n
j
= banyaknya nilai ukuran sample ke-j = ukuran sampel ke-j
f
j
= n
i
– 1 = derajat kebebasan untuk s
j 2
; j =1, 2, …, k. 5 Daerah kritik
DK = {
2
|
2
2 α , n
},
2 obs
=
2
DK 6 Keputusan uji :
a. H
o
diterima jika
2 obs
2 α ; n
b. H
1
diterima jika
2 obs
2 α ; n
7 Kesimpulan : a. H
o
diterima maka varians homogen b. H
o
ditolak maka varians tidak homogen Budiyono 2004:174
2. Uji pendahuluan
Uji ini dilakukan sebelun kedua kelompok, baik kelompok eksperimen atau kelompok kontrol dikenai perlakuan berbeda. Uji ini
bertujuan untuk mengetahui apakah kedua kelompok tersebut dalam keadaan seimbang atau tidak. Statistik uji yang digunakan adalah uji t
yaitu : 1. Hipotesis
a. H :
1
=
2
kedua kelompok mempunyai kemampuan sama. b.
1
H :
1
2
kedua kelompok tidak mempunyai kemampuan sama.
2. Tingkat signifikan α = 5
3. Statistik yang digunakan
2 n
n 2
1 2
1
2 1
t ~
n 1
n 1
S x
x t
p
Dengan S
p 2
=
2 n
n 1s
n 1s
n
2 1
2 2
2 2
1 1
Budiyono 2004 : 151 t : harga statistik yang diuji
2 n
n
2 2
t ~
t
1
x
= rata-rata sampel 1
2
x
= rata-rata sampel 2 Derajat kebebasan = n
1
+ n
2
- 2
2 1
s
= varians sampel 1
2 2
s
= varians sampel 2
2 p
s = variansi gabungan
p
s
= deviasi baku gabungan 4. Daerah Kritik H
o
diterima bila : DK= {t
│t -t
2 ;
2 1
2 1
n
n
atau t t
2 ;
2 1
2 1
n
n
}.
5. Kesimpulan H
o
diterima atau H
o
ditolak
3. Uji Hipotesis
Untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini digunakan statistik uji analisis variansi anava, dua jalan dengan sel tak sama. Langkah-langkah
Analisis Variansi Dua Jalan dengan sel tak sama adalah sebagai berikut.
a. Model X
ijk
= μ + α
i
+
j
+ α
ij
+ ε
ijk
Keterangan : X
ijk
= data nilai ke-k pada baris ke-i dan kolom ke-j μ
= rerata dari seluruh data rerata besar, grand mean α
i =
μ
i.
– μ = efek baris ke-i pada variabel terikat .
j =
μ
j.
– μ = efek kolom ke-j pada variabel terikat.
α
ij
= μ
ij
– μ + α
i
+
j
= kombinasi efek baris ke-i dan kolom ke-j pada variabel terikat.
ε
ijk
= deviasi data terhadap rerataan populasinya yang berdistribusi normal dengan rataan 0
i = 1,2,…,p ; p = banyaknya baris
j = 1,2,…,q ; q = banyaknya kolom
k = 1,2,…,n
ij
; n
ij
= banyaknya data amatan pada setiap selnya.
