D. Analisis Regresi
Dari hasil pengujian asumsi klasik disimpulkan bahwa bahwa model regresi yang dipakai dalam penelitian ini telah memenuhi model estimasi yang Best Linear
Unbiased Estimator BLUE dan layak dilakukan analisis regresi.
1. Persamaan Regresi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan variabel dependen,
melalui pengaruh Potongan Penjualan X
1
terhadap Volume Penjualan Kredit Y. Hasil regresi dapat dilihat pada tabel 4.9 berikut ini:
Tabel 4.6 Analisis Hasil Regresi
Coefficients
a
-4E+008 3E+008 -1.394
.172 9.385
.514 .953
18.266 .000
Constant POT_PENJUA
Model 1
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients t
Sig.
Dependent Variable: PENJUALAN a.
Model regresi berdasarkan hasil analisis di atas adalah sebagai berikut: Y =
β +
β
1
X + e Volume Penjualan Kredit =
β +
β
1
PP + e keterangan:
β konstanta
= 4E+008
Universitas Sumatera Utara
β
1
koefisien regresi = 9.385
maka didapat persamaan: Volume Penjualan Kredit = 4E+008 + 9.385 PP + e
Interpretasi dari persamaan di atas adalah sebagai berikut: a.
β = 4E+008
Nilai konstanta ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel Potongan Penjualan X=0, maka Volume Penjualan Kredit yang terbentuk adalah 4E+008.
b. β
1
= 9.385 Koefisien
regresi β
1
ini menunjukkan bahwa setiap variabel Potongan Penjualan meningkat sebesar satu satuan, maka Volume Penjualan Kredit akan meningkat
sebesar 9.385 satuan.
2. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Tabel 4.7 Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Model Summary
b
.953
a
.908 .905
807628640 1.536
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, POT_PENJUALAN a.
Dependent Variable: PENJUALAN b.
Tabel 4.7 menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi R sebesar 0.953 yang berarti bahwa korelasi atau hubungan antara variabel volume penjualan kredit dengan
variabel independennya potongan penjualan adalah kuat dengan didasarkan pada nilai R yang berada di atas 0.5.
Universitas Sumatera Utara
Angka koefisien determinasi Adjusted R Square adalah 0.905. Hal ini berarti 90,5 variasi dari volume penjualan kredit dijelaskan oleh variasi dari variabel
independen potongan penjualan, sedangkan sisanya 9,5 lagi dijelaskan oleh variasi atau faktor lainnya.
3. Pengujian Hipotesis
Kategori