera Permintaan TK di Kalimantan Permintaan TK di Sulawesi Permintaan TK di P.Lain Penawaran TK di Jawa Penawaran TK di Sumatera Penawaran TK di Kalimantan Penawaran TK di Sulawesi Penawaran TK di P.Lain Pengangguran di Jawa Pengangguran di Sumatera Pengangguran di Kalimantan Pengangguran di Sulawesi Pengangguran di P.Lain Upah di Jawa Upah di Sumatera Upah di Kalimantan Upah di Sulawesi Upah di P.Lain GRDP di Jawa GRDP di Sumatera GRDP di Kalimantan GRDP di Sulawesi GRDP di P.Lain Pendapatan Disposibel Jawa Pendapatan Disposibel Sumatera Pendapatan Disposibel Kalimantan Pendapatan Disposibel Sulawesi Pendapatan Disposibel P.Lain Konsumsi RT di Jawa Konsumsi RT di Sumatera Konsumsi RT di Kalimantan Konsumsi RT di Sulawesi Konsumsi RT di P.Lain Total Investasi di Jawa Total Investasi di Sumatera Total Investasi di Kalimantan Total Investasi di Sulawesi Total Investasi di P.Lain Devisa Migran Internasional asal Jawa Devisa Migran Internasional asal Sumatera Devisa Migran Internasional asal Kalimantan Devisa Migran Internasional asal Sulawesi Devisa Migran Internasional asal P. Lain 57607.63 60883987.60 20697088.83 5795621.68 7071131.17 7670805.52 63956418.82 23878942.17 6378165.22 7859760.33 8431631.63 3072431.22 3181853.34 582543.53 788629.16 760826.12 622898.62 499236.07 653601.19 567877.69 864170.84 533576.95 447567.76 195291.99 169863.15 199395.52 525855.93 446132.33 194869.05 169519.87 198509.75 386449.17 280469.52 84959.54 126437.37 98292.98 97308.88 26338.18 13823.59 26888.54 65785.93 12684526.15 1699886.48 2373591.95 38153.07 1896795.48 56056.23 61000911.75 20877274.45 5819068.29 7165566.33 7746147.63 63581318.82 23973895.13 6374921.21 7863317.15 8476103.72 2580407.07 3096620.69 555852.92 697750.82 729956.10 627495.17 512579.31 655860.34 569011.97 865411.46 567803.89 459124.98 197441.04 174550.68 210400.32 560082.87 457689.56 197018.10 174207.40 209514.54 410053.92 286396.44 85868.54 129439.95 101831.68 107670.29 31273.28 14678.92 28430.37 73014.69 12692111.72 1716103.63 2381129.29 38417.51 1896107.46 -1551.40 116924.15 180185.61 23446.61 94435.17 75342.11 -375100.00 94952.96 -3244.00 3556.82 44472.08 -492024.15 -85232.65 -26690.61 -90878.35 -30870.02 4596.55 13343.24 2259.15 1134.28 1240.62 34226.94 11557.23 2149.05 4687.53 11004.80 34226.94 11557.22 2149.05 4687.53 11004.79 23604.75 5926.93 909.00 3002.58 3538.70 10361.41 4935.10 855.33 1541.84 7228.76 7585.57 16217.15 7537.34 264.45 -688.03 -2.6930 0.1920 0.8706 0.4046 1.3355 0.9822 -0.5865 0.3976 -0.0509 0.0453 0.5274 -16.0142 -2.6787 -4.5817 -11.5236 -4.0574 0.7379 2.6727 0.3456 0.1997 0.1436 6.4146 2.5822 1.1004 2.7596 5.5191 6.5088 2.5905 1.1028 2.7652 5.5437 6.1081 2.1132 1.0699 2.3748 3.6002 10.6480 18.7375 6.1875 5.7342 10.9883 0.0598 0.9540 0.3176 0.6931 -0.0363 Ditinjau dari pasar kerja, kebijakan ini diperkirakan akan meningkatkan permintaan tenaga kerja setiap pulau dan penawaran tenaga kerja di Sumatera, Sulawesi dan Pulau Lain. Kebijakan ini juga memberi dampak pada penurunan jumlah penawaran tenaga kerja di Jawa dan Kalimantan. Turunnya penawaran tenaga kerja di Jawa disebabkan oleh tingginya jumlah migran keluar dari Jawa. 282 Sedangkan penurunan jumlah migran dari Kalimantan disebabkan oleh meningkatnya jumlah migran keluar dan jumlah migran internasional dari pulau tersebut. Oleh karena peningkatan permintaan tenaga kerja lebih tinggi dari penawaran tenaga kerjanya, maka kebijakan ini mampu menurunkan jumlah pengangguran dan meningkatkan upah di setiap pulau. Persentase penurunan jumlah pengangguran terbesar terjadi di Jawa yaitu 16.01 persen, dan persentase peningkatan upah terbesar terjadi di Sumatera yaitu 2.67 persen. Kebijakan ini memberi dampak positif terhadap perekonomian, yang terlihat dari meningkatnya produk domestik regional bruto pada masing-masing pulau. Peningkatan produk domestik regional bruto terbesar terjadi di Jawa yaitu 6.41 persen. Peningkatan ini disebabkan oleh peningkatan investasi dan konsumsi rumah tangga pada setiap pulau tersebut, dimana persentase peningkatan investasi terbesar terjadi di Sumatera yaitu 18.74 persen, sedangkan peningkatan konsumsi terbesar terjadi di Jawa sebesar 6.10 persen. Sehingga memberi dampak positif terhadap penerimaan devisa pada setiap pulau. Secara keseluruhan kebijakan ini cukup baik jika diterapkan pada periode peramalan. 7.3. Rangkuman dan Sintesis Dampak Simulasi Kebijakan Migrasi Internal dan Internasional terhadap Pasar Kerja dan Perekonomian Indonesia 7.3.1. Rangkuman Dampak Simulasi Kebijakan Migrasi Internal dan Internasional terhadap Pasar Kerja dan Perekonomian Indonesia Pola arus migrasi internal di Indonesia masih berada di sekitar pulau Jawa dan Sumatera. Migran keluar dari pulau Jawa terbanyak masuk ke pulau Sumatera. Sebaliknya migran keluar pulau Sumatera terbanyak masuk ke pulau Jawa. Demikian juga arus migran keluar dari Kalimantan, Irian, Maluku, umumnya menuju pulau Jawa. Kurangnya kesempatan kerja di luar Jawa 283 merupakan alasan utama mengapa para tenaga kerja dari Pulau Jawa belum bersedia pindah ke luar pulau tersebut. Selain itu terpusatnya kegiatan ekonomi, pendidikan, dan politik di Pulau Jawa juga memberikan pengaruh pada pola perpindahan penduduk tersebut Tjiptoherijanto, 2000. Beberapa kebijakan migrasi, khususnya migrasi internal telah ditetapkan pemerintah sejak era prakemerdekaan. Kebijakan migrasi penduduk di Indonesia merupakan kebijakan perpindahan penduduk yang mempertimbangkan kebijakan persebaran, struktur dan kepadatan penduduk antar pulau yang tidak dapat merata, dan bukan hanya desakan ekonomi. Secara substansial, kebijakan yang terbentuk umumnya merupakan kebijakan langsung direct policy untuk mengatur perpindahan dari wilayah satu ke wilayah lain. Demikian juga dengan kebijakan migrasi internasional, pemerintah terus berupaya untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas migran internasional melalui kebijakan perlindungan dan penempatan tenaga kerja migran internasional, serta peningkatan keterampilan tenaga kerja tersebut untuk memenuhi kebutuhan tenaga kerja profesional di negara tujuan migran. Beberapa simulasi kebijakan yang dilakukan dalam penelitian ini merupakan kebijakan tidak langsung indirect policy dalam mencapai tujuan dari kebijakan migrasi internal dan internasional yang telah ditetapkan pemerintah. Tabel 78 memperlihatkan jika pemerintah hanya mempertimbangkan masalah distribusi penduduk, maka seluruh kebijakan mampu mengatasi masalah tersebut melalui penurunan jumlah migran masuk ke Jawa. Tetapi masalah distribusi penduduk akan lebih baik jika penurunan jumlah migran masuk ke Jawa diikuti dengan peningkatan jumlah migran keluar dari pulau tersebut. Oleh karena itu alternatif simulasi kebijakan terbaik adalah simulasi 2, 4 dan 5. 284 Tabel 78. Rangkuman Dampak Simulasi Kebijakan Peramalan Tahun 2009- 2012 Dampak Perubahan Variabel Endogen Nama Variabel Nilai Dasar S1 S2 S3 S4 S5 MIGINJ MIGOUTJ MIGINS MIGOUTS MIGINK MIGOUTK MIGINSL MIGOUTSL MIGINP MIGOUTP MIGEXJ MIGEXLJ MIGEXI DTKJ DTKLJ DTKI STKJ STKLJ STKI UJ ULJ UI WJ WLJ WI CONJ CONLJ CONI INVJ INVLJ INVI GRDPJ GRDPLJ GDPI DICJ DICLJ DICI DEVJ2 DEVLJ2 DEVI

I. BLOK MIGRASI

Migrasi Masuk ke Jawa Migrasi Keluar dari Jawa Migrasi Masuk ke Sumatera Migrasi Keluar dari Sumatera Migrasi Masuk ke Kalimantan Migrasi Keluar dari Kalimantan Migrasi Masuk ke Sulawesi Migrasi Keluar dari Sulawesi Migrasi Masuk ke Pulau Lain Migrasi Keluar dari Pulau Lain Migrasi Internasional dari Jawa Migrasi Internasional dari Luar Jawa Migrasi Internasional Indonesia II. BLOK PASAR KERJA Permintaan Tenaga Kerja di Jawa Permintaan Tenaga Kerja di Luar Jawa Permintaan Tenaga Kerja di Indonesia Penawaran Tenaga Kerja di Jawa Penawaran Tenaga Kerja di Luar Jawa Penawaran Tenaga Kerja di Indonesia Pengangguran di Jawa Pengangguran di Luar Jawa Pengangguran di Indonesia Upah di Jawa Upah di Luar Jawa Upah di Indonesia

III. BLOK MAKROEKONOMI

Konsumsi Rumah Tangga di Jawa Konsumsi Rumah Tangga di Luar Jawa Konsumsi Rumah Tangga di Indonesia Total Investasi di Jawa Total Investasi di Luar Jawa Total Investasi di Indonesia Produk Domestik Regional Bruto Jawa Produk Domestik Regional Bruto Luar Jawa Produk Domestik Bruto Indonesia Pendapatan Disposibel di Jawa Pendapatan Disposibel di Luar Jawa Pendapatan Disposibel Indonesia Devisa Migran Internasional asal Jawa Devisa Migran Internasional asal Luar Jawa Devisa Migran Internasional Indonesia 2419138.08 6317889.73 4489046.51 1881763.98 1942612.39 364715.89 768985.85 922747.28 634525.06 770364.09 622712.92 273667.11 896380.03 60883987.60 41234647.19 102118634.79 63956418.82 46548499.34 110504918.16 3072431.22 5313852.15 8386283.38 622898.62 646221.45 641556.88 386449.17 590159.41 976608.58 97308.88 132836.22 230145.10 533576.95 1012118.42 1545695.37 525855.93 1009031.01 1534886.94 12684526.15 6008426.98 18692953.12 -0.61 -0.02 0.17 0.001 -0.45 -0.17 -0.06 -0.36 0.07 -1.41 0.50 -3.07 -0.59 -0.001 -0.07 -0.03 0.05 0.41 0.21 1.15 4.15 3.05 9.19 6.36 6.91 -0.89 -0.28 -0.52 -2.11 -11.17 -7.34 -1.03 -1.63 -1.42 -1.04 -1.64 -1.43 0.12 -0.16 0.03 -0.09 0.07 0.11 -0.11 -0.002 -0.002 0.100 -0.002 -0.23 -0.002 3.13 5.24 3.77 0.001 0.18 0.07 -0.06 -0.01 -0.04 -1.21 -1.48 -1.38 0.06 0.19 0.17 0.98 0.50 0.69 2.03 4.64 3.54 1.08 0.90 0.96 1.10 0.91 0.97 0.81 0.54 0.72 -0.23 -0.17 -0.31 -0.30 0.02 0.03 0.12 0.49 0.28 -0.17 0.84 4.55 1.97 0.01 0.41 0.17 0.07 0.08 0.07 1.29 -2.46 -1.09 -0.07 0.46 0.36 6.10 1.50 3.32 10.83 8.26 9.35 6.39 1.96 3.49 6.49 1.97 3.52 0.22 0.45 0.29 -0.02 1.78 1.91 -0.05 0.02 0.10 0.91 0.01 3.04 0.03 -0.64 -1.32 -0.84 0.19 0.50 0.31 -0.65 0.22 -0.28 -17.3 -1.93 -7.57 0.81 0.23 0.35 0.01 0.76 0.46 -0.18 2.70 1.48 0.02 0.94 0.63 0.02 0.95 0.63 -0.16 -0.06 -0.13 -0.25 1.61 1.60 -0.34 0.04 0.06 1.03 0.002 3.32 0.03 0.21 3.23 1.13 0.19 0.91 0.48 -0.59 0.30 -0.21 -16.0 -4.39 -8.65 0.74 0.70 0.70 6.11 2.27 3.79 10.7 11.0 10.8 6.42 2.91 4.12 6.51 2.91 4.15 0.06 0.39 0.17 Keterangan: S1 = Peningkatan UMR di Jawa 10 dan Luar Jawa 15 S2 = Depresiasi Nilai Tukar 5 S3 = Kombinasi Nilai Tukar dan Suku Bunga S4 = Peningkatan Pengeluaran Infrastruktur di Jawa 10 dan Luar Jawa 20 S5 = Kombinasi S3 dan S4. 285 Secara umum, tujuan kebijakan migrasi internasional yang ditetapkan pemerintah adalah untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas tenaga kerja migran internasional. Meningkatnya kuantitas tenaga kerja tersebut memberi keuntungan dalam mengatasi masalah pengangguran dan meningkatkan devisa negara. Oleh karena itu, depresiasi nilai tukar dan kombinasinya dengan suku bunga dan pengeluaran infrastruktur merupakan alternatif terbaik untuk meningkatkan jumlah migran internasional. Tetapi khusus untuk Pulau Jawa, kebijakan peningkatan upah minimum regional juga dapat mendorong tenaga kerja asal Jawa untuk bekerja di luar negeri. Kondisi ini disebabkan kebijakan tersebut berdampak pada tingginya penurunan kesempatan kerja dan peningkatan pengangguran di pulau tersebut. Meningkatnya jumlah tenaga kerja migran internasional ini berdampak pada penurunan jumlah pengangguran dan peningkatan devisa di luar Jawa. Secara keseluruhan, simulasi 2, 3 dan 5 merupakan alternatif kebijakan terbaik untuk meningkatkan jumlah tenaga kerja migran internasional Indonesia. Jika pemerintah berupaya mengatasi masalah pasar kerja yang terus terjadi di Pulau Jawa, maka simulasi 2, 3 dan 5 juga merupakan alternatif kebijakan yang baik untuk mengurangi jumlah pengangguran tanpa harus menurunkan upah. Menurunnya jumlah pengangguran disebabkan peningkatan permintaan tenaga kerja di pulau tersebut. Dengan demikian alternatif kebijakan ini selain mampu mengatasi masalah pengangguran, juga mampu memenuhi tuntutan pekerja untuk peningkatan upah di Pulau Jawa. Tabel 78 juga memperlihatkan bahwa untuk mengatasi masalah pasar kerja di Luar Jawa, maka simulasi 2, 3,4, dan 5 merupakan alternatif kebijakan yang baik untuk diterapkan. Karena kebijakan tersebut mampu meningkatkan 286 permintaan tenaga kerja dan upah, juga mampu menurunkan jumlah pengangguran di Luar Jawa. Secara keseluruhan simulasi 2, 3, 4 dan 5 merupakan alternatif kebijakan yang mampu mengatasi masalah pasar kerja di Indonesia. Kebijakan peningkatan upah minimum regional merupakan kebijakan yang selalu dituntut pekerja untuk meningkatkan kesejahteraannya. Namun demikian kebijakan ini jika dilaksanakan secara tunggal, maka akan berdampak buruk bagi pasar kerja dan perekonomian Indonesia secara keseluruhan. Kebijakan ini diperkirakan akan meningkatkan pengangguran, penurunan konsumsi, investasi dan pendapatan nasional. Jika pemerintah berupaya dalam memperbaiki perekonomian dari sisi investasi di Jawa, maka simulasi 2, 3, dan 5 merupakan alternatif kebijakan yang mampu meningkatkan investasi di pulau tersebut. Penurunan investasi di Jawa akibat peningkatan pengeluaran infrastruktur disebabkan oleh tingginya peningkatan upah di pulau tersebut. Sementara di Luar Jawa, simulasi 2, 3, 4, dan 5 juga mampu meningkatkan investasi pada setiap pulau. Oleh karena peningkatan investasi di Luar Jawa lebih besar dari penurunan investasi di Jawa pada simulasi 2, maka secara keseluruhan simulasi 2, 3, 4, dan 5 mampu meningkatkan perekonomian Indonesia dari sisi peningkatan investasi. Ditinjau dari sisi peningkatan konsumsi rumah tangga, maka simulasi 2, 3, 4, dan 5 merupakan alternatif kebijakan yang mampu memperbaiki kondisi perekonomian Indonesia baik di Jawa maupun Luar Jawa. Dengan demikian secara langsung simulasi ini mampu meningkatkan pendapatan daerah di Jawa dan Luar Jawa, sehingga dapat meningkatkan pendapatan nasional Indonesia. Apabila pemerintah berupaya mengatasi masalah distribusi penduduk, masalah 287 pasar kerja dan peningkatan perekonomian secara serempak, baik di Jawa maupun luar Jawa, maka simulasi 2, 3 dan 5 merupakan alternatif kebijakan yang terbaik.

7.3.2. Sintesis Kebijakan Ketenagakerjaan dan Migrasi di Indonesia

Beberapa kebijakan ketenagakerjaan yang dirumuskan pemerintah bertujuan untuk memenuhi tuntutan buruh pada satu pihak dan memenuhi tuntutan pengusaha pada pihak lain. Kondisi ini menimbulkan kontroversi yang berkepanjangan. Sebagai contoh, kontroversi terhadap Rancangan Undang- Undang RUU ketenagakerjaan yang ditutup dengan batalnya RUU tersebut pada September 2002. Pembatalan ini dilakukan karena penolakan terhadap RUU Pembinaan dan Perlindungan Ketenagakerjaan PPK dan RUU Penyelesaian Perselisihan Hubungan Industrial PPHI, baik dari kalangan pekerja maupun pengusaha. Meski kedua pihak menolak, argumen yang disampaikan oleh buruh dan pengusaha sangat berbeda. Pihak pengusaha merasa diberatkan dengan berbagai kewajiban seperti pesangon untuk pekerja yang mengundurkan diri, juga upah buruh mogok yang harus tetap dibayar. Pihak buruh memandang RUU tersebut tidak berpihak pada mereka dan masih bersifat represif. Kalangan pengamat menilai adanya tumpang tindih sistematika pasal-pasal dalam RUU tersebut dengan kitab undang-undang hukum pidana dan tugas aparat kejaksaan dan kepolisian Kuncoro, 2006. Demikian juga dengan Undang-Undang Nomor. 13 Tahun 2003, yang kemudian direvisi, juga menimbulkan kontroversi antara buruh dan pengusaha. Menurut Kuncoro 2006, berbagai sumber menyebutkan ada tiga hal utama yang mengundang kontroversi. Pertama, berkaitan dengan rekrutmen, khususnya 288 tentang outsourcing dan penggunaan pekerja kontrak. Perlu adanya penegasan bagaimana rambu-rambu outsourcing bagi produk barang maupun jasa. Selain itu, bagi pekerja kontrak perlu diatur mengenai pembatasan waktu dan perlindungan bagi pekerja. Kedua, berkaitan dengan upah minimum, dimana terjadi kontroversi dalam menentukan pihak yang berwewenang menentukan upah minimum, yaitu dewan pengupahan dengan unsur tripartit pemerintah, pengusaha, serikat pekerja atau cukup bipartit pengusaha dan serikat pekerja, dan kontroversi dalam menentukan pemberlakuan upah minimum apakah hanya untuk pekerja sektor formal atau berlaku juga untuk sektor informal dan frekuensi waktu kenaikan upah minimum. Ketiga, berkaitan dengan pemutusan hubungan kerja dan pesangon. Dibutuhkan perhitungan pesangon yang dapat diterima tenaga kerja agar lebih kompetitif di Asia. Perhitungan ini dibutuhkan karena pesangon yang berlaku bagi tenaga kerja di Indonesia saat ini dianggap cukup tinggi. Sebagai pembanding, di Jepang besarnya pesangon hanya 1.5 bulan gaji, Malaysia 2.4 bulan, Cina 3 bulan gaji, India dan Korea 2 bulan gaji. Besarnya pesangon selama ini menimbulkan disinsentif bagi perusahaan untuk menarik pekerja baru. Berdasarkan beberapa kebijakan ketenagakerjaan, terlihat bahwa fokus utama dari kebijakan tersebut menitikberatkan hanya pada pencapaian tingkat kesejahteraan buruh dan pengusaha, tanpa memperhatikan bagaimana caranya mengatasi masalah tenaga kerja yang sangat penting yaitu pengangguran yang terus meningkat, dan kualitas tenaga kerja yang rendah. Rendahnya tingkat pertumbuhan pasca krisis ekonomi telah berakibat pada tingginya tingkat pengangguran di Indonesia. Apabila dilihat dari pertumbuhan 289 ekonomi tahun 2006 yang tumbuh sebesar 6.1 persen, maka jumlah pengangguran terbuka sebesar 10.9 juta orang. Pada tahun 2007 perekonomian tumbuh dengan 6.3 persen, jumlah pengangguran terbuka diharapkan turun menjadi 10.0 juta orang. Pada tahun 2008 pertumbuhan ekonomi diharapkan akan tumbuh sebesar 6.8 persen, dan jumlah pengangguran terbuka akan turun dibawah 10 juta orang. Secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa dengan tingkat pertumbuhan ekonomi tersebut ternyata belum mampu menyerap seluruh jumlah angkatan kerja baru yang masuk pada lapangan kerja yang tersedia. Penciptaan tenaga kerja hanya bersumber dari sektor informal, yang kebanyakan mengandalkan tenaga kerja low skill , low paid, dan tanpa proteksi sosial Habibie, 2008. Apabila dilihat dari perkembangan pengangguran berdasarkan latar belakang pendidikan, pada tahun 2006 terdapat 31 persen pengangguran berpendidikan SD ke bawah, 25 persen berpendidikan SLTP, 36 persen berpendidikan SLTA, dan 7 persen berpendidikan Perguruan Tinggi. Ditinjau dari lokasinya, jumlah pengangguran terbesar terdapat di Jawa yaitu sekitar 63.24 persen, 22.79 persen di Sumatera, 4.34 persen di Kalimantan, 7.69 persen di Sulawesi, dan 2.7 persen di Nusa Tenggara BPS, 2006. Tingginya jumlah pengangguran di Jawa dan Sumatera menggambarkan bahwa kedua pulau tersebut memiliki daya tarik bagi angkatan kerja sehingga terjadi migrasi secara besar-besaran dari pulau-pulau lainnya, padahal peluang kerja di Jawa dan Sumatera juga terbatas. Hal ini menyebabkan terjadinya persaingan yang tinggi antara angkatan kerja daerah setempat dan angkatan kerja pendatang di kedua pulau tersebut, yang akhirnya meningkatkan jumlah pengangguran terbuka. 290 Data BPS 2006 menunjukkan peta sebaran angkatan kerja di Indonesia, yaitu sekitar 60.4 persen jumlah angkatan kerja di Indonesia masih berada di Pulau Jawa, kemudian Sumatera 19.94 persen dan paling sedikit di Papua sebesar 2.07 persen. Kondisi sebaran angkatan kerja ini menunjukkan bahwa Jawa masih merupakan tujuan utama migrasi karena tingginya kegiatan ekonomi dan pembangunan di pulau tersebut, padahal pada era otonomi daerah diharapkan terjadi pergeseran kegiatan dan pembangunan ekonomi ke luar Jawa. Kondisi ini menunjukkan bahwa setelah 7 tahun otonomi daerah diberlakukan, kegiatan dan pembangunan ekonomi di daerah belum sepenuhnya mempengaruhi sebaran angkatan kerja di Indonesia. Dampak dari masalah penggangguran adalah kemiskinan yang akan mendorong peningkatan kriminalitas. Ada empat penyebab utama masalah pengangguran atau ketenagakerjaan dan kemiskinan di Indonesia saat ini Habibie, 2008: 1. Ketidaksesuaian antara kompetensi yang dimiliki oleh tenaga kerja tamatan pendidikan formal dengan tuntutan kompetensi yang diminta oleh pengguna dunia usaha dan dunia industri baik di dalam maupun di luar negeri. Salah satu upaya untuk mengatasi kesenjangan ini adalah dengan menyediakan program pendidikan dan pelatihan bagi mereka dengan kurikulum yang berorientasi pada dunia kerja market oriented untuk memenuhi kebutuhan dunia kerja demand driven yang dapat dilakukan baik melalui jalur pendidikan formal maupun informal. 2. Ketidakberdayaan angkatan kerja lulusan pendidikan formal karena selain kompetensi yang tidak memadai, juga karena kurang percaya diri, tidak mandiri, kurang inisiatif, tidak memiliki daya saing, dan belum mengetahui 291 secara pasti apa yang harus dilakukan setelah menyelesaikan studi. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan program pelatihan yang mampu membentuk tenaga kerja yang memiliki kompetensi sesuai permintaan pasar. 3. Jiwa kewirausahaan entrepreneurship dari angkatan kerja Indonesia yang rendah. Lulusan pendidikan formal cenderung lebih menitikberatkan pada upaya menjadi pencari kerja job seekers dan bukan pencipta lapangan kerja job creators. Penyediaan tenaga kerja dengan kompetensi yang sesuai dengan dunia kerja belum sepenuhnya menjawab tantangan masalah ketenagakerjaan di Indonesia. Oleh karena itu, kurikulum yang perlu terus dikembangkan adalah materi tentang kewirausahawan. 4. Kemampuan berbahasa asing yang rendah menyebabkan tenaga kerja Indonesia tidak mampu bersaing dalam meraih peluang kerja di luar negeri. Kemampuan berbahasa asing merupakan kelemahan umum dari tenaga kerja Indonesia di luar negeri. Terbatasnya peluang kerja di dalam negeri menyebabkan tidak berimbangnya pertambahan angkatan kerja dengan daya serap dunia kerja dalam negeri. Salah satu solusi yang dipandang tepat dan cepat bisa menanggulangi masalah kesempatan kerja adalah dengan meraih peluang kerja di luar negeri. Oleh karena itu dibutuhkan upaya untuk meningkatkan kompetensi calon tenaga kerja sehingga memiliki keunggulan agar dapat berkompetisi dan mendapatkan peluang kerja yang tersedia. Artinya, perlu dilakukan pendidikan dan pelatihan berbasis kompetensi yang sesuai dengan tuntutan kebutuhan pasar kerja di luar negeri. Berdasarkan data BPS 2006 menunjukkan bahwa dari 2.7 juta orang tenaga kerja migran Indonesia yang bekerja di luar negeri, telah berhasil 292 mengirimkan remitansi ke Indonesia mencapai 5.0 miliar dollar Amerika dari 15 negara penempatan. Angka ini merupakan angka yang tercatat melalui mekanisme perbankan, yang diperkirakan jumlahnya sekitar 50-60 persen, sedangkan sisanya dikirim melalui jasa non-Bank. Meskipun demikian jumlah tersebut sangat signifikan karena devisa tersebut langsung masuk ke daerah- daerah asal tenaga kerja migran terutama untuk membangun ekonomi keluarga. Permasalahan yang harus segera diatasi adalah dari 2.7 juta orang tenaga kerja migran, sekitar 70 persen adalah bekerja di sektor informal. Berbagai instrumen kebijakan telah dirumuskan sebagai upaya untuk melakukan perlindungan hukum bagi tenaga kerja migran, tetapi masih terdapat kasus-kasus kekerasan yang dilakukan oleh pihak penerima tenaga kerja di luar negeri maupun oleh oknum petugas di dalam negeri. Advokasi dan pembelaan tenaga kerja migran di luar negeri ditempuh dengan melakukan kerjasama antar perwakilan Republik Indonesia dengan lembaga hukum di negara penempatan, serta pengangkatan atase tenaga kerja untuk negara-negara penerima tenaga kerja migran. Demikian juga upaya yang terus dilakukan oleh Polri dan aparat terkait untuk mengurangi pengrekrutan tenaga kerja migran ilegal di daerah asal maupun di daerah embarkasidebarkasi. Semua instrumen kebijakan tersebut dituangkan melalui INPRES Nomor. 6 Tahun 2006 tentang Kebijakan Reformasi Sistem Penempatan dan Perlindungan tenaga kerja migran. Pemerintah Indonesia diharapkan dapat belajar dari beberapa negara lain, seperti Filipina, tentang pengelolaan tenaga kerja migran, termasuk upaya-upaya perlindungannya. Pemerintah Filipina mengakui bahwa negaranya banyak mengirimkan pekerja informal khususnya pembantu rumah tangga ke negara- 293 negara lain, terutama Singapura. Tetapi pemerintah Filipina sangat memperhatikan kualitas para pekerja informal ini serta pengertian terhadap hak dan kewajibannya. Di Singapura, para pembantu rumah tangga asal Philipina dikenal fasih berbahasa Inggris, dan membentuk suatu komunitas pekerja informal yang sangat solid. Pemerintah Filipina juga sangat tanggap terhadap permasalahan yang dihadapi warga negaranya yang bekerja sebagai tenaga kerja migran. Di dalam negeri, pemerintah Filipina berusaha untuk mengurangi warga negaranya yang bekerja sebagai undocumented migrant worker lewat program pendidikan para pekerja migran, kampanye-kampanye yang bersifat edukatif dan informatif, pendirian migrant resource centers dan penyebarluasan peraturan-peraturan yang berkaitan dengan tenaga kerja migran di tingkat nasional maupun internasional. Pada tahun 2006 Filipina telah berhasil mengirimkan sekitar 6 juta tenaga kerja ke luar negeri Philipino Overseas Worker, dan memperoleh remitansi terbesar ke-4 dunia 12.6 miliar dolar Amerika, dengan 55 negara tujuan, diantaranya Timur Tengah. Sedangkan India memperoleh remitansi tertinggi yaitu 27.5 miliar dollar Amerika yang sebagian besar bekerja di sektor formal Habibie, 2008. Upaya untuk meningkatkan jumlah tenaga kerja migran Indonesia yang bekerja di sektor formal terkendala oleh ketersediaan calon tenaga kerja terampil dan profesional serta lemahnya penguasaan bahasa asing. Tingginya permintaan dunia terhadap tenaga kerja terampil sudah seharusnya diisi oleh Indonesia. Lembaga pendidikan dan pelatihan mempunyai ruang yang sangat besar untuk ikut berpartisipasi secara aktif mendidikmelatih guna mencetak tenaga kerja muda profesional mengisi pasar tenaga kerja dunia. 294 Dilihat dari aspek percepatan peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia SDM, Indonesia adalah salah satu negara berkembang yang mengalami perubahan yang lebih lambat dalam kehidupan masyarakat global. Perlambatan perubahan terutama disebabkan karena sistem pendidikan yang kurang mampu mengikuti percepatan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi IPTEK yang sangat cepat dan kompleks, di samping faktor kultur dan ekonomi. Apabila Indonesia tidak bisa mengikuti perubahan yang terjadi melalui penyiapan SDM yang berkualitas, dipastikan bangsa Indonesia akan semakin tertinggal dan tersisih dari persaingan masyarakat global. Oleh karena itu tenaga kerja Indonesia diharapkan dapat terus meningkatkan kualitas SDM melalui peningkatan pengetahuan, kreatifitas dan daya saing, sehingga mampu bersaing dengan tenaga kerja asing yang berdatangan ke Indonesia atau berkompetisi untuk merebut peluang usaha dan bekerja di luar negeri. Pendidikan dan peluang lapangan kerja pendidikan merupakan salah satu bentuk investasi SDM yang tidak kalah pentingnya dengan investasi modal fisik. Pengalaman beberapa negara menunjukkan bahwa pendidikan memberikan sumbangan yang sangat berarti terhadap pertumbuhan ekonomi. Tingkat pendidikan pekerja di Indonesia pada umumnya sangat rendah. Pada tahun 2004, sebanyak 57.1 persen dari pekerja hanya berpendidikan di bawah SLTA. Pada jenjang pendidikan tersebut, pekerja belum memiliki cukup keterampilan yang memadai untuk bekerja. Berdasarkan data Sakernas 2004, pekerja dengan keterampilan yang memadai dengan pendidikan tinggi di atas SMU hanya sekitar 12.3 persen dari 33.6 juta pekerja di sektor formal. Hal ini menunjukkan bahwa pasar tenaga kerja di Indonesia masih didominasi dengan 295 pekerja tingkat kualitas dengan latar belakang pendidikan yang rendah BPS, 2004. Keberhasilan negara-negara maju dalam pembangunan berbagai bidang ditentukan oleh ketersediaan SDM yang berkualitas dan bukan oleh melimpahnya sumberdaya alam. Apabila ditinjau lebih jauh, keberhasilan yang diraih oleh negara-negara maju tidak terlepas dari kebijakan pembangunan yang dikembangkan pada bidang pendidikan. Dalam hal ini, negara-negara maju umumnya menempatkan pembangunan pendidikan pada bagian terdepan. Kebijakan ketenagakerjaan, khususnya mengenai upah minimum akan berpengaruh pada investasi. Umumnya investor akan melihat apakah upah minimum tenaga kerja di Indonesia cukup kompetitif dibandingkan negara lain. Apabila tuntutan upah tinggi sementara kualitas tenaga kerjanya rendah, akan berdampak pada penurunan perkembangan investasi dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Oleh karena itu dalam menciptakan kondisi pasar kerja yang seimbang, maka kebijakan dibidang pendidikan dan pelatihan yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi dan balai latihan perlu diarahkan agar sesuai dengan kebutuhan pasar kerja. Keberadaan lembaga-lembaga pelatihan ini harus mempunyai sertifikat yang diakui baik secara nasional atau internasional.

