Ada beberapa metode yang dikenal dan telah diimplementasikan dalam beberapa penelitian, untuk memprediksi atau meramalkan jumlah permintaan barang
yang akan dipasarkan pada periode yang akan datang, diantaranya: Arima Box-Jenkins dan Jaringan Multilayer Perceptron Rahmawati, 2007; Metode Kuadrat Terkecil
atau least square Widodo, 2008; Metode Optimasi Linear Programming Abbas et al. 2008; Metode Double Moving Average Mulyandi et al. 2010; Metode
Exponentially Weighted Quantile Regression Anggraeni et al. 2011. Dari berbagai macam metode ini didapatkan tingkat kesalahan peramalan yang berbeda-beda sesuai
dengan data yang diteliti.
Pada skripsi ini penulis mencoba melakukan sebuah peramalan jumlah permintaan barang pada suatu usaha yang bergerak pada bidang pendistribusian telur
dengan menggunakan metode Average-Based Fuzzy Time Series ABFTS. Penulis tertarik dengan metode ini karena metode fuzzy time series telah banyak diterapkan
diberbagai kasus peramalan seperti peramalan pendaftaran murid baru Song et al. 1993, peramalan tingkat kecelakaan mobil Jilani et al. 2008, dan lain sebagainya.
metode Average-Based Fuzzy Time Series ABFTS ini juga tidak melibatkan banyak variabel, sehingga membuat perhitungan menjadi lebih sederhana Xihao et al. 2007.
1.2 Perumusan Masalah
Sebelumnya distributor telur sering melakukan kesalahan dalam memprediksi jumlah permintaan telur yang akan dipasarkan. Seringkali telur yang akan dipasarkan
melebihi jumlah permintaan pasar. Maka dalam hal ini masalah yang dapat dirumuskan adalah : “Bagaimana memprediksi atau meramalkan jumlah permintaan
telur agar sesuai dengan permintaan pasar ?”.
1.3 Batasan Masalah
Mengingat akan keterbatasan waktu penulisan dan kemampuan, penulis membatasi masalah yang akan dibahas pada skripsi ini. Batasan-batasan masalah yang akan
dibahas di dalam skripsi ini antara lain:
a. Data yang akan digunakan merupakan data penjualan telur untuk tiga tahun terakhir pada suatu perusahaan yang bergerak pada bidang pendistribusian
telur. b. Data akan dikelompokkan per minggu dalam hitungan Papan 1 papan adalah
30 butir telur. c. Sistem yang dibangun hanya menghasilkan peramalan atau prediksi jumlah
telur yang akan dipasarkan untuk satu minggu ke depan untuk setiap periode penjualan.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan tentang jumlah permintaan telur yang dipasarkan di minggu yang akan datang oleh suatu perusahaan
yang bergerak dalam bidang pendistribusian telur.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah :
a. Mengetahui bagaimana cara mengimplementasikan metode Average-Based Fuzzy Time Series ABFTS pada sistem komputer.
b. Mengetahui tingkat keakuratan metode Average-Based Fuzzy Time Series ABFTS berdasarkan hasil perhitungan error peramalan pada data
pendistribusian telur yang diteliti.
1.6 Metodologi Penelitian
Tahapan yang akan dilakukan pada pelaksanaan penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Studi Literatur Studi literatur yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mengumpulkan
bahan referensi mengenai peramalan dan metode average-based fuzzy time series dari berbagai buku, jurnal, artikel dan beberapa referensi lainnya.
b. Analisis Permasalahan Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk
mengetahui dan mendapatkan pemahaman mengenai metode average-based fuzzy time series untuk menyelesaikan masalah peramalan permintaan pasar
terhadap suatu barang.
c. Perancangan Sistem Pada tahap perancangan sistem dilakukan perancangan sistem, pengumpulan
data, dan merancang antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah didapatkan.
d. Implementasi Sistem Pada tahap implementasi sistem ini akan dilakukan pengkodean program
dalam sistem komputer menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan database SQL Server 2008.
e. Pengujian Pada tahap ini akan dipastikan apakah sistem peramalan jumlah permintaan
pasar pada distribusi telur yang telah dibuat sudah berjalan sesuai harapan.
f. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan Pada tahap ini dilakukan dokumentasi hasil analisis metode average-based
fuzzy time series untuk menyelesaikan masalah peramalan jumlah permintaan pasar pada distribusi telur di minggu yang akan datang.
1.7 Sistematika Penulisan
