116
Tabel 4.24 Analisis Jalur Kompetensi Wirausaha dan Orientasi Pasar terhadap Kinerja
Bisnis Secara Simultan
Nilai standardized coefficients sebesar 0,399
1
YX
P 0, 399
= dan 0,457
1
YX
P 0, 457
= yang terdapat pada tabel 4.24 merupakan nilai koefisien jalur
kompetensi wirausaha dan orientasi pasar terhadap kinerja bisnis. Jadi melalui koefisien jalur dapat diketahui bahwa orientasi pasar memberikan pengaruh yang
lebih besar terhadap kinerja bisnis dibanding kompetensi wirausaha.
4.4.1.6 Analisis Determinasi Kompetensi Wirausaha X
1
dan Orientasi Pasar X
2
Terhadap Kinerja Bisnis Y Secara Simultan
Melalui koefisien jalur yang telah diperoleh, selanjutnya dihitung koefisien determinasi, yaitu besar kontribusi atau pengaruh kompetensi wirausaha
dan orientasi pasar terhadap kinerja bisnis secara bersama-sama. Berdasarkan hasil pengolahan menggunakan software SPSS.18 diperoleh koefisien determinasi
kompetensi wirausaha dan orientasi pasar terhadap kinerja bisnis sebagai berikut :
Coefficients
a
.811 .897
.904 .368
.190 .043
.399 4.455
.000 .175
.034 .457
5.093 .000
Constant X1
X2 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Y a.
117
Tabel 4.25 Analisis Determinasi Kompetensi Wirausaha dan Orientasi Pasar terhadap
Kinerja Bisnis Secara simultan
Melalui nilai koefisien determinasi R Square dapat diketahui bahwa secara bersama-sama kompetensi wirausaha dan orientasi pasar memberikan
kontribusi pengaruh sebesar 63,4 terhadap kinerja bisnis pada usaha sepatu yang berada di daerah Sentra UKM Sepatu Cibaduyut. Sisanya sebesar 36,6
merupakan pengaruh faktor lain diluar kedua variabel yang sedang diteliti. Secara visual jalur dari variabel independen terhadap kinerja bisnis pada usaha sepatu
yang berada di daerah Sentra UKM Sepatu Cibaduyut dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 4.7 Diagram dan Analisi Jalur Secara Simultan
Melalui diagram jalur tersebut selanjutnya dihitung besar pengaruh masing-masing variabel kompetensi wirausaha dan orientasi pasar sebagai berikut
Model Summary
.796
a
.634 .626
1.78129 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, X2, X1
a.
X
1
X
2
Y
P
YX1
=0,399
P
YX2
=0,457 P
X2X1
=0,729
εεεε
2 0,366