7.3.3. Sintesis Dampak Simulasi Kebijakan Migrasi Internal dan

Internasional Terhadap Pasar Kerja dan Perekonomian Indonesia Seluruh kegiatan yang dilakukan dalam rangka memperbaiki iklim ketenagakerjaan tidak akan membuahkan hasil tanpa diikuti oleh berbagai upaya lain. Jumlah penganggur terbuka dan setengah penganggur terpaksa yang demikian besar membutuhkan strategi menyeluruh dalam penciptaan kesempatan 296 kerja. Penciptaan kesempatan kerja, terutama, ditempuh dengan mendorong percepatan perkembangan sektor riil melalui investasi dan ekspor. Oleh karena itu penciptaan kesempatan kerja, investasi, dan ekspor menjadi salah satu prioritas dalam rencana kerja pemerintah mendatang. Oleh karena itu berbagai kebijakan reformasi ekonomi dalam rangka mempercepat terwujudnya iklim usaha yang kondusif bagi perkembangan investasi. Agar prioritas rencana kerja pemerintah dalam rangka menciptakan kesempatan kerja, dan investasi dapat terselenggara dengan baik, dilakukan berbagai kebijakan, seperti 1 menciptakan kebijakan pasar kerja yang lebih fleksibel, 2 memperbaiki iklim investasi, 3 memperbaiki harmonisasi peraturan perundangan antara pusat dan daerah, 4 meningkatkan daya saing industri dan pengembangan ekspor, 5 meningkatkan kualitas tenaga kerja dan kewirausahaan, dan 6 meningkatkan pembangunan infrastruktur. Infrastruktur merupakan katalis bagi pembangunan. Ketersediaan infrastruktur dapat meningkatkan akses masyarakat terhadap sumberdaya sehingga dapat meningkatkan produktifitas dan efisiensi yang akhirnya dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Keberadaan infrastruktur merupakan satu kesatuan yang tidak dapat dipisahkan dan sudah menjadi kebutuhan dasar dalam semua aktivitas masyarakat dan pemerintah. Namun sejak krisis ekonomi dan pelaksanaan desentralisasi, komposisi pengeluaran sektoral telah mengalami perubahan signifikan. Pengeluaran untuk infrastruktur masih belum kembali pada tingkat sebelum krisis dan masih berkisar 3 persen dari PDB sejak tahun 2001. Infrastruktur juga memiliki proporsi yang lebih kecil dibandingkan sektor lain, sementara infrastruktur sangat bertanggung jawab terhadap memburuknya kondisi investasi di Indonesia. Buruknya kondisi 297 infrastruktur tidak hanya dalam kuantitas yang terbatas dibandingkan volume mobilisasi manusia dan barang, tetapi juga dalam kualitas dari infrastruktur yang sudah ada, khususnya jalan raya. Belanja infrastruktur di daerah juga dapat dikatakan sangat kecil, walaupun sejak dilakukannya desentralisasiotonomi daerah, pengeluaran pemerintah daerah untuk infrastruktur meningkat, tetapi pengeluaran pemerintah pusat untuk infrastruktur mengalami penurunan yang drastis. Sehingga pemerintah daerah hanya menggunakan sebagian kecil dari belanja daerah untuk pengeluaran infrastruktur Tambunan, 2006. Kondisi ini merupakan suatu persoalan serius, karena walaupun pemerintah pusat meningkatkan porsi pengeluarannya untuk pembangunan infrastruktur, sementara pemerintah-pemerintah daerah tidak menambah pengeluaran mereka untuk pembangunan infrastruktur di daerah masing-masing, maka akan terjadi kepincangan pembangunan infrastruktur antara tingkat nasional dan daerah, sehingga akan menghambat investasi dan pembangunan ekonomi antar wilayah di dalam negeri. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kebijakan peningkatan pengeluaran infrastruktur dan kombinasinya dengan penurunan suku bunga, dan depresiasi nilai tukar diperkirakan menjadi kebijakan cukup baik diterapkan oleh pemerintah dalam mengatasi masalah distribusi penduduk, pasar kerja dan perekonomian Indonesia pada periode 2009-2012. Jika pengeluaran infrastruktur meningkat, dan kondisi infrastruktur suatu daerah menjadi lebih baik maka akan meningkatkan minat investor untuk berinvestasi di daerah tersebut. Selanjutnya peningkatan investasi ini akan membuka kesempatan kerja, dan dapat mengatasi masalah pengangguran. 298 Tingginya investasi juga berdampak pada peningkatan kondisi perekonomian suatu daerah. Oleh karena itu, baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah diharapkan lebih memperhatikan kondisi infrastruktur dengan meningkatkan porsi anggaran belanja daerahnya untuk pengeluaran infrastruktur. Hasil simulasi kebijakan migrasi internal melalui peningkatan upah minimum regional memberi dampak buruk bagi pasar kerja dan perekonomian Indonesia. Namun kondisi ini tidak menurunkan tuntutan pekerja untuk terus meningkatkan upah minimum. Hal ini dapat dimaklumi karena tingkat upah di Indonesia masih sangat rendah dibandingkan dengan negara-negara lainnya dan upah tersebut masih belum mampu memenuhi kebutuhan hidup pekerja. Kebijakan peningkatan upah minimum merupakan kebijakan yang dilematis, di satu sisi peningkatan upah minimum bertujuan untuk memenuhi tuntutan pekerja yang masih menerima upah di bawah kebutuhan hidupnya, apalagi pada saat ini terjadi kenaikan harga bahan pokok akibat peningkatan harga bahan bakar minyak. Oleh karena itu peningkatan upah minimum ini harus dilaksanakan. Tetapi pada sisi lain peningkatan upah minimum ini juga akan menurunkan minat investor untuk menanamkan modalnya di Indonesia, sehingga mengakibatkan penurunan kondisi perekonomian Indonesia. Tanpa kebijakan pendukung, peningkatan upah minimum memang berdampak buruk pada penurunan kesempatan kerja. Dalam industri padat karya dengan teknologi rendah, elastisitas substitusi antara tenaga kerja dengan faktor produksi yang lain lebih tinggi. Dalam industri kelas ini buruh mudah digantikan dengan mesin. Sedikit saja ada kejutan yang membuat biaya buruh naik, perusahaan akan mudah berpikir untuk mengeluarkan pegawainya. Untuk mengurangi akibat yang tidak diinginkan, kebijakan peningkatan upah minimum 299 perlu dibarengi dengan kebijakan lain yang dapat membuka kesempatan kerja bagi tenaga kerja, seperti kebijakan penurunan suku bunga, dan disisi lain diperlukan juga kebijakan peningkatan kualitas tenaga kerja agar tenaga kerja dapat lebih mandiri atau menciptakan kesempatan kerja sendiri melalui usaha- usaha kecil. Oleh karena itu perlu ditingkatkan latihan kewirausahaan dengan dukungan penyediaan modal usaha mandiri dan usaha kecil. Hasil simulasi kebijakan migrasi internasional melalui depresiasi nilai tukar rupiah, diperkirakan memberikan dampak yang cukup baik bagi peningkatan kuantitas tenaga kerja migran Indonesia untuk bekerja di luar negeri. Sebuah dilema akan muncul, yaitu kebijakan nilai tukar tidak hanya mencakup masalah stabilitas makro, tetapi juga sangat besar pengaruhnya terhadap insentif ekspor dan impor. Bagi eksportir dalam hal ini ekspor jasa tenaga kerja migran, harga komoditas ekspor selain dipengaruhi oleh harga di pasar dunia juga dipengaruhi nilai tukar. Semakin murah harga mata uang rupiah dibandingkan dengan mata uang asing, semakin tinggi tingkat keuntungan eksportir. Oleh karena itu, semakin terdepresiasi akan semakin tinggi keuntungan eksportir. Namun, upaya mendorong ekspor dengan rupiah yang terdepresiasi kurang menguntungkan bagi perekonomian secara keseluruhan, terutama dari segi distribusi pendapatan. Efektivitas peningkatan daya saing yang didorong oleh nilai tukar juga hanya bersifat sementara. Hal ini disebabkan depresiasi akan mendorong laju inflasi. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kuantitas migran internasional Indonesia, tanpa harus mengharapkan depresiasi nilai tukar, maka kebijakan migrasi internasional ini harus dikompensasi dengan peningkatan kualitas tenaga kerja migran internasional melalui pendidikan dan pelatihan, penurunan biaya modal kerja atau investasi berupa penurunan suku bunga kredit perbankan. 305 DAFTAR PUSTAKA Alisadono, S., S. Hardjosunaso, dan A. Mardjuki. 2006. Kebijakan Transmigrasi melalui Kebijakan Sistem . Pusat Studi Kependudukan dan Kebijakan Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Ananta. 1990. Ekonomi Sumberdaya Manusia. Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi dan Pusat Antar Universitas Bidang Ekonomi, Universitas Indonesia, Jakarta. Ananta, A., E. Nurvidya, dan R. Miranti. 1999. Age-Sex Pattern of Migrants and Movers: A Multilevel Analysis on An Indonesian Data Set. Asian Meta Centre Research Paper Series, 1 : 33-34. Ananta, A. dan Chotib. 2002. “Dampak Mobilitas Tenaga Kerja Internasional terhadap Sendi Sosial, Ekonomi, dan Politik di Asia Tenggara: Sebuah Gagasan untuk Kajian Lebih Lanjut” . Pusat Studi Kependudukan dan Kebijakan Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta Andriani, D. 2000. Dampak Kebijakan Pemerintah terhadap Keragaan Pasar Kerja dan Migrasi pada Periode Krisis Ekonomi di Indonesia. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Arfida, B. R. 2003. Ekonomi Sumberdaya Manusia. Ghalia Indonesia, Jakarta. Asian Development Bank. 2005. Jalan Menuju Pemulihan: Iklim Investasi di Indonesia. http:www.adb.org..stat . Badan Pusat Statistik. 1998. Keadaan Angkatan Kerja di Indonesia. BPS, Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2003. Statistik Kesejahteraan Rakyat. BPS, Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2005. Statistik Indonesia. BPS, Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2006. Indikator Tingkat Hidup Pekerja 2004-2006. BPS, Jakarta. Bellante, D. dan M. Jackson. 1990. Ekonomi Ketenagakerjaan. Terjemahan. Lembaga Penerbit Universitas Indonesia, Jakarta. Brojonegoro, P.S.B. 2000. Pemulihan Ekonomi, Otonomi Daerah dan Kesempatan Kerja di Indonesia. Warta Demografi, 30 3:21-27. Carling, J. 2004. Policy Options for Increasing the Benefits of Remittances. http:www.gdrc.org . 306 Clark, K. A. and R. Hyson. 2000. Measuring the Demand for Labor in the United States: The Job Openings and Labor Turnover Survey . http:www.bls.gov . Darmawan, B. 2007. Perkiraan Pola Migrasi antar Propinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Ketertarikan Ekonomi. Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Darwis, S. J. 2004. Peluang Tenaga Kerja di Luar Negeri. Buletin Puslitbang Tenaga Kerja, 17 2. http:www.nakertrans.go.id. Depnakertrans. 1995. Perencanaan Tenaga Kerja Nasional. Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia, Jakarta. Depnakertrans. 1995. Rencana Tenaga Kerja Nasional 2004-2009. http:www.tempointeraktif.com . Depnakertrans. 2005. Rapat Kerja Menteri Tenaga Kerja dan Transmigrasi R.I. dengan Komisi IX DPR-RI. Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi Republik Indonesia, Jakarta. Desiar, R. 2003. Dampak Migrasi terhadap Pengangguran dan Sektor Informal di DKI Jakarta. Tesis Magister Sains. Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Dornbusch, R. dan S. Fischer. 1992. Makroekonomi. Terjemahan. Erlangga, Jakarta. Dreher, A. and P. Poutvaara, 2005. Student Flows and Migration: An Emperical Analysis. Discussion Paper, 12: 4-6. Centre for Economic and Bussiness Research, Copenhagen Bussiness School, Denmark. Ehrenberg, R. G. and R. S. Smith. 2003. Modern Labor Economics. Pearson Education Inc, New York. Espindola, A. L. and J. S. Jaylison. 2006. A Harris-Todaro Agent-Based Model to Rural-Urban Migration. Brazilian Journal of Physics, 36 3A: 603- 609. Evilisna. 2007. Dampak Kebijakan Ketenagakerjaan terhadap Tingkat Pengangguran dan Perekonomian Indonesia di Era Otonomi Daerah. Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Firdausy, C. M. 2005. Issues and Challenges to Increase Competitiveness of Asean’s Labor Migrants . Jurnal Ekonomi Indonesia, 2: 31-45. Firman, T. 2000. Agenda Pokok untuk Mobilitas Penduduk. nuds2indosat.net.id. 307 Gilbert, A. dan J. Gugler. 1996. Urbanisasi dan Kemiskinan di Dunia Ketiga. Terjemahan. PT. Tiara Wacana Yogya, Yogyakarta. Habibie, A. 2008. Peningkatan Kualitas Sumberdaya Manusia untuk Mengisi Pasar Tenagakerja Profesional dan Mengurangi Pengangguran . Disampaikan pada Seminar Sekolah Tinggi Manajemen LABORA, 19 Januari 2008. Hugo, G. J. 1993. Indonesian Labour Migration to Malaysia: Trends and Policy Implications? Southeast Asian Journal of Social Science. 21 1: 36-70. Hugo, G. J. 2007. Indonesias Labor Looks Abroad. Migration Information Sources. http:migrationinformation.org . Irawan, A. 2002. Tenaga Kerja Indonesia Ilegal dan Solusinya . http:www.andiirawan.htm . Isnowati, S. 2002. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika: Pendekatan Moneter 1987 – 1999 . http:www.stie-stikubank.ac.idwebjurnal. Islam, I dan Nazara, S. 2000. Minimum Wage and the Welfare of Indonesian Workers. http:www.ilo.org.inst . Kassim, A. 1997. International Migration and Its Impact on Malaysian. Makalah Disampaikan pada Confidence Building and Conflict Reduction.11 th ASPAC Rountable, Malaysia, 5-8 Juni 1997. http:www.buruhmigran.net . Khakim, A. 2006. Aspek Hukum Pengupahan: Berdasarkan Undang-Undang No. 13 Tahun 2003. P.T. Citra Aditya Bakti, Bandung. Koutsoyiannis, A. 1977. Theory of Econometrics: An Introductory Exposition of Econometric Methods. Second Edition. The MacMillan Press Ltd, London. Kuncoro, M. 2006. Revisi Undang-Undang Ketenagakerjaan. http:www.mudrajad.com Kunz, E. F. 1973. The Refugee in Flight: Kenetic Models and Form of Displacement. International Migration Review, 7 2: 125-146. Lee, E. S. 1987. Suatu Teori Migrasi. Terjemahan. PPK-Universitas Gajah Mada, Yogyakarta. Levang, P. 2003. Ayo ke Tanah Sabrang – Transmigrasi di Indonesia. Terjemahan. Kepustakaan Populer Gramedia, Jakarta. 308 Mahyuddin, B. Juanda, dan H. Siregar. 2006. Distorsi Pasar Tenaga Kerja: Analisis Kekakuan Upah dan Kelambanan Respon Permintaan Tenaga Kerja di Sulawesi Selatan. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 22 : 1-11. Mahyuddin, B. Juanda, dan H. Siregar. 2006. Total Factor Productivity dan Dampaknya terhadap Kesempatan Kerja di Propinsi Sulawesi Selatan. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 23 : 11-20. Mankiw, N. G. 2003. Macroeconomics. Fifth Edition. Worth Publishers Inc, New York. Mantra, I. B. 1995. Pengantar Studi Demografi. Nurcahaya, Yogyakarta. Martin, P. L. 2003. Sustainable Migration Policies in A Globalizing World. International Institute for Labor Studies, Geneva. http:www.ilo.org.inst . McConnell, C. R. dan L. B. Stanley. 1995. Contemporary Labor Economics. McGraw-Hill Inc. Singapore. Mulyadi. 2003. Ekonomi Sumberdaya Manusia: dalam Perspektif Pembangunan. P.T. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Nurmanaf, A. R. 2006. Peranan Sektor Luar Pertanian terhadap Kesempatan Kerja dan Pendapatan di Pedesaan Berbasis Lahan Kering. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis SOCA, 6 3: 268-273. Osaki, K. 2003. Migrant Remittances in Thailand: Economic Necessity or Social Norm? Journal of Population Research, 20 2: 203-204. Pakasi, C. B. D. 2005. Dampak Desentralisasi Fiskal terhadap Perekonomian Kabupaten dan Kota di Propinsi Sulawesi Utara . Disertasi Doktor. Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor. Pedersen, P. J., M. Pytlikova and N. Smith. 2004. Selection or Network Effects? Migration Flows into 27 OECD Countries , 1990-2000, IZA DP 1104. Pindyick, R. S. and D. L. Rubinfeld. 1998. Econometric Models and Economic Forecast. Forth Edition. McGraw-Hill Inc, New York. Piore, M.J. 1979. Bird of Passage: Migrant Labor in Industrial Societies. Cambridge University Press, London. Priyarsono, D. S., A. Daryanto dan L. S. Kalangi. 2008. Peranan Investasi di Sektor Pertanian dan Agroindustri dalam Penyerapan Tenaga Kerja dan Distribusi Pendapatan Pendekatan Sistem Neraca Sosial Ekonomi . Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis SOCA, 8 10: 48-57. Pusdatintrans. 2004. Transmigrasi dari Masa ke Masa. Pusat Data dan Informasi Ketransmigrasian. Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi, Jakarta. 309 Rogers, A. 1984. Migration, Urbanization, and Spatial Dynamics. Westview Press, Boulder. Safrida. 1999. Dampak Kebijakan Upah Minimum dan Makroekonomi terhadap Laju Inflasi, Kesempatan Kerja serta Keragaan Permintaan dan Penawaran Agregat. Tesis Magister Sains. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Sembiring, S. 2006. Himpunan Perundang-undangan Republik Indonesia tentang Penempatan dan Perlindungan Tenaga Kerja Indonesia di Luar Negeri. C.V. Nuansa Aulia, Bandung. Sipayung, T. 2000. Pengaruh Kebijakan Makroekonomi terhadap Sektor Pertanian dalam Pembangunan Ekonomi Indonesia. Disertasi Doktor. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Siregar, H. dan T. Sukwika. 2007. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kinerja Pasar Tenaga Kerja dan Implikasi Kebijakannya terhadap Sektor Pertanian di Kabupaten Bogor . Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis SOCA, 73: 213-221. Skeldon, R. 1990. Population Mobility in Developing Countries. Belhaven Press, London. Skeldon, R. 1997. Rural to Urban Migration and Its Implications for Poverty Alleviation . Asia Pacific Population Journal, 121:3-16. Smeru. 2001. Dampak Kebijakan Upah Minimum terhadap Tingkat Upah dan Penyerapan Tenaga Kerja di Daerah Perkotaan Indonesia. Laporan Lembaga Penelitian SMERU. http:www.smeru.or.id . Smeru. 2003. Wage Policy at the Crossroads. http:www.smeru.or.id . Solimano, A. 2001. International Migration and the Global Economic Order. Policy Research Working Paper. World Bank Development Research Group, Washington D.C. Stark, O. 1982. Research on Rural to Urban Migration in LCDs: The Confusion Frontier and Why We Should Pause to Rethink Afrehs. World Development, 10 1: 63-70. Stark, O. and D. E. Bloom, 1985. The New Economics of Labor Migration. American Economic Review, 75 2:173-178. Subkhan. 2007. Benang Kusut Persoalan TKI. http:www. subkhan. wordpress.com 310 Sulistyaningsih, E. 1997. Dampak Perubahan Struktur Ekonomi terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia 1990-2019: Suatu Pendekatan Input Output. Disertasi Doktor. Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Suprihadi. 2002. Dampak Kebijakan Pemerintah terhadap Keragaan Pasar Kerja dan Migrasi pada Periode Krisis dan Sebelum Krisis Ekonomi di Indonesia. Tesis Magister Sain. Program Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor, Bogor. Sustikarini, A. 2004. Dual Tract Diplomacy Government-NGO: Solusi Alternatif dalam Masalah Perlindungan TKI di Malaysia. http:www.buruhmigran.net . Syahriani, C. 2007. Country Report on Migrant Woment Workers in Indonesian. http:www.migrationinformation.org. Tambunan, T. 1996. Sumber Inflasi dan Kebijaksanaan Kontraktif di Indonesia. Lembaga Penyelidikan Ekonomi dan Masyarakat Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia, Jakarta. Tambunan, T. 2006. Kondisi Infrastruktur di Indonesia. http:www.kadin- indonesia.go.id. Tambunan, T. 2007. Daya Saing Indonesia dalam Menarik Investasi Asing. http:www.kadin-indonesia.go.id. Tarigan, H. 2004. Proses Adaptasi Migran Sirkuler: Kasus Migran Asal Komunitas Perkebunan The Rakyat Cianjur, Jawa Barat. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis SOCA, 4 2: 190-196. T irtosudarmo, R. 2002. Migrasi Lintas Batas Negara: Posisi Indonesia. Konteks Politik dan Perebutan Ruang Publik ”. Lokakarya Nasional Migrasi Lintas Batas Negara dan Seksualitas. Kerjasama PSKK UGM dan Rockefeller Foundation, Yogyakarta. Tjiptoherijanto, P. 1998. International Migration: Process, Sistem and Policy Issues. Presented in A Workshop on International Migration at The Population Studies Centre Gadjah Mada University, Yogyakarta. Tjiptoherijanto, P. 2000. Mobilitas Penduduk dan Pembangunan Ekonomi. http:www.bapennas.go.id. Todaro, M.P. 1998. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Terjemahan. Erlangga, Jakarta. Warsono, S.H. 2004. Transmigrasi, Perpindahan Penduduk, dan Disparitas Ekonomi. Tesis Magister Sain. Program Pascasarjana. Universitas Indonesia, Jakarta. 311 Weeks, J. 1974. Population : An Introduction to Concept and Issues. Wardsworth Publishing, California. WEF . 2005. The Global Competitiveness Report 2005-2006, World Economic Forum, Geneva. Wilson,T. dan M. Bell. 2004. Comparative Emperical Evaluation of Internal Migration Models In Subnational Population Projections. Journal of Population Research, 212: 156-157. World Bank. 2004. Indonesia Averting an Infrastructure Crisis: A Framework for Policy and Action . East Asia and Pacific Region Infrastructure Development. Washington, D.C. http:www.kadin-indonesia.go.id. World Bank. 2006. Migration, Remittancess, and Female Migrant Worker. http:www.migrationinformation.org. 312 LAMPIRAN 313 Lampiran 1. Perkembangan Migrasi Masuk, Migrasi Keluar dan Migrasi Bersih Tahun 1980, 1990, 1995 dan 2000 Migrasi Masuk Migrasi Keluar Net Migrasi Propinsi 1980 1990 1995 2000 1980 1990 1995 2000 1980 1990 1995 2000 NAD Sumut Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung DKI Jakarta Jawa Barat Jateng DI Yogyakrt Jatim Bali NTB NTT Kalbar Kalteng Kalsel Kaltim Sulut Sulteng Sulsel Sultenggara Maluku Papua 143365 547715 131438 343024 293245 608497 121274 1782703 2565158 963870 336611 175789 433451 63365 51493 38735 104856 140042 142619 292028 88266 184526 108038 104793 124894 93030 193285 452918 216014 681627 470484 932032 251232 1726969 3141214 2319890 509401 264842 564401 122899 67023 46310 196876 240374 272797 600201 87715 286142 219666 236848 184892 261308 228641 552450 260845 884769 482795 1038898 332080 1923928 3371384 3615099 672978 347245 808995 157902 75227 57915 250617 325028 321955 741109 76084 351609 304296 260141 160477 319276 100166 447897 245000 1534849 566153 987157 355048 1485218 3541972 3271882 708308 385117 781590 221722 107605 106053 269722 423014 360324 856251 147091 389634 273875 366817 75540 332015 116010 417659 558804 86540 47151 333024 39019 57664 400767 1487935 3227892 253447 1597851 117828 44487 47534 72358 25086 169561 34059 121231 33912 511725 89957 64725 15559 125563 770093 642908 127672 77299 443384 46720 167565 1052234 1751879 4524988 508215 2479487 221599 96774 99442 116735 47770 201936 63533 153466 48360 641961 107673 95361 30786 181574 1025451 837493 169941 112204 580077 66762 273061 1589285 1891615 5014822 861679 2879389 230149 107261 118625 126834 57448 245595 88646 218240 47793 792342 125403 135727 92356 244314 1336772 937799 164358 149376 525954 73390 385748 1836664 2046279 5354459 784154 3063297 250724 145546 156602 154620 53291 255595 90635 151326 74463 874338 95189 157066 46824 27355 130056 -427366 256484 246094 275473 82255 1725039 2164391 -524065 -2891281 -77658 -1164400 -54463 7006 -8799 32498 114956 -26942 257969 -32965 150614 -403687 14836 60169 77741 67722 -317175 -426894 553955 393549 488648 204512 1559404 2099980 640011 -4015587 -243373 -1915086 -98700 -29751 -53132 80141 192674 70861 536668 -65751 237782 -422295 129175 89531 230522 47067 -473001 -576648 714828 370591 458821 265318 1650867 1782099 1723484 -4341844 -514434 -2070394 -72247 -32034 -60710 123783 267580 76360 652463 -142156 303816 -488046 134738 24750 226920 -144148 -888875 -692799 1370491 416777 416203 281658 1099470 1705303 1225603 -4646151 -399037 -2281707 -29022 -37941 -50549 115102 369723 104729 765616 -4235 315171 -600463 271628 -81526 285191 Sumber : Sensus Penduduk, Badan Pusat Statistik 2001 314 Lampiran 2. Sumber Data No Data Sumber Data 1. 2. 3. 