69
c. Koefisien determinasi r
2
prediktor X2 terhadap Y
Koefisien determinasi adalah kuadrat dari koefisien korelasi r .
Koefisien ini dapat dikatakan sebagai koefisien penentu, karena varians yang terjadi pada variabel terikat dapat dijelaskan melalui varians yang
terjadi pada variabel bebas. Dari hasil analisis data menunjukkan bahwa nillai koefisien determinasi X2 terhadap Y
r
x
2
y 2
adalah sebesar 0,235. Hal ini menunjukkan bahwa variabel kelayakan fasilitas bengkel memiliki
kontribusi pengaruh terhadap variabel prestasi praktik sebesar 23,5 sedangkan 76,5 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti oleh
peneliti. 3. Uji Hipotesis Ketiga
H0 = Tidak terdapat pengaruh positif dan signifikan motivasi praktik dan kelayakan fasilitas fasilitas bengkel pemesinan terhadap
prestasi praktik pembubutan siswa kelas XI jurusan teknik pemesinan di SMK Muhammadiyah 1 Bantul.
Ha = Terdapat pengaruh positif dan signifikan motivasi praktik dan kelayakan fasilitas fasilitas bengkel pemesinan terhadap prestasi
praktik pembubutan siswa kelas XI jurusan teknik pemesinan di SMK Muhammadiyah 1 Bantul.
Pengujian hipotesis ketiga dilakukan menggunakan analisis regresi ganda dua prediktor. Berdasarkan perhitungan menggunakan
SPSS 16 didapat data pada tabel 20 sebagai berikut:
70 Tabel 20. Hasil Analisis Regresi X1,X2-Y
Sumber Koef
r r
F F
0,05
2;76 p
Ket Konstanta
Motivasi Praktik
Fasilitas Bengkel
58,580 0,184
0,086 0,587
0,345 20,012
3,13 0,000
Positif dan
Signifikan
a. Persamaan garis regresi linier ganda
Persamaan garis regresi yang didapat dari hasil perhitungan pada tabel 20 diatas adalah sebagai berikut, Y = 58,580 + 0,184X1 + 0,086X2.
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa nilai koefisien regresi X1 sebesar 0,184 yang berarti jika nilai motivasi praktik X1 meningkat satu satuan
maka nilai prestasi praktik Y meningkat 0,184 satuan dengan asumsi X2 tetap. Sedangkan nilai koefisien regresi X2 sebesar 0,086 yang berarti jika
nilai kelayakan fasilitas bengkel X2 meningkat satu satuan maka nilai prestasi praktik Y akan meningkat 0,086 satuan dengan asumsi X1 tetap.
b. Koefisien korelasi ganda r antara prediktor X1 dan X2 dengan Y
Kategori