2.2. Artifical Intelligence
Artifical Intelligence atau Kecerdasaan Buatan disingkat AI adalah kemampuan suatu alat untuk melakukan fungsi yang biasanya dihubungkan
dengan kecerdasaan manusia, seperti penalaran dan pembelajaran melalui pengalaman, AI adalah cabang dari computer science yang berupaya meniru
kemampuan penalaran manusia dengan mengorganisasi dan memanipulasi pengetahuan faktual dan heristik. Bidang aktivitas AI meliputi sistem sisitem
pakar, pengenalan bahasa alami, pengenalan suara, pengelihatan komputer Computer Vision dan robotika Anonim : 1996.
2.3. Image
Data masukan yang diproses adalah suatu image. Image merupakan sebuah representasi khusus dari suatu obyek, baik obyek dua dimensi maupun tiga
dimensi, dimana representasi tersebut dinyatakan dalam bentuk dua dimensi. Image dapat berbentuk nyata, maya, ataupun dalam bentuk optik. Selain itu,
image juga dapat berupa rekaman, seperti video image, digital image, atau sebuah gambar Haralick dan Shapiro, 1992. Image dapat dikategorikan sebagai berikut:
2.3.1. Analog Image
Menurut Shapiro dan Stockman 2001, analog image adalah image 2D Fx,y yang memiliki ketelitian tidak terbatas dalam parameter spasial x dan y dan
ketelitian tak terbatas pada intesitas tiap titik spasial x,y.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2.3.2. Digital Image
Menurut Shapiro dan Stokman 2001, digital image adalah image 2D I[r,c] yang direpresentasikan oeleh array diskrit 2D dari intesintas sample, dimana
masing-masing titik direpresentasikan dengan ketelitian terbatas. Digital image juga didefinisikan sebagai representasi dari gambar dua dimensi sebagai
himpunan terbatas dari nilai digital yang disebut picture elements atau pixel. Umumnya pixel disimpan dalam komputer sebagai gambar raster, yaitu array dua
dimensi dari integer. Nilai ini kadang disimpan dalam bentuk terkompresi. Digital image dapat diperoleh dari berbagai macam alat adan teknik pengambil gambar,
seperti kamera digital, scanner, radar, dan sebagainya. Dapat pula disentesis dari data seperti fungsi matematika dan lain-lain. Pixel adalah sampel dari intesitas
image yang terkuantitas ke dalam nilai integer. Sementara image merupakan array dua dimensi dari pixel-pixel tersebut. Image inilah yang akan menjadi input awal
dan Computer Vision. Beberapa bentuk digital image yang sering digunakan dalam Computer Vision:
a. Binary image, yaitu digital image dengan nilai pixel 1 atau 0.
b. Gray scale image, yaitu digital image monochrom dengan satu nilai intensitas
tiap pixel. c.
Multispectral image, adalah image 2D yang memiliki vector nialai pada tiap pixel, jika image berwarna maka vectornya memiliki 3 elemen.
d. Labeled image, adalah image dimana nilai pixel adalah simbol dari alfabet
terbatas.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2.4. Computer Vision
Kategori