4 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. Migrasi Internal Migrasi Internasional Upah setiap Propinsi Upah Minimum Regional setiap Propinsi Upah di Malaysia, Singapura dan Hongkong Penawaran Tenaga Kerja setiap Propinsi Permintaan Tenaga Kerja setiap Propinsi Pengangguran setiap Propinsi Penawaran Tenaga Kerja di Malaysia, Singapura dan Hongkong Permintaan Tenaga Kerja di Malaysia, Singapura dan Hongkong Pengangguran di Malaysia, Singapura dan Hongkong Populasi setiap Pulau Kebutuhan Hidup Minimum Inflasi Suku Bunga Nilai Tukar Dollar AS, Singapura, Hongkong dan Ringgit Malaysia GRDP setiap Propinsi GRDP Perkapita setiap Propinsi GDP Arab Saudi dan Singapura BPS Hasil Survei Penduduk Antar Sensus SUPAS BPS Indikator Tingkat Hidup Pekerja BPS Indikator Tingkat Hidup Pekerja BPS Indikator Tingkat Hidup Pekerja ILO http:www.ilo.org.inst BPS Statistik Indonesia, Depnakertrans BPSStatistik Indonesia, Depnakertrans BPSStatistik Indonesia, Depnakertrans ADB http:www.adb.org..stat ADB http:www.adb.org..stat ADB http:www.adb.org..stat BPSStatistik Indonesia, Depnakertrans BPS Indikator Tingkat Hidup Pekerja BPS Indikator Ekonomi BPS Indikator Ekonomi, Bank Indonesia Bank Indonesia Kurs Menteri Keuangan BPS Statistik Indonesia BPS Statistik Indonesia ADB http:www.adb.org..stat 315 Lampiran 2. Lanjutan No Data Sumber Data 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. Konsumsi Rumah Tangga setiap Propinsi Total Investasi setiap Propinsi Nilai Ekspor dan Impor Pengeluaran Pembangunan Pengeluaran Infrastruktur Pajak Devisa dari Tenaga Kerja Migran Internasional Pendapatan Migran Internal Penduduk Berpendidikan Tinggi Penduduk Berpendidikan Rendah Luas Lahan yang Sementara tidak Digunakan Jumlah Industri di Jawa BPS Statistik Inonesia, Indikator Ekonomi BPS Statistik Indonesia, Indikator Ekonomi BPS Statistik Indonesia, Indikator Ekonomi BPS Statistik Keuangan Daerah TK.I dan Daerah TK.II BPS Statistik Keuangan Daerah TK.I dan Daerah TK.II BPS Statistik Keuangan Daerah TK.I dan Daerah TK.II BPS, Bank Indonesia BPS Statistik Indonesia BPS Statistik Indonesia BPS Statistik Indonesia BPS Statistik Indonesia BPS Jawa Barat, DKI Jakarta, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, dan Jawa Timur dalam Angka 316 Lampiran 3a. Program Estimasi Parameter Model Ekonomi Migrasi Indonesia Menggunakan Prosedur SYSLIN Metode 2SLS dengan Program SASETS Versi 9 option nodate nonumber; data D1; set safrida; LMIGSJ = LAGMIGSJ; LMIGKJ = LAGMIGKJ; LMIGSLJ = LAGMIGSLJ; LMIGPJ = LAGMIGPJ; LMIGJS = LAGMIGJS; LMIGJK = LAGMIGJK; LMIGJSL = LAGMIGJSL; LMIGJP = LAGMIGJP; LMIGJM = LAGMIGJM; LMIGJAS = LAGMIGJAS; LMIGJSP = LAGMIGJSP; LMIGJH = LAGMIGJH; LMIGSM = LAGMIGSM; LMIGSAS = LAGMIGSAS; LMIGSSP = LAGMIGSSP; LMIGSH = LAGMIGSH; LMIGKM = LAGMIGKM; LMIGKAS = LAGMIGKAS; LMIGKSP = LAGMIGKSP; LMIGKH = LAGMIGKH; LMIGSLM = LAGMIGSLM; LMIGSLAS = LAGMIGSLAS LMIGSLSP = LAGMIGSLSP; LMIGSLH = LAGMIGSLH; LMIGPM = LAGMIGPM; LMIGPAS = LAGMIGPAS; LMIGPSP = LAGMIGPSP; LMIGPH = LAGMIGPH; LDTKJ = LAGDTKJ; LDTKS = LAGDTKS; LDTKK = LAGDTKK; LDTKSL = LAGDTKSL; LDTKP = LAGDTKP; LSTKJ = LAGSTKJ; LSTKS = LAGSTKS; LSTKK = LAGSTKK; LSTKSL = LAGSTKSL; LSTKP = LAGSTKP; LWJ = LAGWJ; LWS = LAGWS; LWK = LAGWK; LWSL = LAGWSL; LWP = LAGWP; LCONJ = LAGCONJ; LCONS = LAGCONS; LCONK = LAGCONK; LCONSL = LAGCONSL; LCONP = LAGCONP; LINVJ = LAGINVJ; LINVS = LAGINVS; LINVK = LAGINVK; LINVSL = LAGINVSL; LINVP = LAGINVP; LDEVJ = LAGDEVJ; LDEVS = LAGDEVS; LDEVK = LAGDEVK; LDEVSL = LAGDEVSL; LDEVP = LAGDEVP; RUN ; PROC SYSLIN DATA=D1 2SLS; ENDOGENOUS MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGIN MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUT MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ DEVS DEVK DEVSL DEVP; INSTRUMENTS MIGLJS MIGLJK MIGLJSL MIGLJP MIGSPLJ MIGKLJ MIGSLLJ MIGPLJ MIGJNL MIGSNL MIGKNL MIGSLNL MIGPNL DIKTS DIKRS DIKTK DIKRK DIKTSL DIKRSL DIKTP DIKRP INDJ POPJ POPS POPK POPSL POPP UMRJ UMRS UMRK UMRSL UMRP INCMJ INCMS INCMK INCMSL INCMP NTKSP NTKM NTKH WSP GDPCSP WM GDPCM GDPCAS WH GDPCH DTKSP STKSP DTKM STKM DTKH STKH GEXJ GEXS GEXK GEXSL GEXP GEXIJ GEXIS GEXIK GEXISL GEXIP KHMJ KHMS KHMK KHMSL KHMP GEXPJ GEXPS GRDPCJ GRDPCS GRDPCK GRDPCSL GRDPCP GEXPK GEXPSL GEXPP INFJ INFS INFK INFSL INFP EXPJ EXPS EXPK EXPSL EXPP IMPJ IMPS IMPK IMPSL IMPP TAXJ TAXS TAXK TAXSL TAXP SB NTK; MODEL MIGSJ = WS WJ GRDPS DIKTS DIKRS INDJ DTKJ LMIGSJDW; MODEL MIGKJ = WK WJ DIKTK GRDPK DIKTK DIKRK INDJ DTKJ LMIGKJDW; MODEL MIGSLJ = WSL WJ GRDPSL DIKTSL DIKRSL INDJ DTKJ LMIGSLJDW; MODEL MIGPJ = WP WJ GRDPP DIKTP DIKRP INDJ DTKJ LMIGPJDW; MODEL MIGJS = WJ WS MIGLJS DTKS GEXIS POPJ GRDPJ UJ LMIGJSDW; MODEL MIGJK = WJ WK MIGLJK DTKK GEXIK POPJ GRDPJ LMIGJKDW; MODEL MIGJSL = WJ WSL MIGLJSL DTKSL GEXISL POPJ GRDPJ UJ LMIGJSLDW; 317 MODEL MIGJP = WJ GRDPP MIGLJP DTKP GEXIP POPJ GRDPJ UJ LMIGJPDW; MODEL MIGJM = WM WJ DTKM STKM GDPCM UJ DIKRJ DIKTJ GRDPJ LMIGJMDW; MODEL MIGSM = WM WS DTKM STKM GDPCM US DIKRS DIKTS GRDPS LMIGSMDW; MODEL MIGKM = WM WK DTKM STKM GDPCM UK DIKRK DIKTK GRDPK LMIGKMDW; MODEL MIGSLM = WM1 WSL DTKM STKM GDPCM USL DIKRSL DIKTSL GRDPSL LMIGSLMDW; MODEL MIGPM = WM WP DTKM STKM GDPCM UP DIKRP DIKTP GRDPP LMIGPMDW; MODEL MIGJAS = WJ GDPCAS UJ DIKRJ DIKTJ GRDPJ LMIGJASDW; MODEL MIGSAS = WS GDPCAS US DIKRS DIKTS GRDPS LMIGSASDW; MODEL MIGKAS = WK GDPCAS UK DIKRK DIKTK GRDPK LMIGKASDW; MODEL MIGSLAS = WSL GDPCAS USL DIKRSL DIKTSL GRDPSL LMIGSLASDW; MODEL MIGPAS = WP GDPCAS UP DIKRP DIKTP GRDPP LMIGPASDW; MODEL MIGJSP = WJ WSP DTKSP STKSP GDPCSP UJ DIKRJ DIKTJ GRDPJ LMIGJSPDW; MODEL MIGSSP = WS WSP DTKSP STKSP GDPCSP US DIKRS DIKTS GRDPS LMIGSSPDW; MODEL MIGKSP = WK WSP DTKSP STKSP GDPCSP UK DIKRK DIKTK GRDPK LMIGKSPDW; MODEL MIGSLSP = WSL WSP DTKSP STKSP GDPCSP USL DIKRSL DIKTSL GRDPSL LMIGSLSPDW; MODEL MIGPSP = WP WSP DTKSP STKSP GDPCSP UP DIKRP DIKTP GRDPP LMIGPSPDW; MODEL MIGJH = WH WJ DTKH STKH GDPCH UJ DIKRJ DIKTJ GRDPJ LMIGJHDW; MODEL MIGSH = WH WS DTKH STKH GDPCH US DIKRS DIKTS GRDPS LMIGSHDW; MODEL MIGKH = WH WK DTKH STKH GDPCH UK DIKRK DIKTK GRDPK LMIGKHDW; MODEL MIGSLH = WH WSL DTKH STKH GDPCH USL DIKRSL DIKTSL GRDPSL LMIGSLHDW; MODEL MIGPH = WH WP DTKH STKH GDPCH UP DIKRP DIKTP GRDPP LMIGPHDW; MODEL DTKJ = WJ INDJ INVJ GEXPJ LDTKJDW; MODEL DTKS = WS LLHS INVS GEXPS LDTKSDW; MODEL DTKK = WK LLHK INVK GEXPK LDTKKDW; MODEL DTKSL = WSL LLHSL INVSL GEXPSL LDTKSLDW; MODEL DTKP = WP LLHP INVP GEXPP LDTKPDW; MODEL STKJ = WJ MIGIN MIGOUT MIGEXJ POPJ LSTKJDW; MODEL STKS = WS MIGJS MIGSJ MIGSPLJ MIGEXS POPS LSTKSDW; MODEL STKK = WK MIGJK MIGKJ MIGKLJ MIGEXK POPK LSTKKDW; MODEL STKSL = WSL MIGJSL MIGSLJ MIGSLLJ MIGEXSL POPSL LSTKSLDW; MODEL STKP = WP MIGJP MIGPJ MIGPLJ MIGEXP POPP LSTKPDW; MODEL WJ = UMRJ DTKJ STKJ KHMJ INFJ LWJDW; MODEL WS = UMRS DTKS STKS KHMS INFS LWSDW; MODEL WK = UMRK UK KHMK INFK LWKDW; MODEL WSL = UMRSL USL KHMSL INFSL LWSLDW; MODEL WP = UMRP DTKP STKP KHMP INFP LWPDW; MODEL CONJ = DICJ INCMJ DEVJ SB LCONJDW; MODEL CONS = DICS INCMS DEVS SB LCONSDW; MODEL CONK = DICK INCMK DEVK SB LCONKDW; MODEL CONSL = DICSL INCMSL DEVSL SB LCONSLDW; MODEL CONP = DICP INCMP DEVP SB LCONPDW; MODEL INVJ = SB WJ GRDPJ NTK LINVJDW; MODEL INVS = SB WS GRDPS NTK LINVSDW; MODEL INVK = SB WK GRDPK NTK LINVKDW; MODEL INVSL = SB WSL GRDPSL NTK LINVSLDW; MODEL INVP = SB WP GRDPP NTK LINVPDW; MODEL DEVJ = MIGJM MIGJSP MIGJAS MIGJH MIGJNL LDEVJDW; MODEL DEVS = MIGSM MIGSSP MIGSAS MIGSH MIGSNL LDEVSDW; MODEL DEVK = MIGKM MIGKSP MIGKAS MIGKH MIGKNL LDEVKDW; MODEL DEVSL = MIGSLM MIGSLSP MIGSLAS MIGSLH MIGSLNL LDEVSLDW; MODEL DEVP = MIGPM MIGPSP MIGPAS MIGPH MIGPNL LDEVPDW; Identity MIGIN = MIGSJ+MIGKJ+MIGSLJ+MIGPJ; Identity MIGOUT = MIGJS+MIGJK+MIGJSL+MIGJP; Identity MIGEXJ = MIGJM+MIGJAS+MIGJSP+MIGJH; Identity MIGEXS = MIGSM+MIGSAS+MIGSSP+MIGSH; Identity MIGEXK = MIGKM+MIGKAS+MIGKSP+MIGKH; Identity MIGEXSL= MIGSLM+MIGSLAS+MIGSLSP+MIGSLH; Identity MIGEXP = MIGPM+MIGPAS+MIGPSP+MIGPH; Identity UJ = STKJ-DTKJ; Identity US = STKS-DTKS; Identity UK = STKK-DTKK; Identity USL = STKSL-DTKSL; Identity UP = STKP-DTKP; Identity GRDPJ = CONJ+INVJ+GEXJ+EXPJ-IMPJ; Identity GRDPS = CONS+INVS+GEXS+ EXPS-IMPS; Identity GRDPK = CONK+INVK+GEXK+ EXPK-IMPK; Identity GRDPSL = CONSL+INVSL+GEXSL+ EXPSL-IMPSL; 318 Identity GRDPP = CONP+INVP+GEXP+ EXPP-IMPP; Identity DICJ = GRDPJ-TAXJ; Identity DICS = GRDPS-TAXS; Identity DICK = GRDPK-TAXK; Identity DICSL = GRDPSL-TAXSL; Identity DICP = GRDPP-TAXP; RUN ; QUIT ; Program estimasi parameter model Ekonomi Migrasi Indonesia yang sesuai dengan proposal penelitian. 319 Lampiran 3b. Program Estimasi Parameter Model Ekonomi Migrasi Indonesia Menggunakan Prosedur SYSLIN Metode 2SLS dengan Program SASETS Versi 9 option nodate nonumber; data D1; set safrida; WSP1 = WSPNTKSP; WM1 = WMNTKM; WH1 = WHNTKH; NEXJ = EXPJ-IMPJ; NEXS = EXPS-IMPS; NEXK = EXPK-IMPK; NEXSL = EXPSL-IMPSL; NEXP = EXPP-IMPP; DEVJ1 = DEVJNTK; DEVS1 = DEVSNTK; DEVK1 = DEVKNTK; DEVSL1 = DEVSLNTK; DEVP1 = DEVPNTK; DEVJ2 = DEVJ1IHKJ100; DEVS2 = DEVS1IHKS100; DEVK2 = DEVK1IHKK100; DEVSL2 = DEVSL1IHKSL100; DEVP2 = DEVP1IHKP100; GDPCAS1 = GDPCASNTK; LGDPCAS1 = LAGGDPCAS1; GRDPCJ = GRDPJPOPJ; GRDPCS = GRDPSPOPS; GRDPCK = GRDPKPOPK; GRDPCSL = GRDPSLPOPSL; GRDPCP = GRDPPPOPP; LMIGSJ = LAGMIGSJ; LMIGKJ = LAGMIGKJ; LMIGSLJ = LAGMIGSLJ; LMIGPJ = LAGMIGPJ; LMIGJS = LAGMIGJS; LMIGJK = LAGMIGJK; LMIGJSL = LAGMIGJSL; LMIGJP = LAGMIGJP; LMIGJM = LAGMIGJM; LMIGJAS = LAGMIGJAS; LMIGJSP = LAGMIGJSP; LMIGJH = LAGMIGJH; LMIGSM = LAGMIGSM; LMIGSAS = LAGMIGSAS; LMIGSSP = LAGMIGSSP; LMIGSH = LAGMIGSH; LMIGKM = LAGMIGKM; LMIGKAS = LAGMIGKAS; LMIGKSP = LAGMIGKSP; LMIGKH = LAGMIGKH; LMIGSLM = LAGMIGSLM; LMIGSLAS = LAGMIGSLAS; LMIGSLSP = LAGMIGSLSP; LMIGSLH = LAGMIGSLH; LMIGPM = LAGMIGPM; LMIGPAS = LAGMIGPAS; LMIGPSP = LAGMIGPSP; LMIGPH = LAGMIGPH; LDTKJ = LAGDTKJ; LDTKS = LAGDTKS; LDTKK = LAGDTKK; LDTKSL = LAGDTKSL; LDTKP = LAGDTKP; LSTKJ = LAGSTKJ; LSTKS = LAGSTKS; LSTKK = LAGSTKK; LSTKSL = LAGSTKSL; LSTKP = LAGSTKP; LWJ = LAGWJ; LWS = LAGWS; LWK = LAGWK; LWSL = LAGWSL; LWP = LAGWP; LCONJ = LAGCONJ; LCONS = LAGCONS; LCONK = LAGCONK; LCONSL = LAGCONSL; LCONP = LAGCONP; LINVJ = LAGINVJ; LINVS = LAGINVS; LINVK = LAGINVK; LINVSL = LAGINVSL; LINVP = LAGINVP; LDEVP = LAGDEVP; LDEVJ2 = LAGDEVJ2; LDEVS2 = LAGDEVS2; LDEVK1 = LAGDEVK1; LDEVK2 = LAGDEVK2; LDEVSL2 = LAGDEVSL2; LDEVP2 = LAGDEVP2; LDICS = LAGDICS; LDICSL = LAGDICSL; LPOPJ = LAGPOPJ; LSBRP = LAGSBRP; LGEXIS = LAGGEXIS; LGEXPJ = LAGGEXPJ; LINFP = LAGINFP; LINFS = LAGINFS; LGEXIK = LAGGEXIK; PGEXIK = GEXIK-LGEXIK; LGEXIP = LAGGEXIP; PGEXIP = GEXIP-LGEXIP; SBP = SBRP-LSBRP; LSB = LAGSB; PSB = SB-LSBLSB; LPOPJ = LAGPOPJ; LPOPS = LAGPOPS; MIGINS = MIGJS+MIGLJS; MIGOUTS = MIGSJ+MIGSPLJ; MIGINK = MIGJK+MIGLJK; MIGOUTK = MIGKJ+MIGKLJ; MIGINSL = MIGJSL+MIGLJSL; MIGOUTSL = MIGSLJ+MIGSLLJ; MIGINP = MIGJP+MIGLJP; MIGOUTP = MIGPJ+MIGPLJ; NMIGS = MIGINS-MIGOUTS; LNMIGS = LAGNMIGS; INCMJ = MIGINGRDPCJ; INCMS = MIGINSGRDPCS; INCMK = MIGINKGRDPCK; INCMSL = MIGINSLGRDPCSL; INCMP = MIGINPGRDPCP; LINCMJ = LAGINCMJ; 320 LINCMK = LAGINCMK; LINCMP = LAGINCMP; LUMRS = LAGUMRS; LDTKH = LAGDTKH; LLLHK = LAGLLHK; PLLHK = LLHK-LLLHK; PDTKH = DTKH-LDTKH; LLLHP = LAGLLHP; PLLHP = LLHP-LLLHP; PUMRS = UMRS-LUMRS; PWP = WP-LWP; LMIGINS = LAGMIGINS; LMIGOUTS = LAGMIGOUTS; LMIGEXS = LAGMIGEXS; GDPCSP1 = GDPCSPNTK; GDPSP1 = GDPSPNTK; PWM1 = WM1-LAGWM1; PSTKJ = STKJ-LSTKJ; LDIKTSL = LAGDIKTSL; PSTKSL = STKSL-LSTKSL; RUN ; PROC SYSLIN DATA=D1 2SLS; ENDOGENOUS MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGIN MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUT MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ DEVS DEVK DEVSL DEVP GRDPCJ GRDPCS GRDPCK GRDPCSL GRDPCP INCMJ INCMS INCMK INCMSL INCMP; INSTRUMENTS MIGLJS MIGLJK MIGLJSL MIGLJP MIGSPLJ MIGKLJ MIGSLLJ MIGPLJ MIGJNL MIGSNL MIGKNL MIGSLNL MIGPNL DIKTS DIKRS DIKTK DIKRK DIKTSL DIKRSL DIKTP DIKRP INDJ LLHS LLHK LLHSL LLHP POPJ POPS POPK POPSL POPP UMRJ UMRS UMRK UMRSL UMRP GDPCAS GDPAS NTKAS NTKSP NTKM NTKH WSP GDPCSP WM GDPCM WH GDPCH DTKSP STKSP DTKM STKM DTKH STKH GEXJ GEXS GEXK GEXSL GEXP GEXIJ GEXIS GEXIK GEXISL GEXIP KHMJ KHMS KHMK KHMSL KHMP GEXPJ GEXPS GEXPK GEXPSL GEXPP INFJ INFS INFK INFSL INFP EXPJ IMPJ EXPS IMPS EXPK IMPK EXPSL IMPSL EXPP IMPP TAXJ TAXS TAXK TAXSL TAXP SB NTK IHKJ IHKS IHKK IHKSL IHKP GRDPCJ GRDPCS GRDPCK GRDPCSL GRDPCP INCMJ INCMS INCMK INCMSL INCMP; MODEL MIGSJ = WS DTKJ DIKTS LMIGSJDW; MODEL MIGKJ = PWK DTKJ DIKTK LMIGKJDW; MODEL MIGSLJ = WSL DTKJ DIKTSL LMIGSLJDW; MODEL MIGPJ = WP DTKJ DIKTP DIKRP LMIGPJDW; MODEL MIGJS = GRDPJ DTKJ DTKS POPJ GEXISDW; MODEL MIGJK = DTKK WJ POPJ PGEXIK LMIGJKDW; MODEL MIGJSL = DTKSL STKJ GEXISLDW; MODEL MIGJP = LWJ PWP UJ GEXIPDW; MODEL MIGJM = WM1 GRDPJ DTKM STKM DTKJ DIKRJ DIKTJDW; MODEL MIGSM = WM1 GRDPCS DTKM US DIKRS DIKTSDW; MODEL MIGKM = WM1 WK DTKM DTKK DIKTKDW; MODEL MIGSLM = WM1 WSL DTKM DIKTSLDW NOINT; MODEL MIGPM = WM1 GRDPP DTKM DTKP DIKRP DIKTPDW NOINT; MODEL MIGJAS = LGDPCAS1 GRDPJ STKJ DIKRJ DIKTJDW ; MODEL MIGSAS = LGDPCAS1 GRDPS US DIKTSDW; MODEL MIGKAS = LGDPCAS1 GRDPK STKK DIKTKDW; MODEL MIGSLAS = LGDPCAS1 GRDPSL STKSL DIKTSLDW; MODEL MIGPAS = LGDPCAS1 PGRDPP UP DIKRP DIKTPDW; MODEL MIGJSP = GDPCSP1 LDTKSP PSTKJ DIKTJ LMIGJSPDW NOINT; MODEL MIGSSP = GDPCSP1 LDTKSP WS DTKS LMIGSSPDW NOINT; MODEL MIGKSP = WSP1 LDTKSP GRDPK STKK DIKTK LMIGKSPDW NOINT; MODEL MIGSLSP = WSP1 DTKSP WSL LDIKTSL LMIGSLSPDW; MODEL MIGPSP = WSP1 WP DTKSP STKP DIKRP DIKTP LMIGPSPDW; MODEL MIGJH = WH1 STKJ PDTKH DIKTJDW; MODEL MIGSH = WH1 GRDPS DTKH DTKS DIKTSDW; MODEL MIGKH = WH1 WK UK PDTKH DIKTK LMIGKHDW; MODEL MIGSLH = WH1 DTKH PSTKSL DIKTSLDW NOINT; MODEL MIGPH = WH1 WP UP PDTKH DIKRP DIKTPDW; MODEL DTKJ = INDJ LINVJ GEXPJ LDTKJDW; MODEL DTKS = INVS LLHS GEXPS LDTKSDW; MODEL DTKK = INVK PLLHK GEXPK LDTKKDW; 321 MODEL DTKSL = LINVSL LLHSL GEXPSL LDTKSLDW NOINT; MODEL DTKP = INVP PLLHP GEXPPDW; MODEL STKJ = WJ MIGIN MIGOUT MIGEXJ POPJ LSTKJDW; MODEL STKS = WS LNMIGS MIGEXS POPS LSTKSDW NOINT; MODEL STKK = WK MIGINK MIGOUTK MIGEXK POPK LSTKKDW; MODEL STKSL = WSL MIGINSL MIGOUTSL MIGEXSL POPSLDW; MODEL STKP = WP MIGINP MIGOUTP MIGEXP POPP LSTKPDW; MODEL WJ = UMRJ DTKJ STKJ KHMJ INFJ LWJDW; MODEL WS = PUMRS DTKS STKS KHMS INFS LWSDW; MODEL WK = UMRK LDTKK LSTKK KHMK INFK LWKDW; MODEL WSL = UMRSL DTKSL STKSL KHMSL INFSLDW NOINT; MODEL WP = UMRP LDTKP STKP LINFP LWPDW; MODEL CONJ = DICJ LINCMJ DEVJ2 LSBDW; MODEL CONS = LDICS INCMS DEVS2 SB LCONSDW; MODEL CONK = DICK LINCMK LDEVK2 SB LCONKDW; MODEL CONSL = LDICSL INCMSL DEVSL2 SB LCONSLDW; MODEL CONP = LDICP INCMP DEVP2 SBDW NOINT; MODEL INVJ = SB WJ NTK LINVJDW; MODEL INVS = SB WS NTK LINVSDW; MODEL INVK = SB WK GRDPK LINVKDW; MODEL INVSL = PSB WSL PGRDPSL NTKDW NOINT; MODEL INVP = LSB LWP GRDPP NTKDW; MODEL DEVJ2 = MIGEXJ MIGJNL LDEVJ2DW; MODEL DEVS2 = MIGEXS MIGSNL LDEVS2DW; MODEL DEVK2 = MIGEXK MIGKNLDW; MODEL DEVSL2 = MIGEXSL MIGSLNLDW; MODEL DEVP2 = MIGEXP MIGPNL LDEVP2DW; Identity MIGINJ = MIGSJ+MIGKJ+MIGSLJ+MIGPJ; Identity MIGOUTJ = MIGJS+MIGJK+MIGJSL+MIGJP; Identity MIGINS = MIGJS+MIGLJS; Identity MIGOUTS = MIGSJ+MIGSPLJ; Identity MIGINK = MIGJK+MIGLJK; Identity MIGOUTK = MIGKJ+MIGKLJ; Identity MIGINSL = MIGJSL+MIGLJSL; Identity MIGOUTSL = MIGSLJ+MIGSLLJ; Identity MIGINP = MIGJP+MIGLJP; Identity MIGOUTP = MIGPJ+MIGPLJ; Identity MIGEXJ = MIGJM+MIGJAS+MIGJSP+MIGJH; Identity MIGEXS = MIGSM+MIGSAS+MIGSSP+MIGSH; Identity MIGEXK = MIGKM+MIGKAS+MIGKSP+MIGKH; Identity MIGEXSL = MIGSLM+MIGSLAS+MIGSLSP+MIGSLH; Identity MIGEXP = MIGPM+MIGPAS+MIGPSP+MIGPH; Identity UJ = STKJ-DTKJ; Identity US = STKS-DTKS; Identity UK = STKK-DTKK; Identity USL = STKSL-DTKSL; Identity UP = STKP-DTKP; Identity GRDPJ = CONJ+INVJ+GEXJ+NEXJ; Identity GRDPS = CONS+INVS+GEXS+NEXS; Identity GRDPK = CONK+INVK+GEXK+NEXK; Identity GRDPSL = CONSL+INVSL+GEXSL+NEXSL; Identity GRDPP = CONP+INVP+GEXP+NEXP; Identity DICJ = GRDPJ-TAXJ; Identity DICS = GRDPS-TAXS; Identity DICK = GRDPK-TAXK; Identity DICSL = GRDPSL-TAXSL; Identity DICP = GRDPP-TAXP; RUN ; QUIT; 322 Lampiran 4. Hasil Estimasi Parameter Model Ekonomi Migrasi Indonesia Menggunakan Prosedur SYSLIN Metode 2SLS dengan Program SASETS Versi 9 The SAS Sy s t em The SYSLI N Pr oc edur e Two- St age Leas t Squar es Es t i mat i on Model MI GSJ Dependent Var i abl e MI GSJ Label MI GSJ Anal y s i s of Var i anc e Sum of Mean Sour c e DF Squar es Squar e F Val ue Pr F Model 4 1. 08E12 2. 699E11 790. 74 . 0001 Er r or 16 5. 4608E9 3. 413E8 Cor r ec t ed Tot al 20 1. 085E12 Root MSE 18474. 3496 R- Squar e 0. 99497 Dependent Mean 1357492. 13 Adj R- Sq 0. 99371 Coef f Var 1. 36092 Par amet er Es t i mat es Par amet er St andar d Var i abl e Var i abl e DF Es t i mat e Er r or t Val ue Pr | t | Label I nt er c ept 1 - 50824. 3 164014. 2 - 0. 31 0. 7607 I nt er c ept WS 1 - 0. 28635 0. 109753 - 2. 61 0. 0190 WS DTKJ 1 0. 003347 0. 005068 0. 66 0. 5184 DTKJ DI KTS 1 0. 002039 0. 037771 0. 05 0. 9576 DI KTS LMI GSJ 1 0. 994103 0. 060165 16. 52 . 0001 Dur bi n- Wat s on 1. 745123 Number of Obs er v at i ons 21 Fi r s t - Or der Aut oc or r el at i on 0. 115578 323 The SAS Sy s t em The SYSLI N Pr oc edur e Two- St age Leas t Squar es Es t i mat i on Model MI GJ S Dependent Var i abl e MI GJ S Label MI GJ S Anal y s i s of Var i anc e Sum of Mean Sour c e DF Squar es Squar e F Val ue Pr F Model 5 4. 345E11 8. 689E10 6. 15 0. 0027 Er r or 15 2. 118E11 1. 412E10 Cor r ec t ed Tot al 20 6. 463E11 Root MSE 118827. 279 R- Squar e 0. 67227 Dependent Mean 3491272. 97 Adj R- Sq 0. 56303 Coef f Var 3. 40355 Par amet er Es t i mat es Par amet er St andar d Var i abl e Var i abl e DF Es t i mat e Er r or t Val ue Pr | t | Label I nt er c ept 1 1428856 1730595 0. 83 0. 4219 I nt er c ept GRDPJ 1 - 1. 35311 0. 402314 - 3. 36 0. 0043 GRDPJ DTKJ 1 - 0. 05562 0. 052532 - 1. 06 0. 3064 DTKJ DTKS 1 0. 253924 0. 180569 1. 41 0. 1800 DTKS POPJ 1 9. 163567 26. 13908 0. 35 0. 7308 POPJ GEXI S 1 113. 3739 66. 97203 1. 69 0. 1111 GEXI S Dur bi n- Wat s on 1. 532206 Number of Obs er v at i ons 21 Fi r s t - Or der Aut oc or r el at i on 0. 216163 324 The SAS Sy s t em The SYSLI N Pr oc edur e Two- St age Leas t Squar es Es t i mat i on Model MI GJ M Dependent Var i abl e MI GJ M Label MI GJ M Anal y s i s of Var i anc e Sum of Mean Sour c e DF Squar es Squar e F Val ue Pr F Model 7 1. 644E10 2. 3492E9 4. 30 0. 0113 Er r or 13 7. 0959E9 5. 4584E8 Cor r ec t ed Tot al 20 2. 354E10 Root MSE 23363. 2048 R- Squar e 0. 69857 Dependent Mean 34964. 8571 Adj R- Sq 0. 53626 Coef f Var 66. 81911 Par amet er Es t i mat es Par amet er St andar d Var i abl e Var i abl e DF Es t i mat e Er r or t Val ue Pr | t | Label I nt er c ept 1 - 615151 867748. 1 - 0. 71 0. 4909 I nt er c ept WM1 1 0. 027936 0. 016615 1. 68 0. 1165 GRDPJ 1 - 0. 23620 0. 121275 - 1. 95 0. 0734 GRDPJ DTKM 1 53. 50510 70. 95580 0. 75 0. 4643 DTKM STKM 1 - 1. 99678 80. 84512 - 0. 02 0. 9807 STKM DTKJ 1 - 0. 00820 0. 007636 - 1. 07 0. 3025 DTKJ DI KRJ 1 0. 036219 0. 040678 0. 89 0. 3894 DI KRJ DI KTJ 1 - 0. 02802 0. 025495 - 1. 10 0. 2918 DI KTJ Dur bi n- Wat s on 2. 322956 Number of Obs er v at i ons 21 Fi r s t - Or der Aut oc or r el at i on - 0. 18019 325 The SAS Sy s t em The SYSLI N Pr oc edur e Two- St age Leas t Squar es Es t i mat i on Model DTKJ Dependent Var i abl e DTKJ Label DTKJ Anal y s i s of Var i anc e Sum of Mean Sour c e DF Squar es Squar e F Val ue Pr F Model 4 3. 951E14 9. 877E13 79. 12 . 0001 Er r or 16 1. 997E13 1. 248E12 Cor r ec t ed Tot al 20 4. 151E14 Root MSE 1117302. 26 R- Squar e 0. 95188 Dependent Mean 50126724. 6 Adj R- Sq 0. 93985 Coef f Var 2. 22896 Par amet er Es t i mat es Par amet er St andar d Var i abl e Var i abl e DF Es t i mat e Er r or t Val ue Pr | t | Label I nt er c ept 1 20694651 6080420 3. 40 0. 0036 I nt er c ept I NDJ 1 429. 4634 192. 5536 2. 23 0. 0404 I NDJ LI NVJ 1 0. 282787 8. 434247 0. 03 0. 9737 GEXPJ 1 309. 7854 122. 2730 2. 53 0. 0221 GEXPJ LDTKJ 1 0. 422479 0. 177443 2. 38 0. 0300 Dur bi n- Wat s on 1. 828539 Number of Obs er v at i ons 21 Fi r s t - Or der Aut oc or r el at i on 0. 023255 326 The SAS Sy s t em The SYSLI N Pr oc edur e Two- St age Leas t Squar es Es t i mat i on Model CONJ Dependent Var i abl e CONJ Label CONJ Anal y s i s of Var i anc e Sum of Mean Sour c e DF Squar es Squar e F Val ue Pr F Model 4 8. 235E11 2. 059E11 421. 31 . 0001 Er r or 16 7. 8187E9 4. 8867E8 Cor r ec t ed Tot al 20 8. 313E11 Root MSE 22105. 8137 R- Squar e 0. 99060 Dependent Mean 286745. 596 Adj R- Sq 0. 98824 Coef f Var 7. 70921 Par amet er Es t i mat es Par amet er St andar d Var i abl e Var i abl e DF Es t i mat e Er r or t Val ue Pr | t | Label I nt er c ept 1 13157. 11 39461. 76 0. 33 0. 7432 I nt er c ept DI CJ 1 0. 621406 0. 100357 6. 19 . 0001 DI CJ LI NCMJ 1 0. 000974 0. 000847 1. 15 0. 2671 DEVJ 2 1 0. 002188 0. 004006 0. 55 0. 5924 LSB 1 - 1169. 70 2008. 303 - 0. 58 0. 5684 Dur bi n- Wat s on 1. 11043 Number of Obs er v at i ons 21 Fi r s t - Or der Aut oc or r el at i on 0. 440174 327 The SAS Sy s t em The SYSLI N Pr oc edur e Two- St age Leas t Squar es Es t i mat i on Model DEVJ 2 Dependent Var i abl e DEVJ 2 Label Anal y s i s of Var i anc e Sum of Mean Sour c e DF Squar es Squar e F Val ue Pr F Model 3 2. 754E14 9. 179E13 27. 37 . 0001 Er r or 17 5. 701E13 3. 353E12 Cor r ec t ed Tot al 20 3. 324E14 Root MSE 1831196. 34 R- Squar e 0. 82849 Dependent Mean 3752547. 93 Adj R- Sq 0. 79822 Coef f Var 48. 79875 Par amet er Es t i mat es Par amet er St andar d Var i abl e Var i abl e DF Es t i mat e Er r or t Val ue Pr | t | Label I nt er c ept 1 - 1114170 899244. 0 - 1. 24 0. 2322 I nt er c ept MI GEXJ 1 3. 783781 7. 853476 0. 48 0. 6361 MI GEXJ MI GJ NL 1 125. 0724 44. 97650 2. 78 0. 0128 MI GJ NL LDEVJ 2 1 0. 405247 0. 200304 2. 02 0. 0591 Dur bi n- Wat s on 2. 014388 Number of Obs er v at i ons 21 Fi r s t - Or der Aut oc or r el at i on - 0. 