Analisis regresi sederhana merupakan hubungan antara dua variabel yaitu variabel bebas dan variabel terikat. Sedangkan analisis regresi berganda merupakan
hubungan antara 3 variabel atau lebih, yaitu sekurang-kurangnya dua variabel bebas dengan satu variabel terikat. Tujuan utama regresi adalah untuk membuat perkiraan nilai
suatu variabel terikat yang berhubungan jika nilai variabel lainnya sudah ditentukan.
2.3 Analisis Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana digunakan untuk mendapatkan hubungan matematis dalam bentuk suatu persamaan antara variabel terikat tunggal dengan variabel bebas tunggal.
Regresi linier sederhana hanya memiliki satu peubah yang dihubungkan dengan satu peubah tidak bebas. Bentuk umum dari persamaan regresi linier untuk sampel adalah
2.1 keterangan:
= Variabel terikat = Variabel bebas
= Parameter intersep = Parameter koefisisen regresi variabel bebas
2.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Banyak persoalan penelitian dan pengamatan yang terjadi sebagai akibat lebih dari dua variabel, atau dengan kata lain dari satu peubah dalam membentuk model regresi. Model-
model regresi yang mengunakan lebih dari satu variabel bebas disebut model regresi linier berganda. Regresi linier berganda hampir sama dengan regresi linier sederhana,
hanya saja pada regresi linier berganda variabel bebasnya lebih dari satu variabel penduga. Tujuan analisis regresi linier berganda adalah untuk mengukur intensitas
hubungan antara dua variabel atau lebih dan membuat prediksi perkiraan nilai atas . Secara umum model regresi linier berganda untuk populasi adalah sebagai berikut:
2.2 Model regresi linier berganda 2.2 untuk populasi dapat ditaksir berdasarkan sebuah
sampel acak yang berukuran n sedangkan model regresi linier berganda untuk sampel, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
2.3 keterangan:
= Variabel terikat = Konstanta
= Koefisien regresi = Variabel bebas
= Bentuk data yang akan diolah ditunjukkan pada Tabel 2.1
Tabel 2.1 Bentuk Umum Data Observasi
Nomor Observasi
Responden Variabel Bebas
… 1
… 2
… .
. .
. …
. .
. .
. …
. .
. .
. …
. N
… …
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan regresi linier berganda dengan 3 variabel, yaitu satu variabel terikat dan dua variabel bebas. Maka variabel
–variabel penelitiannya adalah:
= Penerimaan Pemerintah Rupiah = Retribusi Daerah Rupiah
= Ekspor Barang Konsumsi Ton Persamaan regresi berganda dengan dua variabel bebas ditaksir oleh:
2.4
Dan diperoleh persamaaan normal, yaitu: 2.5
2.6
Universitas Sumatera Utara
2.7 Untuk mencari
persamaan normal di atas disubsitusikan sehingga diperoleh model regresi linier berganda atas
.
2.5 Kesalahan Standar Estimasi
