Variabel Metode Pembayaran Distribusi Frekuensi Jawaban Responden

Tabel 4.16 menunjukkan hasil rata-rata masing-masing variabel berdasarkan variabel skor. Skor variabel ini digunakan untuk melihat seberapa besar respon dari responden terhadap variabel penelitian. Variabel yang memiliki pengaruh paling besar adalah metode pembayaran X1 dengan total skor 428, kemudian keanekaragaman produk X2 dengan total skor 411,5. Dapat disimpulkan bahwa metode pembayaran merupakan variabel yang paling signifikan pengaruhnya dalam niat beli konsumen barang elektronik.

4.5.5 Tanggapan Tentang Niat Beli Y

Indikator: 1. Setelah mengetahui kemudahan dengan cicilan, konsumen akan berniat membeli produk elektronik di Chandra Super Store 2. Setelah mengetahui keanekaragaman produk elektronik, konsumen akan berniat membeli produk elektronik di Chandra Super Store Tabel 4.17 Hasil Pehitungan Kuesioner Variabel Y Sumber: Data diolah oleh peneliti, 2014. Tabel 4.17 menunjukkan hasil pernyataan konsumen untuk Y1 niat transaksional menunjukkan 1 menyatakan tidak setuju, 15 menyatakan Indikator Jmlh Skor Total Nilai STS TS N S SS Y1 - 1 15 45 39 422 Y2 - - 17 49 34 417 Total 419,5 netral, 45 menyatakan setuju dan 39 menyatakan sangat setuju. Dari hasil tersebut bahwa mayoritas responden setuju bahwa Y1 yaitu setelah mengetahui kemudahan dengan cicilan, konsumen akan berniat membeli produk elektronik di Chandra Super Store yang berpengaruh pada niat beli responden. Sedangkan untuk Y2 memperoleh, 17 netral, 49 setuju, 34 sangat setuju. Dari hasil tersebut dapat dikatakan bahwa responden setuju bahwa Y2 yaitu setelah mengetahui keanekaragaman produk elektronik pada Chandra maka konsumen akan berniat membeli produk elektronik di Chandra Super Store yang mempengaruhi niat beli konsumen. Dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa indikator Y yang paling berpengaruh terhadap niat beli konsumen adalah Y1 dengan memperoleh total skor 422 dibanding Y2 dengan skor 417.

4.6 Analisis Kuantitatif

Untuk mengetahui pengaruh metode pembayaran dan keanekaragaman produk konsumen terhadap niat beli konsumen barang elektronik di Chandra maka digunakan pendekatan alat Analisis Regresi Linier Berganda. Untuk n sebesar 100 dengan tingkat keyakinan sebesar 95 atau α = 0,05

4.6.1 Uji Regresi Linier Berganda

Tabel 4.18 Analisis Determinasi R 2 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,809 a ,655 ,647 ,664 a. Predictors: Constant, X2, X1 b. Dependent Variable: Y Sumber :data diolah oleh peneliti, 2014 Tabel 4.18 menunjukkan pengaruh faktor metode pembayaran dan keanekaragaman produk yang mempengaruhi niat beli barang elektronik pada pada Chandra sebesar R 2 = 0.655 hal ini berarti sumbangan variabel faktor- faktor X mempengaruhi setiap variabel Y sebesar 65,5,. Rumus Regresi Linier Berganda: Y= a + b1X1 + b2X2 + ℮ Dari persamaan rumus Regresi Linier Berganda diatas diperoleh Y = Y = 1,584 + 0. 250 X 1 + 0.330 X 2 + e

4.6.2 Uji F Uji Koefisien Regresi secara Simultan

Uji hipotesis secara menyeluruh digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat dengan menggunakan uji F uji Fisher pada tingkat kepercayaan 95 atau dengan nilai α = 5 serta menggunakan drajat kebebasan df degree Freedom. Df1 = Jumlah Variabel – 1 = 3 – 1 = 2 Df2 = n – k – 1 = 100 – 2 – 1 = 97 diperoleh nilai F Tabel 0,05;2;97 = 2.70 dimana: n = jumlah responden k = jumlah variabel bebas X Tabel 4.19 Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 81,029 2 40,514 91,904 ,000 b Residual 42,761 97 ,441 Total 123,790 99 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: Constant, X2, X1 Sumber: data diolah oleh peneltii, 2014 lampiran vi Pernyataan Hipotesis: Ho : b 1 = b 2 = 0 Variabel X tidak ada pengaruhnya terhadap variabel Y Ha : b 1 = b 2 0 Variabel X berpengaruh terhadap variabel Y