04175 328 Lampiran 5. Program Validasi Model Ekonomi Migrasi Indonesia Tahun 2001-2006 Menggunakan Prosedur SIMNLIN Metode Newton dengan Program SASETS Versi 9. option nodate nonumber; data D1; set safrida; WSP1 = WSPNTKSP; WM1 = WMNTKM; WH1 = WHNTKH; NEXJ = EXPJ-IMPJ; NEXS = EXPS-IMPS; NEXK = EXPK-IMPK; NEXSL = EXPSL-IMPSL; NEXP = EXPP-IMPP; DEVJ1 = DEVJNTK; DEVS1 = DEVSNTK; DEVK1 = DEVKNTK; DEVSL1 = DEVSLNTK; DEVP1 = DEVPNTK; DEVJ2 = DEVJ1IHKJ100; DEVS2 = DEVS1IHKS100; DEVK2 = DEVK1IHKK100; DEVSL2 = DEVSL1IHKSL100; DEVP2 = DEVP1IHKP100; GDPCAS1 = GDPCASNTKAS; LGDPCAS = LAGGDPCAS; GRDPCJ = GRDPJPOPJ; GRDPCS = GRDPSPOPS; GRDPCK = GRDPKPOPK; GRDPCSL = GRDPSLPOPSL; GRDPCP = GRDPPPOPP; LMIGSJ = LAGMIGSJ; LMIGKJ = LAGMIGKJ; LMIGSLJ = LAGMIGSLJ; LMIGPJ = LAGMIGPJ; LMIGJS = LAGMIGJS; LMIGJK = LAGMIGJK; LMIGJSL = LAGMIGJSL; LMIGJP = LAGMIGJP; LMIGJM = LAGMIGJM; LMIGJAS = LAGMIGJAS; LMIGJSP = LAGMIGJSP; LMIGJH = LAGMIGJH; LMIGSM = LAGMIGSM; LMIGSAS = LAGMIGSAS; LMIGSSP = LAGMIGSSP; LMIGSH = LAGMIGSH; LMIGKM = LAGMIGKM; LMIGKAS = LAGMIGKAS; LMIGKSP = LAGMIGKSP; LMIGKH = LAGMIGKH; LMIGSLM = LAGMIGSLM; LMIGSLAS = LAGMIGSLAS; LMIGSLSP = LAGMIGSLSP; LMIGSLH = LAGMIGSLH; LMIGPM = LAGMIGPM; LMIGPAS = LAGMIGPAS; LMIGPSP = LAGMIGPSP; LMIGPH = LAGMIGPH; LDTKJ = LAGDTKJ; LDTKS = LAGDTKS; LDTKK = LAGDTKK; LDTKSL = LAGDTKSL; LDTKP = LAGDTKP; LSTKJ = LAGSTKJ; LSTKS = LAGSTKS; LSTKK = LAGSTKK; LSTKSL = LAGSTKSL; LSTKP = LAGSTKP; LWJ = LAGWJ; LWS = LAGWS; LWK = LAGWK; LWSL = LAGWSL; LWP = LAGWP; LCONJ = LAGCONJ; LCONS = LAGCONS; LCONK = LAGCONK; LCONSL = LAGCONSL; LCONP = LAGCONP; LINVJ = LAGINVJ; LINVS = LAGINVS; LINVK = LAGINVK; LINVSL = LAGINVSL; LINVP = LAGINVP; LDEVP = LAGDEVP; LDEVJ2 = LAGDEVJ2; LDEVS2 = LAGDEVS2; LDEVK1 = LAGDEVK1; LDEVK2 = LAGDEVK2; LDEVSL2 = LAGDEVSL2; LDEVP2 = LAGDEVP2; LDICS = LAGDICS; LDICSL = LAGDICSL; LPOPJ = LAGPOPJ; LSBRP = LAGSBRP; LGEXIS = LAGGEXIS; LGEXPJ = LAGGEXPJ; LINFP = LAGINFP; LINFS = LAGINFS; LGEXIK = LAGGEXIK; PGEXIK = GEXIK-LGEXIK; LGEXIP = LAGGEXIP; PGEXIP = GEXIP-LGEXIP; SBP = SBRP-LSBRP; LSB = LAGSB; PSB = SB-LSBLSB; LPOPJ = LAGPOPJ; LPOPS = LAGPOPS; MIGINS = MIGJS+MIGLJS; MIGOUTS = MIGSJ+MIGSPLJ; MIGINK = MIGJK+MIGLJK; MIGOUTK = MIGKJ+MIGKLJ; MIGINSL = MIGJSL+MIGLJSL; MIGOUTSL = MIGSLJ+MIGSLLJ; MIGINP = MIGJP+MIGLJP; MIGOUTP = MIGPJ+MIGPLJ; NMIGS = MIGINS-MIGOUTS; LNMIGS = LAGNMIGS; INCMJ = MIGINGRDPCJ; INCMS = MIGINSGRDPCS; INCMK = MIGINKGRDPCK; INCMSL = MIGINSLGRDPCSL; INCMP = MIGINPGRDPCP; LINCMJ = LAGINCMJ; 329 LINCMK = LAGINCMK; LINCMP = LAGINCMP; LUMRS = LAGUMRS; LDTKH = LAGDTKH; LLLHK = LAGLLHK; PLLHK = LLHK-LLLHK; PDTKH = DTKH-LDTKH; LLLHP = LAGLLHP; PLLHP = LLHP-LLLHP; PUMRS = UMRS-LUMRS; PWP = WP-LWP; LMIGINS = LAGMIGINS; LMIGOUTS = LAGMIGOUTS; LMIGEXS = LAGMIGEXS; GDPCSP1 = GDPCSPNTK; GDPSP1 = GDPSPNTK; RUN; PROC SIMNLIN DATA=D1 SIMULATE STAT OUTPREDICT THEIL; ENDOGENOUS MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGIN MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUT MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2; INSTRUMENTS MIGLJS MIGLJK MIGLJSL MIGLJP MIGSPLJ MIGKLJ MIGSLLJ MIGPLJ MIGJNL MIGSNL MIGKNL MIGSLNL MIGPNL DIKTS DIKRS DIKTK DIKRK DIKTSL DIKRSL DIKTP DIKRP INDJ LLHS LLHK LLHSL LLHP POPJ POPS POPK POPSL POPP UMRJ UMRS UMRK UMRSL UMRP GDPCAS GDPAS NTKAS NTKSP NTKM NTKH WSP GDPCSP WM GDPCM WH GDPCH DTKSP STKSP DTKM STKM DTKH STKH GEXJ GEXS GEXK GEXSL GEXP GEXIJ GEXIS GEXIK GEXISL GEXIP KHMJ KHMS KHMK KHMSL KHMP GEXPJ GEXPS GEXPK GEXPSL GEXPP INFJ INFS INFK INFSL INFP EXPJ IMPJ EXPS IMPS EXPK IMPK EXPSL IMPSL EXPP IMPP TAXJ TAXS TAXK TAXSL TAXP SB NTK IHKJ IHKS IHKK IHKSL IHKP INCMJ INCMS INCMK INCMSL INCMP; PARAMETERS A0 -50824.3 A1 -0.28635 A2 0.003347 A3 0.002039 A4 0.994103 B0 -28483.6 B1 -0.02539 B2 0.001880 B3 -0.08243 B4 0.749858 C0 12269.48 C1 -0.03879 C2 0.000445 C3 0.056787 C4 0.839105 D0 -77888.7 D1 -0.05759 D2 0.001350 D3 0.055758 D4 0.014407 D5 0.910275 E0 1428856 E1 -1.35311 E2 -0.05562 E3 0.253924 E4 9.163567 E5 113.3739 F0 -4441.74 F1 0.014055 F2 -0.07515 F3 1.343089 F4 38.01973 F5 0.834580 G0 87702.23 G1 0.039016 G2 0.000272 G3 30.48324 H0 330586.5 H1 -0.54310 H2 0.761621 H3 0.038132 H4 172.2293 I0 -615151 I1 0.027936 I2 -0.23620 I3 53.50510 I4 -1.99678 I5 -0.00820 I6 0.036219 I7 -0.02802 J0 -66160.9 J1 0.008362 J2 -16060.4 J3 12.54829 J4 0.012167 J5 0.002063 J6 -0.02378 K0 -116582 K1 0.016314 K2 -0.26561 K3 46.14460 K4 -0.02529 K5 -0.75449 L1 0.000201 L2 -0.00241 L3 0.171641 L4 -0.00431 M1 0.001240 M2 -0.06776 M3 6.985859 M4 -0.02672 M5 0.033584 M6 0.254378 N0 -533905 N1 0.001659 N2 -0.28533 N3 0.006168 N4 0.015402 N5 0.033970 O0 50.01316 O1 3.121E-7 O2 -0.00032 O3 0.000094 O4 5.86E-6 P0 -431.101 P1 3.671E-6 P2 -0.00140 P3 0.000168 P4 -0.00030 Q0 -89.7794 Q1 5.333E-7 Q2 -0.00015 Q3 0.000030 Q4 -0.00008 R0 -8069.23 R1 0.000038 R2 -0.02704 R3 0.003824 R4 0.002927 R5 0.022117 S1 5.329E-6 S2 1.917251 S3 0.000742 S4 -0.00164 S5 0.721251 T1 0.000028 T2 4.442751 T3 -0.03398 T4 -5.43E-6 T5 0.573981 U1 0.000503 U2 0.922617 U3 -0.11671 U4 0.000547 U5 0.008661 U6 0.607877 V0 -16.8280 V1 7.24E-6 V2 0.088653 V3 -0.00066 V4 0.000117 330 V5 0.429379 W0 -15901.1 W1 0.000209 W2 -0.01543 W3 1.750368 W4 0.001731 W5 0.002105 W6 -0.00548 W7 0.154551 X0 -15594.9 X1 0.000194 X2 0.000401 X3 2.871335 X4 -0.00327 Y0 1327.521 Y1 0.000205 Y2 -0.01257 Y3 0.125246 Y4 -0.00008 Y5 0.000370 Z0 1917.912 Z1 0.000262 Z2 -0.01046 Z3 0.006387 Z4 0.753341 Z5 -0.01675 Z6 0.084084 AA1 2.848E-6 AA2 0.001556 AA3 0.000019 AA4 -0.00007 AB0 2.507878 AB1 0.000113 AB2 -0.00435 AB3 0.002276 AB4 .659025 AB5 6.859E-6 AB6 0.003177 AC0 20694651 AC1 429.4634 AC2 0.282787 AC3 309.7854 AC4 .422479 AD0 1630637 AD1 10.73352 AD2 0.226328 AD3 41.10451 AD4 .862737 AE0 656436.9 AE1 7.216544 AE2 0.000246 AE3 13.79245 AE4 .856420 AF1 12.06135 AF2 0.907708 AF3 242.8601 AF4 0.759644 AG0 6297321 AG1 1.167640 AG2 0.440997 AG3 281.8893 AH0 -3130294 AH1 0.633899 AH2 0.193764 AH3 -1.97155 AH4 -.63014 AH5 228.9655 AH6 0.740132 AI1 3.829520 AI2 0.200628 AI3 -0.31142 AI4 105.0001 AI5 .692715 AJ0 536182.7 AJ1 1.033700 AJ2 1.242416 AJ3 -4.53027 AJ4 -.68941 AJ5 321.4265 AJ6 0.000079 AK0 -2884435 AK1 0.482336 AK2 2.057315 AK3 -0.29073 K4 -123.780 AK5 545.5987 AL0 270611.5 AL1 1.320032 AL2 1.538432 AL3 -0.37358 AL4 -6.46752 AL5 373.9337 AL6 0.014446 AM0 182705.9 AM1 1.418945 AM2 0.004400 AM3 -0.00884 AM4 0.308878 AM5 368.5751 AM6 0.268983 AN0 -263515 AN1 0.087516 AN2 0.061394 AN3 -0.04226 AN4 .295898 AN5 62.08226 AN6 0.796530 AO0 -125778 AO1 0.597685 AO2 0.125442 AO3 -0.08880 AO4 .792605 AO5 69.76673 AO6 0.216742 AP1 0.850215 AP2 0.012186 AP3 -0.00464 AP4 0.718127 AP5 353.1327 AQ0 -74077.5 AQ1 1.008391 AQ2 0.023521 AQ3 -0.00857 AQ4 375.1849 AQ5 0.500747 AR0 13157.11 AR1 0.621406 AR2 0.000974 AR3 0.002188 AR4 -1169.70 AS0 9321.724 AS1 0.356637 AS2 0.000520 AS3 0.020068 AS4 -638.237 AS5 0.343318 AT0 -1551.88 AT1 0.331624 AT2 0.000193 AT3 0.000046 AT4 -28.0094 AT5 0.227917 AU0 4298.517 AU1 0.573925 AU2 0.010863 AU3 0.178412 AU4 -302.878 AU5 0.101428 AV1 0.154612 AV2 0.020518 AV3 0.001982 AV4 -162.201 AW0 86100.76 AW1 -3192.71 AW2 -0.02715 AW3 2.431678 AW4 0.351940 AX0 56720.18 AX1 -1707.75 AX2 -0.12845 AX3 3.883950 AX4 0.217850 AY0 7431.285 AY1 -246.774 AY2 -0.00191 AY3 0.012698 AY4 0.583846 AZ1 -4259.08 AZ2 -0.01362 AZ3 0.39223 AZ4 1.580860 BA0 8314.003 BA1 -9.44004 BA2 -0.09048 BA3 0.560636 BA4 1.778928 BB0 -1114170 BB1 3.783781 BB2 125.0724 BB3 0.405247 BC0 -64615.8 BC1 3.822291 BC2 93.04336 BC3 0.372626 BD0 -44152.5 BD1 1.053034 BD2 153.8439 BE0 -1420.23 BE1 2.455797 BE2 139.4550 BF0 -61903.2 BF1 0.239194 BF2 88.81955 BF3 0.685374; MIGSJ = A0+A1WS+A2DTKJ+A3DIKTS+A4LAGMIGSJ; MIGKJ = B0+B1WP-LAGWP+B2DTKJ+B3DIKTK+B4LAGMIGKJ; MIGSLJ = C0+C1WSL+C2DTKJ+C3DIKTSL+C4LAGMIGSLJ; MIGPJ = D0+D1WP+D2DTKJ+D3DIKTP+D4DIKRP+D5LAGMIGPJ; MIGJS = E0+E1GRDPJ+E2DTKJ+E3DTKS+E4POPJ+E5GEXIS; MIGJK = F0+F1DTKK+F2WJ+F3POPJ+F4GEXIK-LAGGEXIK+F5LAGMIGJK; MIGJSL = G0+G1DTKSL+G2STKJ+G3GEXISL; MIGJP = H0+H1LAGWJ+H2WP-LAGWP+H3UJ+H4GEXIP; MIGJM = I0+I1WMNTKM+I2GRDPJ+I3DTKM+I4STKM+I5DTKJ+I6DIKRJ+I7DIKTJ; MIGSM = J0+J1WMNTKM+J2GRDPCS+J3DTKM+J4US+J5DIKRS+J6DIKTS; MIGKM = K0+K1WMNTKM+K2WK+K3DTKM+K4DTKK+K5DIKTK; MIGSLM = L1WMNTKM+L2WSL+L3DTKM+L4DIKTSL; MIGPM = M1WMNTKM+M2GRDPP+M3DTKM+M4DTKP+M5DIKRP+M6DIKTP; MIGJAS = N0+N1LAGGDPCASNTK+N2GRDPJ+N3STKJ+N4DIKRJ+N5DIKTJ; 331 MIGSAS = O0+O1LAGGDPCASNTK+O2GRDPS+O3US+O4DIKTS; MIGKAS = P0+P1LAGGDPCASNTK+P2GRDPK+P3STKK+P4DIKTK; MIGSLAS = Q0+Q1LAGGDPCASNTK+Q2GRDPSL+Q3STKSL+Q4DIKTSL; MIGPAS = R0+R1LAGGDPCASNTK+R2GRDPP-LAGGRDPP+R3UP+R4DIKRP+R5DIKTP; MIGJSP= S1GDPCSPNTK+S2LAGDTKSP+S3STKJ-LAGSTKJ+S4DIKTJ+S5LAGMIGJSP; MIGSSP = T1GDPCSPNTK+T2LAGDTKSP+T3WS+T4DTKS+T5LAGMIGSSP; MIGKSP = U1WSPNTKSP+U2LAGDTKSP+U3GRDPK+U4STKK+U5DIKTK+U6LAGMIGKSP; MIGSLSP = V0+V1WSPNTKSP+V2DTKSP+V3WSL+V4LAGDIKTSL+V5LAGMIGSLSP; MIGPSP= W0+W1WSPNTKSP+W2WP+W3DTKSP+W4STKP+W5DIKRP+W6DIKTP+W7LAGMIGPSP; MIGJH = X0+X1WHNTKH+X2STKJ+X3DTKH-LAGDTKH+X4DIKTJ; MIGSH = Y0+Y1WHNTKH+Y2GRDPS+Y3DTKH+Y4DTKS+Y5DIKTS; MIGKH = Z0+Z1WHNTKH+Z2WK+Z3UK+Z4DTKH-LAGDTKH+Z5DIKTK+Z6LAGMIGKH; MIGSLH = AA1WHNTKH+AA2DTKH+AA3STKSL-LAGSTKSL+AA4DIKTSL; MIGPH = AB0+AB1WHNTKH+AB2WP+AB3UP+AB4DTKH-LAGDTKH+AB5DIKRP+AB6DIKTP; DTKJ = AC0+AC1INDJ+AC2LAGINVJ+AC3GEXPJ+AC4LAGDTKJ; DTKS = AD0+AD1INVS+AD2LLHS+AD3GEXPS+AD4LAGDTKS; DTKK = AE0+AE1INVK+AE2LLHK-LAGLLHK+AE3GEXPK+AE4LAGDTKK; DTKSL = AF1LAGINVSL+AF2LLHSL+AF3GEXPSL+AF4LAGDTKSL; DTKP = AG0+AG1INVP+AG2LLHP-LAGLLHP+AG3GEXPP; STKJ = AH0+AH1WJ+AH2MIGIN+AH3MIGOUT+AH4MIGEXJ+AH5POPJ+AH6LAGSTKJ; STKS = AI1WS+AI2LAGMIGINS-MIGOUTS+AI3MIGEXS+AI4POPS+AI5LAGSTKS; STKK = J0+AJ1WK+AJ2MIGINK+AJ3MIGOUTK+AJ4MIGEXK+AJ5POPK+AJ6LAGSTKK; STKSL = AK0+AK1WSL+AK2MIGINSL+AK3MIGOUTSL+AK4MIGEXSL+AK5POPSL; STKP = AL0+AL1WP+AL2MIGINP+AL3MIGOUTP+AL4MIGEXP+AL5POPP+AL6LAGSTKP; WJ = AM0+AM1UMRJ+AM2DTKJ+AM3STKJ+AM4KHMJ+AM5INFJ+AM6LAGWJ; WS = AN0+AN1UMRS-LAGUMRS+AN2DTKS+AN3STKS+AN4KHMS+AN5INFS+AN6LAGWS; WK = AO0+AO1UMRK+AO2LAGDTKK+AO3LAGSTKK+AO4KHMK+AO5INFK+AO6LAGWK; WSL = AP1UMRSL+AP2DTKSL+AP3STKSL+AP4KHMSL+AP5INFSL; WP = AQ0+AQ1UMRP+AQ2LAGDTKP+AQ3STKP+AQ4LAGINFP+AQ5LAGWP; CONJ = AR0+AR1DICJ+AR2LAGMIGINGRDPCJ+AR3DEVJ2+AR4LAGSB; CONS = AS0+AS1LAGDICS+AS2MIGINSGRDPCS+AS3DEVS2+AS4SB+AS5LAGCONS; CONK = AT0+AT1DICK+AT2LAGMIGINKGRDPCK+AT3LAGDEVK2+AT4SB+AT5LAGCONK; CONSL = AU0+AU1LAGDICSL+AU2MIGINSLGRDPCSL+AU3DEVSL2+AU4SB+AU5LAGCONSL; CONP = AV1LAGDICP+AV2MIGINPGRDPCP+AV3DEVP2+A4SB; INVJ = AW0+AW1SB+AW2WJ+AW3NTK+AW4LAGINVJ; INVS = AX0+AX1SB+AX2WS+AX3NTK+AX4LAGINVS; INVK = AY0+AY1SB+AY2WK+AY3GRDPK+AY4LAGINVK; INVSL = AZ1SB-LAGSB+AZ2WSL+AZ3GRDPSL-LAGGRDPSL+AZ4NTK; INVP = BA0+BA1LAGSB+BA2LAGWP+BA3GRDPP+BA4NTK; DEVJ2 = BB0+BB1MIGEXJ+BB2MIGJNL+BB3LAGDEVJ2; DEVS2 = BC0+BC1MIGEXS+BC2MIGSNL+BC3LAGDEVS2; DEVK2 = BD0+BD1MIGEXK+BD2MIGKNL; DEVSL2 = BE0+BE1MIGEXSL+BE2MIGSLNL; DEVP2 = BF0+BF1MIGEXP+BF2MIGPNL+BF3LAGDEVP2; MIGIN = MIGSJ+MIGKJ+MIGSLJ+MIGPJ; MIGOUT = MIGJS+MIGJK+MIGJSL+MIGJP; MIGINS = MIGJS+MIGLJS; MIGOUTS = MIGSJ+MIGSPLJ; MIGINK = MIGJK+MIGLJK; MIGOUTK = MIGKJ+MIGKLJ; MIGINSL = MIGJSL+MIGLJSL; MIGOUTSL = MIGSLJ+MIGSLLJ; MIGINP = MIGJP+MIGLJP; MIGOUTP = MIGPJ+MIGPLJ; MIGEXJ = MIGJM+MIGJAS+MIGJSP+MIGJH; MIGEXS = MIGSM+MIGSAS+MIGSSP+MIGSH; MIGEXK = MIGKM+MIGKAS+MIGKSP+MIGKH; MIGEXSL = MIGSLM+MIGSLAS+MIGSLSP+MIGSLH; MIGEXP = MIGPM+MIGPAS+MIGPSP+MIGPH; UJ = STKJ-DTKJ; US = STKS-DTKS; UK = STKK-DTKK; USL = STKSL-DTKSL; UP = STKP-DTKP; GRDPJ = CONJ+INVJ+GEXJ+NEXJ; GRDPS = CONS+INVS+GEXS+NEXS; GRDPK = CONK+INVK+GEXK+NEXK; 332 GRDPSL = CONSL+INVSL+GEXSL+NEXSL; GRDPP = CONP+INVP+GEXP+NEXP; DICJ = GRDPJ-TAXJ; DICS = GRDPS-TAXS; DICK = GRDPK-TAXK; DICSL = GRDPSL-TAXSL; DICP = GRDPP-TAXP; RANGE TAHUN=2001 TO 2006; RUN ; QUIT ; 333 Lampiran 6. Hasil Validasi Model Ekonomi Migrasi Indonesia Tahun 2001- 2006 Menggunakan Prosedur SIMNLIN Metode Newton dengan Program SASETS Versi 9. The SAS Sy s t em The SI MNLI N Pr oc edur e Model Summar y Model Var i abl es 98 Endogenous 98 Par amet er s 315 Range Var i abl e Tahun Equat i ons 98 Number of St at ement s 98 Pr ogr am Lag Lengt h 1 The SAS Sy s t em The SI MNLI N Pr oc edur e Dy nami c Si mul t aneous Si mul at i on Dat a Set Opt i ons DATA= D1 Sol ut i on Summar y Var i abl es Sol v ed 98 Si mul at i on Lag Lengt h 1 Sol ut i on Range Tahun Fi r s t 2001 Las t 2006 Sol ut i on Met hod NEWTON CONVERGE= 1E- 8 Max i mum CC 2. 03E- 13 Max i mum I t er at i ons 1 Tot al I t er at i ons 6 Av er age I t er at i ons 1 Obs er v at i ons Pr oc es s ed Read 7 Lagged 1 Sol v ed 6 Fi r s t 17 Las t 22 334 The SAS Sy s t em The SI MNLI N Pr oc edur e Dy nami c Si mul t aneous Si mul at i on Sol ut i on Range Tahun = 2001 To 2006 Des c r i pt i v e St at i s t i c s Ac t ual Pr edi c t ed Var i abl e N Obs N Mean St d Dev Mean St d Dev MI GSJ 6 6 1578091 7433. 8 1585741 12019. 2 MI GKJ 6 6 249529 8320. 1 250571 9803. 7 MI GSLJ 6 6 204347 3423. 8 206130 4834. 4 MI GPJ 6 6 235926 11450. 4 250901 13366. 0 MI GI N 6 6 10102389 719089 2293343 7967. 1 MI GI NS 6 6 3739086 63454. 4 4330336 296568 MI GI NK 6 6 1713024 29128. 5 1711956 23909. 6 MI GI NSL 6 6 664666 4809. 1 682454 20344. 8 MI GI NP 6 6 776960 32714. 4 590893 58503. 2 MI GJ S 6 6 3495882 54844. 4 4087132 287992 MI GJ K 6 6 1213262 11868. 8 1212193 6689. 4 MI GJ SL 6 6 353446 6827. 9 371233 22069. 0 MI GJ P 6 6 514413 9189. 3 328347 74425. 6 MI GOUT 6 6 5577027 82694. 0 5998905 264653 MI GOUTS 6 6 1731847 8812. 2 1739497 13343. 7 MI GOUTK 6 6 325555 15898. 2 326597 17369. 7 MI GOUTSL 6 6 855263 34629. 6 857045 33515. 5 MI GOUTP 6 6 671972 11098. 3 686947 13020. 7 MI GJ M 6 6 55905. 7 25594. 1 159274 39804. 5 MI GJ AS 6 6 174347 56036. 2 262635 55234. 0 MI GJ SP 6 6 5929. 2 4299. 8 4530. 2 2519. 7 MI GJ H 6 6 5241. 8 2555. 3 3206. 3 2489. 8 MI GEXJ 6 6 277996 78561. 8 429645 89394. 7 MI GSM 6 6 29621. 0 13560. 9 32103. 5 11920. 4 MI GSAS 6 6 178. 5 57. 1200 167. 7 37. 0371 MI GSSP 6 6 3141. 5 2278. 2 2842. 1 924. 5 MI GSH 6 6 2777. 3 1353. 9 2042. 7 1072. 2 MI GEXS 6 6 41878. 7 15608. 0 37156. 0 10582. 7 MI GKM 6 6 43531. 5 19928. 8 45559. 7 10609. 3 MI GKAS 6 6 623. 3 200. 3 587. 5 30. 5725 MI GKSP 6 6 4616. 5 3348. 0 476. 7 4396. 1 MI GKH 6 6 4081. 5 1989. 7 3868. 4 981. 9 MI GEXK 6 6 61886. 2 23110. 7 50492. 3 7616. 9 MI GSLM 6 6 668. 2 306. 1 723. 2 168. 1 MI GSLAS 6 6 136. 0 43. 7721 125. 4 12. 8810 MI GSLSP 6 6 71. 0000 51. 4237 59. 5949 19. 0152 MI GSLH 6 6 62. 6667 30. 5330 71. 3050 8. 6863 MI GEXSL 6 6 1094. 8 378. 6 979. 4 170. 7 MI GPM 6 6 20346. 0 9314. 6 11327. 5 11600. 7 MI GPAS 6 6 9843. 0 3163. 6 8232. 0 3016. 9 MI GPSP 6 6 2157. 7 1564. 7 1928. 0 1097. 0 MI GPH 6 6 1907. 7 930. 0 1180. 3 615. 5 MI GEXP 6 6 39851. 0 12767. 9 22667. 8 13560. 3 DTKJ 6 6 55530890 1316711 55534083 991766 DTKS 6 6 18813574 444390 18939400 627515 DTKK 6 6 5172858 171234 5232402 120775 DTKSL 6 6 6037787 250921 6444985 461735 Des c r i pt i v e St at i s t i c s Ac t ual Pr edi c t ed Var i abl e N Obs N Mean St d Dev Mean St d Dev DTKP 6 6 7479317 243142 7571327 283169 STKJ 6 6 61653026 1912528 56526198 501544 STKS 6 6 20819081 785985 20954560 1056675 STKK 6 6 5588626 239910 5606818 173510 STKSL 6 6 6824794 312097 6866735 348423 STKP 6 6 7976817 311199 7719890 386443 UJ 6 6 6121954 660358 992114 1476736 US 6 6 2005410 351516 2015160 492891 UK 6 6 415710 80602. 9 374417 73332. 2 USL 6 6 787094 99476. 0 421750 280569 UP 6 6 497347 69245. 2 148563 194129 WJ 6 6 475908 56603. 3 521179 51341. 7 WS 6 6 429424 16622. 6 424125 26318. 9 WK 6 6 559394 26917. 5 559989 22606. 7 WSL 6 6 447447 70007. 4 458258 51140. 1 WP 6 6 643032 140591 632631 155999 GRDPJ 6 6 801720 58242. 9 378961 80289. 3 GRDPS 6 6 260164 22539. 1 322251 47840. 9 GRDPK 6 6 118882 19727. 2 142667 35920. 3 335 GRDPSL 6 6 48813. 6 5145. 8 132002 43802. 5 GRDPP 6 6 70538. 9 16223. 8 184536 34742. 5 DI CJ 6 6 795451 57921. 6 372692 80040. 7 DI CS 6 6 259020 22479. 3 321106 47780. 1 DI CK 6 6 118535 19730. 7 142320 35921. 6 DI CSL 6 6 48532. 4 5150. 4 131721 43816. 3 DI CP 6 6 69868. 4 16151. 8 183866 34679. 8 CONJ 6 6 558482 50431. 6 263657 58804. 2 CONS 6 6 175812 32028. 4 199128 36237. 8 CONK 6 6 50579. 0 9018. 4 60328. 9 13959. 7 CONSL 6 6 59846. 5 9402. 1 98141. 0 35332. 0 CONP 6 6 79926. 9 22939. 2 79969. 9 17839. 6 I NVJ 6 6 73401. 2 23914. 0 78922. 2 13034. 9 I NVS 6 6 15042. 0 4862. 9 20697. 2 6508. 7 I NVK 6 6 8700. 7 5107. 0 9495. 5 2713. 0 I NVSL 6 6 8003. 0 6593. 5 21168. 6 32462. 7 I NVP 6 6 15372. 0 19650. 1 77520. 5 15636. 3 DEVJ 2 6 6 8883558 3088127 8044661 1878296 DEVS2 6 6 1235373 610827 1039811 331656 DEVK2 6 6 1950072 969969 1398792 831447 DEVSL2 6 6 31402. 0 14656. 1 22879. 5 12438. 1 DEVP2 6 6 1414979 661811 1242695 220978 336 The SAS Sy s t em The SI MNLI N Pr oc edur e Dy nami c Si mul t aneous Si mul at i on Sol ut i on Range Tahun = 2001 To 2006 St at i s t i c s of f i t Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Var i abl e N Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or MI GSJ 6 7649. 5 0. 4837 7685. 7 0. 4860 9080. 2 0. 5740 MI GKJ 6 1042. 3 0. 4017 1623. 7 0. 6454 1779. 7 0. 7022 MI GSLJ 6 1782. 7 0. 8649 2464. 5 1. 2061 2565. 9 1. 2559 MI GPJ 6 14975. 0 6. 3305 14975. 0 6. 3305 15265. 2 6. 4316 MI GI N 6 - 7809046 - 77. 2052 7809046 77. 2052 7836327 77. 2187 MI GI NS 6 591250 15. 7286 591250 15. 7286 628463 16. 6528 MI GI NK 6 - 1068. 5 - 0. 0581 4241. 3 0. 2470 4966. 6 0. 2888 MI GI NSL 6 17787. 6 2. 6652 17787. 6 2. 6652 23320. 4 3. 4895 MI GI NP 6 - 186067 - 23. 6897 186067 23. 6897 200416 25. 2689 MI GJ S 6 591250 16. 8293 591250 16. 8293 628463 17. 8235 MI GJ K 6 - 1068. 5 - 0. 0846 4241. 3 0. 3491 4966. 6 0. 4084 MI GJ SL 6 17787. 6 4. 9781 17787. 6 4. 9781 23320. 4 6. 5035 MI GJ P 6 - 186067 - 35. 9922 186067 35. 9922 200416 38. 6028 MI GOUT 6 421878 7. 5273 421878 7. 5273 454616 8. 0879 MI GOUTS 6 7649. 5 0. 4407 7685. 7 0. 4428 9080. 2 0. 5229 MI GOUTK 6 1042. 3 0. 3023 1623. 7 0. 4931 1779. 7 0. 5348 MI GOUTSL 6 1782. 7 0. 2131 2464. 5 0. 2886 2565. 9 0. 3006 MI GOUTP 6 14975. 0 2. 2257 14975. 0 2. 2257 15265. 2 2. 2660 MI GJ M 6 103368 209. 9 103368 209. 9 104804 220. 7 MI GJ AS 6 88288. 2 58. 7219 88288. 2 58. 7219 95651. 5 68. 4278 MI GJ SP 6 - 1399. 0 1. 3621 2631. 8 46. 3625 3642. 0 63. 0715 MI GJ H 6 - 2035. 6 - 18. 0375 2757. 8 73. 2965 2906. 9 88. 3057 MI GEXJ 6 151649 58. 0551 151649 58. 0551 157445 61. 3654 MI GSM 6 2482. 5 12. 6482 7493. 5 29. 9898 8035. 7 33. 5892 MI GSAS 6 - 10. 7697 - 2. 5074 29. 6992 15. 1227 35. 8043 17. 5647 MI GSSP 6 - 299. 4 25. 1807 1181. 5 52. 0667 1422. 6 71. 7623 MI GSH 6 - 734. 7 1. 5956 1225. 1 69. 1807 1293. 5 96. 2988 MI GEXS 6 - 4722. 7 - 4. 6812 10795. 2 27. 8109 12045. 4 31. 0275 MI GKM 6 2028. 2 15. 0078 7898. 7 23. 0831 9711. 0 31. 3155 MI GKAS 6 - 35. 8299 2. 8534 135. 7 24. 0335 165. 0 31. 0483 MI GKSP 6 - 4139. 8 - 127. 6 4555. 0 151. 1 5867. 7 255. 8 MI GKH 6 - 213. 1 26. 0454 1110. 6 52. 3845 1310. 3 93. 0753 MI GEXK 6 - 11393. 9 - 11. 4162 14408. 0 20. 2448 19260. 5 23. 9636 MI GSLM 6 55. 0295 18. 9617 128. 8 25. 7404 146. 2 34. 4101 MI GSLAS 6 - 10. 6472 0. 4606 33. 9521 27. 1660 36. 7183 30. 9937 MI GSLSP 6 - 11. 4051 15. 0588 29. 8658 49. 2876 35. 5250 53. 5731 MI GSLH 6 8. 6384 55. 4312 19. 1682 66. 4057 23. 5099 124. 5 MI GEXSL 6 - 115. 4 - 5. 5684 182. 1 15. 0581 225. 7 16. 9670 MI GPM 6 - 9018. 5 - 50. 7342 9464. 3 55. 1537 10947. 7 73. 8843 MI GPAS 6 - 1611. 0 - 14. 3747 2340. 8 23. 5104 2691. 5 27. 0568 MI GPSP 6 - 229. 7 15. 1551 890. 5 45. 3344 1171. 0 64. 6375 MI GPH 6 - 727. 3 - 26. 3681 827. 9 47. 4892 906. 0 49. 6221 MI GEXP 6 - 17183. 2 - 46. 9108 17183. 2 46. 9108 18124. 6 52. 9065 DTKJ 6 3193. 5 0. 0208 426273 0. 7733 544879 0. 9965 DTKS 6 125827 0. 6525 221161 1. 1654 246150 1. 2898 DTKK 6 59543. 7 1. 1899 83507. 1 1. 6490 103542 2. 0789 DTKSL 6 407199 6. 7223 407199 6. 7223 515507 8. 4726 St at i s t i c s of f i t Mean Mean Mean Abs Mean Abs RMS RMS Var i abl e N Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or Er r or DTKP 6 92009. 9 1. 2517 147964 1. 9866 224147 3. 0256 STKJ 6 - 5126828 - 8. 2224 5126828 8. 2224 5574792 8. 8599 STKS 6 135479 0. 6127 273280 1. 3041 317559 1. 5093 STKK 6 18192. 6 0. 3791 80529. 8 1. 4686 96905. 3 1. 7786 STKSL 6 41941. 0 0. 6258 148368 2. 2176 174970 2. 6593 STKP 6 - 256927 - 3. 2388 272901 3. 4423 305759 3. 8864 UJ 6 - 5129839 - 81. 4759 5129839 81. 4759 5485056 84. 8912 US 6 9749. 4 - 0. 6830 126562 7. 3084 168222 10. 6743 UK 6 - 41293. 2 - 9. 8265 43649. 4 10. 3845 53385. 3 12. 4871 USL 6 - 365344 - 45. 3030 365344 45. 3030 461701 55. 6489 UP 6 - 348784 - 73. 1994 348784 73. 1994 372599 79. 7557 WJ 6 45271. 4 11. 3392 84244. 7 18. 5118 98072. 3 22. 2705 WS 6 - 5299. 0 - 1. 2193 17275. 8 3. 9484 20743. 1 4. 7025 WK 6 595. 4 0. 2739 26570. 1 4. 7246 29967. 8 5. 2989 WSL 6 10811. 8 3. 0569 20095. 7 4. 8554 24697. 3 6. 1913 WP 6 - 10401. 2 - 1. 7699 35810. 2 5. 9539 42917. 5 7. 2638 GRDPJ 6 - 422759 - 52. 6455 422759 52. 6455 430594 53. 3490 GRDPS 6 62086. 5 23. 3930 62086. 5 23. 3930 66946. 2 24. 7150 GRDPK 6 23784. 4 18. 7391 23784. 4 18. 7391 28239. 7 20. 9859 337 GRDPSL 6 83188. 1 168. 5 83188. 1 168. 5 91245. 8 183. 5 GRDPP 6 113997 164. 9 113997 164. 9 115695 166. 5 DI CJ 6 - 422759 - 53. 0590 422759 53. 0590 430594 53. 7662 DI CS 6 62086. 5 23. 4960 62086. 5 23. 4960 66946. 2 24. 8231 DI CK 6 23784. 4 18. 7921 23784. 4 18. 7921 28239. 7 21. 0424 DI CSL 6 83188. 1 169. 4 83188. 1 169. 4 91245. 8 184. 5 DI CP 6 113997 166. 5 113997 166. 5 115695 168. 2 CONJ 6 - 294825 - 52. 4702 294825 52. 4702 303604 53. 4725 CONS 6 23315. 6 13. 2560 23315. 6 13. 2560 23895. 7 13. 4515 CONK 6 9749. 8 18. 6828 9749. 8 18. 6828 11162. 4 20. 6120 CONSL 6 38294. 5 60. 5714 38294. 5 60. 5714 45811. 1 70. 3977 CONP 6 42. 9206 2. 0351 7463. 3 9. 1601 8651. 1 10. 0582 I NVJ 6 5521. 0 17. 4495 21019. 6 31. 4714 26421. 7 39. 5716 I NVS 6 5655. 2 45. 7285 6158. 9 49. 0135 8288. 3 72. 0318 I NVK 6 794. 8 61. 2641 3813. 8 81. 3530 4935. 7 144. 0 I NVSL 6 13165. 6 381. 1 25419. 1 693. 0 33367. 1 105. 4 I NVP 6 62148. 5 1445. 7 62148. 5 1445. 7 65586. 5 195. 3 DEVJ 2 6 - 838897 - 2. 6316 1617466 19. 7643 2154318 26. 5119 DEVS2 6 - 195562 - 3. 1636 318954 29. 2643 367059 35. 6507 DEVK2 6 - 551279 - 30. 6573 551279 30. 6573 672511 34. 4276 DEVSL2 6 - 8522. 5 - 28. 9216 8522. 5 28. 9216 10252. 6 32. 3284 DEVP2 6 - 172284 1. 4756 437777 31. 8338 517699 36. 8839 338 The SAS Sy s t em The SI MNLI N Pr oc edur e Dy nami c Si mul t aneous Si mul at i on Sol ut i on Range Tahun = 2001 To 2006 Thei l For ec as t Er r or St at i s t i c s MSE Dec ompos i t i on Pr opor t i ons Cor r Bi as Reg Di s t Var Cov ar I nequal i t y Coef Var i abl e N MSE R UM UR UD US UC U1 U MI GSJ 6 82450012 0. 96 0. 71 0. 24 0. 05 0. 21 0. 08 0. 0058 0. 0029 MI GKJ 6 3167448 1. 00 0. 34 0. 59 0. 07 0. 58 0. 08 0. 0071 0. 0036 MI GSLJ 6 6583711 0. 94 0. 48 0. 34 0. 18 0. 25 0. 27 0. 0126 0. 0062 MI GPJ 6 2. 3303E8 0. 98 0. 96 0. 02 0. 02 0. 01 0. 02 0. 0646 0. 0313 MI GI N 6 6. 141E13 0. 43 0. 99 0. 00 0. 01 0. 01 0. 00 0. 7741 0. 6311 MI GI NS 6 3. 95E11 1. 00 0. 89 0. 11 0. 00 0. 11 0. 00 0. 1681 0. 0778 MI GI NK 6 24666902 1. 00 0. 05 0. 91 0. 04 0. 92 0. 03 0. 0029 0. 0014 MI GI NSL 6 5. 4384E8 0. 84 0. 58 0. 41 0. 01 0. 37 0. 05 0. 0351 0. 0173 MI GI NP 6 4. 017E10 - 0. 56 0. 86 0. 12 0. 02 0. 01 0. 12 0. 2578 0. 1462 MI GJ S 6 3. 95E11 1. 00 0. 89 0. 11 0. 00 0. 11 0. 00 0. 1798 0. 0828 MI GJ K 6 24666902 0. 99 0. 05 0. 87 0. 08 0. 91 0. 05 0. 0041 0. 0020 MI GJ SL 6 5. 4384E8 0. 87 0. 58 0. 40 0. 02 0. 36 0. 06 0. 0660 0. 0322 MI GJ P 6 4. 017E10 - 0. 75 0. 86 0. 14 0. 00 0. 09 0. 05 0. 3895 0. 2358 MI GOUT 6 2. 067E11 0. 97 0. 86 0. 14 0. 00 0. 13 0. 01 0. 0815 0. 0393 MI GOUTS 6 82450012 0. 97 0. 71 0. 24 0. 05 0. 21 0. 08 0. 0052 0. 0026 MI GOUTK 6 3167448 1. 00 0. 34 0. 58 0. 08 0. 57 0. 09 0. 0055 0. 0027 MI GOUTSL 6 6583711 1. 00 0. 48 0. 15 0. 37 0. 16 0. 36 0. 0030 0. 0015 MI GOUTP 6 2. 3303E8 0. 98 0. 96 0. 02 0. 02 0. 01 0. 02 0. 0227 0. 0112 MI GJ M 6 1. 098E10 0. 92 0. 97 0. 02 0. 01 0. 02 0. 01 1. 7297 0. 4680 MI GJ AS 6 9. 1492E9 0. 74 0. 85 0. 02 0. 13 0. 00 0. 15 0. 5264 0. 2130 MI GJ SP 6 13263886 0. 52 0. 15 0. 01 0. 85 0. 20 0. 65 0. 5122 0. 2987 MI GJ H 6 8450269 0. 59 0. 49 0. 09 0. 42 0. 00 0. 51 0. 5067 0. 3007 MI GEXJ 6 2. 479E10 0. 86 0. 93 0. 02 0. 06 0. 00 0. 07 0. 5484 0. 2173 MI GSM 6 64572193 0. 79 0. 10 0. 02 0. 89 0. 03 0. 87 0. 2503 0. 1218 MI GSAS 6 1281. 9 0. 76 0. 09 0. 03 0. 88 0. 26 0. 65 0. 1925 0. 1003 MI GSSP 6 2023829 0. 88 0. 04 0. 49 0. 47 0. 75 0. 20 0. 3776 0. 2113 MI GSH 6 1673033 0. 56 0. 32 0. 05 0. 63 0. 04 0. 64 0. 4255 0. 2438 MI GEXS 6 1. 4509E8 0. 63 0. 15 0. 00 0. 84 0. 15 0. 70 0. 2723 0. 1458 MI GKM 6 94303421 0. 95 0. 04 0. 61 0. 35 0. 77 0. 19 0. 2058 0. 1036 MI GKAS 6 27231. 9 0. 81 0. 05 0. 53 0. 42 0. 88 0. 07 0. 2540 0. 1333 MI GKSP 6 34430383 0. 33 0. 50 0. 26 0. 24 0. 03 0. 48 1. 0598 0. 6126 MI GKH 6 1716982 0. 75 0. 03 0. 12 0. 85 0. 49 0. 48 0. 2933 0. 1553 MI GEXK 6 3. 7097E8 0. 86 0. 35 0. 34 0. 31 0. 54 0. 11 0. 2946 0. 1655 MI GSLM 6 21385. 9 0. 97 0. 14 0. 65 0. 21 0. 74 0. 12 0. 2019 0. 0999 MI GSLAS 6 1348. 2 0. 53 0. 08 0. 07 0. 85 0. 59 0. 33 0. 2590 0. 1372 MI GSLSP 6 1262. 0 0. 84 0. 10 0. 39 0. 51 0. 69 0. 20 0. 4174 0. 2414 MI GSLH 6 552. 7 0. 82 0. 14 0. 40 0. 46 0. 72 0. 15 0. 3428 0. 1675 MI GEXSL 6 50957. 6 0. 99 0. 26 0. 67 0. 07 0. 71 0. 03 0. 1966 0. 1055 MI GPM 6 1. 1985E8 0. 81 0. 68 0. 11 0. 21 0. 04 0. 29 0. 4965 0. 2915 MI GPAS 6 7243966 0. 71 0. 36 0. 07 0. 57 0. 00 0. 64 0. 2624 0. 1421 MI GPSP 6 1371326 0. 60 0. 04 0. 01 0. 95 0. 13 0. 83 0. 4526 0. 2460 MI GPH 6 820903 0. 78 0. 64 0. 01 0. 34 0. 10 0. 26 0. 4339 0. 2669 Thei l For ec as t Er r or St at i s t i c s MSE Dec ompos i t i on Pr opor t i ons Cor r Bi as Reg Di s t Var Cov ar I nequal i t y Coef Var i abl e N MSE R UM UR UD US UC U1 U MI GEXP 6 3. 285E8 0. 89 0. 90 0. 01 0. 09 0. 00 0. 10 0. 4365 0. 2691 DTKJ 6 2. 969E11 0. 90 0. 00 0. 11 0. 89 0. 30 0. 70 0. 0098 0. 0049 DTKS 6 6. 059E10 0. 96 0. 26 0. 55 0. 19 0. 46 0. 28 0. 0131 0. 0065 DTKK 6 1. 072E10 0. 85 0. 33 0. 05 0. 62 0. 20 0. 47 0. 0200 0. 0099 DTKSL 6 2. 657E11 0. 67 0. 62 0. 27 0. 11 0. 14 0. 24 0. 0853 0. 0412 DTKP 6 5. 024E10 0. 65 0. 17 0. 26 0. 57 0. 03 0. 80 0. 0300 0. 0149 STKJ 6 3. 108E13 - 0. 96 0. 85 0. 15 0. 01 0. 05 0. 10 0. 0904 0. 0472 STKS 6 1. 008E11 0. 98 0. 18 0. 66 0. 16 0. 61 0. 21 0. 0152 0. 0076 STKK 6 9. 3906E9 0. 92 0. 04 0. 20 0. 76 0. 39 0. 57 0. 0173 0. 0087 STKSL 6 3. 061E10 0. 85 0. 06 0. 19 0. 75 0. 04 0. 91 0. 0256 0. 0128 STKP 6 9. 349E10 0. 89 0. 71 0. 11 0. 18 0. 05 0. 24 0. 0383 0. 0195 UJ 6 3. 009E13 - 0. 98 0. 87 0. 12 0. 00 0. 02 0. 11 0. 8917 0. 7009 US 6 2. 83E10 0. 96 0. 00 0. 71 0. 29 0. 59 0. 41 0. 0828 0. 0411 UK 6 2. 85E9 0. 89 0. 60 0. 00 0. 40 0. 02 0. 39 0. 1265 0. 0665 USL 6 2. 132E11 - 0. 13 0. 63 0. 34 0. 04 0. 13 0. 25 0. 5827 0. 3591 UP 6 1. 388E11 0. 81 0. 88 0. 11 0. 01 0. 09 0. 03 0. 7432 0. 5086 WJ 6 9. 6182E9 - 0. 56 0. 21 0. 60 0. 19 0. 00 0. 78 0. 2049 0. 0979 WS 6 4. 3027E8 0. 56 0. 07 0. 56 0. 37 0. 18 0. 75 0. 0483 0. 0243 339 WK 6 8. 9807E8 0. 13 0. 00 0. 34 0. 66 0. 02 0. 98 0. 0535 0. 0267 WSL 6 6. 0996E8 0. 97 0. 19 0. 37 0. 43 0. 49 0. 32 0. 0546 0. 0271 WP 6 1. 8419E9 0. 96 0. 06 0. 21 0. 74 0. 11 0. 83 0. 0655 0. 0329 GRDPJ 6 1. 854E11 0. 19 0. 96 0. 02 0. 01 0. 00 0. 03 0. 5359 0. 3620 GRDPS 6 4. 4818E9 0. 95 0. 86 0. 13 0. 01 0. 12 0. 02 0. 2565 0. 1142 GRDPK 6 7. 9748E8 0. 99 0. 71 0. 28 0. 01 0. 27 0. 02 0. 2349 0. 1059 GRDPSL 6 8. 3258E9 0. 57 0. 83 0. 17 0. 00 0. 15 0. 02 1. 8607 0. 4880 GRDPP 6 1. 339E10 0. 89 0. 97 0. 03 0. 00 0. 02 0. 01 1. 6052 0. 4462 DI CJ 6 1. 854E11 0. 19 0. 96 0. 02 0. 01 0. 00 0. 03 0. 5401 0. 3658 DI CS 6 4. 4818E9 0. 95 0. 86 0. 13 0. 01 0. 12 0. 02 0. 2577 0. 1147 DI CK 6 7. 9748E8 0. 99 0. 71 0. 28 0. 01 0. 27 0. 02 0. 2355 0. 1062 DI CSL 6 8. 3258E9 0. 58 0. 83 0. 17 0. 00 0. 15 0. 02 1. 8713 0. 4895 DI CP 6 1. 339E10 0. 89 0. 97 0. 03 0. 00 0. 02 0. 01 1. 6202 0. 4485 CONJ 6 9. 218E10 - 0. 05 0. 94 0. 03 0. 02 0. 00 0. 06 0. 5418 0. 3660 CONS 6 5. 71E8 0. 99 0. 95 0. 03 0. 02 0. 03 0. 02 0. 1341 0. 0629 CONK 6 1. 246E8 0. 96 0. 76 0. 19 0. 05 0. 16 0. 07 0. 2178 0. 0989 CONSL 6 2. 0987E9 0. 87 0. 70 0. 29 0. 01 0. 27 0. 03 0. 7577 0. 2797 CONP 6 74841660 0. 92 0. 00 0. 12 0. 88 0. 29 0. 71 0. 1047 0. 0527 I NVJ 6 6. 9811E8 - 0. 10 0. 04 0. 28 0. 68 0. 14 0. 82 0. 3450 0. 1689 I NVS 6 68696078 0. 35 0. 47 0. 28 0. 25 0. 03 0. 50 0. 5285 0. 2227 I NVK 6 24361264 0. 18 0. 03 0. 11 0. 86 0. 20 0. 78 0. 5000 0. 2507 I NVSL 6 1. 1134E9 - 0. 07 0. 16 0. 81 0. 03 0. 50 0. 34 3. 3321 0. 7186 I NVP 6 4. 3016E9 0. 17 0. 90 0. 03 0. 07 0. 00 0. 10 2. 7763 0. 6402 DEVJ 2 6 4. 641E12 0. 72 0. 15 0. 02 0. 83 0. 26 0. 59 0. 2311 0. 1228 DEVS2 6 1. 347E11 0. 91 0. 28 0. 31 0. 41 0. 48 0. 23 0. 2708 0. 1505 DEVK2 6 4. 523E11 0. 90 0. 67 0. 00 0. 32 0. 04 0. 29 0. 3140 0. 1801 DEVSL2 6 1. 0512E8 0. 91 0. 69 0. 01 0. 30 0. 04 0. 27 0. 3004 0. 1718 DEVP2 6 2. 68E11 0. 69 0. 11 0. 17 0. 72 0. 60 0. 29 0. 3365 0. 1851 Lampiran 7. Program Peramalan Variabel Eksogen Model Ekonomi Migrasi Indonesia Tahun 2009-2012 Menggunakan Prosedur Forecast Metode Trend-Linier Stepwise Autoregressive dengan Program SASETS Versi 9 option nodate nonumber; data D1; set SAFRIDA; WSP1 = WSPNTKSP; LWSP1 = LAGWSP1; PWSP1 = WSP1-LAGWSP1; WM1 = WMNTKM; WH1 = WHNTKH; NEXJ = EXPJ-IMPJ; NEXS = EXPS-IMPS; NEXK = EXPK-IMPK; NEXSL = EXPSL-IMPSL; NEXP = EXPP-IMPP; DEVJ1 = DEVJNTK; DEVS1 = DEVSNTK; DEVK1 = DEVKNTK; DEVSL1 = DEVSLNTK; DEVP1 = DEVPNTK; DEVJ2 = DEVJ1IHKJ100; DEVS2 = DEVS1IHKS100; DEVK2 = DEVK1IHKK100; DEVSL2 = DEVSL1IHKSL100; DEVP2 = DEVP1IHKP100; GEXRJ = GEXJ-GEXPJ; GEXRS = GEXS-GEXPS; GEXRK = GEXK-GEXPK; GEXRSL = GEXSL-GEXPSL; GEXRP = GEXP-GEXPP; GEXPLJ = GEXPJ-GEXIJ; GEXPLS = GEXPS-GEXIS; GEXPLK = GEXPK-GEXIK; GEXPLSL = GEXPSL-GEXISL; GEXPLP = GEXPP-GEXIP; GDPCAS1 = GDPCASNTK; LGDPCAS1 = LAGGDPCAS1; GRDPCJ = GRDPJPOPJ; GRDPCS = GRDPSPOPS; GRDPCK = GRDPKPOPK; GRDPCSL = GRDPSLPOPSL; GRDPCP = GRDPPPOPP; LMIGSJ = LAGMIGSJ; LMIGKJ = LAGMIGKJ; LMIGSLJ = LAGMIGSLJ; LMIGPJ = LAGMIGPJ; LMIGJS = LAGMIGJS; LMIGJK = LAGMIGJK; LMIGJSL = LAGMIGJSL; LMIGJP = LAGMIGJP; LMIGJM = LAGMIGJM; LMIGJAS = LAGMIGJAS; LMIGJSP = LAGMIGJSP; LMIGJH = LAGMIGJH; LMIGSM = LAGMIGSM; LMIGSAS = LAGMIGSAS; LMIGSSP = LAGMIGSSP; 340 LMIGSH = LAGMIGSH; LMIGKM = LAGMIGKM; LMIGKAS = LAGMIGKAS; LMIGKSP = LAGMIGKSP; LMIGKH = LAGMIGKH; LMIGSLM = LAGMIGSLM; LMIGSLAS = LAGMIGSLAS; LMIGSLSP = LAGMIGSLSP; LMIGSLH = LAGMIGSLH; LMIGPM = LAGMIGPM; LMIGPAS = LAGMIGPAS; LMIGPSP = LAGMIGPSP; LMIGPH = LAGMIGPH; LDTKJ = LAGDTKJ; LDTKS = LAGDTKS; LDTKK = LAGDTKK; LDTKSL = LAGDTKSL; LDTKP = LAGDTKP; LSTKJ = LAGSTKJ; LSTKS = LAGSTKS; LSTKK = LAGSTKK; LSTKSL = LAGSTKSL; LSTKP = LAGSTKP; LWJ = LAGWJ; LWS = LAGWS; LWK = LAGWK; LWSL = LAGWSL; LWP = LAGWP; LCONJ = LAGCONJ; LCONS = LAGCONS; LCONK = LAGCONK; LCONSL = LAGCONSL; LCONP = LAGCONP; LINVJ = LAGINVJ; LINVS = LAGINVS; LINVK = LAGINVK; LINVSL = LAGINVSL; LINVP = LAGINVP; LDEVP = LAGDEVP; LDEVJ2 = LAGDEVJ2; LDEVS2 = LAGDEVS2; LDEVK1 = LAGDEVK1; LDEVK2 = LAGDEVK2; LDEVSL2 = LAGDEVSL2; LDEVP2 = LAGDEVP2; LDICS = LAGDICS; LDICSL = LAGDICSL; LPOPJ = LAGPOPJ; LGEXIS = LAGGEXIS; LGEXPJ = LAGGEXPJ; LINFP = LAGINFP; LINFS = LAGINFS; LGEXIK = LAGGEXIK; PGEXIK = GEXIK-LGEXIK; LGEXIP = LAGGEXIP; PGEXIP = GEXIP-LGEXIP; LSB = LAGSB; PSB = SB-LSBLSB; LPOPJ = LAGPOPJ; LPOPS = LAGPOPS; MIGINS = MIGJS+MIGLJS; MIGOUTS = MIGSJ+MIGSPLJ; MIGINK = MIGJK+MIGLJK; MIGOUTK = MIGKJ+MIGKLJ; MIGINSL = MIGJSL+MIGLJSL; MIGOUTSL = MIGSLJ+MIGSLLJ; MIGINP = MIGJP+MIGLJP; MIGOUTP = MIGPJ+MIGPLJ; NMIGS = MIGINS-MIGOUTS; LNMIGS = LAGNMIGS; INCMJ = MIGINGRDPCJ; INCMS = MIGINSGRDPCS; INCMK = MIGINKGRDPCK; INCMSL = MIGINSLGRDPCSL; INCMP = MIGINPGRDPCP; LINCMJ = LAGINCMJ; LINCMK = LAGINCMK; LINCMP = LAGINCMP; LUMRS = LAGUMRS; LDTKH = LAGDTKH; LLLHK = LAGLLHK; PLLHK = LLHK-LLLHK; PDTKH = DTKH-LDTKH; LLLHP = LAGLLHP; PLLHP = LLHP-LLLHP; PUMRS = UMRS-LUMRS; PWP = WP-LWP; LMIGINS = LAGMIGINS; LMIGOUTS = LAGMIGOUTS; LMIGEXS = LAGMIGEXS; GDPCSP1 = GDPCSPNTK; GDPSP1 = GDPSPNTK; RUN ; PROC FORECAST DATA=D1 METHOD=STEPAR TREND=2 OUT=EKSOGEN OUTDATA LEAD=6; ID TAHUN; VAR MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGIN MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUT MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 MIGLJS MIGLJK MIGLJSL MIGLJP MIGSPLJ MIGKLJ MIGSLLJ MIGPLJ MIGJNL MIGSNL MIGKNL MIGSLNL MIGPNL DIKRJ DIKTJ DIKTS DIKRS DIKTK DIKRK DIKTSL DIKRSL DIKTP DIKRP INDJ LLHS LLHK LLHSL LLHP POPJ POPS POPK POPSL POPP UMRJ UMRS UMRK UMRSL UMRP GDPCAS GDPAS NTKAS NTKSP NTKM NTKH WSP GDPCSP WM GDPCM WH GDPCH DTKSP STKSP DTKM STKM DTKH STKH GEXJ GEXS GEXK GEXSL GEXP GEXIJ GEXIS GEXIK GEXISL GEXIP KHMJ KHMS KHMK KHMSL KHMP GEXPJ GEXPS GEXPK GEXPSL GEXPP INFJ INFS INFK INFSL INFP EXPJ IMPJ EXPS IMPS EXPK IMPK EXPSL IMPSL EXPP IMPP TAXJ TAXS TAXK 341 TAXSL TAXP SB NTK IHKJ IHKS IHKK IHKSL IHKP INCMJ INCMS INCMK INCMSL INCMP GRDPCJ GRDPCS GRDPCK GRDPCSL GRDPCP GEXPLJ GEXPLS GEXPLK NEXP GEXPLSL GEXPLP GEXRJ GEXRS GEXRK GEXRSL GEXRP NEXJ NEXS NEXK NEXSL; RUN ; TITLENILAI VARIBEL EKSOGEN TAHUN 2009-2012; PROC PRINT DATA=EKSOGEN; RUN ; QUIT ; 342 Lampiran 8. Hasil Peramalan Variabel Eksogen Model Ekonomi Migrasi Indonesia Tahun 2009-2012 Menggunakan Prosedur FORECAST Metode Trend-Linier Stepwise Autoregressive dengan Program SASETS Versi 9 Obs TAHUN _TYPE_ _LEAD_ MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGINJ MIGINS MIGINK MIGINSL 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL ACTUAL FORECAST FORECAST FORECAST FORECAST FORECAST FORECAST 1 2 3 4 5 6 898778.03 952345.79 980315.29 1009106.23 1038742.73 1069249.63 1172633.57 1228015.73 1286013.52 1346750.49 1410356.00 1458662.74 1483433.08 1508624.06 1534242.82 1560296.62 1568173.91 1572127.46 1576090.97 1580064.48 1584048.00 1588041.57 1647423.88 1702895.20 1755126.66 1804674.23 1851998.49 1897480.95 138808.00 156243.97 165766.84 175870.12 186589.17 197961.54 201463.38 203237.47 205027.17 206832.64 208654.00 215598.67 219157.20 222774.47 226451.45 230189.11 238543.21 242833.29 247200.51 251646.28 256172.00 260779.11 266696.39 272241.10 277553.04 282719.57 287795.25 292814.18 155105.00 162248.67 165942.96 169721.36 173585.79 177538.21 191461.37 198827.20 206476.42 214419.91 222669.00 219304.24 217640.98 215990.33 214352.19 212726.49 208950.01 207086.99 205240.58 203410.63 201597.00 199799.54 205738.43 212107.78 218833.61 225853.94 233116.91 240579.11 139124.88 146782.87 150768.51 154862.38 159067.41 163386.62 178803.06 187048.48 195674.14 204697.56 214137.09 229869.73 238164.34 246758.25 255662.26 264887.57 251491.30 245049.42 238772.54 232656.44 226697.00 220890.21 234844.71 247090.71 257970.25 267756.90 276669.44 284882.88 4554200.72 5223542.07 5594246.01 5991258.04 6416445.20 6871807.00 7450410.30 7757732.66 8077731.77 8410930.53 8757873.44 8669016.37 8624926.48 8581060.84 8537418.29 8493997.70 9165927.27 9521569.48 9891010.76 10274786.54 10673453.00 11087587.90 11385830.74 11642848.05 11863722.12 12052206.92 12211024.87 12381954.03 3013883.00 3225554.84 3337472.24 3453644.55 3574230.03 3699392.83 3789158.70 3834880.60 3881169.19 3928034.10 3975483.00 3841194.61 3776172.64 3712531.60 3650249.67 3589303.52 3654847.01 3688101.84 3721685.41 3755598.78 3789848.00 3824435.15 3856034.22 3885123.22 3912243.19 3937818.53 3962182.17 3985595.29 671271.00 795352.77 866871.84 945615.08 1032352.01 1127937.51 1208048.02 1250276.47 1294025.19 1339351.80 1386313.83 1467489.92 1509878.72 1553516.03 1598440.46 1644690.15 1674439.00 1689604.96 1704969.83 1720536.78 1736308.00 1752287.65 1840002.89 1917739.29 1988166.88 2053241.26 2114394.79 2172676.55 359043.00 408130.04 435267.11 464302.73 495373.21 528629.20 544348.89 552479.36 560796.32 569304.84 578009.97 601508.05 613852.70 626614.49 639809.49 653454.74 658309.24 660796.89 663326.64 665895.88 668508.00 671161.39 699061.86 722420.13 742677.70 760818.60 777514.58 793224.19 343 Lampiran 8. Lanjutan Obs MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUTJ MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 369689.00 430253.19 465975.37 505967.67 550796.26 601102.76 635492.65 653429.94 671882.70 690865.31 710392.30 705172.67 703700.43 702959.82 702932.65 703602.83 734327.87 750542.36 767365.09 784822.48 802943.00 821757.09 843716.67 864730.86 885003.52 904694.57 923929.42 942806.45 2828160.00 3043227.84 3156819.24 3274650.55 3396880.03 3523671.83 3605851.70 3647657.60 3689948.19 3732729.10 3776006.00 3634094.61 3565151.64 3497516.60 3431164.67 3366071.52 3423003.01 3451828.84 3480897.41 3510210.78 3539771.00 3569580.15 3598716.49 3625006.29 3649068.92 3671389.01 3692345.72 3712235.70 448275.00 553121.77 614410.84 682491.08 758115.01 842118.51 895774.02 923870.47 952848.19 982734.80 1013558.83 1067755.92 1095931.72 1124851.03 1154533.46 1184999.15 1197457.00 1203734.96 1210045.83 1216389.78 1222767.00 1229177.65 1296649.64 1355595.75 1408272.50 1456339.17 1501015.90 1543199.88 199088.00 232069.04 250555.11 270513.73 292062.21 315327.20 318954.89 320784.36 322624.32 324474.84 326335.97 329965.05 331794.70 333634.49 335484.49 337344.74 344384.24 347958.89 351570.64 355219.88 358907.00 362632.39 372847.40 381704.32 389618.95 396879.77 403686.96 410179.40 173115.00 223410.19 253797.37 288317.67 327533.26 372082.76 391189.65 401107.94 411277.70 421705.31 432397.30 451633.67 461570.43 471725.82 482104.65 492711.83 502211.87 507030.36 511895.09 516806.48 521765.00 526771.09 554284.97 578446.11 600154.49 620068.49 638669.79 656310.75 3648638.00 4067017.32 4293867.56 4533371.06 4786233.59 5053200.30 5213118.59 5294965.68 5378097.80 5462535.10 5548298.09 5492005.26 5464073.39 5436283.57 5408635.10 5381127.24 5467107.05 5510610.77 5554460.66 5598659.48 5643210.00 5688115.03 5818572.74 5934709.69 6040009.88 6137109.70 6228004.16 6314202.93 986046.03 1045610.79 1076732.29 1108781.23 1141785.73 1175774.63 1284502.57 1342656.73 1403494.52 1467142.49 1533731.00 1590478.74 1619684.08 1649459.06 1679815.82 1710767.62 1720093.91 1724777.46 1729473.97 1734184.48 1738908.00 1743645.57 1808891.80 1869688.55 1926824.17 1980947.36 2032591.84 2082196.81 180557.00 200414.97 211201.84 222605.12 234661.17 247408.54 255127.38 259143.47 263268.17 267506.64 271862.00 277564.67 280511.20 283522.47 286599.45 289744.11 304802.21 312722.29 320919.51 329404.28 338190.00 347291.11 352524.62 358227.96 364252.52 370496.70 376891.04 383388.03 595428.00 612930.67 621895.96 631006.36 640265.79 649676.21 693529.37 716564.20 740371.42 764977.91 790409.00 786029.24 783858.98 781701.33 779557.19 777425.49 810079.01 827302.99 845149.58 863637.63 882788.00 902619.54 919072.97 933354.87 945840.20 956791.39 966390.57 976242.64 335034.88 366338.87 383196.51 400917.38 419548.41 439139.62 465957.06 480078.48 494700.14 509842.56 525526.09 578018.73 606289.34 636006.25 667245.26 700086.57 687066.30 680812.42 674723.54 668796.44 663025.00 657406.21 695311.67 728245.38 757451.97 783864.47 808182.36 830930.01 344 Lampiran 8. Lanjutan Obs MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 576.00 35.00 80.00 18.00 2839.00 10893.00 15050.00 18677.00 9464.00 15539.00 8907.00 119862.00 13503.00 49527.00 63022.00 71412.00 27712.00 56877.00 33318.00 47376.00 75208.00 94943.00 77063.18 80859.83 84656.48 88453.13 92249.77 96046.42 45080.40 42646.00 47584.00 44880.00 56639.00 39051.00 81463.00 90007.00 95250.00 90911.00 40986.00 119733.00 114862.00 151683.00 123519.00 107424.00 93446.00 201163.00 161077.00 191598.00 141486.00 257309.00 196549.94 204400.93 212251.92 220102.92 227953.91 235804.90 541.00 561.00 790.00 1486.00 1817.00 2885.00 4034.00 4619.00 4861.00 5840.00 8561.00 11635.00 13220.00 15290.00 12975.00 9576.00 12638.00 5987.00 2274.00 3402.00 9346.00 1928.00 5078.11 7205.47 8682.11 9744.74 10543.97 11175.60 113.00 95.00 139.00 159.00 245.00 254.00 365.00 536.00 576.00 1232.00 1445.00 1171.00 1968.00 7276.00 4754.00 8087.00 8427.00 7611.00 1307.00 5284.00 4524.00 4298.00 5150.68 9045.48 7432.43 8357.14 8995.77 9056.51 49053.00 45633.00 57065.00 53751.00 70583.00 58767.00 108968.00 122819.00 124866.00 129594.00 76795.00 268280.00 169720.00 259760.00 251060.00 242147.00 182380.00 323977.00 215191.00 266380.00 277458.00 402589.00 336644.38 351068.65 365492.92 379917.19 394341.46 408765.73 305.00 19.00 42.00 10.00 1504.00 5771.00 7974.00 9896.00 5014.00 8233.00 4719.00 63508.00 7155.00 26242.00 33392.00 37838.00 14683.00 30136.00 17653.00 25101.00 39848.00 50305.00 40831.34 42842.96 44854.59 46866.22 48877.84 50889.47 46.00 44.00 49.00 46.00 58.00 40.00 83.00 92.00 98.00 93.00 42.00 122.00 118.00 156.00 127.00 110.00 96.00 206.00 165.00 196.00 145.00 263.00 201.29 209.32 217.36 225.40 233.43 241.47 286.00 297.00 419.00 787.00 963.00 1528.00 2137.00 2447.00 2576.00 3095.00 4536.00 6165.00 7004.00 8101.00 6875.00 5074.00 6696.00 3172.00 1205.00 1802.00 4952.00 1022.00 2690.81 3817.87 4600.23 5163.25 5586.73 5921.42 60.00 50.00 74.00 84.00 130.00 134.00 193.00 284.00 305.00 653.00 765.00 620.00 1043.00 3855.00 2519.00 4285.00 4465.00 4033.00 693.00 2799.00 2397.00 2277.00 2728.76 4792.43 3938.35 4427.96 4766.48 4798.68 739.00 432.00 685.00 1071.00 3045.00 8275.00 11218.00 13723.00 9061.00 13783.00 12901.00 71040.00 18112.00 44521.00 52741.00 58296.00 33264.00 44781.00 21721.00 32160.00 58850.00 60496.00 58238.77 61046.43 63854.09 66661.74 69469.40 72277.06 449.00 27.00 62.00 14.00 2211.00 8482.00 11719.00 14543.00 7369.00 12099.00 6935.30 93332.00 10514.00 38565.00 49073.00 55606.00 21578.00 44288.00 25944.00 36890.00 58561.00 73928.00 60006.02 62962.32 65918.62 68874.92 71831.21 74787.51 345 Lampiran 8. Lanjutan Obs MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 161.00 152.00 170.00 160.00 202.00 140.00 291.00 322.00 341.00 325.00 147.00 428.00 411.00 542.00 442.00 384.00 334.00 719.00 576.00 685.00 506.00 920.00 702.87 730.95 759.04 787.12 815.20 843.29 421.00 437.00 615.00 1157.00 1415.00 2246.00 3141.00 3596.00 3785.00 4548.00 6666.00 9060.00 10294.00 11906.00 10103.00 7456.00 9840.00 4662.00 1770.00 2649.00 7277.00 1501.00 3953.70 5610.14 6759.94 7587.39 8209.74 8701.59 88.00 74.00 108.00 124.00 191.00 198.00 284.00 417.00 449.00 959.00 1125.00 912.00 1532.00 5665.00 3702.00 6297.00 6562.00 5926.00 1018.00 4114.00 3522.00 3347.00 4010.66 7042.91 5787.32 6507.44 7004.17 7051.62 1185.00 727.00 1122.00 1680.00 4609.00 12250.00 16667.00 20368.00 13539.00 20470.00 19069.00 110257.00 26898.00 65792.00 77823.00 85945.00 49133.00 66306.00 31856.00 47688.00 86831.00 89503.00 86286.62 90431.24 94575.85 98720.47 102865.09 107009.70 7.00 1.00 1.00 1.00 34.00 130.00 180.00 223.00 113.00 185.00 106.00 1433.00 161.00 592.00 753.00 854.00 331.00 680.00 398.00 566.00 899.00 1135.00 920.95 966.32 1011.68 1057.05 1102.42 1147.78 35.00 33.00 37.00 35.00 44.00 30.00 64.00 70.00 74.00 71.00 32.00 93.00 90.00 118.00 96.00 84.00 73.00 157.00 126.00 149.00 110.00 201.00 153.34 159.47 165.60 171.73 177.87 184.00 6.00 7.00 9.00 18.00 22.00 34.00 48.00 55.00 58.00 70.00 102.00 139.00 158.00 183.00 155.00 115.00 151.00 72.00 27.00 41.00 112.00 23.00 60.77 86.28 103.98 116.72 126.30 133.87 1.00 1.00 2.00 2.00 3.00 3.00 4.00 6.00 7.00 15.00 17.00 14.00 24.00 87.00 57.00 97.00 101.00 91.00 16.00 63.00 54.00 51.00 61.66 108.06 89.06 100.08 107.88 108.37 53.00 44.00 58.00 63.00 118.00 219.00 320.00 383.00 286.00 390.00 331.00 1785.00 511.00 1138.00 1305.00 1416.00 841.00 1192.00 616.00 882.00 1454.00 1584.00 1489.39 1559.66 1629.92 1700.19 1770.46 1840.73 210.00 13.00 29.00 7.00 1033.00 3964.00 5477.00 6797.00 3444.00 5655.00 3241.00 43622.00 4914.00 18025.00 22936.00 25990.00 10085.00 20699.00 12126.00 17242.00 27371.00 34553.00 28046.00 29427.74 30809.47 32191.21 33572.94 34954.68 2545.00 2408.00 2686.00 2534.00 3198.00 2205.00 4599.00 5082.00 5377.00 5133.00 2314.00 6760.00 6485.00 8564.00 6974.00 6065.00 5276.00 11357.00 9093.00 10817.00 7988.00 14527.00 11096.66 11539.90 11983.14 12426.38 12869.62 13312.86 197.00 204.00 288.00 541.00 661.00 1050.00 1468.00 1681.00 1769.00 2126.00 3116.00 4235.00 4811.00 5565.00 4722.00 3485.00 4599.00 2179.00 827.00 1238.00 3401.00 702.00 1848.01 2622.05 3159.40 3546.13 3837.01 4066.91 346 Lampiran 8. Lanjutan Obs MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 3170.00 2800.00 3586.00 3625.00 5713.00 8098.00 12610.00 14840.00 12243.00 15253.00 11791.00 58505.00 20011.00 40396.00 44691.00 47422.00 29529.00 44135.00 24481.00 33580.00 49717.00 57664.00 52758.44 55196.49 57634.53 60072.58 62510.63 64948.67 38956016.00 43797965.00 42830870.00 44519145.00 45267953.00 46016761.00 46704014.00 47391266.00 47558175.00 48310338.00 49062500.00 47834051.00 50787548.00 51940947.00 53094346.00 54360000.00 54591000.00 54713000.00 53972000.00 56011000.00 56484071.00 57414267.00 58375841.99 59137309.54 59898777.09 60660244.64 61421712.20 62183179.75 11736451.00 13070486.00 13640947.00 14038056.00 14463460.00 14888864.00 15264256.00 15639648.00 15717387.00 15954837.00 16192287.00 16074488.00 17202964.00 17491720.00 17780476.00 18237000.00 18283000.00 18511000.00 18699000.00 18741000.00 19129481.00 19517962.00 20138073.65 20465199.54 20792325.43 21119451.32 21446577.21 21773703.10 3017949.00 3404576.00 3436192.00 3513910.00 3672774.00 3831637.00 4007988.00 4184338.00 4292458.00 4366264.00 4440070.00 4498056.00 4861811.00 4965521.00 5069230.00 5066000.00 4887000.00 5193000.00 5076000.00 5207000.00 5338607.00 5335540.00 5558759.53 5725534.33 5863472.90 5986679.76 6102360.55 6214196.46 3807798.00 4214600.00 4522064.00 4568786.00 4717915.00 4867044.00 4859341.00 4851638.00 5019232.00 5217293.00 5415354.00 5062239.00 5683032.00 5797346.00 5911660.00 5800000.00 5891000.00 5948000.00 5652000.00 6185000.00 6245240.00 6305480.00 6489749.45 6593434.93 6697120.41 6800805.89 6904491.37 7008176.85 4938924.00 5705285.00 5972370.00 6176897.00 6211585.50 6246274.00 6348878.00 6451482.00 6613190.00 6784044.00 6954898.00 6641226.00 7166458.00 7063802.50 6961147.00 6375000.00 7155000.00 7283000.00 7386000.00 7577000.00 7750719.00 7724183.00 7831131.44 7929145.38 8027159.33 8125173.28 8223187.22 8321201.17 39869203.00 42486720.00 44200567.00 46039739.00 46699999.50 47360260.00 48088958.50 48817657.00 49007147.00 50205630.50 51404114.00 51652153.00 53489832.00 55312259.50 57134687.00 58133000.00 59819000.00 60325000.00 59861000.00 62343000.00 63347583.00 64222571.00 65277642.23 66348110.88 67426908.34 68510211.04 69595950.72 70683008.63 11980091.00 12775412.00 13902036.00 14377884.00 14796704.00 15215524.00 15625090.50 16034657.00 16144145.00 16550490.00 16956835.00 17263516.00 18126033.00 18524990.00 18923947.00 19407000.00 19745000.00 20315000.00 20730000.00 20819000.00 21276447.00 22029037.00 22427132.39 22848422.27 23279882.22 23715801.41 24153675.86 24592407.61 3081392.00 3330562.00 3492898.00 3573586.00 3738470.00 3903354.00 4090257.00 4277160.00 4381521.00 4498525.00 4615529.00 4800144.00 5074156.00 5187043.00 5299930.00 5336000.00 5187000.00 5710000.00 5424000.00 5629000.00 5766320.00 5815435.00 6151366.32 6282266.63 6413166.93 6544067.24 6674967.54 6805867.85 347 Lampiran 8. Lanjutan Obs STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 3891245.00 4119888.00 4606273.00 4678065.00 4833317.50 4988570.00 5005828.50 5023087.00 5204885.00 5468516.50 5732148.00 5625404.00 6031140.00 6165069.50 6298999.00 6184000.00 6510000.00 6684000.00 6452000.00 7087000.00 7100833.00 7114931.00 7360160.55 7506873.32 7653586.09 7800298.87 7947011.64 8093724.42 5002985.00 5625605.00 6143539.00 6253322.00 6293939.00 6334556.00 6442984.50 6551413.00 6708380.00 6901193.50 7094007.00 7020044.00 7388421.00 7289018.00 7189615.00 6592000.00 7552000.00 7747000.00 7849000.00 8095000.00 8311189.00 8306712.00 8368434.88 8492599.48 8616764.08 8740928.68 8865093.28 8989257.89 913886.00 1311245.00 1369697.00 1520594.00 1432046.50 1343499.00 1384945.00 1426391.00 1448972.00 1895293.00 2341614.00 2702284.00 2719266.00 3335860.00 4040341.00 3773479.00 5227293.00 5611538.00 5888982.00 6332092.00 6863512.00 6808304.00 7003876.68 7220202.62 7453088.94 7699189.88 7955835.64 8220895.80 243640.00 295074.00 261089.00 339828.00 333244.00 326660.00 360834.50 395009.00 426658.00 595603.00 764548.00 923069.00 841518.00 928748.00 1143471.00 1169618.00 1461733.00 1803875.00 2031169.00 2077643.00 2146966.00 2511075.00 2501053.27 2521775.30 2565048.95 2624864.97 2696815.40 2777666.83 63443.00 74014.00 56706.00 59676.00 65697.00 71717.00 82269.50 92822.00 89063.00 132261.00 175459.00 212545.00 213150.00 276695.00 230700.00 270054.00 299761.00 516496.00 348074.00 422322.00 427713.00 479895.00 460213.85 481811.37 503408.89 525006.41 546603.93 568201.44 83447.00 94712.00 84209.00 109279.00 115402.50 121526.00 146487.50 171449.00 185653.00 251223.50 316794.00 348108.00 289890.00 302160.00 387339.00 383515.00 618712.00 736120.00 800950.00 901735.00 855593.00 809451.00 846569.79 884524.74 923114.55 962186.39 1001624.20 1041339.89 64061.00 79680.00 171169.00 76425.00 82353.50 88282.00 94106.50 99931.00 95190.00 117149.50 139109.00 221963.00 211331.00 219020.00 228468.00 216565.00 397532.00 464075.00 461915.00 517559.00 560470.00 582529.00 580456.48 585990.87 596938.46 611738.16 629279.09 648770.71 133912.14 135231.90 136365.43 132139.80 129220.87 116695.44 136450.26 155503.86 175355.03 178323.83 169180.80 200464.71 233958.83 265140.35 297563.04 317447.30 528732.83 560863.89 469286.01 427809.26 444497.54 424257.62 460572.64 491313.37 518383.00 543034.91 566094.58 588105.62 172940.94 169884.06 167143.62 161823.54 157238.50 154053.11 163387.55 172871.77 190448.81 196290.62 194275.00 205947.28 225318.18 265062.32 308883.99 359213.84 408290.62 445244.44 433904.50 418001.41 420400.82 450700.09 464250.97 478257.79 492641.65 507337.33 522290.87 537457.67 201848.92 196609.00 192008.59 189243.34 173286.42 182843.06 187169.78 195274.18 206340.67 225046.77 230751.30 247204.27 267678.01 322007.27 380148.27 443406.43 553622.70 606820.68 556955.42 524122.94 551002.28 563837.72 585719.78 607686.51 629721.66 651812.10 673947.22 696118.43 348 Lampiran 8. Lanjutan Obs WSL WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 178394.67 169618.71 162048.61 158464.04 164071.25 148386.56 161420.67 173497.66 196201.23 194356.96 191081.30 205786.65 216921.61 282140.07 317131.47 358384.14 387446.17 382662.49 408859.51 439787.79 516609.85 549314.07 543388.71 543690.69 548589.26 556880.70 567676.54 