Y = a + b
1
x
1
+ b
2
x
2
+e Keterangan :
Y = Variabel terikat yaitu keputusan pembelian.
α = Konstanta.
b
1
-b
2
= Koefisien regresi variabel bebas ke-1 sampai ke-2. x
1
= Harga produk private label. x
2
= Atribut produk private label. e
= Standar eror.
3.9 Pengujian Hipotesis
Suatu perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistik berada dalam daerah kritis daerah dimana Ho ditolak. Sebaliknya,
disebut tidak signifikan bila nilai uji statistik berada dalam daerah dimana Ho diterima. Analisis regresi ada 3 jenis kriteria ketepatan yang harus dilakukan
yaitu:
3.9.1 Uji Signifikansi Parsial Uji - t
Uji-t menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ho : b
1
= b
2
= 0 Artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel
X1 harga dan X2 atribut Produk terhadap keputusan pembelian
pada variabel terikat Y.
H0 : b
1
,b
2
= 0
Artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel
X1 harga dan X2 atribut produk terhadap keputusan pembelian
pada variabel terikat Y.
kriteria kepuasan : H0 diterima jika t hitung t tabel, pada
α
=5 Ha ditolak jika t hitung t tabel, pada
α
=5
3.9.2 Uji Signifikansi Simultan Uji - F
Uji-F pada dasarnya menunjukan apakah semua variabel yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Ho : b
1
= b
2
= 0 Artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan
dari variabel X1 harga dan X2 atribut Produk terhadap keputusan pembelian pada variabel terikat Y.
H0 : b
1
,b
2
= 0 Artinya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel X1 harga dan X2 atribut Produk terhadap keputusan pembelian pada variabel terikat Y. kriteria kepuasan :
H0 diterima jika t hitung F tabel, pada
α
=5 Ha ditolak jika t hitung F tabel, pada
α
=5
3.9.3 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk menjelaskan proporsi variabel terikat yang mampu dijelaskan oleh variasi variabel bebasnya. Nilai koefisien determinasi
adalah 0 R
2
1. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam