Tabel 4.2. Data absorbansi larutan standar Besi Fe
Konsentrasi mgL Absorbansi Rata –
Rata Ā 0,0000
0,0002 0,3000
0,0242 0,6000
0,0514 0,9000
0,0728 1,2000
0,0989 1,5000
1,8000 0,1234
0,1446
Gambar 4.1. Kurva Larutan Standar Logam Besi Fe
0,00 0,05
0,10 0,15
0,20 0,25
0,30
0,00 2,00
4,00 6,00
8,00 10,00
12,00 14,00
A b
so rb
a n
si A
Konsentrasi Larutan Standar mgL
y= 0.02025x + 0.0086 R= 0.9986
4.1.2. Pengolahan Data Logam Besi Fe
4.1.2.1. Penurunan Persamaan Garis Regresi Dengan Metode Least Square
Hasil pengukuran absorbansi larutan seri standar logam Besi Fe pada tabel 4.2. di plotkan terhadap konsentrasi sehingga diperoleh kurva berupa garis linear. Persamaan
garis regresi untuk kurva ini dapat diturunkan dengan metode Least Square dengan data pada tabe 4.3
Tabel 4.3 Penurunan persamaan garis regresi untuk penentuan konsentrasi
Logam Besi Fe berdasarkan pengukuran absorbansi larutan standar Besi Fe
No Xi
Yi Xi-X
Yi-Y Xi-X
2
Yi-Y
2
Xi-XYi-Y
1
0.0000 0.0002
-5.5714 -0.1212
31.0408 1.468x10
-2
0.6751
2
1.0000 0.0265
-4.5714 -0.0949
20.8980 9.001x10
-3
0.4338
3
3.0000 0.0782
-2.5714 -0.0432
6.6122 1.86x10
-3
0.1110
4
5.0000 0.1146
-0.5714 -0.0068
0.3265 4.59x10
-5
0.0039
5
7.0000 0.1526
1.4286 0.0312
2.0408 9.75x10
-4
0.0446
6
10.0000 0.2094
4.4286 0.0880
19.6122 7.74x10
-3
0.3898
7
13.0000 0.2681
7.4286 0.1467
55.1837 2.15x10
-2
1.0900
∑
39.0000 0.8496
0.0000 0.0000
135.7143 0.0558
2.7481
� =
∑�� �
=
39.000 7
=
5.5714
� =
∑�� �
=
0.8496 7
=
0.1214
Persamaan garis regresi untuk kurva dapat di turunkan dari persamaan garis : � = �� + �
Dimana : a = slope
b = intersept Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan metode least square
sebagai berikut :
� = ∑�� − ��� − �
∑�� − �
2
� = � − �� Dengan mensubstitusikan harga – harga yang tercantum pada tabel 4.2 pada
persamaan di atas maka diperoleh : � =
2.7481 135.7143
=
0.02025
b = 0,1214– 0,02025 x 5,5714 = 0,1214
− 0,1128 = 0,0086
Maka persamaan garis yang diperoleh adalah : � = 0,02025� + 0,0086
