Tabel 4.18 Korelasi Antar Variabel Penelitian
Correlations
TOTALX1 TOTALX2
TOTALY TOTALX1
Pearson Correlation 1
.409 .617
Sig. 2-tailed .000
.000 N
100 100
100 TOTALX2
Pearson Correlation .409
1 .583
Sig. 2-tailed .000
.000 N
100 100
100 TOTALY
Pearson Correlation .617
.583 1
Sig. 2-tailed .000
.000 N
100 100
100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Sumber: Data diolah
Berdasarkan nilai koefisien korelasi diatas dapat dilihat bahwa hubungan antara Event Marketing X1 dangan Promosi X2 sebesar 0,409 dan masuk
dalam kategori cukup kuat atau cukup erat. Arah hubungan positif antara event marketing dengan promosi menunjukkan bahwa event marketing yang makin
tinggi cenderung diikuti dengan membaiknya promosi. Kemudian hubungan antara Event Marketing X1 dengan keputusan pembelian Y sebesar 0,617
termasuk dalam kategori cukup kuat, sementara hubungan antara Promosi X2 dengan Keputusan Pembelian Y sebesar 0,583 termasuk dalam kategori kuat
dengan arah positif.
4.4.2 Pengujian Hipotesis
Sebelum melakukan pengujian hipotesis secara parsial maupun simultan antar variabel, maka terlebih dahulu akan dilakukan pengujian melalui tiga tahap,
dimana pada tahap pertama akan diuji event marketing dengan promosi, kemudian pada tahap kedua akan diuji pengaruh event marketing terhadap keputusan
pembelian, dan pada tahap keitga akan diuji pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian. Setelah itu dilanjutkan dengan pengujian hipotesis antar
variabel.
4.4.2.1 Hubungan Antara Event Marketing X1 dengan Promosi X2
Hipotesis pertama yang akan diuji adalah hubungan antara event marketing dengan promosi. Untuk menguji hubungan event marketing dengan
promosi, ditempuh dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1 Menghitung Koefisien Jalur
Karena variabel independen hanya satu variabel event marketing, maka nilai koefisien korelasi sekaligus menjadi koefisien jalur.
Selanjutnya, model jalur yang akan dicari untuk menjelaskan hubungan fungsional dari variabel Event Marketing terhadap variabel Promosi adalah
sebagai berikut: X2 = ρ
X2.X1
X1 + ε Dimana:
X2 = Promosi
X1 = Event Marketing
ε = Kontribusi variabel lain error
ρ
X2.X1
= Koefisien jalur dari X1 terhadap X2 Berdasarkan hasil pengolahan menggunakan IBM SPSS Statistics 16
diperoleh koefisien jalur antara event marketing dengan promosi sebagai berikut.
Tabel 4.19 Koefisien Jalur Event Marketing terhadap Promosi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 9.455
1.691 5.590
.000 TOTALX1
.320 .072
.409 4.440
.000 a. Dependent Variable: TOTALX2
Sumber: Data diolah Berdasarkan output di atas diperoleh koefisien jalur untuk setiap variabel
sebagai berikut: Ρ
X2.X1
= 0,409 Dengan demikian maka diperoleh persamaan jalur sebagai berikut:
X2 = 0,409 X1
61,7 40,9
58,3
X1
X2 Y