580320.96 178394.67 169618.71 162048.61 158464.04 164071.25 148386.56 161420.67 173497.66 196201.23 194356.96 191081.30 205786.65 216921.61 282140.07 317131.47 358384.14 387446.17 382662.49 408859.51 439787.79 516609.85 549314.07 543388.71 543690.69 548589.26 556880.70 567676.54 580320.96 165571.09 171982.63 177782.66 166058.01 162132.53 164191.83 170412.19 176198.48 202504.69 207953.54 228019.20 245676.47 277493.56 298422.61 350539.14 398953.05 420908.60 541053.08 661197.55 675260.04 768424.09 791349.96 793850.70 801341.58 812897.34 827764.26 845328.37 865089.57 115933.25 119207.10 129351.00 141321.52 146823.26 164736.14 174616.87 186086.67 216775.71 243763.31 264326.01 287637.43 329671.81 474080.08 505500.36 569491.13 845337.23 773393.45 727447.44 750465.34 861131.59 852544.42 885498.03 921039.05 958292.15 996678.11 1035813.67 1075445.23 55505.37 57595.78 64599.76 63800.53 70072.42 68971.70 73855.37 75945.21 82829.29 88668.93 95389.43 101670.83 113332.26 170493.22 176244.05 192475.88 236123.42 236578.32 260057.92 256033.05 281415.30 290776.60 298392.20 307040.06 316489.92 326562.91 337120.01 348053.25 20195.47 18780.36 22378.16 23022.32 23887.18 25544.69 26845.69 28431.58 33333.83 37648.92 39465.59 43787.46 47097.69 76959.33 79208.49 94776.89 109009.01 102050.69 102834.47 113521.77 135153.16 150725.80 148715.68 149373.38 151824.22 155480.30 159946.46 164957.11 8770.88 9042.80 9465.21 10249.94 10823.66 11693.49 12635.72 13500.45 15460.63 17204.22 18496.90 20323.56 22346.52 36252.36 34244.00 38364.11 45638.34 45027.08 44709.39 46899.70 54033.72 56573.65 57418.75 58835.60 60619.72 62639.76 64811.35 67080.29 9835.41 10697.50 11703.27 12139.38 12513.88 13757.10 15207.93 16354.39 19099.39 22402.99 24643.60 27141.95 29261.36 44441.29 39577.26 44760.29 52475.65 48563.77 75280.88 75580.34 84866.93 86465.90 85503.25 86271.20 88125.21 90660.79 93624.08 96855.79 115244.61 118421.10 128457.61 140344.76 145686.50 163308.89 173202.12 184641.58 215070.78 241514.59 261413.79 284756.72 326669.82 471877.74 502583.30 565663.17 838504.17 767127.09 721666.39 744530.19 854590.47 846285.64 878913.73 914131.50 951063.99 989131.84 1027951.44 1067268.80 55320.47 57398.73 64378.43 63573.85 69835.36 68709.93 73589.78 75670.40 82523.41 88275.75 94911.30 101154.04 112772.77 170025.04 175650.91 191724.44 235023.35 235463.91 258956.68 254944.68 280208.80 289520.77 297089.18 305690.79 315094.52 325120.97 335630.85 346516.06 349 Lampiran 8. Lanjutan Obs DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 20146.06 18725.64 22312.12 22955.45 23817.66 25470.94 26767.39 28352.58 33241.63 37531.43 39337.39 43652.61 46951.70 76831.25 79025.92 94533.47 108630.07 101691.37 102498.45 113199.95 134811.90 150380.34 148333.70 148967.57 151401.06 155042.78 159495.68 164493.18 8720.82 8993.70 9413.24 10197.40 10766.22 11629.38 12575.30 13433.30 15387.54 17110.68 18384.35 20199.00 22210.08 36131.75 34091.52 38168.45 45341.01 44721.20 44440.24 46638.64 53754.31 56299.21 57118.21 58516.69 60286.24 62293.42 64452.78 66709.57 9792.94 10646.92 11648.31 12065.90 12433.25 13657.38 15111.28 16249.50 18984.57 22223.52 24433.18 26904.44 28994.38 44051.75 39127.37 44263.03 51835.24 48036.95 74616.97 74857.35 84114.90 85749.25 84740.67 85468.92 87285.92 89785.42 92712.76 95908.29 79783.86 78568.39 85299.09 88919.09 86834.01 97948.14 104149.01 105817.37 135629.29 147720.37 164879.02 181822.98 211521.04 351395.43 417276.48 412984.90 555318.26 537912.85 507408.53 511697.72 612418.71 626136.82 644320.38 665816.88 689658.38 715159.74 741836.02 769343.93 25111.67 25300.51 29239.32 29450.63 29562.48 31838.21 34996.33 36239.71 47075.64 51671.37 58676.89 64623.67 73158.51 117826.56 136028.99 135118.41 133171.30 163113.17 164174.78 168864.47 201968.60 223579.56 221884.40 223866.51 228316.13 234421.50 241637.91 249599.84 6119.95 6097.65 6950.19 7123.35 7227.66 8035.07 8726.20 9078.86 11961.80 13335.81 15046.09 18160.60 20238.00 31336.57 36865.02 37787.37 41506.11 45889.54 44812.83 48279.75 57916.53 65069.34 64666.97 65198.24 66389.95 68048.84 70038.21 72261.34 8809.53 8694.55 9659.46 10163.66 10298.07 11177.80 12180.61 12489.85 16146.50 17732.92 19733.81 21803.40 24375.15 39341.17 44850.23 45838.12 50267.55 55016.29 53953.15 57023.48 68510.38 74308.24 74528.84 75612.28 77308.00 79438.19 81876.69 84533.95 9350.59 9465.18 11255.50 10888.10 10540.15 11720.36 12908.78 13310.40 16853.92 19005.83 21540.20 24141.89 27409.95 44472.52 48189.70 47959.65 52126.79 52613.02 84172.19 84915.55 99975.03 105759.09 103425.49 103138.40 104276.89 106408.43 109231.72 112536.87 6039.65 7202.35 16256.53 22019.42 36972.25 9689.77 16769.28 8246.61 14655.14 74604.10 105176.16 80853.37 168284.03 98860.81 35852.78 94291.50 74066.83 41425.61 110531.59 55005.79 75194.29 84182.96 103293.97 107389.97 111485.96 115581.96 119677.95 123773.95 1193.24 2191.85 5091.86 11473.25 7963.14 874.22 206.73 1862.49 1675.38 22440.12 25669.52 32080.46 87056.39 19045.29 15827.75 49472.87 23298.70 15331.89 9741.15 10799.74 14238.72 16841.66 28700.77 29716.74 30732.71 31748.68 32764.65 33780.62 350 Lampiran 8. Lanjutan Obs INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 MIGLJS MIGLJK MIGLJSL 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 1202.10 1015.85 2222.67 3096.80 3421.84 2690.41 3318.01 4105.92 640.98 9493.42 12179.95 23948.20 18254.86 15791.34 5767.09 4532.47 4790.51 15128.26 7057.24 2393.01 8540.33 14294.68 13750.55 13663.33 13822.42 14114.27 14477.69 14879.70 -26.85 416.97 1044.30 695.22 1026.54 239.90 557.99 314.39 409.02 5356.63 8206.84 11541.96 5604.17 12467.25 2168.18 23643.30 14493.45 4434.92 18221.07 3055.06 3729.89 4083.48 11586.56 12113.12 12639.68 13166.25 13692.81 14219.38 -10.17 269.66 2045.15 4733.34 2847.80 6715.40 6941.06 7652.99 4002.65 3574.30 10646.28 12937.26 7825.14 8381.62 9000.75 11867.81 51781.00 1557.52 24378.81 4500.97 4987.50 5026.35 15864.55 16486.52 17108.48 17730.44 18352.41 18974.37 137033.16 126748.93 219204.15 117728.42 419741.66 399409.34 480005.95 518111.34 675037.13 648334.78 812182.75 976380.61 3937360.84 5872234.96 4665787.71 5633890.41 11686637.55 9785398.27 4372001.40 5823688.38 9862822.53 11770799.48 9842244.06 9017282.20 10901916.25 12377565.29 12050144.42 11828328.45 1990.96 1182.27 2648.40 2253.87 17945.33 53894.35 48383.46 57214.65 48603.38 68315.42 136442.89 258125.80 404184.14 934360.53 881161.05 1267243.00 1588389.88 1136641.68 405999.73 644667.93 1904443.97 1732095.48 1378935.44 1314210.89 1517804.74 1746567.88 1859112.53 1886981.24 3283.76 2025.58 4371.51 3630.01 27803.10 80740.36 71403.93 84285.10 72702.34 102568.45 201672.73 406216.89 613078.61 1419760.89 1358848.85 1962525.30 2574401.02 1797019.94 621774.19 1009640.33 2964535.37 2733058.28 2172312.05 2046814.50 2363881.29 2739373.90 2926751.33 2965507.79 140.79 116.14 212.57 134.27 702.82 1462.77 1406.91 1620.41 1555.43 1964.50 3499.13 6484.04 11373.11 23726.25 21389.94 29792.86 40645.94 29695.35 11024.94 17201.94 46186.78 43657.27 35419.66 33297.19 37932.25 43711.90 46773.21 47539.53 8414.61 7596.58 13786.31 7795.92 32877.95 51897.63 53860.37 61234.34 63595.08 75497.49 124703.09 215225.18 455850.44 871992.04 764142.64 1024008.31 1425451.49 1040048.91 660033.40 947172.36 2229608.28 2187558.36 1690825.01 1448614.64 1581749.28 1851076.10 2042149.01 2119445.77 185723.00 182327.00 180653.00 178994.00 177350.00 175721.00 183307.00 187223.00 191221.00 195305.00 199477.00 207100.00 211021.00 215015.00 219085.00 223232.00 231844.00 236273.00 240788.00 245388.00 250077.00 254855.00 256930.90 259552.47 262556.42 265828.34 269288.04 272879.32 222996.00 242231.00 252461.00 263124.00 274237.00 285819.00 312274.00 326406.00 341177.00 356617.00 372755.00 399734.00 413947.00 428665.00 443907.00 459691.00 476982.00 485870.00 494924.00 504147.00 513541.00 523110.00 543514.04 562363.10 580118.47 597104.62 613549.74 629614.33 159955.00 176061.00 184712.00 193789.00 203311.00 213302.00 225394.00 231695.00 238172.00 244830.00 251674.00 271543.00 282058.00 292980.00 304325.00 316110.00 313925.00 312838.00 311756.00 310676.00 309601.00 308529.00 324468.89 338248.89 350442.74 361471.78 371645.41 381190.86 351 Lampiran 8. Lanjutan Obs MIGLJP MIGSPLJ MIGKLJ MIGSLLJ MIGPLJ MIGJNL MIGSNL MIGKNL MIGSLNL MIGPNL 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 196574.00 206843.00 212178.00 217650.00 223263.00 229020.00 244303.00 252322.00 260605.00 269160.00 277995.00 253539.00 242130.00 231234.00 220828.00 210891.00 232116.00 243512.00 255470.00 268016.00 281178.00 294986.00 295485.90 293065.34 288361.84 281815.17 273724.72 269528.49 87268.00 93265.00 96417.00 99675.00 103043.00 106525.00 111869.00 114641.00 117481.00 120392.00 123375.00 131816.00 136251.00 140835.00 145573.00 150471.00 151920.00 152650.00 153383.00 154120.00 154860.00 155604.00 161624.53 166956.76 171791.83 176267.82 180484.43 184513.71 41749.00 44171.00 45435.00 46735.00 48072.00 49447.00 53664.00 55906.00 58241.00 60674.00 63208.00 61966.00 61354.00 60748.00 60148.00 59555.00 66259.00 69889.00 73719.00 77758.00 82018.00 86512.00 86350.46 86178.74 85925.31 85540.79 84989.35 86009.45 440323.00 450682.00 455953.00 461285.00 466680.00 472138.00 502068.00 517737.00 533895.00 550558.00 567740.00 566725.00 566218.00 565711.00 565205.00 564699.00 601129.00 620216.00 639909.00 660227.00 681191.00 702820.00 704245.04 707062.47 710355.38 713629.01 716613.17 727927.96 195910.00 219556.00 232428.00 246055.00 260481.00 275753.00 287154.00 293030.00 299026.00 305145.00 311389.00 348149.00 368125.00 389248.00 411583.00 435199.00 435575.00 435763.00 435951.00 436140.00 436328.00 436516.00 459285.46 482500.83 505980.20 529616.48 553345.77 568821.94 2743.00 2297.00 8472.00 7209.00 9043.00 5685.00 8055.00 8980.00 14714.00 16072.00 16895.00 15878.00 26167.00 35985.00 46790.00 45646.00 40158.00 52339.00 17215.00 18721.00 46895.00 44112.00 46438.92 48540.05 50641.18 52742.30 54843.43 56944.56 41.00 22.00 102.00 144.00 390.00 800.00 829.00 1003.00 1068.00 1709.00 2838.00 624.00 2792.00 6168.00 9829.00 10989.00 7324.00 7234.00 2005.00 2260.00 11508.00 6629.00 10459.05 10965.47 7550.79 10295.72 9243.36 9640.16 66.00 37.00 167.00 225.00 591.00 1185.00 1232.00 1489.00 1595.00 2539.00 4195.00 6526.00 4147.00 9114.00 14504.00 16201.00 10818.00 10712.00 2548.00 3352.00 16965.00 9807.00 12658.44 13292.71 13926.98 14561.26 15195.53 15829.80 3.00 2.00 9.00 9.00 15.00 21.00 24.00 28.00 34.00 48.00 73.00 106.00 79.00 158.00 243.00 267.00 185.00 193.00 49.00 62.00 279.00 174.00 216.48 227.16 237.84 248.52 259.19 269.87 177.00 141.00 532.00 486.00 732.00 787.00 932.00 1085.00 1443.00 1892.00 2594.00 3463.00 3085.00 5596.00 8329.00 8939.00 6502.00 7130.00 1958.00 2360.00 9311.00 6318.00 7577.36 7944.60 8311.83 8679.06 9046.30 9413.53 352 Lampiran 8. Lanjutan Obs DIKRJ DIKTJ DIKRS DIKTS DIKRK DIKTK DIKRSL DIKTSL DIKRP 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 19536156.00 19592369.00 19648582.00 19996585.00 19588938.00 19580669.00 19620921.00 19558614.00 19638612.00 19759202.00 19963626.00 20290641.00 20228502.00 20174692.00 20298800.00 20323681.00 20418114.00 20496840.00 20627748.00 20588417.00 20790782.00 20993147.00 20947285.01 20955459.34 20991416.18 21041657.26 21099242.52 21160603.76 601039.00 693727.00 786414.00 879102.00 971789.00 1063807.00 1155824.00 1274460.00 1393095.00 1473633.00 1559117.00 1644600.00 1706620.00 1768640.00 1771930.00 1775220.00 2056158.00 2363279.00 2670400.00 2977521.00 3284642.00 3591763.00 3563259.93 3572544.99 3610159.25 3669011.48 3743785.48 3830495.79 8029882.00 8389178.00 8748474.00 8895330.00 8895416.00 8647553.00 6842430.00 8579917.00 8700821.00 8953866.00 9063464.00 9250921.00 9296540.00 9366665.00 9379949.00 9370545.00 9420726.00 9046494.00 9568498.00 9650094.00 9835453.00 10020812.00 9894492.77 9972460.41 10050428.05 10128395.69 10206363.33 10284330.96 188421.00 217556.00 246691.00 275826.00 304961.00 335309.00 365657.00 356665.00 347672.00 414577.00 416657.00 418737.00 413625.00 408512.00 447066.00 485620.00 501927.00 621935.50 741944.00 861952.50 981961.00 1101969.50 1066472.74 1048157.74 1042738.84 1046999.37 1058524.98 1075503.55 1859451.00 1912223.00 1964995.00 1992298.00 2024056.00 2000852.00 1969633.00 1993463.00 2032110.00 2084489.00 2080461.00 1682680.00 2134966.00 2177732.00 2225823.00 2261894.00 2279445.00 2279874.00 2301800.00 2346454.00 2418681.00 2490908.00 2407398.92 2432887.02 2458375.11 2483863.21 2509351.31 2534839.40 21605.00 29221.00 36836.00 44452.00 52067.00 54209.00 56350.00 67301.00 78252.00 100414.00 85103.00 69792.00 80188.00 90583.00 100355.50 110128.00 106343.00 114221.00 122099.00 129977.00 137855.00 145733.00 147217.38 148840.64 153675.60 160524.02 167109.08 172540.40 3026137.00 3087051.00 3147965.00 3067998.00 2914251.00 2797774.00 2749853.00 2671050.00 2667412.00 2703303.00 2757562.00 2859537.00 2879260.00 2936318.00 2992948.00 3020466.00 3046093.00 3103636.00 3136630.00 3179322.00 3246516.00 3313710.00 3304569.84 3276147.28 3227330.45 3182189.03 3147312.11 3130036.46 68457.00 88722.00 108986.00 129251.00 149515.00 160647.00 171778.00 173392.00 175006.00 185892.00 185087.00 184281.00 176080.00 167878.00 182153.00 196428.00 205852.00 219948.00 224044.00 215671.00 201266.00 186861.00 206508.38 221075.67 232369.02 241552.44 249376.10 256323.42 2901469.00 3000405.00 3099340.00 3118039.00 2984776.00 2918218.00 2903685.00 2890091.00 2988932.00 3069812.00 3133639.00 3694089.00 3262746.00 3285689.00 3137984.00 3182129.00 3204569.00 3232939.00 3264475.00 3352897.00 3493894.00 3634891.00 3523556.73 3497159.06 3469239.23 3522840.09 3514517.33 3506851.31 353 Lampiran 8. Lanjutan Obs DIKTP INDJ LLHS LLHK LLHSL LLHP POPJ POPS POPK POPSL POPP 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 45504.00 56804.00 68104.00 79404.00 90704.00 102033.00 113362.00 109054.00 104745.00 141478.00 134298.00 127118.00 118914.00 110709.00 117167.00 123625.00 130873.00 136993.00 137677.00 156625.00 163826.00 171027.00 172835.74 175623.75 179042.18 182866.42 186951.92 191205.59 9088.00 10930.50 11042.00 11328.00 11617.00 12462.00 12715.00 13448.00 14537.00 15938.00 17601.00 18268.00 19705.00 18792.00 19520.00 19488.00 17485.00 17118.00 16824.00 16911.00 16995.00 17191.00 18246.63 19365.24 20512.46 21578.31 22582.43 23508.68 2993007.00 4025474.00 3629195.00 3232916.00 3095588.00 2958260.00 2747670.00 2537080.00 2702037.00 2216212.00 2238081.00 2259949.00 2507488.00 2523920.00 2540352.00 2272286.00 1936849.00 1782123.00 2786176.00 3038744.00 3291312.00 3543880.00 3105147.86 2821151.71 2633429.35 2505606.72 2415052.57 2347686.15 2037942.00 1807391.00 2551135.00 3294879.00 3052572.00 2810264.00 2943568.00 3076872.00 2397360.00 2716758.00 2834052.00 2951346.00 2984166.00 4191540.00 5398913.00 5478745.00 5510496.00 5015749.00 4937761.00 7424375.00 9910989.00 12397603.00 10827293.74 10043358.59 9720265.64 9667242.02 9772488.30 9970486.16 1277330.00 1204914.00 1338317.00 1471720.00 1297545.00 1123370.00 1117556.00 1111741.00 1179183.00 1178707.00 1216799.00 1254890.00 1264851.00 1253629.00 1242407.00 1032783.00 1038054.00 1062277.00 1086500.00 986656.00 886812.00 786968.00 856248.67 884168.44 890404.39 885272.40 874180.66 859964.48 2922708.00 2373254.00 2092672.00 1812090.00 2013811.50 2215533.00 1544928.00 874322.00 788207.00 721076.00 762010.00 802944.00 698607.00 852783.00 861985.50 871188.00 786041.00 745886.00 842176.00 913785.00 985394.00 1057003.00 784691.10 572805.09 402550.72 260979.32 139169.63 30975.16 99852.00 100473.00 102105.00 103985.00 105754.00 107527.00 109269.00 110720.00 112159.00 113583.00 114733.00 116534.00 118064.00 119631.00 121193.00 121293.00 121621.00 124332.00 127433.00 126479.00 127793.00 129086.00 131131.32 132823.30 134364.33 135840.87 137289.85 138727.06 32603.00 32807.00 34786.00 35836.00 36332.00 36472.00 37499.00 38366.00 39233.00 40101.00 40831.00 41486.00 42451.00 43209.00 43947.00 42474.00 39139.00 44864.00 44816.00 45522.00 46294.00 47070.00 47609.86 48247.32 48884.79 49522.25 50159.72 50797.19 7722.00 7770.00 8206.00 8445.00 8678.00 9096.00 9414.00 9684.00 9959.00 10238.00 10470.00 11498.00 11498.00 11176.00 11396.00 11308.00 11117.00 11821.00 11715.00 12323.00 12583.00 12845.00 13104.69 13356.21 13602.62 13845.81 14086.98 14326.88 11554.00 11625.00 12065.00 12288.00 12508.00 12510.00 12791.00 13034.00 13279.00 13525.00 13732.00 14001.00 14193.00 14520.00 14768.00 14882.00 14600.00 15417.00 15382.00 15792.00 15998.00 16248.00 16393.87 16615.03 16836.19 17057.35 17278.50 17499.66 12316.00 12392.00 13463.00 12968.00 13266.00 13645.00 13967.00 14238.00 14506.00 14771.00 14989.00 15308.00 15581.00 15857.00 15212.00 15177.00 15154.00 15587.00 15930.00 16268.00 16536.00 16804.00 16965.73 17140.21 17321.98 17507.91 17696.22 17885.88 354 Lampiran 8. Lanjutan Obs UMRJ UMRS UMRK UMRSL UMRP GDPSAS GDPAS NTKAS NTKSP NTKM NTKH WSP 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 67439.74 67973.36 68908.30 69496.68 67619.35 69356.46 68686.71 72093.44 77518.76 101879.80 112500.00 117881.24 131882.36 145751.45 161447.37 192061.12 253132.93 261134.99 250819.28 246813.74 283869.89 284320.18 292660.22 301857.47 311706.69 322051.75 332773.94 343782.96 89130.51 88815.13 88765.33 82632.59 80110.48 76786.15 75080.51 94717.16 98011.30 113058.90 118833.33 121737.96 131502.07 140495.80 146683.16 173819.52 188803.99 220053.69 235366.19 239552.87 281297.31 332871.35 316635.72 309337.78 307964.80 310519.60 315678.18 322562.86 94841.22 90624.79 86963.12 79948.26 74954.05 68862.83 64082.68 69524.71 81898.36 98749.82 111750.00 116137.60 127443.92 138004.71 149929.96 186771.83 237590.58 270496.16 268577.70 270594.73 281799.56 339303.19 335175.64 335116.75 338096.51 343345.68 350289.74 358499.63 65079.34 64369.14 64015.08 63795.06 63001.23 61887.47 61120.68 68131.96 68159.24 83657.69 93750.00 96993.42 105100.36 112522.46 118194.99 145402.44 207023.55 228831.04 233338.65 239568.15 276687.04 307497.23 304247.49 304382.23 307107.72 311816.39 318043.14 325431.96 70164.22 72813.03 75751.79 75072.98 72104.92 72183.45 73629.31 71789.39 80858.93 101610.09 110500.00 114190.40 125860.10 136779.77 136649.38 154376.06 225536.25 210058.26 328792.86 336179.01 372650.79 404004.60 392920.53 388842.23 389863.01 394595.07 402028.36 411427.69 7222.70 5856.20 5253.70 5076.00 5389.40 6391.90 6997.90 7091.70 6623.20 6519.80 6732.60 8067.30 8192.30 7017.70 7506.80 8518.90 8027.00 8027.30 8864.50 9971.50 11085.00 10869.90 10047.34 10267.65 10487.95 10708.26 10928.57 11148.88 86.70 73.20 73.60 76.10 83.00 105.00 118.00 123.20 118.50 120.20 127.80 157.70 165.00 146.00 161.20 188.70 183.30 188.80 214.70 248.80 284.90 287.70 281.26 281.65 285.94 292.44 300.21 308.71 374.10 399.48 424.86 450.24 475.62 501.00 523.00 543.00 563.00 583.00 607.00 624.00 1492.00 1960.00 1816.00 2476.00 2685.00 2371.00 2262.00 2471.00 2625.00 2425.00 2566.34 2787.82 2951.74 3096.63 3352.14 3562.18 536.00 761.00 833.00 896.00 955.00 1091.00 1228.00 1268.00 1325.00 1508.00 1627.00 1700.00 3380.00 6259.00 4347.00 5540.00 5620.88 5154.23 4976.50 5685.45 5906.57 5878.73 6392.81 6801.78 7159.74 7492.95 7814.15 8129.53 449.00 498.00 636.00 647.00 655.00 684.00 730.00 791.00 786.00 860.00 910.00 944.00 1198.00 2112.00 1816.00 2525.00 2736.00 3253.00 2258.00 2445.00 2650.00 2554.00 2800.61 2992.36 3154.71 3301.29 3439.43 3573.04 148.00 217.00 217.00 226.00 234.00 248.00 259.00 270.00 276.00 287.00 302.00 311.00 730.00 1036.00 914.00 1230.00 1333.00 1146.00 1090.00 1195.00 1303.00 1161.00 1252.32 1376.88 1464.01 1526.68 1664.42 1764.72 1103.80 1139.80 1175.80 1272.70 1397.90 1527.80 1668.80 1803.90 1917.70 2085.60 2218.60 2347.10 2480.30 2740.00 2813.00 3063.00 3134.00 3158.00 3213.00 3329.00 3444.00 3559.00 3718.29 3865.95 4006.30 4142.05 4274.91 4405.95 355 Lampiran 8. Lanjutan Obs GDPCSP WM GDPCM WH GDPCH DTKSP STKSP DTKM STKM DTKH STKH GEXJ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 6532.30 6599.70 7429.00 8945.00 10284.40 12281.10 13994.80 15603.60 17859.10 20976.60 24205.20 25511.50 25526.20 21227.20 21198.10 23041.80 20774.40 21162.50 21765.20 24740.50 26480.80 28033.50 29884.68 31690.62 33402.83 34392.79 35163.04 35814.95 638.00 636.00 627.00 620.00 640.00 660.00 719.00 794.00 848.00 928.00 1002.00 1115.00 1210.00 1305.00 1346.50 1388.00 1531.00 1674.00 1817.00 1960.00 2257.50 2555.00 2469.00 2442.30 2454.15 2491.06 2544.27 2608.06 1989.80 1721.60 1911.80 2048.20 2182.80 2432.00 2680.90 3152.70 3419.30 3703.40 4293.70 4764.10 4623.40 3254.10 3484.90 3844.20 3664.70 3880.00 4150.70 4624.60 4930.10 5239.00 5305.88 5396.81 5504.44 5623.66 5750.91 5883.75 4692.00 5070.00 6078.00 7590.00 9315.00 10743.00 11679.00 12708.00 13977.00 15171.00 16869.00 18423.00 20976.00 24129.00 24303.00 24429.00 24189.00 23841.00 23928.00 22353.00 21159.00 19965.00 22607.81 24851.05 26791.22 28501.53 30037.50 31441.22 6368.10 7229.90 8850.80 10328.00 11800.40 13114.60 14986.20 17363.60 19673.50 21774.60 22601.60 24211.60 26649.60 25099.70 24201.00 24638.20 24089.50 23466.50 22760.20 23667.20 24626.00 25710.70 27320.55 29301.22 31204.28 33022.10 34728.33 36194.58 1234.50 1214.40 1266.80 1333.00 1394.00 1537.00 1524.00 1576.00 1592.00 1649.00 1702.00 1748.10 1830.50 1869.70 1885.90 2095.00 2046.70 2017.40 2033.70 2066.90 2266.70 2466.50 2346.91 2399.41 2451.91 2504.41 2556.91 2609.41 1204.00 1228.60 1251.70 1378.00 1425.00 1563.00 1554.00 1620.00 1636.00 1693.00 1749.00 1802.00 1876.00 1932.00 1976.00 2192.00 2120.00 2128.50 2150.10 2183.30 2367.30 2551.30 2467.54 2525.66 2583.79 2641.91 2700.03 2758.16 5653.30 5760.10 5983.90 6176.00 6390.00 6686.00 6891.00 7096.00 7396.00 7603.00 7645.00 8399.00 8569.00 8600.00 8838.00 9269.00 9357.00 9542.00 9870.00 9987.00 10044.00 10220.40 10689.75 10923.73 11157.72 11391.71 11625.69 11859.68 6275.80 5983.90 6175.80 6658.00 6850.00 7042.00 7204.00 7370.00 7627.00 7834.00 7893.00 8616.00 8784.00 8884.00 9152.00 9556.00 9699.00 9886.00 10240.00 10353.00 10411.00 10695.50 11014.26 11247.95 11481.64 11715.33 11949.02 12182.71 2543.30 2623.70 2680.00 2725.00 2723.10 2711.50 2753.70 2737.60 2800.10 2872.80 2905.10 3073.30 3163.60 3122.00 3112.10 3207.30 3235.30 3231.60 3219.10 3276.50 3340.80 3405.10 3441.85 3479.91 3518.75 3558.08 3597.71 3637.52 2626.90 2701.50 2736.00 2778.60 2778.50 2777.90 2798.80 2793.00 2873.00 2972.60 3000.70 3093.80 3216.00 3358.60 3370.65 3382.70 3427.10 3487.90 3500.90 3551.00 3601.10 3651.20 3693.09 3750.54 3807.27 3863.48 3919.28 3977.52 4872.01 5458.54 5220.32 5385.54 5649.59 6858.94 7336.70 8209.11 8746.68 9484.17 9467.00 11347.02 12416.11 11318.34 15532.95 14161.35 38051.74 38315.36 40883.31 39566.60 44651.67 43601.99 44122.57 45110.23 46419.54 47950.33 49633.62 51421.93 356 Lampiran 8. Lanjutan Obs GEXS GEXK GEXSL GEXP GEXIJ GEXIS GEXIK GEXISL GEXIP KHMJ KHMS KHMK 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 2158.20 2479.80 2555.02 2259.85 2499.42 3058.63 3480.87 3816.65 4217.12 4169.71 5370.84 4864.68 5429.59 5564.55 6586.86 6813.84 16454.04 19393.44 21774.22 22559.41 26076.65 28095.59 27791.31 27799.41 28053.20 28500.22 29099.21 29817.73 723.06 858.57 759.65 805.24 928.50 1156.22 1316.19 1551.15 1734.41 1849.20 2227.92 2371.16 2306.37 2401.97 3208.69 3151.33 8258.69 9761.05 11338.19 11147.34 12350.10 13000.86 13039.40 13192.17 13435.29 13749.90 14121.06 14536.96 805.87 1009.60 917.72 923.25 1003.12 1210.21 1370.88 1538.86 1649.12 1707.30 1784.87 1878.92 2183.35 2149.08 2651.42 2679.30 5346.00 5853.57 6923.60 6813.44 7413.87 7392.49 7516.87 7684.09 7885.17 8113.02 8362.03 8627.76 900.72 1106.07 1084.66 1004.46 1136.25 1464.04 1630.42 1991.81 2171.11 2352.93 2470.51 2754.58 2797.61 2862.01 3835.53 3904.58 8124.33 9227.16 15308.07 13493.35 13986.30 13284.41 13535.27 13883.11 14304.24 14780.74 15299.09 15849.05 256.61 291.27 401.91 454.99 