b. Hipotesis 1
H
0A
: α
i
= 0 untuk setiap i = 1, 2 tidak ada perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat
H
1A
: paling sedikit ada satu α
i
yang tidak nol terdapat perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat
2 H
0B
:
i
= 0 untuk setiap j = 1, 2, 3 tidak ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat
H
1B
: paling sedikit ada satu
j
yang tidak nol terdapat perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat
3 H
0AB
: α
ij
= 0 untuk setiap i = 1, 2 dan j = 1, 2, 3 tidak ada interaksi antar baris dan kolom terhadap variabel
terikat H
1AB
: α
ij
pali ng sedikit ada satu α
ij
yang tidak nol terdapat interaksi antar baris dan kolom terhadap variabel terikat
c. Tingkat signifikan = α = 5
d. Komputasi SS
ij
=
k ijk
2 k
ijk 2
ijk
n x
x
Tabel : 3.1 Data Amatan, Rataan dan Jumlah Kuadrat Deviasi
Metode Kesiapan
Tinggi Sedang
Rendah STAD
n
11
X
11
X
2 11
C
11
SS
11
n
12
X
12
X
2 12
C
12
SS
12
n
13
X
13
X
2 13
C
13
SS
13
MIND MAPPING
n
21
X
21
X
2 21
C
21
SS
21
n
22
X
21
X
2 22
C
22
SS
22
n
23
X
23
X
2 23
C
23
SS
23
A B
Keterangan : C
ij
=
ij 2
k ij
n x
dan SS
ij
=
ij 2
ij
C x
Tabel : 3.2 Rataan dan Jumlah Rataan
b
1
b
2
b
3
Total a
1
11
AB
12
AB
13
AB A
1
a
2
21
AB
22
AB
23
AB A
2
Total B
1
B
2
B
3
G
n
ij
= ukuran sel ij sel pada baris ke-i dan kolom ke-j = banyaknya data amatan pada sel ij
= frekuensi sel ij
h
n
= rataan harmonik frekuensi seluruh sel =
j i,
ij
n 1
pq
N = banyaknya seluruh data amatan
SS
ij
= jumlah kuadrat deviasi data amatan pada sel ij
AB
ij
= rataan pada sel ij A
i
= Σ
AB
ij
= jumlah rataan pada baris ke-i B
j
=
1 ij
AB
= jumlah rataan pada kolom ke-j
G =
j 1,
ij
AB = jumlah rataan semua sel Komponen jumlah kuadrat.
1 = pq
G
2
2 =
j i,
ij
SS
3 =
i 2
i
q A
4 =
j 2
j
p B
5 =
j i,
2 ij
AB Jumlah kuadrat.
JK A =
1 3
n
h
JK B =
1 4
n
h
JK AB =
4 3
5 1
n
h
JK G = 2
JKT = JKA + JKB + JKAB + JKG
Derajat Kebebasan dkA
= p – 1 dkB = q – 1
dkAB = p – 1 q – 1 dkG = N – pq
dkT = N – 1
Rataan Kuadrat. RKA
=
dkA JKA
RKB =
dkB JKB
RKAB =
dkAB JKAB
RKG =
dkG JKG
e. Statistik Uji 1 H
0A
adalah F
a
=
RKG RKA
yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan deajat kebebasan p-1 dan N-pq;
2 H
0B
adalah F
b
=
RKG RKB
yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan q-1 dan N-pq;
3 H
0AB
adalah F
ab
=
RKG RKAB
yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p-1q-1
dan N-pq. f.
Daerah Kritik 1 F
a
DK = {F | F F
; p-1, N-pq
} 2 F
b
DK = {F | F F
; q-1, N-pq
} 3 F
ab
DK = {F | F F
; p-1 q-1, N-pq
} g. Keputusan Uji
H
0A
ditolak jika F
a
DK H
0B
ditolak jika F
b
DK H
0AB
ditolak jika F
ab
DK h. Rangkuman analisis variansi dua jalan
Tabel : 3. 3 Rangkuman Analisis Variansi Dua Jalan
Sumber JK
Dk RK
F
obs
f
α
P Baris A
KOlom B INteraksi AB
Galat JKA
JKB JKAB
JKG p - 1
q - 1 p-1q-1
N-pq RKA
RKB RKAB
RKG F
a
F
b
F
ab
- F
F F
- α atau α
α atau α α atau α
-
Total JKT
N-1 -
- -
- Keterangan : P adalah probabilitas amatan. Budiyono,2004: 213
F adalah nilai F yang diperoleh dari tabel.
4. Komparasi
