Deskripsi Data Teknik Analisis Data

Tabel 6. Hasil Uji Linearitas ANOVA Table F Sig. Minat menjadi anggota Prestasi belajar Between Groups Combined 2,132 0,017 Linearity 7,095 0,010 Deviation from Linearity 1,801 0,054 Hasil uji F yang dilihat yakni baris Deviation from linearity. Kriterianya adalah jika nila sig F tersebut kurang dari 0,05 maka hubungannya tidak linear, sedangkan jika nilai sig F lebih dari atau sama dengan 0,05 maka hubungannya bersifat linear. Berdasarkan hasil analisis di atas menunjukkan bahwa nila F yang ditemukan adalah sebesar 1,801 dengan sig 0,054. Oleh karena nilai sig tersebut lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel Prestasi Belajar dan Minat Menjadi Anggota Koperasi bersifat linear. 3 Uji Homosidestasitas Uji Homosidestasitas digunakan untuk mengetahui kesamaan varians error untuk setiap nilai X. Uji yang digunakan adalah dengan uji Park. Tabel 7. Hasil Uji Homosidestasitas ANOVA b Model df Mean Square F Sig. 1 Regression 1 2.450 0.186 0.668 a Residual 78 13.180 Total 79 Dari hasil pengujian F regresinya, jika pengujian F signifikan sig F 0,05 maka menunjukkan terjadinya heterosedastisitas lawan dari Homosidestasitas, sedangkan jika sig F lebih dari atau sama dengan 0,05 maka tidak terjadi heterosedastisitas. Berdasarkan hasil analisis di atas menunjukkan bahwa nilai F yang ditemukan sebesar 0,186 dengan sig 0,668. Oleh karena nilai sig tersebut lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan tidak terjadi heterosedastisitas. Dengan demikian persyaratan analisis regresi terpenuhi. b. Analisis Regresi Linear Sederhana Analisis yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah regresi linear sederhana. Hal ini dikarenakan data dari dua variabel dalam penelitian ini termasuk data interval. Data minat menjadi anggota koperasi awalnya merupakan data ordinal, namun dengan teknik successive interval telah diubah menjadi data interval. Analisis regresi adalah suatu teknik yang digunakan untuk membangun suatu persamaan garis lurus dan menentukan nilai perkiraannya. Persamaan yang terbentuk menyatakan hubungan antara dua variabel dan memperkirakan nilai variabel tak bebas Y berdasarkan nilai variabel bebasnya, X Mason Lind, 1999:62.