1. Home
  2. Lainnya

Output Test Of Normality Keausan Tepi

1. Output Test Of Normality Keausan Tepi

Tabel 29. Test of Normality kecepatan potong Tests of Normality Kecepat an Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. keausan tepi 11.800 .226 4 .200 .976 4 .880 19.200 .226 4 .200 .946 4 .691 25.100 .200 4 .200 .968 4 .830 a. Lilliefors Significance Correction b. . This is a lower bound of the true significance. Tabel 30. Test of Normality Gerak makan Feeding Tests of Normality feed Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. keausan tepi .115 .172 6 .200 .968 6 .880 .245 .158 6 .200 .973 6 .914 a. Lilliefors Significance Correction . This is a lower bound of the true significance. Tabel 31. Test of Normality Sudut geram pahat rake angle Tests of Normality rake angle Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. keausan tepi .146 6 .200 .967 6 .874 6 .167 6 .200 .963 6 .839 a. Lilliefors Significance Correction . This is a lower bound of the true significance. Uji Normalitas Keausan Tepi Uji normalitas perlu dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah modelregresi, variabel tergantung, variabel bebas atau keduanya memiliki distribusi normal atau tidak. Sebagai syarat untuk melakukan analisis parametrik seperti independen sample t, korelasi bivariate, dan regresi yaitu data harus terdistribusi secara normal. Keluaran pada gambar di atas menunjukkan uji normalitas data y Keausan tepi yang sudah diuji sebelumnya secara manual dengan uji Kolmogorov-Smirnov. Pengujian dengan SPSS berdasarkan kriteria pengujian pada uji Kolmogorov –Smirnov dan Shapiro-Wilk sebagai berikut.  Signifikansi 0.05, maka data berdistribusi normal.  Signifikansi 0.05, maka data tidak berdistribusi normal. Karena hasil analisis data kecepatan potong, feeding, dan rake angle tabel 29, 30, dan 31 memiliki signifikansi lebih dari 0,05 yaitu 0.200 0.05, maka data kecepatan potong, feeding, dan rake angle berdistribusi normal. Suatu model dikatakan berdistribusi normal jika model tersebut menghasilkan grafik data yang menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Gambar 68. Grafik Normality Plot Keausan Tepi. Output Regression Keausan Tepi Tabel 32. Variabels EnteredRemoved

Dokumen yang terkait

Keutuhan Permukaan Baja AISI 4140 Pada Pemesinan Laju Tinggi, Keras Dan Kering Menggunakan Pahat CBN

5 69 110

ANALISIS UMUR DAN PENGARUH VARIABEL PROSES PADA PEMESINAN SEKRAP PERMUKAAN BAJA KARBON TINGGI TERHADAP KEAUSAN PAHAT KARBIDA

0 22 12

Kajian Umur Pahat Pada Pembubutan Kering Dan Keras Baja Aisi 4340 Menggunakan Pahat Karbida Pvd Berlapis

5 21 108

TUGAS AKHIR Analisis Pengaruh Waktu Penahanan Celup Terhadap Ketebalan Permukaan Dan Kilap Pada Proses Elektroplating Baja Karbon Tinggi.

0 2 15

Studi Komparasi Laju Keausan Pahat Bubut Coated Carbide Dan Uncoated Carbide Pada Pemesinan Baja Karbon Tinggi - Ubaya Repository

0 0 1

Kajian Umur Pahat Pada Pembubutan Kering Dan Keras Baja Aisi 4340 Menggunakan Pahat Karbida Pvd Berlapis

0 0 11

Kajian Umur Pahat Pada Pembubutan Kering Dan Keras Baja Aisi 4340 Menggunakan Pahat Karbida Pvd Berlapis

0 0 2

Karakterisasi Umur Pahat Pada Pembubutan Kering Dan Keras Baja AISI 1045 Menggunakan Pahat Karbida CVD Berlapis

0 0 8

Analisa Pengaruh Ketinggian Pahat Insert Carbide Pada Proses Turning Pada Material Bronze C51000 Terhadap Kekasaran Permukaan Dan Keausan Pahat

0 0 7

Pengaruh Cairan Pendingin Bertekanan Tinggi terhadap Keausan Tepi Pahat ,Gaya Potong, dan Kekasaran Permukaan pada Pembubutan Baja AISI 4340

1 5 8