635.15 982.84 981.60 934.97 893.88 1075.98 889.37 813.02 795.81 717.88 714.85 1048.86 1975.23 2248.08 2157.98 2221.14 2543.99 2514.85 2451.37 2426.18 2460.08 2543.05 2654.12 2774.26 280.79 374.58 367.36 345.00 374.06 618.76 706.34 815.50 894.29 803.59 714.34 682.01 640.41 641.41 793.60 1347.98 1907.15 2014.78 2367.03 2626.84 3167.83 3525.47 3447.91 3413.91 3414.31 3441.88 3490.89 3556.82 54.42 53.92 79.79 105.55 136.59 253.54 296.44 317.68 335.71 436.85 336.92 306.86 299.27 298.24 413.69 764.78 1286.83 1412.77 1425.43 1457.53 1636.29 1741.88 1765.93 1800.44 1843.44 1893.32 1948.80 2008.81 113.81 169.51 141.12 131.79 136.27 228.02 288.08 295.22 320.26 395.89 281.12 274.37 278.12 267.65 321.03 335.73 339.00 428.22 497.90 566.92 693.79 760.88 724.51 707.30 703.10 707.73 718.35 733.05 103.26 113.30 113.27 131.05 162.28 319.31 334.63 383.67 404.37 536.83 415.94 387.95 391.46 384.13 393.77 504.60 607.53 759.08 1125.45 1037.75 1083.07 1035.36 1060.84 1092.06 1127.37 1165.61 1205.93 1247.74 96009.58 98007.30 102070.23 102507.85 102721.83 102935.80 101908.11 100880.41 101231.12 101581.83 102315.00 122980.07 130665.96 173305.64 231137.30 274929.19 326783.98 273791.73 259794.28 245651.67 284123.06 347414.47 345393.50 347336.27 352121.66 358945.65 367231.64 376566.10 105456.76 112449.27 122937.23 116159.63 113556.93 108888.78 108875.76 108862.74 106576.85 100083.72 117144.00 113645.96 128017.25 177140.86 202543.81 232634.73 247723.98 257921.40 271353.05 276364.36 285406.28 380696.14 361406.61 352141.15 349590.28 351537.15 356496.81 363474.58 128596.33 130282.31 135788.66 134738.71 138728.04 134038.59 125947.56 124476.78 122012.52 114477.37 107137.00 130149.88 132903.02 186556.71 234666.26 284623.68 311117.28 311027.66 327111.58 304450.70 301915.05 295163.39 296781.15 302737.84 315200.76 331547.13 350473.91 369666.98 357 Lampiran 8. Lanjutan Obs KHMSL KHMP GEXPJ GEXPS GEXPK GEXPSL GEXPP INFJ INFS INFK INFSL INFP EXPJ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 100593.49 104512.29 113727.25 114470.60 111499.36 107951.46 110137.40 106854.02 100380.16 107356.41 114332.65 114073.60 113814.54 159395.06 192812.47 228233.42 256390.22 260754.79 264438.62 257177.74 278141.77 324022.34 324339.22 326630.08 330504.36 335648.80 341812.10 348792.68 120432.27 137114.31 146924.68 143198.77 133283.29 130339.88 124317.92 123193.35 116207.76 112702.12 110443.00 134693.61 137809.96 191848.29 215822.12 238782.42 260915.67 251019.33 409424.07 385908.82 423469.48 574729.86 514416.03 483490.31 470620.76 468844.97 473885.22 483113.28 1235.46 1361.81 1360.79 1587.45 1765.50 2695.21 2845.76 3101.71 3101.36 3503.74 3969.50 4435.19 3654.27 3173.63 4282.04 4099.35 10209.75 12506.68 12687.04 13602.97 16078.55 16296.90 16196.34 16282.71 16511.56 16848.99 17269.17 17752.41 739.57 851.85 711.74 763.93 881.67 1337.23 1601.10 1780.37 1869.21 1754.68 1886.60 2014.30 2221.95 2163.72 2512.10 2824.69 6462.10 7998.88 8687.68 9135.74 10592.76 10026.11 10177.56 10386.12 10641.13 10933.92 11257.44 11605.96 238.24 363.10 250.57 298.68 361.45 584.36 694.41 803.05 853.81 881.91 915.40 957.48 1076.59 951.25 1290.28 1350.98 3591.92 4820.62 5185.54 5566.27 6491.99 7126.94 7021.30 6997.72 7039.49 7133.30 7268.53 7436.76 187.97 319.15 245.60 282.94 306.62 501.79 624.13 672.84 682.79 713.76 741.22 775.98 927.15 763.53 1000.71 1050.52 1411.45 1738.50 2020.83 2300.53 2815.04 3086.98 3002.07 2966.45 2968.01 2997.63 3048.42 3115.17 248.29 372.03 282.02 321.18 384.21 676.43 780.63 955.96 966.68 1047.82 1058.31 1186.15 1283.88 1054.49 1637.78 1773.23 2770.05 3557.06 5103.88 4560.75 4618.71 4289.38 4191.21 4164.67 4334.15 4611.90 4968.08 5333.24 4.84 9.16 9.37 5.03 5.48 10.17 9.53 4.87 9.92 8.64 8.34 5.91 10.56 75.59 1.66 8.37 13.38 10.24 4.04 5.97 16.51 3.09 13.71 13.95 14.19 14.43 14.67 14.91 3.03 9.10 6.97 6.49 5.09 7.54 8.94 3.48 9.42 9.12 8.88 6.58 12.25 80.02 2.11 8.18 12.44 10.62 4.45 7.08 21.05 2.07 15.34 15.71 16.07 16.44 16.80 17.17 4.83 8.80 10.57 5.43 7.28 8.96 9.10 4.90 8.11 8.14 10.12 5.04 13.05 74.55 1.25 9.82 11.34 9.37 5.82 6.79 14.23 7.47 14.23 14.50 14.77 15.04 15.30 15.57 6.09 9.67 8.76 3.22 5.57 7.42 8.94 4.89 10.27 8.96 9.40 5.01 10.00 87.02 3.48 10.13 14.09 11.80 2.99 6.91 18.05 7.82 16.37 16.77 17.16 17.56 17.95 18.35 4.61 9.00 10.37 10.03 11.55 8.40 6.41 5.90 8.45 8.09 7.86 5.96 10.15 73.03 4.80 9.81 11.49 8.57 4.83 6.43 15.74 6.27 13.62 13.83 14.03 14.24 14.44 14.65 8777.66 11169.68 13355.49 16617.43 19886.17 24498.93 30381.84 13009.20 41643.18 43008.64 44826.26 47654.37 126219.91 190181.75 147458.88 237220.29 279423.91 190462.00 158266.25 185537.95 222670.31 228329.81 245012.82 259884.30 273769.17 287116.73 300171.65 313067.20 358 Lampiran 8. Lanjutan Obs IMPJ EXPS IMPS EXPK IMPK EXPSL IMPSL EXPP IMPP TAXJ TAXS TAXK 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 20808.75 30420.14 31067.68 31861.34 36328.22 50933.60 58020.01 58349.33 57215.12 63029.82 79403.79 79822.02 181190.34 163280.27 111472.67 202425.99 239223.97 168532.48 142144.93 209280.76 259595.15 272692.63 236428.98 247514.72 278990.79 290907.55 294401.38 305974.86 25209.21 27045.17 28957.67 28107.75 28595.32 3173.16 31253.34 30664.18 29988.32 32407.46 36835.97 38726.53 92939.71 101526.64 87168.40 123974.28 100537.71 90228.63 84491.18 97675.81 128363.61 151518.20 142641.26 141653.28 144307.87 148644.33 153757.37 159228.98 5793.73 5051.91 7585.70 7198.10 8497.81 9046.75 9563.39 10348.49 10103.47 9674.40 8541.18 10144.11 22665.54 20681.51 20550.88 29531.97 22980.09 17659.22 13499.61 17602.29 40331.97 60540.28 34252.70 35778.26 37303.82 38829.38 40354.94 41880.50 10911.49 10535.18 10684.48 10518.49 11053.57 12885.49 13331.68 14637.85 14970.80 14784.77 15146.39 16617.03 40542.44 42511.53 40436.25 73911.87 81907.33 55177.40 55270.51 68071.44 94989.80 117625.10 104862.39 100748.26 100920.97 103218.56 106569.39 110442.28 1269.72 881.05 1249.26 1739.12 1740.23 2417.41 2408.06 2350.18 1751.75 2097.59 2661.35 3797.76 9301.44 8469.77 7856.16 11460.62 15911.31 11929.10 12113.80 14994.40 20944.28 25949.77 22957.52 21901.01 21838.32 22285.87 22995.37 23839.37 840.72 981.79 1222.92 2064.02 1989.58 1539.43 1612.69 1463.77 1569.89 2088.90 2146.42 2118.32 4746.79 6136.46 4793.38 6811.05 5919.57 4469.23 4684.13 7545.15 10484.62 12497.61 10979.83 10395.98 10297.20 10450.36 10734.37 11086.34 546.64 883.67 513.48 625.05 599.06 565.95 632.17 606.42 707.58 635.58 732.53 807.51 3069.89 2729.62 1287.40 1545.30 1140.50 432.67 544.58 1537.37 2430.72 3104.50 2565.66 2357.09 2301.28 2316.12 2363.63 2426.25 1527.74 1848.08 2174.66 2412.74 2706.27 3014.12 3427.91 4061.17 3790.86 4154.31 5733.46 6238.77 14323.48 15230.57 10700.47 15221.01 14982.47 11910.85 16892.24 15328.94 27857.65 37204.05 24165.77 25394.64 26623.51 27852.39 29081.26 30310.14 325.25 301.27 162.01 365.64 332.52 422.39 1111.22 1636.49 1202.43 1719.75 2310.30 1257.63 3813.17 7465.12 5654.42 5269.92 5321.51 3630.36 4748.09 3918.45 7498.65 10207.80 8033.97 8952.06 7907.78 7251.11 8767.36 8907.71 688.64 786.00 893.39 976.76 1136.76 1427.25 1414.74 1445.10 1704.93 2248.71 2912.22 2880.70 3002.00 2202.34 2917.06 3827.95 6833.06 6266.35 5781.04 5935.15 6541.12 6258.78 6603.54 6931.93 7251.41 7566.04 7878.04 8188.60 184.90 197.05 221.34 226.69 237.06 261.78 265.59 274.81 305.88 393.18 478.13 516.79 559.50 468.18 593.14 751.44 1100.08 1114.41 1101.24 1088.37 1206.50 1255.83 1285.47 1322.29 1364.30 1410.05 1458.48 1508.86 49.40 54.72 66.04 66.86 69.52 73.75 78.30 79.00 92.19 117.49 128.20 134.85 145.99 128.08 182.57 243.43 378.94 359.32 336.02 321.82 341.26 345.47 363.01 380.32 397.47 414.50 431.45 448.34 359 Lampiran 8. Lanjutan Obs TAXSL TAXP SB NTK IHKJ IHKS IHKK IHKSL IHKP INCMJ INCMS INCMK 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 50.07 49.10 51.98 52.53 57.44 64.10 60.42 67.15 73.09 93.54 112.55 124.56 136.44 120.62 152.48 195.67 297.33 305.89 269.15 261.06 279.42 274.44 291.10 306.78 321.78 336.31 350.52 364.50 42.47 50.58 54.96 73.48 80.63 99.72 96.65 104.88 114.82 179.47 210.42 237.51 266.99 389.54 449.89 497.26 640.40 526.82 663.91 722.98 752.03 716.65 753.95 791.47 829.11 866.85 904.65 942.48 16.50 16.00 18.50 21.00 17.50 21.50 22.00 16.00 18.27 15.03 14.48 15.63 15.74 16.06 17.62 14.29 17.39 18.02 16.13 8.12 12.83 9.50 12.63 12.32 12.00 11.68 11.37 11.05 1130.00 1649.00 1655.00 1731.00 1797.00 1901.00 1992.00 2062.00 2110.00 2200.00 2308.00 2383.00 4650.00 8025.00 7025.00 9595.00 10400.00 8940.00 8465.00 9260.00 9850.00 9020.00 9655.36 10564.89 11221.16 11786.59 12771.15 13528.25 43.38 46.94 50.50 54.62 61.23 65.11 71.71 76.98 84.37 91.28 100.00 106.89 107.40 107.91 114.36 124.28 108.54 134.30 160.07 175.10 169.98 189.25 186.06 187.66 191.67 196.90 202.73 208.88 45.00 47.60 50.20 56.83 61.79 67.94 73.24 77.89 85.02 92.14 100.00 107.06 111.65 116.23 127.21 133.01 145.65 159.82 173.98 190.97 186.71 193.25 199.18 205.47 212.04 218.82 225.75 232.80 43.73 46.77 49.81 55.37 60.36 67.14 73.73 78.48 84.94 91.14 100.00 105.59 109.31 113.04 121.72 126.63 132.74 149.68 166.62 180.82 176.98 181.20 186.92 192.95 199.20 205.61 212.15 218.76 45.46 49.08 52.70 56.47 61.06 66.38 71.77 76.78 83.90 90.55 100.00 107.10 112.04 116.98 129.66 137.38 143.95 162.83 181.71 196.19 190.22 200.71 206.14 212.12 218.52 225.24 232.20 239.34 45.65 48.06 50.47 55.63 63.27 69.05 73.95 78.70 87.81 92.26 100.00 105.74 109.38 113.01 124.30 133.90 144.08 172.14 120.62 135.72 134.73 145.85 161.61 166.95 172.29 177.63 182.97 188.31 5287658.58 6197518.98 7087031.22 8142459.66 8908253.10 10527913.47 11906096.88 13038391.09 15612265.16 18050907.64 20176703.66 21397476.88 24083506.96 34005483.81 35609878.82 39880754.29 63708566.30 59227869.32 56462536.52 60965623.94 71922934.05 73227624.92 74150811.66 75978389.00 78384218.90 81159774.01 84171725.37 87334824.62 5131021.37 5662765.19 6197893.45 6148687.44 6893508.35 6995871.40 7462858.33 7591117.42 8193981.57 8685433.85 9287528.04 9413716.91 10081321.89 14648833.85 14638878.24 16265346.90 22049489.88 19448220.28 21596165.59 21122916.72 23038000.74 23625584.11 24179364.35 24882719.00 25680399.52 26537564.62 27432242.39 28350576.71 1755585.58 1922394.93 2364001.27 2577886.37 2841665.89 3167636.03 3444963.50 3670728.00 4331239.15 4925292.38 5225567.64 5588594.24 6184710.53 10697705.83 11110043.38 13784809.25 16418901.72 14586359.57 14966254.09 15849905.64 18649567.22 20561694.27 20624867.48 20958178.19 21475209.04 22117187.69 22844143.18 23628891.29 360 Lampiran 8. Lanjutan Obs INCMSL INCMP GRDPCJ GRDPCS GRDPCK GRDPCSL GRDPCP GEXPLJ GEXPLS GEXPLK GEXLSL GEXPLP 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 272557.10 317474.24 341475.02 387294.35 428665.83 494126.17 537740.52 572250.98 652930.56 724173.32 778575.05 873136.75 966495.72 1564480.49 1483588.59 1684532.51 2057817.96 1929931.65 1928028.26 1977603.51 2257905.79 2336906.09 2407843.10 2492800.39 2586364.93 2685213.61 2787306.30 2891390.55 295229.14 371419.78 405068.45 473637.86 519568.61 606041.14 691954.64 750558.02 884637.42 1047826.90 1167964.75 1250310.93 1321560.36 1970135.60 1828828.94 2075078.38 2542848.76 2338433.90 3626360.31 3646247.09 4120906.28 4228395.94 4183090.19 4220234.78 4310302.77 4434341.30 4580184.92 4740024.82 1.16 1.19 1.27 1.36 1.39 1.53 1.60 1.68 1.93 2.15 2.30 2.47 2.79 3.96 4.17 4.70 6.95 6.22 5.71 5.93 6.74 6.60 6.90 7.21 7.51 7.81 8.12 8.43 1.70 1.76 1.86 1.78 1.93 1.89 1.97 1.98 2.11 2.21 2.34 2.45 2.67 3.95 4.01 4.53 6.03 5.27 5.80 5.62 6.08 6.18 6.36 6.56 6.77 7.00 7.23 7.47 2.62 2.42 2.73 2.73 2.75 2.81 2.85 2.94 3.35 3.68 3.77 3.81 4.10 6.89 6.95 8.38 9.81 8.63 8.78 9.21 10.74 11.73 11.69 11.82 12.06 12.37 12.72 13.11 0.76 0.78 0.78 0.83 0.87 0.93 0.99 1.04 1.16 1.27 1.35 1.45 1.57 2.50 2.32 2.58 3.13 2.92 2.91 2.97 3.38 3.48 3.57 3.68 3.80 3.93 4.07 4.21 0.80 0.86 0.87 0.94 0.94 1.01 1.09 1.15 1.32 1.52 1.64 1.77 1.88 2.80 2.60 2.95 3.46 3.12 4.73 4.65 5.13 5.15 5.13 5.21 5.35 5.51 5.70 5.90 978.85 1070.53 958.87 1132.45 1130.35 1712.37 1864.16 2166.74 2207.48 2427.76 3080.14 3622.18 2858.46 2455.74 3567.18 3050.49 8234.52 10258.59 10529.06 11381.83 13534.55 13782.06 13628.52 13657.74 13824.55 14094.94 14443.33 14850.43 458.77 477.27 344.38 418.94 507.62 718.47 894.76 964.87 974.92 951.09 1172.26 1332.29 1581.54 1522.31 1718.50 1476.71 4554.94 5984.10 6320.65 6508.90 7424.93 6500.64 6679.97 6892.99 7132.07 7391.30 7666.11 7952.98 183.82 309.18 170.78 193.13 224.86 330.82 397.97 485.37 518.11 445.06 578.48 650.62 777.32 653.00 876.58 586.20 2305.08 3407.84 3760.11 4108.74 4855.70 5385.06 5230.34 5158.03 5149.87 5191.67 5272.38 5383.38 74.17 149.64 104.47 151.16 170.35 273.76 336.05 377.62 362.53 317.87 460.10 501.61 649.03 495.89 679.68 714.79 1072.45 1310.28 1522.93 1733.62 2121.25 2326.10 2265.43 2241.91 2246.54 2272.47 2314.56 2368.88 145.02 258.74 168.75 190.13 221.93 357.12 446.00 572.29 562.31 510.99 642.37 798.21 892.42 670.36 1244.01 1268.64 2162.52 2797.98 3978.43 3523.00 3535.64 3254.02 3396.52 3546.14 3701.29 3860.73 4023.51 4188.86 361 Lampiran 8. Lanjutan Obs GEXRJ GEXRS GEXRK GEXRSL GEXRP 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 28. 28. 3636.54 4096.73 3859.53 3798.09 3884.09 4163.73 4490.94 5107.40 5645.32 5980.44 5497.50 6911.83 8761.84 8144.71 11250.91 10062.00 27841.98 25808.68 28196.27 25963.62 28573.12 27305.09 28081.66 29064.50 30177.43 31372.44 32619.23 33898.67 1418.64 1627.95 1843.28 1495.92 1617.74 1721.39 1879.77 2036.28 2347.92 2415.02 3484.24 2850.39 3207.65 3400.83 4074.76 3989.15 9991.95 11394.55 13086.54 13423.67 15483.88 18069.49 17456.20 17174.47 17140.67 17292.26 17582.50 17976.42 484.82 495.48 509.09 506.56 567.05 571.86 621.78 748.10 880.60 967.29 1312.52 1413.68 1229.78 1450.72 1918.42 1800.35 4666.77 4940.43 6152.65 5581.08 5858.11 5873.93 5995.04 6159.72 6356.60 6577.30 6815.59 7066.90 617.89 690.45 672.13 640.31 696.50 708.42 746.76 866.03 966.33 993.54 1043.65 1102.95 1256.20 1385.55 1650.72 1628.78 3934.55 4115.07 4902.77 4512.91 4598.84 4305.51 4478.34 4661.37 4852.01 5048.33 5248.89 5452.60 652.44 734.03 802.64 683.28 752.04 787.62 849.79 1035.85 1204.44 1305.10 1412.21 1568.43 1513.74 1807.51 2197.74 2131.35 5354.29 5670.09 10204.18 8932.60 9367.59 8995.04 9050.69 9204.46 9430.51 9709.77 10028.22 10375.53 362 Lampiran 9. Program Peramalan Nilai Konstanta Variabel Endogen Model Ekonomi Migrasi Indonesia Tahun 2009-2012 Menggunakan Prosedur FORECAST Metode Trend-Linier Stepwise Autoregressive dengan Program SASETS Versi 9 option nodate nonumber; data D1BARU ; set EKSOGEN; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGKJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSLJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGPJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJM=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSM=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGKM=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSLM=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGPM=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJAS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSAS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGKAS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSLAS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGPAS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJSP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSSP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGKSP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSLSP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGPSP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGJH=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSH=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGKH=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGSLH=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGPH=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DTKJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DTKS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DTKK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DTKSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DTKP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN STKJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN STKS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN STKK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN STKSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN STKP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN WJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN WS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN WK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN WSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN WP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN CONJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN CONS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN CONK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN CONSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN CONP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN INVJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN INVS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN INVK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN INVSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN INVP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DEVJ2=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DEVS2=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DEVK2=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DEVSL2=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DEVP2=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGIN=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGOUT=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGINS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGOUTS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGINK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGOUTK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGINSL=1; IF _TYPE_ =FORECAST THEN MIGOUTSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGINP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGOUTP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGEXJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGEXS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGEXK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGEXSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN MIGEXP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN UJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN US=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN UK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN USL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN UP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN GRDPJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN GRDPS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN GRDPK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN GRDPSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN GRDPP=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DICJ=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DICS=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DICK=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DICSL=1; IF _TYPE_=FORECAST THEN DICP=1; IF TAHUN2001 THEN DELETE; RUN ; PROC PRINT DATA=D1BARU; RUN ; 363 Lampiran 10. Program Peramalan Variabel Endogen Model Ekonomi Migrasi Indonesia Tahun 2009-2012 Menggunakan Prosedur SIMNLIN Metode Newton dengan Program SASETS Versi 9 option nodate nonumber; data D1; set safrida; WSP1 = WSPNTKSP; WM1 = WMNTKM; WH1 = WHNTKH; NEXJ = EXPJ-IMPJ; NEXS = EXPS-IMPS; NEXK = EXPK-IMPK; NEXSL = EXPSL-IMPSL; NEXP = EXPP-IMPP; DEVJ1 = DEVJNTK; DEVS1 = DEVSNTK; DEVK1 = DEVKNTK; DEVSL1 = DEVSLNTK; DEVP1 = DEVPNTK; DEVJ2 = DEVJ1IHKJ100; DEVS2 = DEVS1IHKS100; DEVK2 = DEVK1IHKK100; DEVSL2 = DEVSL1IHKSL100; DEVP2 = DEVP1IHKP100; GDPCAS1 = GDPCASNTKAS; LGDPCAS = LAGGDPCAS; GRDPCJ = GRDPJPOPJ; GRDPCS = GRDPSPOPS; GRDPCK = GRDPKPOPK; GRDPCSL = GRDPSLPOPSL; GRDPCP = GRDPPPOPP; LMIGSJ = LAGMIGSJ; LMIGKJ = LAGMIGKJ; LMIGSLJ = LAGMIGSLJ; LMIGPJ = LAGMIGPJ; LMIGJS = LAGMIGJS; LMIGJK = LAGMIGJK; LMIGJSL = LAGMIGJSL; LMIGJP = LAGMIGJP; LMIGJM = LAGMIGJM; LMIGJAS = LAGMIGJAS; LMIGJSP = LAGMIGJSP; LMIGJH = LAGMIGJH; LMIGSM = LAGMIGSM; LMIGSAS = LAGMIGSAS; LMIGSSP = LAGMIGSSP; LMIGSH = LAGMIGSH; LMIGKM = LAGMIGKM; LMIGKAS = LAGMIGKAS; LMIGKSP = LAGMIGKSP; LMIGKH = LAGMIGKH; LMIGSLM = LAGMIGSLM; LMIGSLAS = LAGMIGSLAS; LMIGSLSP = LAGMIGSLSP; LMIGSLH = LAGMIGSLH; LMIGPM = LAGMIGPM; LMIGPAS = LAGMIGPAS; LMIGPSP = LAGMIGPSP; LMIGPH = LAGMIGPH; LDTKJ = LAGDTKJ; LDTKS = LAGDTKS; LDTKK = LAGDTKK; LDTKSL = LAGDTKSL; LDTKP = LAGDTKP; LSTKJ = LAGSTKJ; LSTKS = LAGSTKS; LSTKK = LAGSTKK; LSTKSL = LAGSTKSL; LSTKP = LAGSTKP; LWJ = LAGWJ; LWS = LAGWS; LWK = LAGWK; LWSL = LAGWSL; LWP = LAGWP; LCONJ = LAGCONJ; LCONS = LAGCONS; LCONK = LAGCONK; LCONSL = LAGCONSL; LCONP = LAGCONP; LINVJ = LAGINVJ; LINVS = LAGINVS; LINVK = LAGINVK; LINVSL = LAGINVSL; LINVP = LAGINVP; LDEVP = LAGDEVP; LDEVJ2 = LAGDEVJ2; LDEVS2 = LAGDEVS2; LDEVK1 = LAGDEVK1; LDEVK2 = LAGDEVK2; LDEVSL2 = LAGDEVSL2; LDEVP2 = LAGDEVP2; LDICS = LAGDICS; LDICSL = LAGDICSL; LPOPJ = LAGPOPJ; LSBRP = LAGSBRP; LGEXIS = LAGGEXIS; LGEXPJ = LAGGEXPJ; LINFP = LAGINFP; LINFS = LAGINFS; LGEXIK = LAGGEXIK; PGEXIK = GEXIK-LGEXIK; LGEXIP = LAGGEXIP; PGEXIP = GEXIP-LGEXIP; LSB = LAGSB; LPOPJ = LAGPOPJ; LPOPS = LAGPOPS; MIGINS = MIGJS+MIGLJS; MIGOUTS = MIGSJ+MIGSPLJ; MIGINK = MIGJK+MIGLJK; MIGOUTK = MIGKJ+MIGKLJ; MIGINSL = MIGJSL+MIGLJSL; MIGOUTSL = MIGSLJ+MIGSLLJ; MIGINP = MIGJP+MIGLJP; MIGOUTP = MIGPJ+MIGPLJ; NMIGS = MIGINS-MIGOUTS; LNMIGS = LAGNMIGS; INCMJ = MIGINGRDPCJ; INCMS = MIGINSGRDPCS; INCMK = MIGINKGRDPCK; INCMSL = MIGINSLGRDPCSL; INCMP = MIGINPGRDPCP; LINCMJ = LAGINCMJ; 364 LINCMK = LAGINCMK; LINCMP = LAGINCMP; LUMRS = LAGUMRS; LDTKH = LAGDTKH; LLLHK = LAGLLHK; PLLHK = LLHK-LLLHK; PDTKH = DTKH-LDTKH; LLLHP = LAGLLHP; PLLHP = LLHP-LLLHP; PUMRS = UMRS-LUMRS; PWP = WP-LWP; LMIGINS = LAGMIGINS; LMIGOUTS = LAGMIGOUTS; LMIGEXS = LAGMIGEXS; GDPCSP1 = GDPCSPNTK; GDPSP1 = GDPSPNTK; Alternatif Simulasi Peramalan yang digunakan: Simulasi Peramalan 1; UMRJ = 1.10UMRJ; UMRS = 1.15UMRS; UMRK = 1.15UMRK; UMRSL = 1.15UMRSL; UMRP = 1.15UMRP;; Simulasi Peramalan 2; NTK = 1.05NTK; NTKH = 1.05NTKH; NTKSP = 1.05NTKSP; NTKM = 1.05NTKM; Simulasi Peramalan 3; SB = SB-2; NTK = 1.05NTK; NTKH = 1.05NTKH; NTKSP = 1.05NTKSP; NTKM = 1.05NTKM; Simulasi Peramalan 4; GEXIJ = 1.10GEXIJ; GEXIS = 1.20GEXIS; GEXIK = 1.20GEXIK; GEXISL = 1.20GEXISL; GEXIP = 1.20GEXIP; Simulasi Peramalan 5; SB = SB-2; NTK = 1.05NTK; NTKH = 1.05NTKH; NTKSP = 1.05NTKSP; NTKM = 1.05NTKM; GEXIJ = 1.10GEXIJ; GEXIS = 1.20GEXIS; GEXIK = 1.20GEXIK; GEXISL= 1.20GEXISL; GEXIP = 1.20GEXIP; RUN; PROC SIMNLIN DATA=D1BARU SIMULATE OUT=ENDO; ENDOGENOUS MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGIN MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUT MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2; INSTRUMENTS MIGLJS MIGLJK MIGLJSL MIGLJP MIGSPLJ MIGKLJ MIGSLLJ MIGPLJ MIGJNL MIGSNL MIGKNL MIGSLNL MIGPNL DIKTS DIKRS DIKTK DIKRK DIKTSL DIKRSL DIKTP DIKRP INDJ LLHS LLHK LLHSL LLHP POPJ POPS POPK POPSL POPP UMRJ UMRS UMRK UMRSL UMRP GDPCAS GDPAS NTKAS 365 NTKSP NTKM NTKH WSP GDPCSP WM GDPCM WH GDPCH DTKSP STKSP DTKM STKM DTKH STKH GEXJ GEXS GEXK GEXSL GEXP GEXIJ GEXIS GEXIK GEXISL GEXIP KHMJ KHMS KHMK KHMSL KHMP GEXPJ GEXPS GEXPK GEXPSL GEXPP INFJ INFS INFK INFSL INFP EXPJ IMPJ EXPS IMPS EXPK IMPK EXPSL IMPSL EXPP IMPP TAXJ TAXS TAXK TAXSL TAXP SB NTK IHKJ IHKS IHKK IHKSL IHKP INCMJ INCMS INCMK INCMSL INCMP; PARAMETERS A0 -50824.3 A1 -0.28635 A2 0.003347 A3 0.002039 A4 0.994103 B0 -28483.6 B1 -0.02539 B2 0.001880 B3 -0.08243 B4 0.749858 C0 12269.48 C1 -0.03879 C2 0.000445 C3 0.056787 C4 0.839105 D0 -77888.7 D1 -0.05759 D2 0.001350 D3 0.055758 D4 0.014407 D5 0.910275 E0 1428856 E1 -1.35311 E2 -0.05562 E3 0.253924 E4 9.163567 E5 113.3739 F0 -4441.74 F1 0.014055 F2 -0.07515 F3 1.343089 F4 38.01973 F5 0.834580 G0 87702.23 G1 0.039016 G2 0.000272 G3 30.48324 H0 330586.5 H1 -0.54310 H2 0.761621 H3 0.038132 H4 172.2293 I0 -615151 I1 0.027936 I2 -0.23620 I3 53.50510 I4 -1.99678 I5 -0.00820 I6 0.036219 I7 -0.02802 J0 -66160.9 J1 0.008362 J2 -16060.4 J3 12.54829 J4 0.012167 J5 0.002063 J6 -0.02378 K0 -116582 K1 0.016314 K2 -0.26561 K3 46.14460 K4 -0.02529 K5 -0.75449 L1 0.000201 L2 -0.00241 L3 0.171641 L4 -0.00431 M1 0.001240 M2 -0.06776 M3 6.985859 M4 -0.02672 M5 0.033584 M6 0.254378 N0 -533905 N1 0.001659 N2 -0.28533 N3 0.006168 N4 0.015402 N5 0.033970 O0 50.01316 O1 3.121E-7 O2 -0.00032 O3 0.000094 O4 5.86E-6 P0 -431.101 P1 3.671E-6 P2 -0.00140 P3 0.000168 P4 -0.00030 Q0 -89.7794 Q1 5.333E-7 Q2 -0.00015 Q3 0.000030 Q4 -0.00008 R0 -8069.23 R1 0.000038 R2 -0.02704 R3 0.003824 R4 0.002927 R5 0.022117 S1 5.329E-6 S2 1.917251 S3 0.000742 S4 -0.00164 S5 0.721251 T1 0.000028 T2 4.442751 T3 -0.03398 T4 -5.43E-6 T5 0.573981 U1 0.000503 U2 0.922617 U3 -0.11671 U4 0.000547 U5 0.008661 U6 0.607877 V0 -16.8280 V1 7.24E-6 V2 0.088653 V3 -0.00066 V4 0.000117 V5 0.429379 W0 -15901.1 W1 0.000209 W2 -0.01543 W3 1.750368 W4 0.001731 W5 0.002105 W6 -0.00548 W7 0.154551 X0 -15594.9 X1 0.000194 X2 0.000401 X3 2.871335 X4 -0.00327 Y0 1327.521 Y1 0.000205 Y2 -0.01257 Y3 0.125246 Y4 -0.00008 Y5 0.000370 Z0 1917.912 Z1 0.000262 Z2 -0.01046 Z3 0.006387 Z4 0.753341 Z5 -0.01675 Z6 0.084084 AA1 2.848E-6 AA2 0.001556 AA3 0.000019 AA4 -0.00007 AB0 2.507878 AB1 0.000113 AB2 -0.00435 AB3 0.002276 AB4 .659025 AB5 6.859E-6 AB6 0.003177 AC0 20694651 AC1 429.4634 AC2 0.282787 AC3 309.7854 AC4 .422479 AD0 1630637 AD1 10.73352 AD2 0.226328 AD3 41.10451 AD4 .862737 AE0 656436.9 AE1 7.216544 AE2 0.000246 AE3 13.79245 AE4 .856420 AF1 12.06135 AF2 0.907708 AF3 242.8601 AF4 0.759644 AG0 6297321 AG1 1.167640 AG2 0.440997 AG3 281.8893 AH0 -3130294 AH1 0.633899 AH2 0.193764 AH3 -1.97155 AH4 -.63014 AH5 228.9655 AH6 0.740132 AI1 3.829520 AI2 0.200628 AI3 -0.31142 AI4 105.0001 AI5 .692715 AJ0 536182.7 AJ1 1.033700 AJ2 1.242416 AJ3 -4.53027 AJ4 -.68941 AJ5 321.4265 AJ6 0.000079 AK0 -2884435 AK1 0.482336 AK2 2.057315 AK3 -0.29073 K4 -123.780 AK5 545.5987 AL0 270611.5 AL1 1.320032 AL2 1.538432 AL3 -0.37358 AL4 -6.46752 AL5 373.9337 AL6 0.014446 AM0 182705.9 AM1 1.418945 AM2 0.004400 AM3 -0.00884 AM4 0.308878 AM5 368.5751 AM6 0.268983 AN0 -263515 AN1 0.087516 AN2 0.061394 AN3 -0.04226 AN4 .295898 366 AN5 62.08226 AN6 0.796530 AO0 -125778 AO1 0.597685 AO2 0.125442 AO3 -0.08880 AO40.792605 AO5 69.76673 AO6 0.216742 AP1 0.850215 AP2 0.012186 AP3 -0.00464 AP4 0.718127 AP5 353.1327 AQ0 -74077.5 AQ1 1.008391 AQ2 0.023521 AQ3 -0.00857 AQ4 375.1849 AQ5 0.500747 AR0 13157.11 AR1 0.621406 AR2 0.000974 AR3 0.002188 AR4 -1169.70 AS0 9321.724 AS1 0.356637 AS2 0.000520 AS3 0.020068 AS4 -638.237 AS5 0.343318 AT0 -1551.88 AT1 0.331624 AT2 0.000193 AT3 0.000046 AT4 -28.0094 AT5 0.227917 AU0 4298.517 AU1 0.573925 AU2 0.010863 AU3 0.178412 AU4 -302.878 AU5 0.101428 AV1 0.154612 AV2 0.020518 AV3 0.001982 AV4 -162.201 AW0 86100.76 AW1 -3192.71 AW2 -0.02715 AW3 2.431678 AW4 0.351940 AX0 56720.18 AX1 -1707.75 AX2 -0.12845 AX3 3.883950 AX4 0.217850 AY0 7431.285 AY1 -246.774 AY2 -0.00191 AY3 0.012698 AY4 0.583846 AZ1 -4259.08 AZ2 -0.01362 AZ3 0.39223 AZ4 1.580860 BA0 8314.003 BA1 -9.44004 BA2 -0.09048 BA3 0.560636 BA4 1.778928 BB0 -1114170 BB1 3.783781 BB2 125.0724 BB3 0.405247 BC0 -64615.8 BC1 3.822291 BC2 93.04336 BC3 0.372626 BD0 -44152.5 BD1 1.053034 BD2 153.8439 BE0 -1420.23 BE1 2.455797 BE2 139.4550 BF0 -61903.2 BF1 0.239194 BF2 88.81955 BF3 0.685374; MIGSJ = A0+A1WS+A2DTKJ+A3DIKTS+A4LAGMIGSJ; MIGKJ = B0+B1WK-LAGWK+B2DTKJ+B3DIKTK+B4LAGMIGKJ; MIGSLJ = C0+C1WSL+C2DTKJ+C3DIKTSL+C4LAGMIGSLJ; MIGPJ = D0+D1WP+D2DTKJ+D3DIKTP+D4DIKRP+D5LAGMIGPJ; MIGJS = E0+E1GRDPJ+E2DTKJ+E3DTKS+E4POPJ+E5GEXIS; MIGJK = F0+F1DTKK+F2WJ+F3POPJ+F4GEXIK-LAGGEXIK+F5LAGMIGJK; MIGJSL = G0+G1DTKSL+G2STKJ+G3GEXISL; MIGJP = H0+H1LAGWJ+H2WP-LAGWP+H3UJ+H4GEXIP; MIGJM = I0+I1WMNTKM+I2GRDPJ+I3DTKM+I4STKM+I5DTKJ+I6DIKRJ+I7DIKTJ; MIGSM = J0+J1WMNTKM+J2GRDPCS+J3DTKM+J4US+J5DIKRS +J6DIKTS; MIGKM = K0+K1WMNTKM+K2WK+K3DTKM+K4DTKK+K5DIKTK; MIGSLM = L1WMNTKM+L2WSL+L3DTKM+L4DIKTSL; MIGPM = M1WMNTKM+M2GRDPP+M3DTKM+M4DTKP+M5DIKRP+M6DIKTP; MIGJAS = N0+N1LAGGDPCASNTK+N2GRDPJ+N3STKJ+N4DIKRJ +N5DIKTJ; MIGSAS = O0+O1LAGGDPCASNTK+O2GRDPS+O3US+O4DIKTS; MIGKAS = P0+P1LAGGDPCASNTK+P2GRDPK+P3STKK+P4DIKTK; MIGSLAS = Q0+Q1LAGGDPCASNTK+Q2GRDPSL+Q3STKSL+Q4DIKTSL; MIGPAS = R0+R1LAGGDPCASNTK+R2GRDPP-LAGGRDPP+R3UP+R4DIKRP+R5DIKTP; MIGJSP= S1GDPCSPNTK+S2LAGDTKSP+S3STKJ-LAGSTKJ+S4DIKTJ+S5LAGMIGJSP; MIGSSP = T1GDPCSPNTK+T2LAGDTKSP+T3WS+T4DTKS+T5LAGMIGSSP; MIGKSP = U1WSPNTKSP+U2LAGDTKSP+U3GRDPK+U4STKK+U5DIKTK+U6LAGMIGKSP; MIGSLSP = V0+V1WSPNTKSP+V2DTKSP+V3WSL+V4LAGDIKTSL+V5LAGMIGSLSP; MIGPSP= W0+W1WSPNTKSP+W2WP+W3DTKSP+W4STKP+W5DIKRP+W6DIKTP+W7LAGMIGPSP; MIGJH = X0+X1WHNTKH+X2STKJ+X3DTKH-LAGDTKH+X4DIKTJ; MIGSH = Y0+Y1WHNTKH+Y2GRDPS+Y3DTKH+Y4DTKS+Y5DIKTS; MIGKH = Z0+Z1WHNTKH+Z2WK+Z3UK+Z4DTKH-LAGDTKH+Z5DIKTK+Z6LAGMIGKH; MIGSLH = AA1WHNTKH+AA2DTKH+AA3STKSL-LAGSTKSL+AA4DIKTSL; MIGPH = AB0+AB1WHNTKH+AB2WP+AB3UP+AB4DTKH-LAGDTKH+AB5DIKRP+AB6DIKTP; DTKJ = AC0+AC1INDJ+AC2LAGINVJ+AC3GEXPJ+AC4LAGDTKJ; DTKS = AD0+AD1INVS+AD2LLHS+AD3GEXPS+AD4LAGDTKS; DTKK = AE0+AE1INVK+AE2LLHK-LAGLLHK+AE3GEXPK+AE4LAGDTKK; DTKSL = AF1LAGINVSL+AF2LLHSL+AF3GEXPSL+AF4LAGDTKSL; DTKP = AG0+AG1INVP+AG2LLHP-LAGLLHP+AG3GEXPP; STKJ = AH0+AH1WJ+AH2MIGIN+AH3MIGOUT+AH4MIGEXJ+AH5POPJ+AH6LAGSTKJ; STKS = AI1WS+AI2LAGMIGINS-MIGOUTS+AI3MIGEXS+AI4POPS+AI5LAGSTKS; STKK = J0+AJ1WK+AJ2MIGINK+AJ3MIGOUTK+AJ4MIGEXK+AJ5POPK+AJ6LAGSTKK; 367 STKSL = AK0+AK1WSL+AK2MIGINSL+AK3MIGOUTSL+AK4MIGEXSL+AK5POPSL; STKP = AL0+AL1WP+AL2MIGINP+AL3MIGOUTP+AL4MIGEXP+AL5POPP+AL6LAGSTKP; WJ = AM0+AM1UMRJ+AM2DTKJ+AM3STKJ+AM4KHMJ+AM5INFJ+AM6LAGWJ; WS = AN0+AN1UMRS-LAGUMRS+AN2DTKS+AN3STKS+AN4KHMS+AN5INFS+AN6LAGWS; WK = AO0+AO1UMRK+AO2LAGDTKK+AO3LAGSTKK+AO4KHMK+AO5INFK+AO6LAGWK; WSL = AP1UMRSL+AP2DTKSL+AP3STKSL+AP4KHMSL+AP5INFSL; WP = AQ0+AQ1UMRP+AQ2LAGDTKP+AQ3STKP+AQ4LAGINFP+AQ5LAGWP; CONJ = AR0+AR1DICJ+AR2LAGMIGINGRDPCJ+AR3DEVJ2+AR4LAGSB; CONS = AS0+AS1LAGDICS+AS2MIGINSGRDPCS+AS3DEVS2+AS4SB+AS5LAGCONS; CONK = T0+AT1DICK+AT2LAGMIGINKGRDPCK+AT3LAGDEVK2+AT4SB+AT5LAGCONK; CONSL = AU0+AU1LAGDICSL+AU2MIGINSLGRDPCSL+AU3DEVSL2+AU4SB+AU5LAGCONSL; CONP = AV1LAGDICP+AV2MIGINPGRDPCP+AV3DEVP2+A4SB; INVJ = AW0+AW1SB+AW2WJ+AW3NTK+AW4LAGINVJ; INVS = AX0+AX1SB+AX2WS+AX3NTK+AX4LAGINVS; INVK = AY0+AY1SB+AY2WK+AY3GRDPK+AY4LAGINVK; INVSL = AZ1SB-LAGSB+AZ2WSL+AZ3GRDPSL-LAGGRDPSL+AZ4NTK; INVP = BA0+BA1LAGSB+BA2LAGWP+BA3GRDPP+BA4NTK; DEVJ2 = BB0+BB1MIGEXJ+BB2MIGJNL+BB3LAGDEVJ2; DEVS2 = BC0+BC1MIGEXS+BC2MIGSNL+BC3LAGDEVS2; DEVK2 = BD0+BD1MIGEXK+BD2MIGKNL; DEVSL2 = BE0+BE1MIGEXSL+BE2MIGSLNL; DEVP2 = BF0+BF1MIGEXP+BF2MIGPNL+BF3LAGDEVP2; MIGIN = MIGSJ+MIGKJ+MIGSLJ+MIGPJ; MIGOUT = MIGJS+MIGJK+MIGJSL+MIGJP; MIGINS = MIGJS+MIGLJS; MIGOUTS = MIGSJ+MIGSPLJ; MIGINK = MIGJK+MIGLJK; MIGOUTK = MIGKJ+MIGKLJ; MIGINSL = MIGJSL+MIGLJSL; MIGOUTSL = MIGSLJ+MIGSLLJ; MIGINP = MIGJP+MIGLJP; MIGOUTP = MIGPJ+MIGPLJ; MIGEXJ = MIGJM+MIGJAS+MIGJSP+MIGJH; MIGEXS = MIGSM+MIGSAS+MIGSSP+MIGSH; MIGEXK = MIGKM+MIGKAS+MIGKSP+MIGKH; MIGEXSL = MIGSLM+MIGSLAS+MIGSLSP+MIGSLH; MIGEXP = MIGPM+MIGPAS+MIGPSP+MIGPH; UJ = STKJ-DTKJ; US = STKS-DTKS; UK = STKK-DTKK; USL = STKSL-DTKSL; UP = STKP-DTKP; GRDPJ = CONJ+INVJ+GEXJ+NEXJ; GRDPS = CONS+INVS+GEXS+NEXS; GRDPK = CONK+INVK+GEXK+NEXK; GRDPSL = CONSL+INVSL+GEXSL+NEXSL; GRDPP = CONP+INVP+GEXP+NEXP; DICJ = GRDPJ-TAXJ; DICS = GRDPS-TAXS; DICK = GRDPK-TAXK; DICSL = GRDPSL-TAXSL; DICP = GRDPP-TAXP; RANGE TAHUN= 2009 TO 2012 ; RUN ; PROC PRINT DATA =ENDO; VAR TAHUN MIGSJ MIGKJ MIGSLJ MIGPJ MIGIN MIGINS MIGINK MIGINSL MIGINP MIGJS MIGJK MIGJSL MIGJP MIGOUT MIGOUTS MIGOUTK MIGOUTSL MIGOUTP MIGJM MIGJAS MIGJSP MIGJH MIGEXJ MIGSM MIGSAS MIGSSP MIGSH MIGEXS MIGKM MIGKAS MIGKSP MIGKH MIGEXK MIGSLM MIGSLAS MIGSLSP MIGSLH MIGEXSL MIGPM MIGPAS MIGPSP MIGPH MIGEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP STKJ STKS STKK STKSL STKP UJ US UK USL UP WJ WS WK WSL WP GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP DICJ DICS DICK DICSL DICP CONJ CONS CONK CONSL CONP INVJ INVS INVK INVSL INVP DEVJ2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2; RUN ; QUIT ; 368 Lampiran 11. Hasil Peramalan Variabel Endogen Model Ekonomi Migrasi Indonesia Tahun 2009-2012 Menggunakan Prosedur SIMNLIN Metode Newton dengan Program SASETS Versi 9 The SI MNLI N Pr oc edur e Model Summar y Model Var i abl es 204 Endogenous 98 Ex ogenous 106 Par amet er s 315 Range Var i abl e Tahun Equat i ons 98 Number of St at ement s 98 Pr ogr am Lag Lengt h 1 The SI MNLI N Pr oc edur e Dy nami c Si mul t aneous Si mul at i on Dat a Set Opt i ons DATA= D1BARU OUT= ENDO Sol ut i on Summar y Var i abl es Sol v ed 98 Si mul at i on Lag Lengt h 1 Sol ut i on Range Tahun Fi r s t 2009 Las t 2012 Sol ut i on Met hod NEWTON CONVERGE= 1E- 8 Max i mum CC 1. 67E- 15 Max i mum I t er at i ons 1 Tot al I t er at i ons 4 Av er age I t er at i ons 1 Obs er v at i ons Pr oc es s ed Read 5 Lagged 1 Sol v ed 4 Fi r s t 25 Las t 28 369 Has i l Per amal an Var i abel Endogen Ni l ai Das ar Model Ek onomi Mi gr as i I ndones i a Tahun 2009- 2012 Obs Tahun MI GSJ MI GKJ MI GSLJ MI GPJ MI GI N MI GI NS MI GI NK MI GI NSL MI GI NP MI GJ S MI GJ K 1 2009 1700342. 96 274809. 43 208626. 71 239193. 72 2422972. 82 4368659. 09 1927858. 21 737970. 17 770659. 00 4106102. 67 347739. 74 2 2010 1699339. 13 277235. 58 206096. 97 233157. 72 2415829. 40 4571301. 75 1937289. 49 765277. 88 646502. 97 4305473. 40 1340184. 87 3 2011 1702948. 13 280365. 90 204404. 60 227949. 85 2415668. 48 4516996. 70 1947220. 00 779896. 96 579744. 27 4247708. 66 1333670. 26 4 2012 1711367. 92 283987. 75 203335. 31 223390. 66 2422081. 63 4499228. 50 1958081. 87 792798. 38 541193. 98 4226349. 19 1328467. 54 Obs MI GJ SL MI GJ P MI GOUT MI GOUTS MI GOUTK MI GOUTSL MI GOUTP MI GJ M MI GJ AS MI GJ SP MI GJ H MI GEXJ 1 387527. 43 482297. 16 6323666. 99 1872134. 79 360734. 75 918982. 10 745173. 93 198027. 92 313552. 04 4702. 45 6293. 04 522575. 45 2 403806. 10 364687. 80 6414152. 18 1875606. 95 362776. 37 919725. 98 762774. 20 253773. 24 369075. 58 3457. 16 6513. 56 632819. 55 3 408251. 56 306019. 55 6295650. 02 1883432. 56 365355. 25 921017. 77 781295. 62 263766. 74 373936. 94 3401. 50 7448. 13 648553. 32 4 411607. 52 271665. 49 6238089. 74 1895881. 62 369997. 20 931263. 27 792212. 60 278924. 91 395758. 91 3872. 27 8347. 28 686903. 36 Obs MI GSM MI GSAS MI GSSP MI GSH MI GEXS MI GKM MI GKAS MI GKSP MI GKH MI GEXK MI GSLM MI GSLAS MI GSLSP MI GSLH 1 63444. 67 220. 581 6217. 26 3697. 07 73579. 58 98625. 97 710. 392 3283. 39 6826. 73 109446. 48 1142. 94 158. 29 107. 76 103. 27 2 73297. 39 246. 584 8558. 30 4041. 18 86143. 45 104367. 12 748. 609 2299. 44 8029. 72 115444. 89 1210. 96 163. 34 131. 95 115. 76 3 82046. 10 263. 917 11550. 35 4866. 33 98726. 70 113041. 60 783. 690 2257. 67 9928. 13 126011. 09 1298. 00 168. 15 158. 27 133. 16 4 89275. 86 270. 748 14695. 56 5518. 18 109760. 35 123127. 96 835. 182 2788. 20 11578. 55 138329. 89 1394. 15 176. 34 184. 89 148. 24 Obs MI GEXSL MI GPM MI GPAS MI GPSP MI GPH MI GEXP MI GEXLJ MI GEXI DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP 1 1512. 26 35488. 23 11139. 84 2952. 65 3727. 03 53307. 74 237846. 07 760421. 52 59633681. 24 20555767. 68 5755089. 05 6683802. 27 519626. 91 2 1622. 01 37087. 69 13449. 36 3214. 05 3635. 36 57386. 46 260596. 82 893416. 36 60402905. 38 20623177. 69 5782431. 04 7104730. 65 615850. 13 3 1757. 58 37766. 95 13836. 85 3479. 14 3999. 03 59081. 96 285577. 33 934130. 65 61288614. 08 20730128. 07 5809063. 80 7211747. 92 721124. 59 4 1903. 62 38437. 92 14058. 28 3800. 03 4358. 11 60654. 34 310648. 21 997551. 57 62210749. 68 20879281. 88 5835902. 83 7284243. 82 826620. 43 Obs DTKLJ DTKI STKJ STKS STKK STKSL STKP STKLJ STKI UJ 1 40514285. 91 100147967. 15 64769227. 58 23259494. 90 6234537. 02 7630792. 91 8540299. 30 45665124. 14 110434351. 71 5135546. 33 2 41126189. 50 101529094. 88 63720071. 95 23717979. 63 6338488. 02 7799711. 86 8406529. 24 46262708. 75 109982780. 70 3317166. 57 3 41472064. 38 102760678. 46 63522145. 90 24116902. 37 6429155. 82 7938369. 62 8377733. 65 46862161. 45 110384307. 35 2233531. 82 4 41826048. 97 104036798. 65 63814229. 84 24421391. 78 6510480. 00 8070166. 91 8401964. 34 47404003. 03 111218232. 88 1603480. 17 Obs US UK USL UP ULJ UI WJ WS WK WSL WP WLJ 1 2703727. 22 479447. 96 946990. 65 1020672. 40 5150838. 23 10286384. 56 560976. 08 500806. 87 619225. 52 550554. 12 838824. 65 627352. 79 2 3094801. 94 556056. 97 694981. 22 790679. 11 5136519. 25 8453685. 82 609248. 86 504473. 42 645784. 64 562736. 76 853957. 08 641737. 97 3 3386774. 30 620092. 02 726621. 69 656609. 06 5390097. 07 7623628. 89 645742. 46 498819. 71 664910. 70 573256. 85 871617. 30 652151. 14 370 4 3542109. 89 674577. 17 785923. 09 575343. 91 5577954. 06 7181434. 23 675627. 08 492844. 26 684483. 91 584963. 02 892284. 31 663643. 88 Obs WI GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP GRDPLJ GDPI DI CJ DI CS DI CK DI CSL 1 614077. 45 623660. 61 386087. 57 184302. 77 134099. 32 194644. 91 899134. 57 1522795. 18 616409. 20 384723. 27 183905. 30 133777. 54 2 635240. 15 469657. 85 428767. 55 192162. 43 162059. 57 206955. 57 989945. 12 1459602. 96 462091. 81 427357. 51 191747. 93 161723. 26 3 650869. 40 509930. 20 468896. 25 198932. 47 183857. 61 200399. 70 1052086. 03 1562016. 23 502052. 16 467437. 77 198501. 02 183507. 09 4 666040. 52 531059. 15 506519. 65 205770. 30 199436. 09 195581. 91 1107307. 95 1638367. 10 522870. 55 505010. 78 205321. 96 199071. 59 Obs DI CP DI CLJ DI CI CONJ CONS CONK CONSL CONP CONLJ CONI I NVJ I NVS 1 193815. 80 896221. 91 1512631. 11 484827. 87 229077. 71 78180. 31 77107. 83 96846. 03 481211. 88 966039. 75 97634. 81 21952. 61 2 206088. 72 986917. 41 1449009. 22 330221. 05 267925. 09 83782. 40 122527. 82 102275. 46 576510. 77 906731. 83 95277. 28 22527. 29 3 199495. 05 1048940. 93 1550993. 09 357664. 02 298650. 95 87358. 10 144844. 18 98778. 81 629632. 04 987296. 07 96862. 28 27743. 67 4 194639. 43 1104043. 77 1626914. 32 373083. 74 326224. 31 90517. 35 161269. 64 95271. 63 673282. 94 1046366. 67 99461. 15 33129. 13 Obs I NVK I NVSL I NVP I NVLJ I NVI DEVJ 2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 DEVLJ DEVI 1 13604. 53 41110. 40 64778. 91 141446. 45 239081. 25 11152963. 66 1336960. 42 2213680. 01 35461. 11 1601626. 31 5187727. 85 16340691. 51 2 13697. 44 23284. 49 69298. 09 128807. 31 224084. 60 12396592. 29 1720784. 46 2317575. 36 37219. 76 1820406. 82 5895986. 41 18292578. 70 3 13879. 29 22280. 66 66007. 90 129911. 52 226773. 80 13222895. 29 1813988. 75 2426280. 75 39041. 82 2003376. 33 6282687. 64 19505582. 94 4 14113. 08 20878. 60 63058. 81 131179. 61 230640. 76 13965653. 34 1927812. 28 2536831. 68 40889. 57 2161772. 47 6667306. 00 20632959. 34 Hasil Peramalan Simulasi Depresiasi Nilai Tukar 5 Persen, Penurunan Suku Bunga 2 Persen dan Peningkatan Pengeluaran Infrastruktur di Jawa 10 Persen dan di Luar Jawa 20 Persen Simulasi 5 Obs Tahun MI GSJ MI GKJ MI GSLJ MI GPJ MI GI N MI GI NS MI GI NK MI GI NSL MI GI NP MI GJ S MI GJ K 1 2009 1699493. 94 274067. 65 208657. 03 239338. 96 2421557. 57 4425753. 80 1928184. 83 743540. 79 799246. 00 4163197. 38 1348066. 35 2 2010 1696227. 34 276815. 26 206148. 94 233409. 39 2412600. 93 4635103. 33 1937943. 73 772572. 09 670459. 66 4369274. 99 1340839. 11 3 2011 1696124. 17 280050. 68 204471. 07 228278. 84 2408924. 76 4590999. 89 1948211. 41 788302. 30 598658. 89 4321711. 85 1334661. 67 4 2012 1699647. 47 283519. 08 203410. 12 223778. 33 2410355. 00 4582982. 87 1959420. 91 802076. 11 556260. 89 4310103. 55 1329806. 58 Obs MI GJ SL MI GJ P MI GOUT MI GOUTS MI GOUTK MI GOUTSL MI GOUTP MI GJ M MI GJ AS MI GJ SP MI GJ H MI GEXJ 1 393098. 05 510884. 16 6415245. 94 1871285. 77 359992. 96 919012. 41 745319. 16 197828. 10 310529. 59 4630. 44 6450. 02 519438. 14 2 411100. 31 388644. 49 6509858. 90 1872495. 16 362356. 05 919777. 95 763025. 87 252135. 03 363808. 33 3368. 68 6640. 73 625952. 78 3 416656. 90 324934. 17 6397964. 59 1876608. 61 365040. 03 921084. 23 781624. 61 261857. 05 367730. 25 3325. 59 7567. 69 640480. 59 4 420885. 26 286732. 40 6347527. 79 1884161. 18 369528. 52 931338. 09 792600. 28 277193. 62 389375. 87 3822. 37 8459. 56 678851. 42 Obs MI GSM MI GSAS MI GSSP MI GSH MI GEXS MI GKM MI GKAS MI GKSP MI GKH MI GEXK MI GSLM MI GSLAS MI GSLSP MI GSLH 1 64667. 00 213. 956 6400. 69 3850. 73 75132. 38 102206. 85 720. 52 3553. 24 7085. 09 113565. 70 1189. 40 159. 78 113. 928 106. 70 2 74341. 92 236. 710 8689. 35 4175. 46 87443. 44 107665. 92 758. 86 2693. 03 8270. 75 119388. 56 1259. 08 164. 92 140. 934 119. 53 3 83209. 96 253. 480 11506. 35 5014. 96 99984. 76 115964. 64 794. 60 2716. 24 10150. 98 129626. 46 1348. 52 169. 81 168. 766 137. 46 4 90770. 32 261. 619 14432. 63 5686. 82 111151. 39 125717. 83 847. 68 3295. 15 11786. 05 141646. 71 1447. 52 178. 18 196. 401 153. 01 371 Obs MI GEXSL MI GPM MI GPAS MI GPSP MI GPH MI GEXP DTKJ DTKS DTKK DTKSL DTKP 1 1569. 82 33316. 62 10972. 98 3240. 00 3830. 35 51359. 95 59709891. 07 20629214. 55 5763864. 92 6717953. 21 7589604. 98 2 1684. 47 34677. 25 13435. 58 3533. 05 3729. 33 55375. 21 60515907. 05 20763385. 30 5801060. 81 7183286. 98 7689602. 89 3 1824. 57 35355. 22 13872. 70 3793. 29 4091. 09 57112. 30 61421310. 59 20922897. 03 5837587. 32 7317910. 96 7796783. 38 4 1975. 11 36076. 88 14098. 32 4111. 07 4449. 93 58736. 20 62355746. 76 21111695. 69 5873828. 53 7411152. 28 7903896. 00 Obs DTKLJ DTKI STKJ STKS STKK STKSL STKP STKLJ STKI UJ 1 40700637. 67 100410528. 74 64591421. 00 23273777. 00 6235410. 20 7635165. 15 8595850. 77 45740203. 13 110331624. 12 4881529. 93 2 41437335. 99 101953243. 04 63405671. 50 23774479. 68 6339478. 33 7807267. 90 8457859. 73 46379085. 63 109784757. 13 2889764. 45 3 41875178. 70 103296489. 30 63094692. 88 24224903. 64 6431807. 84 7947801. 58 8422006. 24 47026519. 29 110121212. 17 1673382. 29 4 42300572. 49 104656319. 26 63288927. 23 24584500. 85 6515918. 01 8080949. 53 8440509. 11 47621877. 50 110910804. 73 933180. 47 Obs US UK USL UP ULJ UI WJ WS WK WSL WP WLJ 1 2644562. 45 471545. 28 917211. 94 1006245. 79 5039565. 46 9921095. 39 562621. 73 504662. 62 619174. 01 550646. 97 838089. 20 628143. 20 2 3011094. 38 538417. 51 623980. 92 768256. 84 4941749. 65 7831514. 10 612702. 09 513713. 83 646744. 35 563349. 00 854531. 64 644584. 70 3 3302006. 60 594220. 52 629890. 61 625222. 86 5151340. 59 6824722. 88 650763. 51 513398. 54 667314. 34 574189. 84 872993. 27 656974. 00 4 3472805. 16 642089. 48 669797. 25 536613. 11 5321305. 00 6254485. 47 681984. 53 511779. 27 688293. 10 586135. 58 894151. 64 670089. 90 Obs WI GRDPJ GRDPS GRDPK GRDPSL GRDPP GRDPLJ GDPI DI CJ DI CS DI CK DI CSL 1 615038. 91 649331. 28 392585. 93 185703. 39 136600. 90 203349. 18 918239. 39 1567570. 67 642079. 87 391221. 63 185305. 92 136279. 12 2 638208. 18 501849. 73 438480. 88 194213. 02 165608. 48 217960. 40 1016262. 78 1518112. 51 494283. 69 437070. 84 193798. 52 165272. 17 3 655731. 90 544458. 02 480305. 74 201384. 84 188147. 30 210961. 23 1080799. 11 1625257. 13 536579. 98 478847. 25 200953. 39 187796. 78 4 672468. 83 566419. 58 518770. 67 208471. 73 204217. 43 205069. 80 1136529. 64 1702949. 22 558230. 98 517261. 81 208023. 39 203852. 93 Obs DI CP DI CLJ DI CI CONJ CONS CONK CONSL CONP CONLJ CONI I NVJ I NVS 1 202520. 07 915326. 73 1557406. 61 503093. 21 230665. 51 78700. 81 77956. 69 99827. 16 487150. 17 990243. 37 104794. 14 26180. 31 2 217093. 55 1013235. 07 1507518. 76 352487. 48 272427. 12 84637. 98 124973. 73 106163. 02 588201. 85 940689. 33 104948. 44 27050. 22 3 210056. 59 1077654. 01 1614234. 00 381342. 01 305346. 01 88424. 00 148106. 67 102529. 52 644406. 20 1025748. 21 107446. 71 31759. 91 4 204127. 32 1133265. 45 1691496. 43 397241. 95 334329. 45 91714. 51 165085. 92 98574. 36 689704. 23 1086946. 19 110385. 94 36563. 66 Obs I NVK I NVSL I NVP I NVLJ I NVI DEVJ 2 DEVS2 DEVK2 DEVSL2 DEVP2 DEVLJ DEVI 1 14115. 96 42622. 50 70276. 57 153195. 34 257989. 47 11141092. 79 1342895. 65 2218017. 70 35602. 45 1601160. 41 5197676. 21 16338769. 00 2 14513. 79 24245. 93 76182. 24 141992. 19 246940. 62 12365799. 31 1727965. 04 2321728. 18 37373. 14 1819606. 42 5906672. 79 18272472. 10 3 14876. 01 23164. 19 72577. 54 142377. 65 249824. 36 13179871. 08 1821473. 09 2430087. 85 39206. 31 2002356. 63 6293123. 89 19472994. 96 4 15215. 59 21697. 06 68994. 41 142470. 71 252856. 65 13917751. 13 1935918. 11 2540324. 40 41065. 13 2160614. 79 6677922. 43 20595673. 56 300

VIII. SIMPULAN, IMPLIKASI KEBIJAKAN DAN SARAN

8.1. Simpulan

Berdasarkan hasil analisis deskripsi, estimasi dan simulasi kebijakan peramalan tentang dampak kebijakan migrasi terhadap pasar kerja dan perekonomian Indonesia, dirumuskan simpulan berikut: 1. Daerah tujuan utama migrasi internal di Indonesia adalah Pulau Jawa. Negara tujuan utama migrasi internasional dari Pulau Jawa adalah Arab Saudi, dan negara tujuan utama migrasi dari pulau-pulau luar Jawa adalah Malaysia. 2a. Secara umum upah daerah asal dan jumlah migran tahun sebelumnya merupakan faktor yang mempengaruhi jumlah migran dari luar Jawa ke Jawa. Secara khusus jumlah migran dari Pulau Lain dipengaruhi juga oleh jumlah penduduk berpendidikan rendah, jumlah migran dari Kalimantan dipengaruhi juga oleh permintaan tenaga di Jawa, dan jumlah migran dari Sulawesi dipengaruhi juga oleh jumlah penduduk berpendidikan tinggi. Faktor jumlah migran tahun sebelumnya menunjukkan keterkaitan secara ekonomis antara daerah asal dan daerah tujuan migran yang diciptakan oleh migran terdahulu, dimana arus mobilitas yang berlangsung merupakan jaringan-jaringan yang telah dibentuk oleh migran sebelumnya. 2b. Upah dan produk domestik regional bruto di Jawa merupakan faktor penahan, sedangkan permintaan tenaga kerja dan pengeluaran infrastruktur di daerah tujuan merupakan faktor penarik migrasi penduduk dari Jawa ke Sumatera, Kalimantan, dan Sulawesi. Khusus ke daerah tujuan Pulau Lain, migran asal Jawa juga memperhitungkan upah di Pulau Lain dan kondisi pengangguran di Jawa. 301 2c. Secara umum upah dan produk domestik bruto di daerah asal dan negara tujuan, serta permintaan tenaga kerja pada masing-masing negara tujuan merupakan faktor yang dapat meningkatkan jumlah tenaga kerja migran internasional setiap pulau. Selain kedua faktor tersebut, penduduk berpendidikan tinggi di Kalimantan, penduduk berpendidikan rendah dan tinggi di Pulau Lain juga berpengaruh terhadap jumlah migran internasional asal pulau tersebut. 3a. Kebijakan migrasi internal melalui peningkatan pengeluaran infrastuktur, dan kombinasinya dengan penurunan suku bunga dan depresiasi nilai tukar berdampak pada: 1 penurunan jumlah migrasi masuk ke Jawa dan meningkatkan jumlah migrasi keluar dari Jawa, 2 penurunan pengangguran, dan 3 meningkatkan konsumsi rumah tangga, investasi, dan produk domestik regional bruto masing-masing pulau di Indonesia pada periode 2009-2012. 3b. Kebijakan migrasi internasional melalui depresiasi nilai tukar dan kombinasinya dengan penurunan suku bunga berdampak pada: 1 peningkatan jumlah migran internasional setiap pulau, 2 penurunan pengangguran, 3 peningkatan devisa, dan 4 peningkatan konsumsi, investasi dan produk domestik regional bruto. 3c. Pada periode 2009-2012, kebijakan migrasi internal melalui peningkatan upah minimum regional berdampak negatif terhadap pasar kerja meningkatkan pengangguran, dan perekonomian Indonesia menurunkan investasi dan konsumsi rumah tangga. Kebijakan ini hanya berdampak positif pada penurunan jumlah migran dari luar Jawa ke Jawa. 302

8.2. Implikasi Kebijakan