faktor Retribusi Daerah dan Ekspor Barang Konsumsi 69 sedangkan 31 lagi dipengaruhi oleh faktor lain.
4. Dari hasil perhitungan koefisien korelasi antara masing-masing variabel
terhadap variabel Y diperoleh hubungan antara Penerimaan Pemerintah Sumatera Utara dengan Retribusi Daerah adalah sebesar 0,777
sedangkan hubungan antara Penerimaan Pemerintah Provinsi Sumatera Utara dengan Ekspor Barang Konsumsi adalah sebesar 0,597. Maka faktor yang paling
berpengaruh terhadap tingginya Penerimaan Pemerintah Provinsi Sumatera Utara adalah Retribusi daerah sebesar 0,777 atau 77,7.
5. Berdasarkan gambar histogram dan normal P-P Plot of Regression Standardized
Residual pada lampiran dapat dipasikan memenuhi asumsi normalitas.
5.2 Saran
Penulis memberikan beberapa saran terhadap hasil penelitian sebagai berikut: 1.
Peningkatan Retribusi pada tiap daerah perlu dilakukan dan Ekspor Barang Konsumsi hendaknya juga dilakukan dengan maksud untuk meningkatkan
Penerimaan Pemerintah Provinsi Sumatera Utara. 2.
Penulis juga menyarankan agar metode regresi linier dapat dipakai untuk mencari pengaruh Penerimaan Pemerintah Provinsi Sumatera Utara terhadap retribusi
daerah dan faktor-faktor lain pendukung nya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Regresi
Pengertian regresi secara umum adalah sebuah alat statistik yang memberikan penjelasan tentang pola hubungan model antara dua variabel atau lebih. Istilah regresi pertama kali
diperkenalkan oleh Francis Galton pada tahun 1877. Menurut Galton, analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan dari satu variabel yaitu variabel terikat pada satu
atau lebih variabel bebas yang menerangkan dengan tujuan untuk memperkirakan atau pun meramalkan nilai dari variabel tak bebas apabila nilai-nilai variabel yang
menerangkan sudah diketahui. Variabel yang menerangkan sering disebut variabel bebas. Analisis regresi digunakan apabila ada korelasi antara satu atau beberapa variabel terikat
dengan variabel bebas. Variabel bebas dapat berupa data kontinu maupun kategori. Dalam analisis regresi dikenal 2 jenis variabel yaitu:
1. Variabel respon disebut juga variabel terikat yaitu variabel yang keberadaannya
dipengaruhi oleh variabel lainnya yang dinotasikan dengan variabel . 2.
Variabel prediktor disebut juga dengan variabel bebas yaitu variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya yang dinotasikan dengan variabel .
2.2 Persamaan Regresi
Persamaan regresi regression equation adalah suatu persamaan matematis yang mendefinisikan hubungan antara dua variabel. Persamaan regresi yang digunakan untuk
membuat taksiran mengenai variabel terikat disebut persamaan regresi estimasi, yaitu suatu formula matematis yang menunjukkan hubungan keterkaitan antara satu atau
beberapa variabel yang nilainya sudah diketahui dengan satu variabel lain yang nilainya belum diketahui. Sifat hubungan antar variabel dalam persamaan regresi merupakan
hubungan sebab akibat causal relationship. Untuk mempelajari hubungan-hubungan antara beberapa variabel, persamaan analisis
regresi dapat dilihat dari dua bentuk, yaitu: 1.
Analisis regresi linier sederhana 2.
Analisis regresi linier berganda
Universitas Sumatera Utara
Analisis regresi sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas dan variabel terikat. Sedangkan analisis regresi berganda merupakan
hubungan antara 3 variabel atau lebih, yaitu sekurang-kurangnya dua variabel bebas dengan satu variabel terikat. Tujuan utama regresi adalah untuk membuat perkiraan nilai
suatu variabel terikat yang berhubungan jika nilai variabel lainnya sudah ditentukan.
2.3 Analisis Regresi Linier Sederhana
